Secara umum, kami akan mempertimbangkan dua pendekatan untuk menganalisis dan memproses data - pembelajaran yang diawasi (dengan seorang guru) dan tanpa pengawasan (tanpa pengawasan). Perbedaan utamanya adalah yang pertama menggunakan data yang diberi tag untuk membantu dalam peramalan, sedangkan yang terakhir tidak. Namun kedua pendekatan tersebut memiliki perbedaan yang lebih halus dan bidang utama di mana mereka unggul.
Apa itu Supervised Learning?
Supervised Learning adalah pendekatan pembelajaran mesin yang didasarkan pada penggunaan kumpulan data dari data berlabel. Dataset semacam itu digunakan untuk membuat algoritme yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data atau memprediksi hasil secara akurat. Dengan menggunakan masukan dan keluaran berlabel, model dapat mencocokkan masukan dan keluaran untuk akurasi dan melatih secara bertahap.
?
— , :
- — , . , K- , K . , . .
- — , . « ».
- — , , ( ). , . , .
:
. , , — .
«», . , , . , , , . . , , - .
, , . . , , - . , , , .
- . — . , . — . , .
- . , , , . . , , .
- . — , R Python. . , .
- . , . , .
: ?
— . . , . . .
— . , , . , .
: . , - - , , .
: https://www.ibm.com/cloud/blog/supervised-vs-unsupervised-learning