Mereka banyak menulis sesuai volume penjualan. Saya menganalisis dan menambahkan pertanyaan:
- Mereka banyak menulis, tapi bagaimana tingkat profesional dari teks-teks ini? Apakah dia memuaskan Anda?
- Ada banyak kata baru, tapi siapa yang memahaminya?
- Dan secara umum apakah ada kemajuan atau tidak? Dimana hasilnya?
- Jika tidak, lalu “siapa yang harus disalahkan dan apa yang harus dilakukan”?
- Di manakah pandangan negara dan apa yang diaturnya?
- Ada banyak GOST, tetapi siapa yang menggunakannya? Dan siapa yang menulisnya? Dan secara umum, apa gunanya?
- Bukankah sudah waktunya, jika tidak mendefinisikan konsep dasar dengan tepat, maka setidaknya mencapai konsensus?
Saya bahkan tahu bagaimana: "latihan adalah kriteria kebenaran."
Kata pengantar
Selagi saya dalam penelusuran, ada waktu untuk melihat kembali pekerjaan 30 tahun terakhir di industri TI dan mengevaluasi apa yang kita, yaitu, generasi kita, telah peroleh selama ini, apa yang belum diperoleh. Dan kemudian COVID19 muncul, dan memungkinkan tidak hanya untuk membaca, tetapi juga untuk memahami ke mana kita akan pergi dan bagaimana caranya? Ternyata, tanpa diduga, seperti biasa, era baru merayap - transformasi digital. Tapi apa itu? Di pasaran, program yang dikemas telah digantikan oleh produk baru - teknologi dengan nama yang menarik: "data besar", "analisis bisnis", "kecerdasan buatan", dll. Oleh karena itu, ada banyak publikasi, tetapi maknanya tersembunyi di balik iklan biasa atau umum, subur frase tentang kemajuan umat manusia.
Sementara itu, ia mencatat dengan penyesalan bahwa selama periode tertentu, tingkat profesional teks tentang topik terkait TI menurun, dan turun secara signifikan! Saya tidak berbicara tentang iklan dan komentar di forum - ini adalah percakapan terpisah. Tetapi bahkan di situs web perusahaan TI terkemuka, Anda dapat membaca, seolah-olah, boleh dikatakan, agar tidak menyinggung siapa pun, pesan yang ambigu. Dan jika dari sisi kesusastraan masih toleran (mari kita tinjau fakta bahwa “fisikawan” telah lama memenangkan kemenangan penuh atas “penulis lirik”), maka pemahaman konsep kunci baru TI menjadi tidak dapat diterima.
Pertanyaan abadi Rusia: "siapa yang harus disalahkan dan apa yang harus dilakukan"?
Tentu saja, kebebasan berekspresi di Internet adalah pencapaian zaman kita. Dan sekarang saya menggunakannya, mengekspresikan pikiran saya. Tapi seberapa tidak terbatasnya itu? Di bidang teknologi, setidaknya dibatasi oleh terminologi yang sesuai, yang secara akurat menunjukkan konsep atau mengungkapkan konsensus publik. Tanpa ini, perkembangan teknologi tidak mungkin dilakukan. Dan saya ingin memahat lebih jauh.
Kolega, saya sarankan di Habré, dan di mana lagi, jika bukan di Habré, untuk sengaja mendiskusikan masalah terminologi TI baru. Mari kita ingat bahwa "pada awalnya adalah kata". Dan kami akan mencoba untuk menyepakati pemahaman bersama setidaknya konsep dasar dari era transformasi digital. Begitu:
- “Awalnya adalah kata,” sebuah kata tentang konsep.
- Tentang regulasi negara.
- Tentang standar.
- Ringkasan untuk melanjutkan.
"Awalnya adalah kata", sebuah kata tentang konsep
Konsep bukan hanya kata-kata untuk percakapan. Dari kursus filsafat, ini adalah bentuk pemikiran yang mencerminkan sifat, tanda, kualitas hal-hal dan fenomena yang paling umum, esensial dan perlu. Konsep adalah bahan yang berfungsi sebagai dasar untuk setiap proses berpikir: penilaian dan kesimpulan yang memungkinkan kita untuk sepenuhnya mengungkapkan aspek, koneksi, dan pola realitas terpenting. Keteraturan dalam konsep memberi kita keteraturan dalam penalaran, dan sebaliknya, kekacauan dalam konsep - kekacauan dalam penalaran. Konsep dalam disiplin ilmu sempit seperti TI adalah istilah. Dan, jika penulis spesialis memiliki pemahaman yang berbeda tentang terminologi dasar, maka sulit untuk mengharapkan kesepakatan atas masalah yang dibahas, misalnya dalam proses pengembangan sistem informasi.
