Efisiensi dan optimalitas bisnis (atas nama otomatisasi dilakukan) dari waktu ke waktu telah menjadi tujuan yang sulit dipahami yang terus menjauh seiring dengan peningkatan skala otomatisasi.
Pada saat yang sama, tahapan transformasi digital secara kualitatif berbeda dari tahapan sebelumnya yaitu pengenalan teknologi informasi baru, digitalisasi, dll. Promosi ide dan metode transformasi digital, dalam kondisi tertentu, dapat membuahkan hasil dan secara radikal mengubah cara berbisnis, serta metode manajemen yang digunakan.
Justifikasi bidang pekerjaan yang menjanjikan pada transformasi digital bisnis secara tepat dikaitkan dengan memperbaiki masalah yang terakumulasi: "bukti hanya dapat dirasakan oleh mereka yang memiliki pengalaman masa lalu yang sama" (NI Vavilov).
1. "As is" tidak memberikan pedoman untuk "To be".
Audit yang tidak bias dari proses bisnis dan tingkat otomatisasi bisnis kemungkinan besar akan membentuk ketidaktepatan peraturan yang ada (mereka tidak berhubungan dengan kenyataan) dan kerentanan praktik pengambilan keputusan (tanpa data yang benar dan tanpa memperhitungkan masalah dari departemen yang berdekatan). Selain itu, kesimpulan umum yang tidak terucapkan adalah bahwa manajer tidak terlalu mengetahui proses bisnis mereka.
Selama audit, banyak posisi yang terlihat tidak masuk akal, kontroversial, tidak benar, dll. Namun, sulit untuk menerapkan gagasan untuk menghilangkan masalah yang teridentifikasi, karena audit itu sendiri tidak memberikan pedoman untuk perbaikan bisnis dan kriteria untuk mengenali kebenaran keputusan yang dibuat.
Hanya bisnis ini sendiri yang dapat memahami cara mengubah (mengembangkan dan meningkatkan) bisnis tertentu dan membuat keputusan yang diperlukan: inilah uang dan risikonya. Konsultan eksternal hanya dapat membawa alat baru ke bisnis. Situasi saat ini diperumit oleh fakta bahwa alat yang diperlukan belum ada yang memungkinkan sebuah bisnis untuk melihat dirinya sendiri secara objektif, tanpa mengikuti stereotip yang telah terbentuk di dalamnya.
2. Pembatasan arahan eksternal pada bisnis.
Peraturan pemerintah memberlakukan batasan kebijakan eksternal pada bisnis. Ini tidak buruk atau tidak baik - itu benar. Terkadang bisnis menemukan cara untuk mengkompensasi dampak negatifnya (lepas pantai, dll.). Namun seringkali kendala tersebut menjadi beban hanya karena usaha tersebut tidak menghasilkan peluang countervailing. Pertimbangkan contoh sederhana dari dampak persyaratan kepegawaian.
3. Struktur organisasi: pembagian kerja dan kerjasama. Contoh.
Tabel kepegawaian harus ada di perusahaan karena berbagai alasan. Bagi karyawan, tabel kepegawaian dalam bentuk struktur organisasi menjadi penting karena dapat memperbaiki statusnya di perusahaan. Untuk bisnis, struktur organisasi itu penting, karena mengatur pembagian kerja dan kerjasama yang diterapkan di perusahaan.
Selain itu, pembagian kerja dan kerja sama yang sebenarnya paling sering tidak sesuai dengan struktur organisasi nominal.
Gambar tersebut menunjukkan grafik pesan email di perusahaan nyata selama 9 bulan. Surat internal besar-besaran (pemberitahuan ke lebih dari 100 alamat) dan pesan eksternal yang tidak dijawab (seperti spam) telah dihapus dari pesan ini.
Titik merah menunjukkan alamat eksternal, dan titik biru menunjukkan alamat dari domain perusahaan.
Jika kita memperhitungkan komunikasi reguler (menghapus surat "satu kali") dan jalur aliran surat yang stabil, maka hierarki perusahaan, yang diungkapkan melalui komunikasi nyata, akan menjadi sebagai berikut (hanya surat dari domain perusahaan):
Titik merah menunjukkan simpul yang lebih intens, kuning - intensitas sedang, biru - kurang intens.
Subordinasi hierarkis diwujudkan melalui jalur komunikasi (garis merah).
