Halo lagi! Baru-baru ini , sebuah artikel tentang data besar industri metalurgi dan teknologi lainnya diterbitkan di Habré . Selain itu, artikel yang sama menceritakan tentang hackathon bersama Norilsk Nickel yang rencananya akan berlangsung dari 16 hingga 18 April. Hasilnya sudah diketahui, jadi sekarang saatnya mengevaluasinya. Semua yang paling menarik, seperti biasa, ada di bawah pemotongan.
Apa hackathon ini?
Itu adalah hackathon online selama 36 jam untuk:
- pengembang
- Tanggal ilmuwan
- analis
- manajer
Ini terdiri dari dua track utama:
Foam Party - penentuan laju aliran busa dengan logam dan parameter flotasi lainnya dari video untuk mengoptimalkan pekerjaan operator dalam produksi.
Daftar sakit - membuat model untuk memprediksi cuti sakit karyawan di salah satu bengkel produksi Norilsk Nickel menggunakan data anonim tentang karyawan dan lingkungan mereka.
Total hadiah dana dari hackathon ini adalah 500.000 rubel: 250.000 rubel untuk setiap lagu. Selain itu, setiap peserta mendapatkan merchandise. Selain itu, untuk People's Choice Award, peserta menerima AirPods Pro, dan kode promo Yandex.Plus, Okko, Gmoji juga tersedia.
SberCloud bertindak sebagai mitra teknologi dalam daya komputasi, memberikan para peserta sumber daya platform cloud ML Space dan superkomputer Christophari.
Beberapa nomor penting
1027 orang melamar untuk berpartisipasi dalam hackathon - ini adalah hasil yang luar biasa.
Aplikasi dari 25 tim, total 98 peserta, lolos seleksi secara cermat. Ke depan, katakanlah 23 memberikan solusi mereka setelah selesai, yaitu, mereka mengatasi tugas utama. Nah, pemenang ditentukan oleh dewan juri.
Ngomong-ngomong, geografi peserta cukup luas - aplikasi diterima dari wilayah Moskow, St. Petersburg, Novosibirsk, Sverdlovsk, Kaliningrad, Republik Tatarstan, Krasnodar dan Krasnoyarsk. Kami menghitung total 65 wilayah!
Nah, sekarang - untuk para pemenang
Demi kenyamanan, kami akan menunjukkan pemenang untuk masing-masing dari dua bagian.
Pemenang "Pesta Busa"
Tim "Random Seed and Nickel" , yang menempati posisi pertama. Pesertanya adalah Andrey Ragimov, Valery Shlyapnikov, Sergey Soloviev, Nikita Buzanov.
Selama proyek berlangsung, tim menerapkan sejumlah algoritme dan pendekatan, termasuk algoritme prediksi Arus Optik State Of The Art dan metrik klasik yang lebih tradisional. Untuk menemukan bubble tersebut, peserta melatih algoritma PointRend dari checkpoint yang bagus dan mendapatkan hasil yang sangat bagus. Solusi gabungan dari algoritma Deep Learning dan CV Klasik menunjukkan hasil yang sangat baik, memberikan kombinasi kualitas dan kecepatan yang baik.
Komentar tim: “Kami hanya ingin menyelesaikan masalah serta tim lain. Kemas solusinya dan kejutkan juri. Kami yakin kami telah berhasil. "
Tim juga berharap untuk melanjutkan kerjasama, dengan implementasi dari ide yang diusulkan pada hackathon dan ide-ide tambahan.
Nah, hadiahnya 120.000 rubel. Tidak buruk!
Tim DigitalRover , berada di urutan kedua. Pesertanya adalah
Eduard Shamshurin, Maria Galkina, Mikhail Dmitriev, Stanislav Lebedkin, Oleg Cheremisin.
Proyek tim ini adalah dasbor analitik interaktif untuk kontrol dan manajemen mesin flotasi. Analisis ini didasarkan pada prinsip visi komputer klasik dan arsitektur saraf kecepatan tinggi modern (YOLOv4), serta penelitian autoencoder kami sendiri. Fitur menonjol adalah arsitektur terdesentralisasi pada Nvidia Jetson NANO.
