Tentang apa itu semua? Faktanya adalah bahwa Norilsk Nickel, bersama dengan komunitas hackathon Peretas Rusia, akan mengadakan hackathon online dari tanggal 16 hingga 18 April, yang didedikasikan untuk menemukan solusi terbaik untuk mengoptimalkan proses dalam industri pertambangan logam non-ferrous. Pengembang, ilmuwan data, analis dan manajer serta perwakilan dari spesialisasi lainnya diundang untuk berpartisipasi dalam hackathon. Tim yang terdiri dari 3 hingga 5 orang dapat mengikuti hackathon. Untuk lebih memahami esensi hackathon, mari kita bicara tentang teknologi perusahaan, dan kemudian - detail acara itu sendiri, dengan tautan ke pendaftaran.
Secara singkat (sebenarnya bukan) tentang pembalut bijih di pabrik pembalut di Norilsk Nickel
Lebih tepatnya, ini akan fokus pada pabrik pengolahan dan cara-cara untuk mengoptimalkan produksi menggunakan teknologi tinggi.
Mengenai pengayaan itu sendiri, prinsip dasarnya tidak berubah selama beberapa dekade. Teknologi - ya, efisiensi penerima manfaat - ya. Prinsip-prinsipnya tidak berubah sama sekali, atau tidak signifikan.
Bayangkan Anda telah menambang bijih. Kandungan logam (tidak peduli apa, besi atau nikel) tidak terlalu tinggi di sana. Untuk memperoleh logam ini, bahan awal perlu diperkaya - yaitu meningkatkan konsentrasi logam. Peningkatan kandungan logam ini disebabkan oleh fakta bahwa apa yang bukan logam dipisahkan dari bijih dan dibuang ke tempat pembuangan tailing (sebenarnya, limbah produksi).
Ini dicapai dengan berbagai cara, sebagai contoh, kami akan mengutip tanaman pengayaan Talnakh:
- Tahap 1. Bijih dihancurkan menggunakan pabrik. Setelah itu, proses sederhana untuk memisahkan produk yang dikondisikan dari elemen berukuran besar dilakukan. Ada jeruji di pintu keluar dari penggilingan, semua yang tidak lolos jeruji dikirim ke penggilingan lagi.
- Tahap 2. Flotasi - Metode ini menggunakan pemisahan batuan sisa dan produk yang bermanfaat. Metode flotasi didasarkan pada perbedaan tingkat kebasahan komponen awal dengan air.
- Tahap 3. Penebalan, setelah produk pengayaan, bersama dengan air, pergi ke pabrik metalurgi.
Proses yang disajikan agak disederhanakan, semuanya lebih rumit, tetapi cocok untuk memahami esensi pengayaan logam. Jadi, masing-masing dari tiga tahap dapat dioptimalkan untuk meningkatkan jumlah produk yang berguna pada keluarannya. Dan di sinilah teknologi baru ikut bermain.
Data besar dalam pengayaan
Teknologi baru diimplementasikan oleh tim pengembangan untuk ketiga tahap, termasuk proses terkait.
Sekarang, 14 inisiatif berbeda telah diterapkan, 2 diantaranya telah diterapkan, yaitu manajemen produksi dalam mode otomatis, 7 dalam tahap pengujian dan 5 adalah tahap R&D.
Durasi proyek - R&D 2-3 bulan, uji coba 2-3 bulan, implementasi 2-6 bulan.
Perusahaan mulai membentuk tim spesialis pada tahun 2019, kemudian hanya terdiri dari 2 orang. Sekarang sudah 5 orang - 1 PM dan 4 DS.
Teknologi yang digunakan:
- Pembelajaran mesin klasik
- Visi komputer
Tumpukan saat ini:
- Python, SQL
- 2 server di pusat data Norilsk
- 2 server dalam produksi (1 untuk komputer
- melihat)
Berikut adalah beberapa contoh visual proyek konsentrator.
Adapun rencananya, ini terutama peningkatan skala teknologi yang sudah terbukti - sekarang mereka digunakan dalam dua bagian proses pabrik dari 10. Secara total, teknologi diuji pada tiga konsentrator.
Tidak hanya pengayaan
Inefisiensi dan pencarian untuk memperbaikinya dapat terjadi di mana-mana - mulai dari teknologi hingga proses manajemen, perusahaan terlibat dalam menemukan masalah seperti itu dan menyelesaikannya. Ini mengarah pada peningkatan efisiensi produksi dan peningkatan kinerja keuangan.