Tiga puluh tahun terakhir telah menjadi periode paling bergejolak dalam pengembangan sistem informasi, yang mencakup tiga tahap evolusinya: bank data otomatis, otomatisasi proses bisnis, dan, terakhir, transformasi digital. Dan, jika semua sudah jelas dengan bank data untuk waktu yang lama, semuanya kurang lebih jelas dengan proses bisnis, maka dengan konsep "transformasi digital" masih banyak interpretasi dan ketidakpastian yang berbeda, terkadang di ambang tidak memahami apa yang terjadi, dan terkadang melampaui. Era baru (menurut saya "transformasi digital" adalah era yang tepat) melahirkan konsep-konsep baru dengan makna yang tidak stabil dan ambigu. Misalnya seperti "Big Data", "Business Intelligence" (BI), "Intelligent System" (IS) atau "Artificial Intelligence" (AI) dan lainnya.
Ketika mengevaluasi dokumen proyek sistem informasi, pertama-tama saya melihat keberadaan bagian dari jenis "konsep dasar", yang memberikan definisi istilah penting. Dengan konten bagian ini, saya menilai profesionalisme penulis dan konten proyek. Setidaknya dalam proyek saya, saya selalu menempatkan "Istilah dan definisi" sebagai bagian pertama dan menggunakannya sebagai pengantar topik proyek. Oleh karena itu, penyajian di dalamnya tidak berdasarkan urutan abjad, tetapi dalam urutan yang logis. Dalam proyek yang kompleks, bagian ini harus dibagi menjadi beberapa subbagian. Pertama-tama, ini menyangkut dokumen "kerangka acuan", yang harus dapat dimengerti oleh spesialis subjek dan spesialis TI. Maka setiap pembaca, apakah itu pelanggan atau pelaku, akan sudah sejak awal tahu tentang apa itu dan bagaimana memahami isi proyek.Oleh karena itu, bagi saya, kebingungan terminologis saat ini adalah keadaan yang tidak menyenangkan dan mengganggu, terutama jika pelanggan terbawa oleh tren baru dan sebelum rapat googled atau nayandeksil sesuatu (yang lebih patriotik).
Baru-baru ini, pada awal masa muda teknologi informasi saya, masalahnya diselesaikan dengan sederhana - di bawah naungan lembaga yang berwenang, misalnya, Akademi Ilmu Pengetahuan Uni Soviet, sebuah kamus diterbitkan yang dengan cukup jelas menjelaskan arti istilah. Semua orang telah
menggunakannya, mulai dari bangku siswa selama beberapa dekade. Teknologi modern memungkinkan hampir semua pengguna Internet untuk berpartisipasi secara real time dalam pembuatan konten informasi tentang hampir semua topik, termasuk teknologi informasi. Tingkat intelektual konten ini, secara halus, ingin menjadi lebih baik. Terbitan online khusus yang serius atau berisi koresponden mereka yang memenuhi syarat (seperti CNews , ComNews , tAdviser), atau mereka mencoba memperkenalkan beberapa batasan dan keahlian teks (seperti Habr kami), tetapi, jelas, ini tidak selalu berhasil, jika hanya karena setiap orang memiliki kesempatan untuk memulai blog sampingan, misalnya, di Yandex-Zen, dan terompet pendapat Anda tentang seluruh alam semesta. Dan saya tidak berbicara tentang forum di situs web
- ini adalah lagu yang terpisah.
