Menguji hipotesis persamaan sarana dengan varians yang tidak sama di R

(dengan asumsi distribusi normal)

Masalah menentukan persamaan sarana dalam kondisi varian yang sama merupakan masalah klasik statistik matematika, yang diselesaikan di sekolah teknik dan universitas. Namun, MS sebagai ilmu sangat mirip dengan rawa - ketika Anda mencoba melompat ke samping dari benjolan masalah yang dipecahkan secara klasik, Anda bisa macet atau tenggelam sama sekali.

Masalah yang dipertimbangkan adalah salah satunya. Faktanya, ahli matematika yang peduli telah mengembangkan sekitar dua lusin uji statistik yang berbeda untuk memecahkan masalah semacam ini, yang memunculkan pertanyaan dari kategori "yang mana yang akan digunakan"

Sebuah studi pendahuluan (teks studi tersedia di GitHub ) menunjukkan bahwa, bergantung pada kombinasi spesifik dari nilai rata-rata, varian, dan spesifikasi masalah, hampir semua tes dipertimbangkan dalam artikel "Cavus, M. , Yazici, B. Menguji kesetaraan rata-rata kelompok terdistribusi normal dan independen di bawah varian yang tidak sama dengan paket doex / The R Journal. 2020. No. 2 (12). P. 134-155 " .

Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan prosedur yang memungkinkan penentuan uji statistik terbaik untuk setiap kasus tertentu. Ini akan ditunjukkan dengan menggunakan contoh database GrowthDJ yang berisi data pertumbuhan ekonomi. Mari kita uji asumsi tentang persamaan nilai rata-rata pertumbuhan ekonomi (variabel pertumbuhan gdpg) tergantung pada ketersediaan data berkualitas tinggi di negara (variabel antar )

Tahapan pertama dari penelitian ini adalah memeriksa normalitas distribusi dan menemukan statistik deskriptif:

library("tibble")

library("AER")

library("WRS2")

library("doex")

data("GrowthDJ")

XX<-na.omit(GrowthDJ)

library("psych")

describeBy(XX$gdpgrowth, XX$inter)

shapiro.test(XX[XX$inter=='yes',6])

shapiro.test(XX[XX$inter=='no',6])

Kami mendapatkan bahwa data kami didistribusikan secara normal, yang berarti pengujian dapat diterapkan

Metode verifikasi

1. Tetapkan dua nilai mean dan dua nilai varians (berdasarkan data yang tersedia menurut kelompok)

   
   
   
   
   

2. ( 70 ). – № 1 № 1, – № 1 № 2, – № 2 № 2.

   
   
   
   
   

3. 0.01. p- 0.01, , 0.01 – . . p- 0.01, , 0.01 – . 100 , .

   
   
   
   
   

( , ):

• accuracy ( );

  
  
  
  
  

• selectivity ( , );

  
  
  
  
  

• precision ( );

  
  
  
  
  

• recall ( , );

  
  
  
  
  

• FOR ( );

  
  
  
  
  

• F- ( precision recall, ).

  
  
  
  
  

( .R )

, :

• , AF FA- ( , F-score

  
  
  
  
  

• - (.. ), RGF-

  
  
  
  
  

• - (.. ), 8 (AF,BA,CF,FA,JF,MBF,SS,WA)

  
  
  
  
  

• , 8

  
  
  
  
  

• , RGF-

  
  
  
  
  

- AF- (Approximate F-test)

0.0003 -