Komentar tim: “Kami ingin bekerja untuk memecahkan masalah nyata yang menarik untuk raksasa seperti Norilsk Nickel. Dan, tentu saja, dapatkan hadiahnya. Kami telah mencapai tujuan kami, semuanya baik-baik saja. "
Peserta Digital Rover juga berencana melanjutkan kerjasama dengan Norilsk Nickel untuk mengimplementasikan solusinya.
Jumlah hadiah yang diterima oleh tim adalah 80.000 rubel. Tempat ketiga
tim AutoDS . Peserta -
Maxim Orekhov, Alexey Klokov, Artyom Senin, Igor Inozemtsev.
Untuk menentukan laju aliran busa dengan logam dan parameter flotasi lainnya dari video, tim mengembangkan:
- Autoencoder variasi untuk deteksi anomali.
- Algoritma CV klasik untuk menentukan karakteristik busa.
Proyek tersebut disajikan dalam bentuk demo visualisasi dengan arsitektur yang mendekati versi final. Anda dapat mengevaluasi proyek di sini (ini adalah repositori visualisasi demo).
Hadiah - 50.000 rubel.
Pemenang "Sertifikat cuti sakit"
Tim "Canape" dan Team Datamotion menempati posisi pertama. Juri tidak bisa memberikan preferensi pada salah satu, kedua proyek ternyata terlalu menarik.
Komposisi tim "Canape" - Maxim Shevchenko, Andrey Zakharov,
Nikolay Popov. Ngomong-ngomong, tim ini juga menerima People's Choice Award dengan hadiah - AirPods Pro untuk seluruh tim.
Inti dari proyek ini adalah solusi dasar untuk masalah yang diajukan, yang dengannya kami berhasil menempati posisi pertama di papan peringkat publik. Selain pemecahan masalah pokok, peserta mengajukan masalah lain yang dapat diselesaikan berdasarkan kumpulan data ini.
Tim Team Datamotion terdiri dari Georgy Rak, Evgenii Munin, Ilya Revin, Artem Savinov, Ali Safiullin.
Inti dari proyek ini adalah 12 model dengan cakrawala peramalan yang berbeda (Catboost + LSTM + LogReg). Fitur yang dihasilkan: morbiditas di departemen, fitur jadwal kerja / jam kerja, fitur kerabat dan fitur lainnya. Informasi tahun 2015 - 8/2019 digunakan sebagai data awal: morbiditas musiman di wilayah tersebut, data cuaca, data bahaya produksi. Solusi akhir: Memadukan model terbaik (Catboost + LSTM + LogReg).
Hadiah - 75.000 rubel untuk setiap tim.
Tim Say A menempati posisi kedua.
Anggota tim: Svetlana Sushchinskaya, Olga Filippova, Elena Tverdokhlebova.
Inti dari proyek ini adalah Lightgbm dengan fitur sementara, situasi, kerabat, dan kemungkinan lainnya. Tim menetapkan batas probabilitas untuk satu tahun. Validasi dilakukan selama setahun terakhir.
Hadiah - 50.000 rubel.
Nah, tim PyPyPy menempati posisi ketiga.
Komposisi tim: Nikita Fomichev, Alexander Abramov.
Inti dari proyeknya adalah model untuk memprediksi morbiditas berdasarkan data prasejarah penyakit. Peserta membuat grafik kecil interaksi antara shift dan departemen melalui seorang karyawan, ditambah mereka menggunakan SHAP untuk menafsirkan efek fitur pada morbiditas.
Hadiah - 50.000 rubel.
Selamat untuk para pemenang!
Kesimpulannya, ada baiknya mengingat kembali ekspektasi penyelenggara hackathon: “Saya ingin, seperti biasa, peserta yang puas. Semua hal lain dianggap sama, peserta hackathon adalah sumber daya yang paling mahal. Jika Anda membuat para peserta senang dengan bantuan tugas terapan yang menarik, dan juga menambahkan kode promosi untuk makanan, hadiah, hadiah untuk ini, maka mereka sendiri akan membuat dasar untuk penelitian, permintaan tarik baru, meluncurkan startup baru, atau mendapatkan pekerjaan di Norilsk Nickel. "
Nah, para peserta, juri, penyelenggara - semua orang puas dengan hasilnya. Saya berharap bahwa beberapa ide yang diusulkan akan diimplementasikan dalam produksi.