Wartawan media menambahkan bahan bakar ke dalam api. Mereka mengagumi atau menakut-nakuti orang awam dengan kecerdasan buatan dan robot, paling banter, dalam gaya Kir Bulychev atau Stanislav Lem, dan biasanya mereka menggunakan seperangkat prangko berjamur yang mendekati sastra, hampir teknologi, dan hampir ilmiah. Tetapi tidak masuk akal untuk menyalahkan amatir untuk ini, karena para spesialis itu sendiri tidak selalu dapat merumuskan dan menjelaskan konsep yang disebutkan secara akurat. Masalahnya adalah bahwa sejak akhir Uni Soviet, "pemrograman" telah berkembang menjadi massa - dengan keputusan Komite Pusat CPSU pada tahun 1985, pemerintah mengambil "literasi kedua" dari penduduk. Sejak itu, semua orang dari anak sekolah hingga akademisi telah membuat program di negara kita. Dan vendor alat pengembangan mengiklankan betapa mudah dan sederhananya melakukan ini dengan produk mereka.
Ini di satu sisi. Dan di sisi lain, sekarang di komunitas IT, topiknya sedang dibahas dengan sangat serius: apakah seorang programmer perlu memiliki pendidikan yang lebih tinggi? Itu sampai pada titik bahwa pengembang berhenti mendesain secara normal. Dokumentasi proyek tidak ada, atau ditulis hanya untuk pertunjukan di sertifikat penyelesaian: "Kami adalah programmer, bukan penulis!" Hal ini menurunkan "tingkat tanggung jawab sosial" programmer yang terkenal, dan sebagai alasan mereka merujuk pada metode model baru Agile with Scrum, mereka berkata, "produk yang berfungsi lebih penting daripada dokumentasi yang komprehensif."
Tentu saja, menurunkan "tingkat tanggung jawab sosial" adalah tren global dalam pengembangan kepribadian kreatif, dan tidak hanya di TI, tetapi juga, misalnya, dalam politik, di mana prinsip "suka tinggi" sering mendominasi, tetapi dalam proyek teknis, tren ini mengkhawatirkan, dan bahkan tidak dapat diterima. ... Bayangkan sebuah proyek untuk mengembangkan pesawat terbang atau pesawat ruang angkasa untuk penerbangan ke Mars tanpa "dokumentasi yang lengkap" ... Mustahil untuk dibayangkan! Dan dalam politik dan TI, hal itu ternyata sangat mungkin.
Trennya mengkhawatirkan, tetapi pendidikan spesialis TI dan desain sistem informasi adalah topik pembicaraan terpisah. Saya berharap semuanya akan berhasil, waktu akan menempatkan semuanya pada tempatnya. Pertanyaan satu-satunya adalah kapan?
Semua revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi diiringi dengan kerusuhan informasi. Bayangkan penderitaan Homo erectus yang jenius - nenek moyang kita - satu juta tahun yang lalu dalam upaya untuk menjelaskan penemuan pemotong batu kepada sesama sukunya. Kemudian butuh beberapa ratus ribu tahun untuk menyebarkan teknologi baru ini, dan, jelas, untuk ini orang jenius yang sama harus memperbesar otaknya secara signifikan (dia sama sekali tidak memiliki komputer lain) dan menciptakan ucapan manusia, mis. mengembangkan teknologi informasi yang revolusioner. Kalau tidak, hanya mungkin untuk membuktikan diri sendiri di kanan dengan pembantaian, yang tercatat pada sisa-sisa tengkorak
nenek moyang kita.
Sejuta tahun berlalu tanpa disadari dan sibernetika dan bahkan transformasi digital muncul. Sekarang Homo sapiens - ini Anda dan saya - dengan otaknya yang membesar tidak membelah kepala siapa pun (bagaimanapun, masih terjadi), tetapi memotong, menggunakan kebingungan semantik yang sama. Menggergaji anggaran kolosal yang dialokasikan oleh perusahaan dan negara bagian untuk memperjelas arti kata-kata yang tidak dapat dipahami pejabat. Saya menyukai satu komentar untuk posting yang luar biasa oleh Eugene Kaspersky tentang topik ini, “ Gelembung kecerdasan buatan yang akan mengubur keamanan dunia maya ”:
“Konata Izumi Hipes, boneka
, potongan, dll. Adalah proses evolusi normal dari pembentukan industri. Ada jumlah yang fantastis. Tetapi predator dalam bentuk polisi juga tidak tidur, dan akibatnya, masuk
hanya orang yang melakukan sesuatu yang berguna dan tidak menipu yang tetap hidup. Tidak mungkin memerintahkan pengembangan industri segera tanpa penipu. "
Secara umum Anda bisa setuju, tetapi ketika Anda membaca tentang jumlah selangit yang dibutuhkan untuk pengembangan sesuatu, Anda ingin mengambil bagian di dalamnya, dan pintu masuknya dibatasi oleh pagar birokrasi, korup, dan bahkan politik. Dan jika Anda tidak berpartisipasi, maka biarkan mereka yang berpartisipasi, setidaknya menginformasikan kepada publik tentang apa, sebenarnya, uang kita dibelanjakan? Itu adalah "milik kita", karena meskipun Sberbank membelanjakannya, itu tetaplah uang kita, tidak peduli apa yang dipikirkan para pemegang saham. Dan sementara kita menyalib di sini, mencari tahu apa itu "gelembung kecerdasan buatan", Sberbank menjelaskan kepada negara bagian.bagaimana menghabiskan 120 miliar rubel hingga 2024 pada proyek federal "Artificial Intelligence", yang seharusnya menjadi proyek ketujuh dari program nasional "Ekonomi Digital". Tapi itu di tahun 2019. Tahun ini, proyek tersebut ditaksir terlalu tinggi menjadi 244 miliar rubel. Kemajuan teknologi terbukti!
