Sistem Pendukung Keputusan (DSS) mendapatkan popularitas dalam pengobatan modern. Tujuan utama dari sistem komputer tersebut adalah untuk membantu orang yang membuat keputusan dalam kondisi sulit untuk analisis yang lengkap dan obyektif dari aktivitas obyektif.
DSS medis dalam artikel disebut CDSS, menambahkan kata "klinis" dan menerima Sistem Pendukung Keputusan Klinis - Sistem pendukung keputusan klinis. Sistem-sistem ini ditujukan, pertama-tama, untuk membantu penetapan prosedur dan obat-obatan dalam perawatan dan rehabilitasi pasien.
Dalam proses medis, sejumlah besar tindakan dibatasi secara ketat oleh protokol klinis. Pahami
Gambar menunjukkan fragmen protokol klinis dari dokumen resmi Kementerian Kesehatan Federasi Rusia "Pedoman klinis: multiple sclerosis" dengan nama yang menarik "Algoritma untuk menangani pasien dengan eksaserbasi MS."
Jika seseorang secara intuitif memahami apa yang perlu dilakukan jika ada efek setelah menggunakan plasmapheresis, maka dia pasti tahu sesuatu tentang kehidupan ini dan tidak hanya. Artinya, masalah utama dengan protokol ini adalah bahwa hampir setiap panah memiliki pertanyaan “bagaimana jika tidak demikian?”. Karena masalah ini, tidak mungkin menggunakan protokol klinis dalam bentuk mentahnya tanpa partisipasi langsung dari spesialis yang berkualifikasi tinggi.
Jelas bahwa efisiensi proses medis dapat ditingkatkan jika, demi menafsirkan proses yang diatur secara ketat, Anda tidak harus selalu menarik perhatian dokter dan, misalnya, mentransfer pengeluaran obat-obatan kepada pekerja medis junior yang akan dibantu oleh DSS. Untuk berjaga-jaga, saya akan menjelaskan: dalam banyak proses klinis, bahkan pilihan obat sangat bergantung pada hasil numerik tes, dan dokter tidak bisa begitu saja mengambil dan meresepkan sesuatu yang lain, hanya karena dia mau.
Sekarang, mengetahui skala masalahnya, mari kita kembali ke model automata. Posting ini dirancang untuk menunjukkan mengapa penggunaan model automata dalam pengembangan DSS sebenarnya tidak hanya dapat dibenarkan, tetapi juga logis secara intuitif.
Mari kita mulai dengan yang paling sederhana: robot memiliki banyak status dan banyak transisi, dan pasien juga memiliki status. Pada kalimat sebelumnya, kata "state" tidak lebih dari homonim. Selain itu, seseorang tidak bisa hidup dan mati pada saat bersamaan, yang berarti, seperti dalam kasus robot, seseorang memiliki tepat satu keadaan pada satu waktu. Mengapa tidak mencoba membandingkannya satu sama lain?
Karena kita akan menggunakan model otomat di DSS, dan bahkan untuk implementasi protokol klinis, masuk akal untuk menggunakan Deterministic Finite Automata. Mari kita lihat properti dari model seperti itu dan pastikan bahwa properti tersebut sangat mirip dengan properti yang diperlukan dari sistem yang diperlukan.
Ternyata, tidak mungkin untuk hanya meng-google "properti dari robot terbatas deterministik", karena tidak ada yang merumuskannya secara eksplisit - mungkin karena properti ini terlalu jelas, mungkin tidak menarik bagi siapa pun. Namun demikian, kami menyoroti dua hal yang cukup berguna untuk topik yang sedang dibahas:
- Kondisi untuk transisi dari setiap negara bagian secara fisik ortogonal.
- Fungsi disjungsi logis yang menggambarkan transisi semacam itu identik dengan satu fungsi.
Mari kita lihat apa yang diberikannya kepada kita. Dalam kasus kondisi pertama, pasien, misalnya, tidak dapat secara bersamaan berada dalam tahap eksaserbasi yang berbeda. Atau tidak mungkin, misalnya memberi obat kepada pasien dan tidak diberikan pada waktu yang bersamaan. Properti kedua menjamin bahwa seluruh rentang tindakan yang diusulkan dalam keadaan saat ini mencakup rangkaian semua opsi sepenuhnya, yang akan membantu menghindari situasi yang dijelaskan sebelumnya tentang "setelah penerapan plasmaferesis ada efek", yaitu, terlepas dari urutan input mesin / bekerja dengan pasien, kami kita akan selalu tahu keadaan selanjutnya.
Nah, nilai tambah terakhir yang jelas dari penggunaan model automaton adalah, tentu saja, berbagai macam alat verifikasi, yang, pada gilirannya, jika digunakan dengan benar, memberikan jaminan bahwa jika model otomat dikompilasi dengan benar, maka setelah diintegrasikan ke dalam sistem, alat tersebut akan selalu berfungsi dengan benar.
Sebagai kesimpulan, saya ingin mencatat bahwa, terlepas dari prasyarat yang dijelaskan, integrasi model otomat bukanlah proses yang sesederhana yang kita inginkan. Misalnya, kasus yang tidak biasa dari perjalanan penyakit tidak selalu dijelaskan dalam protokol klinis dan memerlukan aktivitas mental dari pihak spesialis, namun, semua hal "bodoh" dapat ditinggalkan untuk DSS dengan hati nurani yang bersih!