@AutomotiveRu - berita industri otomotif, perangkat keras dan psikologi mengemudi
@TeslaHackers - komunitas peretas Tesla Rusia, rental dan pelatihan drift di Tesla
Kendaraan yang dapat pergi ke mana saja, dalam segala cuaca atau kondisi jalan adalah impian industri kendaraan yang bisa mengemudi sendiri. Pada tingkat tertentu, pembuat mobil modern dapat membuat mobil semacam itu. Namun, sekarang dan di masa mendatang, tidak ada perusahaan yang menjamin keserbagunaan solusinya.
Kendaraan tanpa awak modern memiliki banyak keterbatasan. Taksi-Robo, misalnya, hanya dapat beroperasi pada lot. dibatasi oleh geofences. Penyebaran layanan taksi-taksi berlangsung secara bertahap, " satu kota pada satu waktu ," kata Egil Juliussen.
Demikian pula, para ahli keselamatan percaya bahwa ODD (Operational Design Domain) sangat penting untuk keselamatan kendaraan otomotif. ODD adalah "model kondisi yang akan ditangani oleh mobil-mobil otonom," jelas Phil Koopman, CTO di Edge Case Research. Namun, di dunia nyata, "terlepas dari upaya terbaik para perancang," kendaraan otonom selalu dapat berada di luar ruang lingkup ODD mereka, ia mengingatkan.
"Jadi jika ODD adalah Desert Las Vegas, maka sistemnya dapat dirancang terutama untuk cuaca kering atau hujan ringan," kata Koopman. “Tapi sebenarnya hujan turun di Vegas dari waktu ke waktu dan terkadang bahkan turun salju. Pada hari salju turun, mobil akan berada di luar ODD-nya. "
TriEye Mengumumkan Kamera SWIR
TriEye adalah pengembang teknologi SWIR Tel Aviv. Perusahaan mengatakan prioritas utamanya adalah untuk mengatasi masalah visibilitas rendah yang harus dihadapi oleh industri otomotif.
Pekan lalu, TriEye mengumumkan bahwa Denso, perusahaan Jepang tingkat pertama senilai $ 47,6 miliar, sedang mengevaluasi Sparrow, model rekayasa TriEye yang dibangun menggunakan teknologi SWIR. Awal tahun ini, TriEye juga mengumumkan hubungannya dengan Porsche .
Mengingat bahwa TriEye tidak secara tepat menyatakan kemenangan Denso, tidak sepenuhnya jelas apa yang dimaksud TriEye dengan “Evaluasi Denso”.
Ziv Livne, wakil presiden pengembangan bisnis di TriEye, mengatakan kepada EE Times berikut ini: “Sayangnya, kami tidak diizinkan untuk mengungkapkan informasi lebih lanjut mengenai proses kolaborasi dan evaluasi, kecuali sebagaimana disebutkan dalam pengumuman. TriEye dan Denso berbagi visi untuk meningkatkan keselamatan jalan dengan membawa teknologi paling maju ke pasar, dan kami berharap dapat mewujudkan ide-ide ini. "
Tetapi kemampuan untuk secara publik menyebutkan nama (berbicara tentang nama-nama perusahaan Denso) menambah kredibilitas upaya pengembangan TriEye. Dalam siaran persnya, TriEye menyiratkan bahwa kemitraan dengan Denso mencakup pembelajaran dari pengalaman Denso di pasar, serta mengambil "pendekatan inovatif" mereka.
Teknologi inti
Baru-baru ini, semakin banyak perusahaan yang mempertimbangkan untuk menggunakan kamera infra merah dalam rangkaian sensor dalam kendaraan self-driving mereka - sebagian besar karena kendaraan harus dapat melihat dalam gelap.
TriEye menggunakan sifat fisik unik dari spektrum inframerah gelombang pendek. Karena spektrum ini dapat mendeteksi karakteristik spektral unik yang melekat dalam karakteristik kimia dan fisik masing-masing bahan, TriEye mengklaim bahwa perangkat mereka tidak hanya dapat melihat objek dalam kondisi cuaca apa pun dan dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, tetapi juga pra-identifikasi bahaya jalan (misalnya, es).
Dunia telah mengetahui manfaat inframerah gelombang pendek selama beberapa dekade, khususnya melalui penggunaan kamera SWIR dalam industri militer dan kedirgantaraan. Namun, teknologi ini belum diperkenalkan ke pasar massal karena biaya yang sangat tinggi dari indium gallium arsenide (InGaAs) yang diperlukan untuk membuat perangkat tersebut. Namun, TriEye mengklaim telah menemukan cara untuk membuat kamera SWIR menggunakan teknologi CMOS .
Musim gugur yang lalu dalam sebuah wawancara dengan EE Times Avi Bakal(Avi Bakal), CEO dan salah satu pendiri TriEye, mengatakan kepada kami ini: “Kami membuat terobosan. Seperti halnya semikonduktor, kami menggunakan CMOS untuk produksi skala besar kamera SWIR sejak hari pertama. " Bakal juga mengatakan bahwa "dibandingkan dengan sensor InGaAs seharga lebih dari $ 8.000, kamera TriEye akan ditawarkan 'seharga puluhan dolar.'