Nah, Sberbank membutuhkan uang ini setidaknya untuk melakukan sesuatu dengan asisten suara teleponnya. Saya ingat keterkejutan saya dari pertemuan pertama dengan kekuatan kecerdasan ini. Itu tak terlupakan! Tapi saya tidak tahu berapa banyak uang yang harus dikeluarkan agar tidak membuat deposan bank menjadi gila dengan kecerdasan buatan (AI) ini. Dan saya tidak hanya tidak tahu, tetapi saya bahkan tidak dapat membayangkan berapa banyak baris program yang diperlukan untuk membuat biaya miliaran rubel. Tetapi biaya pengembangan adalah nilai yang cukup dapat diterima untuk dihitung dan cukup akurat, saya mengetahui hal ini dengan baik dari pengalaman saya sendiri.
Tentu saja, Anda tidak perlu mencari kucing hitam di kamar gelap Rusia - Anda dapat mencarinya di kamar gelap dunia. Biaya pengembangan hanya AI di seluruh dunia tumbuh dengan pesat. Menurut analisis pasar TI dunia yang dilakukan olehKementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa dalam peta jalan untuk pengembangan teknologi digital "ujung ke ujung" "Neuroteknologi dan Kecerdasan Buatan", pada 2019 biaya ini mencapai $ 29,2 miliar (1985,6 miliar rubel), dan pada 2024 akan berjumlah $ 137,2 miliar (dalam rubel lebih baik jangan diceritakan adalah "data besar"). Saya pikir orang-orang IT harus banyak berbalik, dan itu bagus. Sangat buruk bahwa Anda hanya dapat bergabung dengan uang ini dengan dimasukkan ke dalam daftar perusahaan terpilih. Hanya saja jangan meratapi pemotongan - hanya mereka yang tidak berpartisipasi di dalamnya, tetapi ingin berpartisipasi, membuat keributan tentang mereka.
Sementara itu, "kecerdasan buatan" secara besar-besaran dimasukkan ke dalam dokumen peraturan lembaga regional dan federal di semua tingkatan. Cobalah untuk membuat permintaan di situs web mana pun tentang dokumen peraturan dan dapatkan ratusan dan ribuan tautan ke dokumen dari berbagai wilayah Federasi Rusia, terutama pada proyek "Lingkungan Pendidikan Digital". Tetapi deskripsi hasil dari penggunaan AI entah bagaimana tidak cukup, dan tidak ada yang menyombongkannya.
Ini adalah bagaimana masalah semantik TI menjadi finansial dan politik.
Tentang regulasi negara
Secara alami, negara-negara terkemuka mencoba untuk mengatur proses-proses yang ambigu di sektor ekonomi yang berkembang pesat. Dengan latar belakang ini, kepemimpinan RF terlihat bagus. Setidaknya, semua dokumen inovasi negara di bidang IT yang sempat saya analisis, dibuat secara profesional dan bisa dijadikan contoh inisiatif swasta. Selain itu, banyak proyek TI telah dilaksanakan dan secara pribadi menyebabkan saya, jika bukan kekaguman, maka emosi positif pasti. Contoh implementasi inovasi TI dalam praktiknya adalah digitalisasi Federal Tax Service (FTS), yang dilakukan di bawah kepemimpinan Mikhail Mishustin. Basis teknologi yang kuat dan "platform adaptif" administrasi perpajakan telah dibuat, yang secara real time bekerja secara eksklusif dengan sumber data digital dan dengan identitas digital pembayar pajak.Saya merekomendasikan untuk membaca lebih lanjut tentang ini di portalTAdviser atau di situs web Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa .
Saat ini, Pemerintah Federasi Rusia dan berbagai struktur negara sedang menjalani otomatisasi global (sekarang ini istilahnya "digitalisasi") dari seluruh sistem administrasi publik dalam kerangka program nasional " Ekonomi Digital Federasi Rusia ". Program ini dirancang untuk periode hingga akhir 2024. Ini mencakup 6 proyek federal:
- Regulasi lingkungan digital
- Informasi keamanan
- Infrastruktur informasi
- Teknologi digital
- Sumber daya manusia untuk ekonomi digital
- Pemerintahan digital
Menariknya pada topik kami, penulis dokumen proyek ini sangat berhati-hati dalam menggunakan terminologi terbaru. Jika kita berbicara tentang sejumlah besar data (dan dalam sistem FTS ini, aliran data yang sangat besar secara real time dari sejumlah besar pengguna diproses), maka itu berarti data dalam jumlah besar, dan bukan teknologi khusus khusus. "Intelijen" juga terjadi dalam konteks pemahaman yang biasa-biasa saja, misalnya, sebagai "kekayaan intelektual" atau "aktivitas intelektual". Konsep "big data" dan "kecerdasan buatan" hanya sebagai teknologi yang menjanjikan di masa depan. Sementara itu, semua proyek ini memiliki ambisi, tetapi cukup umum untuk proyek TI, tujuan, sasaran, dan cara menyelesaikannya.
Tentunya, perkembangan IT yang menjanjikan, yang hanya dibicarakan oleh orang malas, diterima menjadi regulasi pemerintah. Misalnya, dengan Keputusan Presiden kita tertanggal 10 Oktober 2019 No. 490, " Strategi Nasional Pengembangan Kecerdasan Buatan untuk Periode hingga 2030 " disetujui . Penulis strategi ini sangat optimis, bisa dikatakan - futuris! Untuk memprediksi perkembangan teknologi komputer selama 10 tahun ke depan - diperlukan kepribadian yang sangat percaya diri, atau, seperti halnya dengan Khoja Nasreddin, selama waktu ini seseorang akan mati (yaitu, akan pensiun) - "baik emir, atau keledai, atau saya ... Dan kemudian pergi dan cari tahu siapa di antara kita bertiga yang lebih tahu teologi, ”maksud saya kecerdasan buatan.
Namun, dokumen tersebut dibuat secara profesional. Saya merekomendasikannya kepada semua orang yang akrab dengan topik ini. Ini berisi klausa favorit saya "konsep dasar" dan definisi konsep "kecerdasan buatan". Namun "transformasi digital" itu sendiri dan elemen lainnya yang disebutkan di atas tidak disebutkan sama sekali. Strategi tersebut menentukan arah prioritas, tujuan dan tugas utama pengembangan AI, yang tidak berbeda dari yang ada di area teknologi informasi lainnya. Oleh karena itu, tidak ada kejelasan tentang apa itu “kecerdasan buatan”.
Dengan keputusan yang sama, Pemerintah diinstruksikan untuk mengembangkan dan menyetujui proyek federal "Kecerdasan Buatan" lainnya dalam kerangka program nasional "Ekonomi Digital Federasi Rusia" hingga 15 Desember 2019. Tapi selain pemberitaan di media, saya tidak menemukan apapun tentang dia. Sepertinya
ada yang tidak beres!
Legislator juga berkontribusi pada pengembangan TI. Di Rusia, hukum federal 27.07.2006 N 149-FZ "Tentang informasi, teknologi informasi dan perlindungan informasi" berlaku. Tapi ini lebih tentang "informasi" daripada "teknologi informasi". Bagian "Pasal 2. Konsep dasar yang digunakan dalam Undang-Undang Federal ini" agak pelit dan, dari sudut pandang saya, sudah ketinggalan zaman bahkan untuk tahun 2006. Dan bahkan sebagaimana telah diubah pada 03/04/2020, undang-undang tersebut tidak tahu apa-apa tentang digitalisasi negara.
