Data Scientist adalah salah satu spesialisasi yang tumbuh paling cepat di abad ke-21. Frost & Sullivan memprediksi bahwa pasar analitik data besar akan tumbuh rata-rata 35,9% per tahun selama 10 tahun ke depan.
Pada artikel ini, kita akan melihat berapa banyak uang yang bisa didapat seorang data scientist (spoiler alert: banyak), persyaratan apa yang paling sering ada dalam lowongan, bagaimana datang ke DS dan di mana mengembangkannya. Siap? Pergilah!
Siapa ilmuwan data
Seorang ilmuwan data terlibat dalam analisis array data - Big Data. Menggunakan analisis matematis dan mengidentifikasi pola dalam data, Ilmuwan Data membuat model untuk memecahkan masalah atau masalah bisnis tertentu.
Padahal, profesi data scientist sangat erat kaitannya dengan analis data (Data Analyst atau DA) dan data engineer (Data Engineer atau DE). Jaraknya sangat dekat sehingga sebagian besar perusahaan grosir tidak memisahkannya sama sekali. Dan Data Scientist sering mengambil alih tanggung jawab DA dan DE.
Tetapi bekerja dengan Big Data masih memiliki kekhususan dan kekhasannya sendiri. Distribusi jam kerja data scientist dapat disajikan dalam diagram:
Pembelajaran mesin adalah bagian penting dari profesi ilmuwan data. Jaringan saraf menjadi semakin populer untuk menganalisis kumpulan data, sehingga spesialis harus dapat bekerja dengannya.
Salah satu tujuan utamanya adalah mencapai hasil bisnis. Bagaimanapun, dengan bantuan Ilmu Data model prediksi dikembangkan. Misalnya, perilaku pengguna di jaringan, nilai mata uang, harga saham, dan banyak lagi. Ilmuwan Data adalah orang yang mengembangkan algoritme rekomendasi YouTube dan meningkatkan hasil penelusuran Google.
Apa yang dibutuhkan pemberi kerja dari data scientist
Kami menganalisis lebih dari 400 lowongan untuk posisi data scientist yang dibuka pada Oktober-November 2020.
Batasan yang jelas antara spesialisasi data scientist, data analyst, dan data engineer hanya ada untuk perusahaan IT dan perusahaan besar dengan departemen IT yang besar. Oleh karena itu, lowongan kerja untuk data scientist sering kali menemukan tugas yang lebih sesuai untuk analis atau insinyur data.
Selama analisis lowongan, kami mengidentifikasi sejumlah keterampilan dan kemampuan yang paling sering diminta pemberi kerja dari pencari kerja.
Pertama, mari kita bahas hard skill
Keterampilan matematika tinggi. Matematika yang lebih tinggi, teori probabilitas, matematika dan statistik terapan adalah yang harus dimiliki oleh seorang analis Big Data. Lebih dari 60% lowongan secara langsung menunjukkan perlunya persiapan matematika yang baik atau memerlukan gelar sarjana atau master dari universitas di bidang matematika, teknik, atau teknologi informasi.
Python dan perpustakaan untuk analisis data dan pembelajaran mesin . Python terdaftar di 81% pekerjaan. Selain itu, pemberi kerja paling sering memerlukan pengetahuan tentang pustaka khusus: TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, NumPy, SciPy, Pandas, sklearn.
Di sekitar sepertiga lowongan, pemberi kerja menunjukkan pengetahuan tentang Python dan / atau R. Tetapi secara khusus R (tanpa Python) jarang diminta - hanya 12 lowongan dari 400. Bahasa pemrograman lain diperlukan di sekitar 3% kasus.
SQL . Database adalah tulang punggung DS. Oleh karena itu, keterampilan dalam bekerja dengan database relasional dibutuhkan di lebih dari 73% lowongan. Database NoSQL kurang populer - hanya dibutuhkan kurang dari 10% setiap saat.
Excel berdiri sendiri. Meskipun tidak termasuk dalam tumpukan keterampilan yang dibutuhkan, beberapa perusahaan membangun analitik data di dalamnya. Mengapa ini begitu tidak jelas. Mungkin mereka hanya mengacaukan fungsi data analyst dan data scientist.
Sistem visualisasi data... Sebagai data scientist, penting tidak hanya membuat model dan prakiraan yang berfungsi, tetapi juga harus dapat menyajikannya kepada manajemen. Ini diinginkan dengan cara yang jelas dan sederhana. Sebagian besar perusahaan (55%) hanya menunjukkan "sistem visualisasi data" - bagi mereka sama sekali tidak penting yang mana yang akan dimiliki pemohon. Tetapi di antara yang paling populer hanya ada tiga - Tableau, Metabase, dan Power BI.
