Salah satu pertanyaan utama bagi orang yang mempelajari sesuatu adalah pilihan sumber informasi: kursus, buku, artikel. Akhir-akhir ini, dan terutama dalam studi ilmu data, banyaknya pilihan adalah bodoh: hanya ada banyak kursus dan buku, terutama jika kita mempertimbangkan yang tersedia dalam bahasa Inggris. Dalam artikel ini saya akan memberikan gambaran subjektif tentang platform pembelajaran online, menunjukkan platform yang memberikan pengetahuan yang lebih mendasar (spoiler: coursera.org dan learning.oreilly.com adalah favorit saya).
Pengantar. Motivasi untuk artikel ini
Ketika saya mulai mempelajari pembelajaran mesin dan matematika, pada titik tertentu saya memperhatikan betapa mudahnya saya memahami hal-hal yang saya pelajari daripada memahami di institut. Ini karena beberapa faktor:
Tentu saja motivasinya lebih tinggi, karena ketika Anda terlibat dalam pendidikan mandiri, Anda biasanya memiliki gagasan yang lebih jelas tentang keinginan dan tujuan Anda daripada di universitas;
di setiap saat ketika sesuatu "tidak berjalan", Anda dapat menunda kuliah / buku saat ini dan menyegarkan / mempelajari pengetahuan yang diperlukan untuk topik ini; dan kursus serta buku yang bagus sering kali dimulai dengan dasar-dasarnya, memastikan bahwa Anda memahami semua prasyarat untuk setiap topik, yaitu memiliki landasan di mana pengetahuan baru dapat dikonsolidasikan.
sejak Anda benar-benar dapat memilih kursus dan guru apa pun - Anda dapat menemukan orang yang menjelaskan dengan paling jelas;
Terakhir, keuntungan besar dari video ceramah adalah Anda dapat menghentikan pembelajaran jika ada sesuatu yang menghalangi Anda untuk belajar. Dan Anda bisa mendengarkan dosen beberapa kali, berbeda dengan kuliah di universitas.
, , , , , . , , , , . , DS, , , , , , , , , ( ), , , . .. , : , , ().
, .. , - . , , . , , 2016-2018 ( ).
coursera.org
, .
- , - . .. - - . , . (Google, , deeplearning.ai, ..)
( .. " data science") .
, - . , (+). - . , , - .
Andrew Ng (deeplearning.ai), , . "deeplearning.ai" .
coursera.org ( , ). - . "" , , ( https://www.coursera.org/hse).
, - .
coursera.org
Coursera.org . :
( ) " ". . , - , .). - / . , , .. , , .
- coursera.org , . . ( - ) - .
edx.org
coursera.org, . , .. coursera.org . , , -, coursera.org. , , , .
stepik.org
. / ( ). , , ( ). , , . , (?) , . , .
, ( coursera.org, . , ) .
, , , . , , . , , . ( ) .
udemy.com
, , . , . , Spark PySpark ( 2018).
, , , SQL ( ). PowerBI ( , ).
- . .
datacamp.com
, .. . , " " . , , ( Python, Pandas, SQL, ). , , udemy, .. datacamp data science, .
, , - . , , . .
, - . " " 50%.
: learning.oreilly.com ( )
, , , . , .
O'Reilly, , , , -. . , -.
. , , - >4 . , , . , .
- , . 2019, . , , , coursera.org, . , - .
, (~400$ ). oreilly.com - 2 ( ! - ). 50%
: b-ok.org
machine learning data science . , . . , .
, , data science - , , . , "! !" .
: amazon.com, ( ) ( ). 4 . 4 , , , . , , : 4.5+ , - ( ). , amazon . b-ok.org. , .
khanacademy.org -
( ) . - , .
, , (high school) coursera.org, , , . coursera.org " data science", . coursera.org , , / . , , .
: khan academy - ( ) , .
"" : ., skillfactory, geekbrains
( ?) , ., skillfactory, geekbrains. .
:
( )
, , coursera.org, ( ). , coursera.org , , , . - . , - , . , .
, , coursera . , , .
., skillfactory, geekbrains
- - (coursera.org) .
"" . , , .
- -. , , , ( .. ). , . - , . , , : - kaggle , , , coursera.org.
: ( - , ). , . - ,
?
- / - , , . , .
,
/
, , , .
, - self.development.mentor gmail.com,
, . . , (, ), / , , , - (?) .
- .