Grafik komunikasi perusahaan, berdasarkan otonomi relatif komunikasi, adalah sebagai berikut:
Dari sudut pandang praktis, menarik untuk mencerminkan proses bisnis saat ini dalam komunikasi karyawan. Gambar komunikasi sehari-hari (hari kerja acak) terlihat seperti ini:
Pemisahan beberapa komunikasi terlihat.
Mengurangi waktu menjadi 3 jam, kami mendapatkan gambar berikut:
Untuk memecahkan masalah tertentu, grafik dengan indikasi penerima surat lebih nyaman. Titik merah berhubungan dengan surat eksternal, yang biru - surat dari domain perusahaan. Menariknya, dalam hal ini, ketika menyelesaikan suatu masalah, karyawan perusahaan saling berkomunikasi melalui partisipan yang memiliki surat eksternal.
Contoh ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki pengetahuan yang jauh lebih tersembunyi daripada yang diperkirakan, dan juga bahwa peraturan statis tidak sesuai dengan dinamika dan praktik nyata. Selain itu, dengan peralatan yang ada, tampaknya sangat sulit untuk menangkap "apa adanya" dan merumuskan keinginan untuk "menjadi".
4. Perangkat lunak ini adalah serigala berbulu domba.
Secara teori, perangkat lunak memungkinkan pengorganisasian "urutan ritme" kerja tim wajib dan secara signifikan memperluas fungsionalitas spesialis.
Dalam praktiknya, industri perangkat lunak adalah bisnis besar dengan aturan dan model ekonominya sendiri. Inti dari yang terakhir adalah membuat program universal (standar) dan menjualnya ke sebanyak mungkin klien.
Oleh karena itu, berteori tentang bagaimana solusi ini atau itu akan membantu bisnis, vendor (produsen dan pemasok sistem perangkat lunak) hanya menjual program standar (sistem) yang jelas tidak sesuai dengan bisnis tertentu dan yang perlu diterapkan. Pelaksanaan program terdiri dari fakta bahwa sebagian kode program standar ditulis ulang dan proses bisnis serta peraturan yang ada ditulis ulang untuk memenuhi desain standar (struktural dan fungsional) yang ditetapkan dalam program.
Bagi perusahaan, praktik implementasi perangkat lunak yang ada menciptakan dua masalah laten.
Yang pertama adalah kemungkinan hilangnya keunggulan kompetitif yang ada jika tidak ada rencana untuk menciptakan keunggulan kompetitif baru (vendor tidak memahami apa pun tentang bisnis Anda).
Yang kedua adalah duplikasi dari beberapa fungsi bisnis. Setiap vendor berusaha untuk mengubah orientasi klien ke program mereka sebanyak mungkin, yang mana mereka menyertakan sejumlah besar fungsionalitas. Ini terutama berlaku untuk fungsi akuntansi. Karena perusahaan tidak mengelola dengan satu program dan satu vendor, redundansi dan tumpang tindih fungsi lanskap perangkat lunak perusahaan menjadi tak terelakkan.
Tanda yang jelas dari masalah dalam perangkat lunak perusahaan adalah volume file Excel yang beredar di perusahaan. Di industri minyak dan gas yang paling otomatis, 70-80% data diambil dari file Excel saat membuat keputusan, bukan langsung dari sistem informasi perusahaan.
Selama audit proses bisnis, biasanya ternyata program yang digunakan melakukan sesuatu yang tidak benar atau data dengan status yang tidak diketahui digunakan, mis. "Non-sistemik". Bagaimanapun, sebagian besar rekomendasi berdasarkan hasil audit mengarah pada kesimpulan bahwa perlu untuk memperluas perimeter otomasi perusahaan.
5. Ringkasan perubahan kualitatif di perusahaan sebagai akibat dari otomatisasi.
Ketidaknyamanan menggunakan program yang ada mengarah pada fakta bahwa seluruh sistem manajemen bisnis, sampai tingkat tertentu, ditampilkan dalam file Excel yang "mengembara" di perusahaan.
Kenyamanan surat memungkinkan untuk memformalkan dan merekam komunikasi bisnis. Pengenaan otomatisasi telah membentuk arsip data historis dan akuntansi. Pengenalan metodologi proses bisnis memungkinkan untuk menyajikan bisnis dalam bentuk diagram.
