Bagaimana pelanggan menginginkan infrastruktur jaringan pusat data mereka? Ini harus, tentu saja, efisien, andal, dan mudah dirawat. Alangkah baiknya jika jaringan diatur dan dipelihara sendiri. Pengontrol SDN modern dapat melakukan lebih dan lebih, tetapi bagaimana menilai tingkat otomatisasi mereka? Bagaimana mengklasifikasikan otonomi ini?
Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, kami beralih ke perusahaan konsultan IDC dan memintanya untuk melakukan studi, yang hasilnya memungkinkan untuk memahami bagaimana mengkarakterisasi otonomi manajemen jaringan tertentu dan bagaimana mengevaluasi keefektifan jaringan tertentu. implementasi seperti itu. Rekan-rekan dari IDC menanggapi proposal kami dan membuat kesimpulan yang menarik.
Layak dimulai dengan konteksnya, yaitu dengan digitalisasi total, yang gelombangnya melanda di seluruh dunia. Ini membutuhkan modernisasi infrastruktur dan alur kerja. Dan kekuatan pendorong di balik transformasi ini adalah komputasi awan.
Sementara itu, Anda tidak boleh menganggap cloud hanya sebagai tempat untuk menjalankan beban kerja Anda. Ini juga merupakan pendekatan khusus untuk bekerja, yang menyiratkan otomatisasi tingkat tinggi. Menurut analis IDC, kita sedang memasuki "era banyak inovasi." Perusahaan berinvestasi dalam teknologi seperti kecerdasan buatan, Internet of Things, blockchain, dan antarmuka alami. Tetapi tujuan akhirnya justru adalah otonomi sistem dan infrastruktur. Dalam konteks inilah prospek pengembangan jaringan pusat data harus dinilai.
Diagram menunjukkan proses otomatisasi jaringan, yang dibagi menjadi beberapa tahapan berurutan. Ini dimulai dengan antarmuka baris perintah dan skrip. Langkah selanjutnya adalah memperkenalkan pabrik jaringan untuk meningkatkan kecepatan dan kinerja. Berikutnya adalah waktunya untuk pengontrol SDN dan alat virtualisasi. Pada tahap ini, alat untuk orkestrasi dan otomatisasi jaringan pusat data juga sedang diimplementasikan.
Perpindahan ke jaringan berbasis niat adalah dimensi baru. Tetapi tujuan dari kemajuan ini adalah untuk menciptakan jaringan yang sepenuhnya otonom yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan. Semua pelaku pasar mempertimbangkan masalah ini dengan satu atau lain cara.
Apa itu otonomi jaringan dan bagaimana cara mengevaluasinya? IDC telah mengusulkan model enam tingkat yang memungkinkan Anda secara akurat menetapkan solusi spesifik ke tingkat otonomi tertentu.
- Level 0. Pada tahap ini, pengelolaan jaringan dilakukan hanya melalui proses manual di seluruh siklus hidup jaringan. Jaringan tidak otomatis.
- Level 1. Manajemen jaringan sebagian besar masih manual di seluruh siklus hidup jaringan.
- Level 2. Dalam beberapa skenario, otomatisasi parsial muncul yang dikombinasikan dengan analisis standar dan alat manajemen kebijakan.
- Level 3. "Otomatisasi Bersyarat". Sistem sudah bisa mengeluarkan rekomendasi dan instruksi, diterima atau ditolak oleh operator.
- Level 4. . . .
- Level 5. . , .
Apa tantangan utama yang dihadapi inovator pusat data? Data IDC, yang dikumpulkan dari wawancara dengan pakar TI, berada di peringkat # 1 dan # 2 untuk menyelaraskan otomatisasi jaringan dengan otomatisasi dan fleksibilitas komputasi dan penyimpanan, yang merupakan kemampuan jaringan untuk mendukung beban kerja dan lingkungan yang beragam.
Ketiga, masalah otomatisasi infrastruktur jaringan, yang, seperti yang paling sering terjadi, dikumpulkan dari produk berbagai vendor. Ini membutuhkan alat manajemen yang dapat mengumpulkan seluruh kebun binatang solusi dan membuatnya bekerja sesuai dengan tingkat otonomi yang dibutuhkan. Pada saat yang sama, 90% dari mereka yang disurvei setuju bahwa mencapai otonomi jaringan adalah tujuan organisasi mereka.