Menurut portal ComNews, ada rancangan undang-undang Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa tentang regulasi pasar "big data". Ini berkaitan dengan amandemen Undang-Undang tentang Informasi, Teknologi Informasi dan Perlindungan Informasi, memperkenalkan aturan baru untuk menangani data besar. RUU itu dikritik dan menurut portal TAdviserKementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa pada 15 Juni 2020 mengumumkan penarikan kembali. Benar, di situs web Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa saya tidak menemukan informasi tentang ini. Kritik utama adalah istilah “big data” digunakan terlalu luas dan data ini mencakup informasi yang tersedia untuk umum, yang penyebaran dan pemrosesannya akan diatur oleh undang-undang ini.
Sebagai warga Federasi Rusia, saya masih dapat menerima bahwa Presiden, dengan keputusannya, membuka pendanaan untuk beberapa pembangunan, tetapi ketika negara ingin mengatur sikap kita terhadap data “besar” dan bahkan “kecil” yang sama, entah bagaimana menjadi tegang. “Data” masih konsep teknis, berbeda dengan “informasi”, dan negara tidak perlu mengatur masalah teknis.
Secara umum, saya menilai secara positif aktivitas kekuatan eksekutif kami dalam pengembangan TI. Dan berbagai dokumen muncul secara teratur, dan badan untuk pengembangan dan pemeriksaan proyek TI telah dibentuk dari perwakilan negara dan bisnis TI besar, tetapi di sinilah demokrasi hanya berakhir. Bagaimana berpartisipasi dalam proses ini, jika Anda bukan bagian dari yang terpilih, tidak jelas. Permohonan subsidi dari anggaran dalam puluhan dan ratusan juta rubel didistribusikan secara kompetitif. Hanya siapa yang melihat informasi tentang pembukaan kompetisi dan peluang melamar? Dan perlu untuk menyerahkan waktu ke Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa Rusia dalam waktu enam hari di atas kertas melalui surat. Istilah ini dimulai dari tanggal publikasi pemberitahuan.
Siapa peduli, "tangkap tikus" di sini: https://digital.gov.ru/ru/documents/
Tentang standar
Untuk dokumentasi proyek, referensi standar itu wajib, setidaknya saya diajari itu, dan itu benar. Alangkah baiknya melihat di tempat yang sama saat menulis artikel. Tapi! Ada satu tetapi: ketika di situs web "Standartinform" Federal State Unitary Enterprise ( http://www.gostinfo.ru/) Saya melakukan (07/09/2020) pencarian untuk "teknologi informasi", sistem memberi saya daftar 215 posisi! Sejauh ini saya belum dapat memahami sistem dokumen tersebut. Mereka dieksekusi pada waktu yang berbeda oleh organisasi yang berbeda dan bahkan di negara CIS yang berbeda, dan tampaknya tanpa interaksi apapun. Oleh karena itu, mereka sering menggandakan atau mengulang satu sama lain. Setiap GOST adalah dokumen berisi puluhan dan ratusan halaman teks kecil. Dari segi konten, banyak di antaranya lebih seperti buku teks daripada buku referensi. Oleh karena itu, ada perbedaan dalam istilah yang sama. Mengapa semua ini bertumpuk? Teka-teki.
Misalnya, di utama kami, seperti yang saya pikirkan, standar GOST 33707-2016 (ISO / IEC
2382: 2015)Teknologi Informasi (TI). Kamus ", 548 halaman, dan ada tertulis bahwa standar tersebut dimaksudkan" untuk menghindari kesalahpahaman dan memfasilitasi pertukaran informasi, perlu untuk menentukan interpretasi yang benar dari konsep dan kondisi penggunaannya. " Dalam dokumen ini, empat bagian dikhususkan untuk kecerdasan buatan, dan "data besar", "analisis bisnis" tidak disebutkan sama sekali. Namun, seperti "transformasi digital" itu sendiri.