KPI banyak digunakan - metrik, tidak jelas bagaimana mereka mencerminkan keadaan sebenarnya.
Dan akhirnya, semangat untuk strategi memulai pembentukan unit yang bertanggung jawab untuk menciptakan gambaran keseluruhan bisnis.
Perubahan yang telah terjadi pada periode terakhir dapat digunakan secara bermanfaat, namun selama ini secara umum hanya menimbulkan biaya. Hal ini diwujudkan dalam kenyataan bahwa sebagian besar metode manajemen di perusahaan, pada kenyataannya, tidak jauh dari praktik paruh kedua abad kedua puluh.
6. "Praktik Terbaik" - tidak menjamin apa pun, tetapi tambahkan tekad.
BCG dan McKinsey mendasarkan pekerjaan mereka pada kuesioner yang dirancang khusus, sebagai dasar mereka mempersiapkan rekomendasi. Ada beberapa perbedaan dalam pendekatan:
- BCG ;
- McKinsey .
Penting untuk dipahami bahwa sebagian besar rekomendasi konsultan merupakan generalisasi proposal khusus dari karyawan junior dan menengah perusahaan. Padahal, hal ini juga menandakan bahwa karyawan tidak bisa langsung menyampaikan usulannya untuk perbaikan proses dalam sistem manajemen yang ada secara eksplisit dan sederhana.
Untuk melaksanakan rekomendasi konsultan, disediakan bentuk organisasi khusus yang menggantikan struktur manajemen organisasi yang telah berkembang di perusahaan dalam waktu yang singkat.
Analisis keadaan bisnis oleh konsultan pasti mengungkapkan kelalaian dan kekurangan yang disarankan untuk dihilangkan. Masalahnya adalah bagaimana, tanpa memiliki gambaran umum tentang bisnis (tidak dapat diperoleh melalui survei), mengoreksi satu tidak merugikan yang lain.
Posisi konsultan dalam pembentukan strategi pengembangan bisnis sangat sederhana: ini bukan bisnis mereka; mereka hanya mengidentifikasi masalah; mereka tidak dapat membuat keputusan pengembangan bisnis untuk Anda; yang dapat mereka lakukan hanyalah memperkenalkan Anda pada "praktik terbaik" dari perusahaan serupa di negara dan industri lain.
Akibatnya, perusahaan tidak menerima gambaran umum bisnis atau teknologi untuk pengembangan bisnis reguler.
Bisnis dilakukan dalam lingkungan yang kompetitif, oleh karena itu selalu disertai dengan tekanan dan ketakutan akan kerentanan bisnis, kemungkinan mendeteksi pelanggaran dalam kondisi peraturan perundang-undangan yang saling bertentangan, pelanggaran status sendiri, dll.
Mengetahui bahwa pesaing memiliki "praktik terbaik" dapat menghilangkan rasa takut atau menjadi ketakutan baru, tetapi menambah tekad untuk mengubah bisnis. Akibatnya, “praktik terbaik” dan perangkat lunak baru diperkenalkan, yang tidak menjamin apa pun, tetapi memperkenalkan perusahaan ke dalam siklus baru otomatisasi dan implementasi.
7. Apa yang salah dengan perencanaan dan manajemen?
Arah utama dalam merevisi cara berbisnis dalam transformasi digital terkait dengan revisi hubungan antara proses perencanaan dan manajemen.
Orientasi ke arah paradigma “jangka panjang (strategi) - jangka menengah (tahun) - perencanaan jangka pendek (bulan) dan manajemen operasional” tidak memiliki prospek dalam kondisi modern.
Gagasan untuk menyusun rencana jangka panjang, pemilahan dan klarifikasi mereka tidak dapat diwujudkan dengan perubahan situasi dan keadaan yang sangat cepat di mana keputusan dibuat.
Pada tahap perkembangan bisnis saat ini, sebagian besar keputusan manajemen dibuat pada tingkat regulasi operasional. Alasan utama untuk ini adalah lingkungan yang terus berubah, yang tidak dapat diramalkan bahkan dalam perencanaan jangka pendek. Keadaan ini menjadikan manajemen operasional sebagai alat utama untuk meningkatkan efisiensi penggunaan aset.