Riset IDC menunjukkan bahwa manajemen jaringan otonom merupakan tren panas, di mana hampir setengah dari semua perusahaan yang mengembangkan infrastruktur TI terlibat dalam satu atau lain cara.
Mari kita ambil perusahaan sektor keuangan sebagai contoh transformasi digital. Selama setahun terakhir, penjualan offline telah menurun drastis, dan lembaga keuangan termasuk yang pertama menanggapi hal ini.
Perusahaan dengan cepat menerjemahkan sebagian besar aktivitas mereka ke dalam aplikasi, mengatur penjualan digital di dalamnya. Hal ini memungkinkan untuk mengimbangi penurunan saluran offline dalam waktu singkat dan menghemat pendapatan. Pada saat yang sama, otomatisasi memungkinkan untuk meminimalkan tingkat kesalahan yang dibuat oleh karyawan perusahaan, dan secara signifikan mempercepat sebagian besar proses bisnis.
Pada saat yang sama, inovasi layanan pelanggan telah menyebabkan peningkatan kompleksitas infrastruktur TI dan peningkatan frekuensi perubahan yang dilakukan padanya. Hingga 50% dari masalah kompleks yang saat ini terdaftar di pusat data, pada tingkat tertentu, disebabkan oleh keterbatasan sumber daya jaringan itu sendiri dan sumber daya tim administrator.
Sebagian besar waktu, karyawan terlibat dalam melakukan operasi rutin, meskipun beban yang terkait dengan pengenalan layanan baru terus bertambah. Mereka memerlukan pengujian, pemeriksaan pengaruh timbal balik dengan layanan lain, dll. Penerapan apa pun membawa risiko menghancurkan apa yang sudah berfungsi. Akibatnya, para staf kewalahan.
Mungkin ini menjelaskan gambar berikut: hingga 40% masalah pusat data yang kompleks disebabkan oleh kesalahan manusia. Setiap perubahan dalam jaringan, seperti meluncurkan aplikasi baru, menerapkan layanan, dll., Memerlukan banyak perhatian dan banyak pemeriksaan, yang waktu kerjanya tidak selalu cukup. Akibatnya bisa terjadi kecelakaan serius di pusat data.
Berapa banyak waktu yang dihabiskan untuk memecahkan masalah ini atau itu? Data kami menunjukkan bahwa, rata-rata, dibutuhkan hampir 80 menit untuk mendeteksi kesalahan saja. Dan kerusakan ini tidak selalu terkait dengan perangkat fisik. Mereka dapat terjadi di tingkat protokol, ketersediaan layanan, dll.
Alhasil, dukungan jaringan bekerja siang dan malam, namun tetap menjadi sasaran berbagai keluhan. Bagi banyak dari mereka, tidak akan ada alasan jika jaringan pusat data memperoleh otonomi.
Mari kita kembali ke klasifikasi tingkat otonomi yang diusulkan oleh IDC. Berikut adalah daftar kapabilitas yang harus ditunjukkan jaringan pada setiap level ini. Solusi Huawei Autonomous Driving Network memenuhi semua persyaratan tingkat ketiga. Ia mampu mempertahankan pekerjaannya dalam mode otomatis penuh, termasuk memulai dan menghentikan proses, menyiapkan peralatan, dll. Selain itu, ADN kami sepenuhnya mematuhi kriteria kesadaran, menerima informasi waktu nyata tentang status perangkat, proses, aplikasi dan layanan.
Dalam mode semi-otomatis, ADN dapat menganalisis apa yang terjadi di jaringan, mengidentifikasi penyebab peristiwa dan menyarankan rekomendasi untuk penghapusannya. Pada tahun 2023, kami berencana untuk menambahkan fitur umpan balik ke kemampuan ADN.
Sistem kontrol akan belajar untuk mengatasi masalah jaringan menggunakan praktik yang telah terbukti efektif di infrastruktur serupa lainnya, termasuk yang dimiliki oleh perusahaan lain.
Sesuai dengan peta jalan kita, pada tahun 2028 kita akan memiliki sistem yang sepenuhnya sesuai dengan otonomi tingkat kelima.
Apa efek dari penerapan manajemen jaringan otonom? Mari kita mulai dengan mendesain jaringan. Dengan Huawei Autonomous Driving Network, pelanggan tidak perlu membuat arsitektur atau merancang atau mengonfigurasi perangkat secara manual. Sistem hanya meminta untuk menunjukkan berapa banyak perangkat dan tautan dari bandwidth tertentu yang harus digunakan. Kemudian secara otomatis merakit infrastruktur jaringan dan menawarkannya sebagai solusi siap pakai. Pelanggan segera menerima pabrik pusat data yang beroperasi penuh.