Aplikasi potensial
Meskipun fokus keseluruhan startup pada ADAS, TriEye juga tampaknya siap untuk berkembang di luar industri otomotif.
Dalam siaran pers terbarunya, TriEye mencatat bahwa "mereka telah mengirimkan sampel sistem Sparrow kepada pelanggan non-otomotifnya, memungkinkan mereka untuk mengambil keuntungan dari teknologi SWIR dalam produk TriEye untuk melampaui tantangan industri yang terlihat dan mengatasi tantangan industri yang kompleks." Namun, perusahaan tidak menentukan aplikasi mana yang kompatibel dengan kamera SWIR-nya.
Rencana Produksi Raven
TriEye berharap dapat memecahkan masalah visibilitas rendah di jalan dengan memperkenalkan kamera SWIR berbiaya rendah dan terjangkau ke pasar massal global. Sementara rilis Sparrow telah disebut "tonggak sejarah," pasar massal harus menunggu beberapa saat - Sparrow tetap menjadi model rekayasa. Menurut Livne, kartu as TriEye adalah TriEye Raven yang akan datang, yang oleh TriEye disebut sebagai "kamera HD SWIR HD CMIR pertama di dunia."
Dibandingkan dengan model teknik Sparrow, Raven menawarkan "resolusi lebih tinggi (1280 × 960) dan ukuran lima kali lebih kecil (3x3x2,5 cm tidak termasuk lensa)," jelas Livne. Menurutnya, ini akan memberikan kesederhanaan dan fleksibilitas integrasi. Raven dijadwalkan untuk rilis akhir tahun ini.
Gambar yang diambil dengan kamera TriEye Sparrow (kanan) dan kamera standar, kondisi yang tidak menguntungkan dibuat menggunakan mesin asap. (Sumber: TriEye)
Kompetisi
Perusahaan dengan teknologi inframerah bergerak menuju pasar otomotif. Tetapi sistem IR datang dalam berbagai bentuk.
Misalnya, Flir, penyedia utama kamera inframerah termal, menjelaskan :
Sistem IR aktif menggunakan radiasi inframerah gelombang pendek untuk menerangi suatu wilayah yang menarik. Sebagian energi inframerah dipantulkan kembali ke kamera dan ditafsirkan untuk menghasilkan gambar. Sistem pencitraan termal menggunakan radiasi inframerah panjang gelombang menengah atau panjang. Pencitra termal bersifat pasif dan hanya merasakan perbedaan suhu. Tanda tangan panas ini (biasanya hitam (dingin) dan putih (panas)) ditampilkan di monitor. Karena pencitraan termal beroperasi dalam rentang spektrum inframerah yang lebih panjang daripada pemancar inframerah aktif, mereka tidak melihat cahaya yang dipantulkan, dan karenanya tidak terpengaruh oleh lampu depan, asap, kabut, debu, dll.
Lalu bagaimana Anda membandingkan SWIR dengan kamera pencitraan termal?
TriEye's Livne mencatat bahwa “kamera pencitraan termal didasarkan pada sensor bolometrik yang mengukur panas, sementara SWIR didasarkan pada efek fotodioda seperti kamera standar. Tidak seperti kamera termal, yang menyediakan pencitraan termal, kamera SWIR menampilkan gambar yang sama dengan kamera standar. "
Mengenai penerapan kamera SWIR, Livne berpendapat bahwa "kamera SWIR dapat ditempatkan di belakang kaca (kaca depan, lampu depan, dll.), Tetapi kamera pencitraan termal tidak bisa."
Dia menambahkan bahwa "kamera pencitraan termal tidak dapat menggunakan algoritma visi komputer yang ada, sehingga pekerjaan mereka membutuhkan pengembangan jutaan set data untuk membuat model baru pembelajaran mendalam."
Tahun lalu, TriEye menyelesaikan putaran pendanaan Seri A senilai $ 19 juta (dipimpin oleh Intel Capital) dengan Porsche Ventures dan Grove Ventures, dan TriEye bekerja sama dengan Porsche AG.
Tentang ITELMA
Baca lebih banyak artikel bermanfaat:
- Kursus Online Gratis di Otomotif, Dirgantara, Robotika dan Rekayasa (50+)
- [Prakiraan] Transportasi masa depan ( jangka pendek , jangka menengah , jangka panjang cakrawala)
- Bahan terbaik untuk meretas mobil dengan DEF CON 2019-2020
- [Prakiraan] Motornet - jaringan pertukaran data untuk transportasi robot
- Perusahaan-perusahaan membelanjakan $ 16 miliar untuk mobil self-driving untuk merebut pasar $ 8 triliun
- Kamera atau laser
- Mobil otonom pada sumber terbuka
- McKinsey: automotive
- …