Proses pengambilan keputusan operasional terjadi hampir bersamaan dengan proses pelaksanaan fungsi bisnis (produksi, perbaikan, transportasi), dan realokasi sumber daya serta penjadwalan ulang dilakukan setiap hari, terkadang beberapa kali dalam sehari.
Dalam kondisi ini, dimungkinkan untuk "menyerahkan" hierarki yang ada dalam struktur perencanaan, dengan mengambil manajemen operasional sebagai tulang punggung.
Pada saat yang sama, invarian dibedakan dalam proses yang terakhir: aset digital, ketergantungan dan rasio yang stabil.
Untuk invarian pada cakrawala waktu yang lebih luas, keputusan struktural dan pengoptimalan dibuat, yang menjadi analogi perencanaan jangka menengah dan jangka pendek. Perencanaan jangka panjang pada tahap baru pengembangan bisnis sedang diubah menjadi pendekatan baru secara kualitatif dengan mempertimbangkan banyak faktor dan pilihan ketika mempertimbangkan strategi pengembangan.
8. Gambaran umum bisnis. Strategi. Model bisnis operasi.
Adanya laporan dalam jumlah besar dalam suatu perusahaan tidak berarti ada gambaran bisnis secara keseluruhan.
Strategi adalah cara memposisikan perusahaan dalam ruang aset (yang ada dan investasi), dalam waktu dan pasar.
Model operasi bisnis dikaitkan dengan penciptaan skema bisnis "prinsipal" dalam konteks keberadaan berbagai proses bisnis di area tertentu.
Biasanya, strategi dan model operasi bersifat statis dengan metode pembentukan dan tidak terkait dengan analisis konstan data historis dan aktual (BigData). Oleh karena itu, mereka tidak terlalu berguna untuk melakukan bisnis, meskipun ditinjau secara teratur.
Dan ini bukan hanya karena kurangnya alat yang bagus. Masalah utama terkait dengan fakta bahwa tidak ada sistem terpadu produksi dan pembatasan komersial dan akuntansi manajemen: akuntansi ERP - ya, klien entah bagaimana dikelola melalui CRM, ada sistem GEO-bisnis, perencanaan perbaikan dan lain-lain.
Jika ada sistem terpadu produksi dan kendala komersial dan akuntansi manajemen, maka strategi akan menjadi visi dinamis untuk mengatasi kendala strategis, dan model operasi akan menjadi cara untuk memastikan efisiensi operasional (kendala situasional).
Keinginan intuitif untuk mengembangkan area "aset digital" dan "digital twins" justru terkait dengan kebutuhan bisnis untuk memiliki gambaran besar.
9. Tujuan dan metode transformasi digital.
Konsep transformasi digital memiliki banyak tafsir sesuai dengan apa yang ingin mereka jual kepada Anda.
Selain itu, itu berbicara sendiri. Angka adalah konsep paling abstrak yang diperkenalkan oleh seseorang. Bagian atas abstraksi adalah nol, yang tidak berarti apa-apa. Transformasi berarti mengubah satu hal menjadi hal lain. Bukan pengganti, tapi transformasi.
Metodologi transformasi digital adalah tentang mengubah apa yang Anda miliki menjadi apa yang Anda butuhkan. Oleh karena itu, tidak perlu mengganti program yang ada dengan program yang “semakin baru”. Anda hanya perlu memiliki cara untuk merenovasi program dengan menggunakannya dengan cara yang baru secara kualitatif.
Cara ini adalah penciptaan metasystem - sistem di atas sistem yang ada yang tidak mengubahnya, tetapi membawa kualitas barunya sendiri.
Pertanyaan selanjutnya adalah pertanyaan tentang memformalkan konsep (objek) yang dijalankan bisnis. Objek-objek ini sangat abstrak: transaksi, penerbangan, pembelian, perbaikan, pelanggan, aset, investasi, dll.
Berbeda dengan objek abstrak, sistem informasi yang ada mengandung jejak terutama objek material: kontrak, faktur, rute, suku cadang, mesin, nilai buku, dll.
Oleh karena itu, diperlukan pembandingan objek dan fakta material dengan konsep dan kategori usaha yang dijalankan.
Anehnya, tetapi tulang punggung tujuan transformasi digital dapat dianggap sebagai penciptaan bahasa SSDL (Bahasa Domain Simbolik Khusus) untuk menggambarkan tujuan, objek, operasi (tindakan) dan masalah bisnis. Membentuk metasystem hanyalah sarana perantara untuk membuat SSDL. Secara umum, bisnis tertentu harus memiliki SSDL sendiri, dengan mempertimbangkan spesifikasi dan keunggulan kompetitif bisnis tersebut.