Tetapi mendapatkan infrastruktur jaringan saja tidak cukup. Ini harus memastikan pengoperasian mesin virtual, aplikasi, dan proses lain, yang masing-masing memiliki persyaratannya sendiri untuk bandwidth saluran tertentu. Jaringan otonom dapat menganalisis beban dan memberikan rekomendasi untuk organisasi arus informasi yang optimal.
Selama operasi, ADN secara konstan memeriksa lalu lintas lalu lintas, antara lain, mengidentifikasi pengaruh timbal balik dari berbagai layanan satu sama lain. Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan kualitas jaringan secara real time, menghilangkan kemacetan yang muncul.
Optimasi dilakukan secara terus menerus. Jika sistem mendeteksi kemunduran dalam layanan, segera memberi tahu operator tentang hal itu, yang hanya perlu membuat keputusan yang telah disiapkan. Jika, misalnya, ADN melihat adanya degradasi modul optik, ADN akan menghitung jumlah proses yang terpengaruh oleh masalah tersebut dan menawarkan untuk menggunakan saluran cadangan.
Semua kemampuan di atas memungkinkan ADN untuk memainkan peran yang sangat penting - menghemat waktu yang dihabiskan untuk mendukung jaringan personel teknis, membebaskan mereka untuk melakukan tugas tingkat yang lebih tinggi.
Kekuatan Huawei Autonomous Driving Network adalah tidak hanya perangkat lunak yang dapat diinstal dan disajikan. Sistem mengimplementasikan model tiga tingkat, yang tingkat dasarnya sudah terletak pada tingkat prosesor dari perangkat switching dan perutean akhir. Elemen perangkat keras dan perangkat lunak ini melakukan tugas mengumpulkan dan menganalisis data, serta mengalihkan aliran dan bingkai. Sakelar yang dilengkapi dengan prosesor semacam itu mengirimkan informasi secara real time ke platform perangkat lunak, yang dalam kasus kami adalah iMaster NCE .
Arsitektur ADN kami yang membedakannya dari produk lain yang sebanding. Integrasi dengan elemen perangkat keras memungkinkan dilakukannya analisis mendalam yang unik, sehingga memungkinkan untuk mengimplementasikan proses konfigurasi otomatis desain jaringan, pemasangan perangkat jaringan, dll. Anda dapat, misalnya, membuat "kembaran virtual" dari aplikasi dan memverifikasi layanan di infrastruktur yang ada. Hasilnya adalah laporan rinci yang mencakup daftar lokasi masalah potensial.
Perlu dicatat bahwa ADN adalah solusi berorientasi layanan yang memanfaatkan kapabilitas teknologi cloud secara ekstensif. Kami telah menyebutkan di atas bahwa pada otonomi tingkat kelima, jaringan harus dapat menggunakan algoritme untuk menangani kesalahan, yang dibentuk berdasarkan pengalaman pelanggan lain dan pakar industri. Dari cloud inilah ADN akan segera belajar untuk mendapatkan solusi untuk masalah jaringan tertentu yang diidentifikasi berdasarkan tanda tangan.
Pendekatan yang digunakan untuk membuat ADN memungkinkan kami untuk sekali lagi mengingat prinsip 1-3-5 kami: masalah apa pun dalam jaringan harus diidentifikasi dalam satu menit, dilokalkan dalam tiga menit, dan diperbaiki dalam lima menit.
Meringkaskan. Tentu saja, ADN adalah penerus solusi SDN. Ini adalah tahap penting dalam pengembangan teknologi, tetapi ada beberapa kelemahan di dalamnya. Pertama, penggunaan jaringan yang ditentukan perangkat lunak menyiratkan konfigurasi awal perangkat secara manual. Kedua, mengidentifikasi kesalahan juga berada di pundak spesialis dukungan jaringan. Ketiga, dalam kasus SDN, tentu saja, tidak ada pembicaraan tentang penerapan otomatis skrip pemulihan yang diperoleh dari basis pengetahuan berbasis cloud. Dengan solusi ADN-nya, Huawei bertujuan untuk membebaskan pelanggan kami dari tugas-tugas ini dengan berfokus pada apa yang benar-benar membutuhkan perhatian.