Jaringan saraf dalam dalam visi komputer: bagaimana mereka bekerja, di mana mereka digunakan dan masalah apa yang muncul

Jika Anda memiliki gambaran umum tentang cara kerja computer vision, tetapi lapar akan detailnya, maka artikel ini cocok untuk Anda. 

Pengenalan objek oleh jaringan saraf pada sistem Nvidia
Pengenalan objek oleh jaringan saraf pada sistem Nvidia

β€” , , . : , .

, , , .

, - , , .

, .

! deep learning’ β€” . 30 . β€” Huawei, Airbus, Bosch, Louis Vuitton, Sahara Force India Formula 1 team.

Β« Β» . 

β€” , , . 

40- , - . . . β€” . , , Β« Β»: , .

90-, , . 2014 , , . .

. . , . , .

, .

β€” , .

β€” , , , .

, . , , , , . , .

β€” , .

Contoh deteksi objek di foto
... dan identifikasi
…

. β€” β€” , .

( ). , .

β€” , β€” , . - 0 255, .

Piksel bitmap dan kecerahannya dalam pengkodean byte tunggal 
 

  . , . β€” ,   .

Membangun gambar berwarna pada awal fotografi
Membangun citra berwarna dari piksel berwarna merah, biru dan hijau
,

, , . 

. , .

Seperti apa tugas dasar mengkategorikan gambar

: (, ) ( ). , , .

Jenis masalah klasifikasi

, . : , . , , . - , .

, . , . , , , - .

Skema bersyarat untuk memecahkan masalah klasifikasi

β€” , . :

Contoh pohon keputusan paling sederhana

. , , , . 

, , - .

( , ) β€” , .

Contoh fitur yang dapat digunakan untuk mengkategorikan foto
,

?

. , , , , , . 

β€” , «» , ( ), . , , , , :

β€” , ():

, , , :

, . , , , . , «».

? , , . , . , , (, ) .

Memecahkan masalah klasifikasi menggunakan jaringan saraf

: , . .

2010 , ImageNet, 10 . , : , .

.

Contoh dasar gambar yang ditandai

, , .

, . - . , . ( Transfer Function β€” ), β€” , β€” . . .

, . . , β€” . - .

, , , , - . 60 β€” .

, 2010- 2015 , , , .

      2010-  2015  ( β€” )
2010- 2015 ( β€” )

3–3,5%, , . 4–5%.

, , . , .

, , , . , . , . , -, . .

, , , CPU .

Nvidia MythBusters

(GPU), . . , , , .

?

, , , . 

, , 3D.

.

 , ,  ,
, , ,

, , , , .

 ,  ,
, ,

, , . , . . , , , Β« Β».

, , , , , , .

Google. . , ( ). , ( ). .

. .

β€” . , , ? , . 

,
,

. 99%.

.

, , . :

   : Β«    ,        Β»
: Β« , Β»

, , , . , , . , , .

β€” , , . .

, , , .

. . . , Amazon , .

, . , .

β€” , .

, . .

.

.

, , : , .

 ,
,

.

     .
.

, , . β€” , ( «» ). , , . .

, , . , ( , ) , .

( ). β€” , , , , . 

    ,       (   β€” )
, ( β€” )

, , : , , . , .

, . , , , . , , , . , . . 

β€” , . , , . , . . , . 

β€” . , . . β€” . , . , , .

3D-  ,       .    : 12  .
3D- , . : 12 .

, , , , . . , (). , , . 

, , , .

, , . , . , - , . 

, . , , , , , . , . . , .

     β€”      β€”
β€” β€”

, . . . , , ( ). 

, , , . , , . fMRI- ( , , ). , . , .

, Amazon Go. . , . . .

   Amazon Go   (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)
Amazon Go (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)

β€” . , , , , .

, . .

β€” . , β€” .

  3D   ,
3D ,

, , , , , , . , .

    ,
,

. , , . . , ImageNet 10 .

, , - . .

β€” . . , . 

-, . , . .

, , , , . , .

, .

-, . : . , .

. , (: spectrum.ieee.org)

, , .

«» (: spectrum.ieee.org)

. , .

. . : , . .

     3D- ,
3D- ,

, , .

β€” . ? , . β€” . , .




All Articles