Faktanya adalah bahwa sistem apa pun dalam keadaan dan persyaratan yang terus berubah bersifat sementara. Oleh karena itu, sulit untuk menjawab pertanyaan apakah sistem itu baik atau tidak: kemarin bagus, besok tidak.
Dengan bahasa untuk bisnis tertentu, segalanya menjadi lebih mudah: Anda secara intuitif dapat memahami apakah itu efektif atau tidak. Jika bahasa memungkinkan Anda untuk menggambarkan masalah yang belum ada pemahaman solusinya, maka itu menjadi "kekal" (setidaknya sampai bisnis mati).
Intinya, semua inovasi dari tahap pengenalan teknologi informasi baru membawa satu atau lain cara kepada penciptaan bahasa untuk menggambarkan bisnis: konsep, kategori, objek, dan operasi (tindakan). Ini memanifestasikan dirinya dalam proses memformalkan proses bisnis, ketika menyetujui spesifikasi teknis dan persyaratan fungsionalitas, dalam menentukan pengaturan tentang pertanyaan mana yang harus dijawab oleh laporan.
Tetapi sebagai hasil dari kerja yang lama, hanya bahasa gaul tertentu, atau "non-bahasa", dari bisnis yang biasanya terbentuk. Kadang-kadang, bahkan lebih buruk, bisnis mengambil sudut pandang "pemrograman" dan mulai beradaptasi dengan kemampuan program tertentu.
Sejarah kemajuan secara jelas menghubungkan penciptaan bahasa yang terspesialisasi dan nyaman (matematika, kimia, sirkuit listrik, genetika) dengan permulaan perkembangan kualitatif: hal itu memungkinkan seseorang untuk dengan jelas merumuskan niat, mengakumulasi dan mentransfer pengalaman, dan juga memperbaiki masalah secara jelas.
10. Aset digital.
Selanjutnya, istilah "aset digital" akan digunakan dalam arti luas. Dalam arti sempit, "aset digital" dikaitkan dengan peluang bisnis dengan cryptocurrency.
"Aset digital" dalam arti luas inilah yang menciptakan nilai dalam bisnis pada tahap baru dalam berbagi informasi dan teknologi matematis.
Secara metodologis, konsep aset digital adalah perantara baik untuk metasystem yang sedang dibentuk maupun untuk bahasa bisnis yang sedang dibuat. Ini memungkinkan Anda meraba-raba jalur transformasi bisnis digital. Dan jika upaya tersebut berhasil, aset digital tertentu menjadi komponen metasystem dan SSDL (bahasa bisnis).
11. Karakteristik produksi dari pabrik produk setengah jadi dan tiga pabrik produk jadi. Contoh.
Tanaman untuk produksi barang setengah jadi dan barang jadi adalah aset. Aset memiliki karakteristik produksi yang diperhitungkan saat merencanakan volume produksi. Kemungkinan besar, waktu henti dalam perbaikan terjadwal akan dikurangi dari produktivitas pabrik yang direncanakan dan volume produksi yang diharapkan akan diperoleh.
Dalam dinamika, volume produk yang diproduksi, pada umumnya, tidak akan sesuai dengan yang direncanakan karena: persyaratan perbaikan aktual, penghentian yang tidak direncanakan, dll.
Gambar tersebut menunjukkan data setengah tahunan tentang produksi produk setengah jadi (hijau 1) dan kebutuhannya dari tiga pabrik produk jadi (coklat 2, oranye 3, kuning 4).
Angka pertama sesuai dengan data yang diberikan untuk tanggal yang sama, dan yang kedua - untuk kebutuhan produk setengah jadi, dihitung ulang dengan mempertimbangkan waktu yang diperlukan untuk pengangkutannya.
Sebelum April, data aktual diberikan, dan setelah - direncanakan (terlalu optimis mengingat pengalaman kerja yang ada).
Garis putus-putus biru adalah perbedaan antara produk setengah jadi yang diproduksi dan permintaan saat ini.