Pada topik kecerdasan buatan, terdapat proses peningkatan standar GOST untuk penggunaannya di berbagai sektor ekonomi. Dan ini baru permulaan, dan apa yang ada di depan menakutkan untuk dibayangkan. Misalnya, GOST R 43.0.8-2017“Informasi dukungan peralatan dan aktivitas operator. Interaksi informasi manusia yang dibuat secara intelektual. Ketentuan umum ". Saya merekomendasikan membaca untuk mimpi yang akan datang. Saya sangat yakin bahwa saya mungkin tidak mengetahui sesuatu, dan di beberapa area saya adalah orang awam yang lengkap, tetapi saya masih memiliki tiga puluh tahun pekerjaan di industri TI. Tetapi ketika Anda mempelajari standar ini, Anda merasa sangat tidak berarti. Tampaknya GOST ini ditulis oleh alien dalam beberapa jenis bahasa mirip Rusia, dan mustahil untuk menerjemahkannya ke dalam bahasa Rusia manusia tanpa kecerdasan buatan!
Tahun ini, 2020, draf standar untuk "data besar" telah dikembangkan - GOST R ISO / IEC 20546-2019 "Teknologi informasi. Data besar. Review dan Kamus ". Penulis - Pusat Ekonomi Digital Nasional, Universitas Negeri Moskow. Standar ini harus menjadi dasar standar nasional lainnya di bidang ini. Standar belum disetujui. Mari lihat apa yang terjadi.
Secara umum, standar harus menetapkan istilah dan definisi yang harus menjadi wajib untuk digunakan dalam semua jenis dokumentasi dan literatur di bidang ilmiah dan teknis yang relevan. Sementara itu, ini tidak terjadi dalam praktiknya, tidak ada interpretasi yang diterima secara umum dan "menghindari kesalahpahaman dan memfasilitasi pertukaran informasi."
Meski demikian, standar harus digunakan. Dan tidak ada yang melarang kami - spesialis IT - untuk menemukan bahasa yang sama. Mari kita temukan dan standar akan menjadi lebih baik.
Lanjutkan untuk Melanjutkan
Jadi, rekan-rekan, bisa kita nyatakan bahwa kita hidup di awal era IT baru - era transformasi digital. Namun, mengapa hanya era IT. Transformasi telah mengaitkan semua bidang kehidupan kita, dan ini bukan fantasi, tetapi fakta, jika hanya karena anekdot telah muncul tentang topik ini. Anda dapat menggunakan Google atau Yandex, misalnya, "lelucon tentang transformasi digital" dan bersenang-senang. Tidak banyak, tapi ada. Yang benar kebanyakan lelucon pesimis. Orang optimis tidak punya waktu untuk bercanda - mereka telah menjual transformasi ini untuk waktu yang lama di semua sudut dengan saus yang berbeda atau hanya dalam bungkus yang indah. Orang pesimis menyebutnya "trafo digital", yang dipimpin oleh "bos trafo". Saya tidak akan masuk lebih dalam, karena semuanya sudah ditulis, misalnya di Iskra
Capital .
Keduanya dan orang lain dipersatukan oleh satu hal - kebebasan penuh untuk mengekspresikan diri! Dan itu didasarkan pada interpretasi yang berbeda dari konsep yang sama oleh kedua belah pihak.
Tentang Habré (dan tidak hanya di sini) saya bukan orang pertama yang menanyakan pertanyaan-pertanyaan ini. Selain itu, terkadang masalah dikemukakan secara langsung, misalnya: "Data Besar: peluang besar atau penipuan besar", "Ilusi data besar", atau " Berhenti menyebut semuanya sebagai AI" . Tapi ini adalah publikasi sporadis yang tenggelam dalam teks seperti "Semua yang perlu Anda ketahui tentang AI dalam beberapa menit . "
Tidak meyakinkan! Tidak satu pun atau yang lainnya meyakinkan. Saya punya pertanyaan praktis: "Mengapa?" Dan saya tidak dapat menemukan jawabannya. Mengapa "data besar" dan apa bedanya dengan "data kecil"? Mengapa Program Business Intelligence? Lagi pula, ternyata saya telah terlibat dalam otomatisasi analisis data tentang aktivitas perusahaan selama tiga puluh tahun dan bahkan tidak tahu bahwa saya terlibat dalam
"analisis bisnis". Atau apakah itu sesuatu yang lain?