Pembelajaran mesin dan Pembelajaran mendalam . Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam itu penting. Hampir 40% perusahaan secara terpisah menekankan bahwa pelamar perlu memahami setidaknya secara umum bagaimana semuanya bekerja dan bagaimana menggunakannya dalam bisnis.
Banyak perusahaan menunjukkan perlunya pengetahuan bahasa Inggris teknisdengan level tidak lebih rendah dari Intermediate. Keterampilan percakapan seringkali tidak diperlukan, tetapi Anda harus membaca dokumentasi teknis. Selain itu, hampir semua perkembangan baru dalam Ilmu Data diterbitkan dalam bahasa Inggris, jadi Anda perlu memahaminya setidaknya pada tingkat menengah.
Dari segi hard skill secara umum, itu saja. Ya, atau hampir semuanya, karena opsi lain ditemukan dalam kurang dari 10% lowongan.
Keterampilan lunak
Secara umum, mereka sangat diharapkan. Berikut adalah yang paling umum yang diminta perusahaan:
- Pikiran analitis;
- Keterampilan komunikasi yang tinggi;
- Kemampuan untuk mengambil inisiatif;
- Perhatian terhadap detail;
- Tanggung jawab dan kemandirian;
- Multitasking.
Gaji dan tunjangan Data Scientist
Sekarang yang paling mengasyikkan adalah gaji dan bonus. Pada 13/11/2020, 325 lowongan terbuka di Rusia untuk posisi Ilmuwan Data. Dari jumlah tersebut, 175 di Moskow (54%), 54 di St. Petersburg (16%). 30% sisanya secara kasar tersebar merata di seluruh pusat regional.
Penting! Banyak perusahaan menawarkan telecommuting dengan staf. Dalam lingkungan karantina, ini bermanfaat. Yaitu, jika Anda mau, Anda dapat dengan mudah menemukan lowongan Ilmuwan Data Junior di Moskow, tetapi pada saat yang sama berada di Voronezh atau Tver.
Benar, spesialis Menengah dan Senior sering kali dibutuhkan secara offline. Mereka menerima tingkat tanggung jawab yang lebih besar, itulah sebabnya perusahaan masih lebih suka bekerja dengan mereka di kantor.
Sebagian besar lowongan dipasang oleh perusahaan IT (78%). Ilmuwan Data juga dibutuhkan di sektor perbankan (10%) dan proyek pendidikan (8%). Industri lainnya menempati tidak lebih dari 4% lowongan.
Masalah utama dengan sampel adalah bahwa sejumlah kecil perusahaan menunjukkan kelompok gaji. Atau setidaknya dengan cara tertentu mengarahkan pelamar ke tingkat kompensasi material.
Hanya 20% perusahaan yang secara terbuka menunjukkan tingkat gaji. Sisanya puas dengan kata-kata yang tidak jelas seperti "gaji di pasar" atau "didiskusikan dalam wawancara."
Dalam lowongan terbuka, tingkat bayarannya sangat layak. Di Moskow, seorang spesialis dengan sekitar 2 tahun pengalaman di DS dapat mengandalkan gaji rata-rata sekitar 200.000.
Ilmuwan Data Senior dengan pengalaman minimal 5 tahun dan beragam kompetensi di perusahaan besar dapat menerima hingga 500.000 rubel per bulan. Dan itu bukan lelucon. Ada lowongan seperti itu dan mereka cukup mempekerjakan orang untuk mereka.
Seorang Junior muda tanpa pengalaman atau dengan pengalaman hingga satu tahun dapat mengandalkan gaji hingga 100.000.
Manfaat tambahannya juga cukup serius. Kami tidak akan memperhitungkan standar "kopi, teh, kue" - semuanya ada di hampir setiap lowongan.
Banyak perusahaan menawarkan jam kerja yang fleksibel selain pekerjaan online. Kemungkinan untuk pelatihan lebih lanjut dan pengembangan profesional dengan mengorbankan perusahaan juga populer - sekitar sepertiga perusahaan setuju untuk mendukung seorang karyawan jika dia ingin mengembangkan keahliannya.
Bonus yang paling berharga menurut kami adalah VHI. Hampir semua perusahaan besar menawarkan asuransi kesehatan penuh, dan banyak juga yang mencakup kedokteran gigi. Obat Moskow mahal, jadi perawatan dengan asuransi di klinik yang bagus adalah bonus besar bagi karyawan perusahaan.
