pengantar
Di dunia modern, masalah segmentasi, ternyata, diselesaikan satu atau dua kali, meskipun saya pikir itu adalah sesuatu yang rumit dan mengejutkan. Yang diperlukan hanyalah membaca beberapa artikel, menginstal pustaka tertentu dan menandai data, segala sesuatu tentang segala sesuatu membutuhkan waktu beberapa jam, kecuali untuk membuat sampel uji.
Markup data
Langkah implementasi segmentasi bingkai video stream ini adalah salah satu yang paling padat karya dalam hal pekerjaan manusia.
Untuk melakukan ini, Anda perlu menggunakan program khusus untuk menandai bingkai aliran video. Kami baru saja membuka file video yang diperlukan dengan program ini, dan menandai bingkai, setelah sebelumnya membuat kelas di mana kami akan membagi gambar. Dalam contoh pengantar saya, bingkai dibagi menjadi beberapa kelas berikut (Mobil, Jalan, Penyeberangan Pejalan Kaki, Halaman, Gedung, Orang, Trotoar, Marka Jalan).
Padahal, posisi seperti jalan, gedung, halaman rumput, trotoar, dll. Anda tidak dapat mengenalinya, karena kamera dalam hal ini dipasang dengan kaku dan oleh karena itu area ini akan selalu berada di tempat yang sama.
Melatih jaringan saraf untuk segmentasi gambar
( , ).
.
, . 4 (, , ... , , , ) 60 DeepLab v3+ ( ResNet-18). . 2.
, , , . .
, (. 3 4), .
, (. 5 6).
, , (. 7 9). (. 8).
3%, 54%. , . , , , . .
, . ( ), , .
- , . ( , ), . ., . , . , , . , , , , , , .
PS Jika ada yang tahu software apa yang bisa digunakan untuk merekam streaming video dari streaming YouTube sesederhana mungkin?) Kamera cukup menulis data ke buffer melingkar (12 jam terakhir) dalam bentuk streaming YouTube, sehingga membentuk video surveillance, di mana setiap penghuni rumah bisa menonton selama 12 jam terakhir.