Jadi, selain pengayaan, perusahaan secara bertahap memperkenalkan pembelajaran mesin dan data besar di berbagai bidang seperti keselamatan dan kesehatan kerja. Ini adalah pelacakan kesehatan karyawan, model prediksi dinamika penyakit musiman, dan beberapa proyek lainnya.
Proyek besar lainnya adalah Data Lake. Ini adalah platform teknologi untuk menyelesaikan tugas sumber daya manusia (SDM)
Data Lake memberikan kesempatan unik untuk membuat profil karyawan yang diperluas dan untuk melaksanakan manajemen dan peramalan pada tingkat baru di salah satu bidang strategis untuk bisnis - dalam manajemen personalia (SDM).
Dalam hal ini, informasi dapat dikumpulkan dari berbagai sistem internal. Penerapan pendekatan berbasis data dalam analitik SDM adalah salah satu tren paling menjanjikan dalam transformasi AI. Tujuan utamanya di sini adalah untuk meningkatkan efisiensi karyawan, meningkatkan keselamatan industri, mencegah kecelakaan, dll.
Ok, sudah jelas dengan teknologi, tapi bagaimana dengan hackathon?
Terdiri dari dua track utama:
Foam Party - penentuan laju aliran busa dengan logam dan parameter flotasi lainnya dari video untuk mengoptimalkan pekerjaan operator dalam produksi.
Memperkirakan pekerjaan berkelanjutan - membuat model untuk memprediksi cuti sakit karyawan di salah satu bengkel produksi Norilsk Nickel menggunakan data anonim tentang karyawan dan lingkungan mereka.
Total hadiah dana hackathon adalah 500.000 rubel: 250.000 rubel untuk setiap trek. Selain itu, setiap peserta mendapatkan merchandise. Selain itu, untuk People's Choice Award, peserta menerima AirPods Pro, dan kode promo Yandex.Plus, Okko, Gmoji juga tersedia.
Apa yang diberikan hackathon kepada para peserta:
- data driven .
- - .
- .
" Kita hidup di zaman yang menarik - kecerdasan buatan menembus ke semua bidang, bahkan ke dalam yang tampaknya konservatif seperti industri berat. Sebagai contoh, di salah satu pabrik Norilsk Nickel, bagian dari proses pengapungan sudah dikendalikan oleh kembaran digital, sementara secara aktif memperkaya data, teknologi computer vision digunakan, termasuk untuk menentukan ukuran bijih yang dihancurkan.
Pekerjaan ke arah ini sangat menarik dan dengan caranya sendiri tidak biasa - ini mencakup perendaman mendalam dalam algoritme pembelajaran mesin dan dalam teknologi proses produksi. berbagai macam orang dan hackathon adalah peluang besar untuk mempelajari cara kerja ML industri menggunakan contoh nyata", - komentar Anton Abrarov, Kepala proyek sains data di Norilsk Nickel.
Mitra teknologi hackathon ini adalah SberCloud, yang akan menyediakan semua yang dibutuhkan peserta untuk melatih model: ML Space - platform untuk pengembangan dan kolaborasi ML siklus penuh Tim DS, serta infrastruktur cloud dari hackathon itu sendiri. Superkomputer Rusia yang kuat "Christofari." Anda dapat
mendaftar untuk hackathon dari 17 Maret hingga 14 April.
Nah, untuk menjawab pertanyaan utama tentang hackathon, selain Informasi di atas, kami mengajukan beberapa pertanyaan kepada salah satu penyelenggara - Alexander Malyshev dari Hacker Rusia
Siapa, bagaimana dan mengapa Anda memutuskan untuk mengambil dan menyelenggarakan Hackathon dengan "Norilsk Nickel"?
. , , . , «» Hack.Moscow, , - .
?
, – . , – . , , , , -, «». , Russian Hackers.
- / , ?
– , , Angular. data-science – .
, ? ? ?
Data Science. , . , .. 50% . , , , , . , «», Russian Hackers SberCloud.
? « »?
Sebagai penyelenggara, pertama-tama kami menetapkan tugas untuk memberi tahu tugas apa yang ada dalam industri yang cukup tertutup dari sudut pandang Ilmu Data. Akan keren jika tim mendapatkan pekerjaan di Norilsk Nickel atau meluncurkan pilot bersama mereka, tetapi di sini, seperti di B2B mana pun, Anda harus memiliki kemauan yang kuat untuk membawa prototipe dari hackathon ke hasil nyata dalam produksi. Mari kita lihat bagaimana kelanjutannya.
Nah, kita tunggu saja para peserta hackathon tersebut. Untuk berjaga-jaga, kami sekali lagi menunjukkan tautan untuk pendaftaran .