Tingkat gaji St. Petersburg sedikit di bawah tingkat Moskow. Di ibu kota utara, Ilmuwan Data Junior dapat mengandalkan gaji 45.000 rubel atau lebih. Maksimum untuk spesialis tanpa pengalaman atau dengan pengalaman kurang dari satu tahun adalah 90.000 rubel. Namun demikian, hanya ada sedikit lowongan seperti itu.
Rata-rata, seorang spesialis dengan basis pengetahuan dan pengalaman normal minimal 2 tahun menerima gaji sekitar 150.000 rubel. Tetapi ilmuwan data teratas dan pemimpin tim adalah kategori terpisah. Gaji di sana sama dengan di Moskow - hingga 500.000 rubel sebulan.
Manfaat tambahannya hampir sama dengan di Moskow, kecuali sejumlah kecil perusahaan yang menawarkan asuransi kesehatan penuh. Meskipun murni subjektif - ada lebih banyak bonus yang tidak sepele dan menarik.
Beberapa menawarkan turnamen dart harian saat makan siang, yang lain PlayStation, dan yang lain menawarkan hiburan kelompok dan pembangunan tim yang bervariasi.
Situasi di wilayah lain Rusia jauh lebih buruk. Dan tingkat gaji sangat berbeda dari Moskow dan bahkan Sankt Peterburg.
Seorang spesialis yang tidak berpengalaman dapat mengandalkan gaji 20.000 hingga 40.000 rubel. Selain itu, dalam kekosongan seperti itu, batasan profesi paling kabur. Seringkali, di bawah nama lowongan "Data Scientist" orang mencari seorang analis yang akan menganalisis semua data di perusahaan sekaligus. Beberapa HR bahkan berhasil mengiklankan lowongan seperti "Python Developer - Data Scientist". Semacam "jack of all trade" dalam analitik, dan tidak hanya.
Secara umum, seorang spesialis dengan pengalaman dapat mengandalkan gaji sekitar 100.000-120.000 rubel. Tarif maksimum di pusat-pusat regional adalah 180.000 rubel. Dan hanya ada sedikit lowongan seperti itu.
Di mana harus datang ke profesi dan di mana mengembangkan analitik data
Seorang data scientist sangat membutuhkan latar belakang matematika yang baik. Dia bekerja dengan model matematika yang kompleks, jadi setidaknya tingkat rata-rata matematika yang lebih tinggi, teori probabilitas dan statistik harus diperlukan.
Inilah salah satu alasan utama mengapa hanya sedikit orang yang terjun ke bidang Ilmu Data dari awal. Mungkin untuk meningkatkan dasar matematika yang diperlukan bahkan tanpa persiapan universitas, tetapi itu sulit.
Lebih sering daripada tidak, Ilmu Data meninggalkan analitik data. Analis Data sudah memiliki hampir semua kompetensi dan pengetahuan yang diperlukan tentang alat khusus. Dia hanya perlu mempelajari matematika dan area yang lebih terapan seperti mesin dan pembelajaran mendalam.
Jalan menuju Ilmu Data juga terbuka untuk pengembang Python. Sebagian besar perusahaan membutuhkan pengetahuan tentang Python sebagai bahasa pemrograman untuk analitik. Jika Anda memiliki latar belakang matematika dan pengetahuan SQL, tidak apa-apa.
Sekarang seluruh bidang Ilmu Data berada dalam tahap pertumbuhan aktif, sehingga prospeknya sangat bagus. Seorang profesional tingkat tinggi dapat tumbuh baik secara vertikal maupun horizontal. Artinya, Anda dapat tumbuh menjadi kepala departemen Ilmu Data, yang, pada kenyataannya, adalah wakil presiden perusahaan - pengaruhnya terhadap perencanaan strategis semua aktivitas sangatlah besar. Atau, Anda dapat mencoba sendiri di hampir semua cabang analitik lainnya - analitik bisnis, analitik produk, analitik perangkat lunak, analitik sistem.
Beberapa ilmuwan data kembali ke pengembangan Python, tetapi jumlahnya tidak terlalu banyak. Anda dapat mencoba opsi yang lebih menarik - misalnya, arsitektur kecerdasan buatan untuk game komputer. Ada cukup banyak peluang - periksa sendiri:
Lebih banyak kursus
Artikel yang Direkomendasikan
- Bagaimana Menjadi Ilmuwan Data Tanpa Kursus Online
- 450 kursus gratis dari Ivy League
- Cara mempelajari Machine Learning 5 hari seminggu selama 9 bulan berturut-turut
- Berapa penghasilan analis data: ikhtisar gaji dan lowongan di Rusia dan luar negeri pada tahun 2020
- Pembelajaran Mesin dan Visi Komputer di Industri Pertambangan