Atau mungkin semuanya sederhana - ya, konsumen menginginkannya! Dan dia sangat menginginkannya, karena mereka menjanjikan segunung emas. Itulah mengapa "investor" membawa uangnya di Forex, meskipun diketahui bahwa probabilitas hasil positif baginya kurang dari 1%? Dia bersemangat mendapatkan hasil dengan cepat dan mudah! Mengapa mendaki Everest? Ternyata ini ada di topik kita. "Digitalisasi seperti mendaki Gunung Everest: keren, tapi tidak ada gunanya . " Penulis kata-kata ini sendiri mendaki Everests (ternyata, semuanya sederhana - bayar dan panjat ke mana pun Anda mau). Angka kematian peristiwa ini adalah 2 dari 10 orang. Sherpa bertanya: "Baiklah, Anda memahami bahwa mereka pergi dan mati," dan Sherpa menjawab: "Ya, dua dari sepuluh orang mungkin akan mati, tetapi saya seorang profesional, dan dua akan mati, bukan delapan atau sepuluh . " “Soal transformasi digital, sayangnya, memang seperti itulah situasinya. Jika Anda tidak memiliki pengalaman, jumlah contoh positif dari transformasi digital yang sukses semakin sedikit . "
Dengan "kecerdasan buatan" itu bahkan lebih sulit. Inilah impian umat manusia. Tapi apakah kita sekarang ditawari kecerdasan? Mungkin ini semacam permainan kata?
Atau mungkin semuanya sederhana. Begini cara A. Wasserman menjelaskannya :
“Sejauh yang saya bisa menilai, kami telah mengamati pola yang cukup jelas selama sekitar setengah abad - segera setelah kami berhasil memecahkan beberapa masalah yang terkait dengan bidang kecerdasan buatan, itu segera dihapus dari bidang ini. Ini adalah kasus dengan pengenalan teks optik, ini adalah kasus dengan terjemahan mesin, dan, kemungkinan besar, akan sama dengan tugas serupa lainnya. Begitu cara pemecahannya ditemukan, ia tidak lagi dianggap
"intelektual" .
Atau mungkin semuanya sederhana lagi. Masalahnya adalah saya tidak pernah memiliki kebutuhan untuk menggunakan "teknologi data besar", "kecerdasan buatan", dan "analisis bisnis" dalam proyek untuk otomatisasi manajemen perusahaan (baik industri maupun komersial). Semua masalah diselesaikan dengan metode "lama" yang telah terbukti: bank data dan otomatisasi proses bisnis. Mungkin kita benar-benar belum perlu menemukan kembali kemudinya, atau saya melewatkan sesuatu?
Tetap saja, praktik adalah kriteria kebenaran! Dalam sebagian besar teks, baik yang optimis maupun yang pesimis tidak mempraktikkannya. Oleh karena itu, saya mengusulkan untuk mempertimbangkan tiga pertanyaan:
1) apakah teknologi baru ini merupakan cara baru untuk memecahkan masalah praktis, atau apakah mereka memasarkan teknologi untuk menaikkan tarif dalam perjuangan untuk keuangan kolosal?
Metode menjawab pertanyaan ini adalah dengan menjawab pertanyaan:
2) apakah ada masalah praktis yang hanya dapat diselesaikan dengan bantuan teknologi ini?
Atau pertanyaan sebaliknya:
3) apakah mungkin untuk memecahkan masalah ini dengan teknologi "tradisional" lebih cepat atau lebih murah?
Setelah mengajukan pertanyaan ini, saya sarankan untuk memulai dengan "Big Data" (atau "Big Data").
Mengapa dari mereka? Aku bahkan tidak akan memberitahumu. Hanya saja di salah satu proyek baru-baru ini saya
bosan dengan istilah ini tanpa alasan apa pun. Mungkin “big
data” yang membedakan “era baru” dengan era sebelumnya. Kita lihat.
Tampaknya logis untuk beralih dari data besar ke "kecerdasan bisnis" (Business Intelligence atau BI, habr.com/ru/post/515976) dan juga "kecerdasan buatan".
Terakhir, mari kita lihat transformasi digital. Apakah ada perbedaan antara "automator" lama dan "transformator" baru?
Untuk camilan, saya akan meninggalkan topik favorit saya - desain sistem. Dan apakah ada perbedaan antara "sistem otomatis" dan "sistem informasi"? Mungkin "otomatisasi" sudah tidak relevan lagi?
Untuk setiap teknologi - satu artikel, tentu saja, jika ternyata menarik.
Bergabunglah dengan kami.
Yuri Dushin