Masalah utamanya adalah total produksi produk setengah jadi secara signifikan lebih tinggi daripada total permintaannya. Namun pada kenyataannya, produk setengah jadi selalu kekurangan pasokan (perlu pembelian dari pihak ketiga), atau ada kelebihan (harus dijual di pasar). Dalam kasus pertama, peningkatan harga produk akhir dapat diamati, dalam kasus kedua, perlu secara sengaja memberi tahu pedagang tentang volume dan harga jual.
Grafik mana pun pada gambar menampilkan deret waktu tertentu. Dalam bentuk yang lebih dikenal, deret waktu diwakili oleh dua kolom Excel, yang pertama adalah tanggal, yang kedua adalah nilai indikator tertentu untuk tanggal tersebut.
Apa aset digital dalam contoh ini? Ini adalah empat (berdasarkan jumlah pabrik) konstruksi yang berbeda, yang terdiri dari serangkaian rangkaian waktu menurut indikator produksi (indikator - nilai waktu) dan keadaan yang sesuai dengan rangkaian waktu tertentu (konteks situasi).
Dalam bentuk ini (ini bukan komposisi yang lengkap), aset digital memungkinkan penyelesaian sejumlah tugas mendesak. Misalnya, berdasarkan rangkaian waktu penerimaan produk setengah jadi dan kebutuhannya, dimungkinkan untuk menentukan (model simulasi) ukuran optimal cadangan, yang meminimalkan pembelian produk setengah jadi dari pihak ketiga jika terjadi gangguan pasokan.
Dalam istilah teknis, aset digital dapat dikaitkan dengan objek virtual, Entitas atau BusinessObjects (dalam bentuk yang ada sebelum pembeliannya oleh SAP), yaitu, inovasi yang diperkenalkan terjadi terutama dalam formalisasi representasi kategori dan konsep bisnis, dan bukan implementasi perangkat lunaknya. ...
Secara umum, aset digital adalah struktur (objek) yang kompleks. Aset digital meliputi: data historis; indikator ekonomi dan keuangan; kontrak dan kewajiban; rencana dan fakta produksi; kekhasan pekerjaan dalam berbagai keadaan; pola analitis (rumus); BigData dari berbagai sumber (internal dan eksternal); model matematika, termasuk simulasi dan statistik.
Serangan yang terkait dengan meluasnya penggunaan file Excel di luar perimeter sistem informasi perusahaan kali ini dapat menjadi keuntungan jika spesialis perusahaan dalam file Excel mampu mengekspresikan esensi elemen fungsional bisnis, menghindari pembatasan dan asumsi yang tidak perlu yang diberlakukan oleh sistem perangkat lunak tipikal.
Dalam kebanyakan kasus, cukup sederhana (menggunakan metodologi tertentu) untuk membuat perkiraan pertama dari aset digital perusahaan berdasarkan file Excel yang "berfungsi".
12. Akuntansi manajemen dan efisiensi.
Secara metodologis, aset digital adalah hasil dan teknologi.
Sebagai teknologi, aset digital sesuai dengan cara akuntansi manajemen dibentuk: menyoroti data yang menarik dalam berbagai sumber dan proses, mengumpulkannya di satu tempat, dan memperbaruinya secara dinamis.
Akibatnya, aset digital berisi data yang diperlukan dalam konteks keadaan, memungkinkan untuk menghitung efisiensi dengan benar: untuk mengisolasi biaya bunga dan membagi total biaya yang wajar saat menghitung efisiensi.
13. Kembaran digital. Model operasi pabrik konsentrasi GOK. Contoh.
Pabrik pengayaan dari perusahaan pertambangan dan pemrosesan (GOK) dapat direpresentasikan sebagai sistem modul (node) yang terhubung secara seri dan paralel dengan berbagai karakteristik nilai keluaran dan indikator tergantung pada mode operasi.
Skema pabrik konsentrasi GOK.
Data masukan datang dalam posisi berbeda dan sesuai dengan deret waktu historis atau yang diproyeksikan.
Berikut hasil simulasi untuk berbagai keadaan.
Hasilnya secara konsisten sesuai dengan tahapan (angka merah pada grafik):
- unit penghancur dan transfer;
- konveyor utama;
- penghancuran sedang;
- layar;
- pemisahan bijih setelah penyaringan menjadi dua aliran: menjadi penghancur kecil dan ke konveyor untuk gudang pencampuran;
- penghancur kecil;
- konveyor ke gudang pencampuran;
- pemisahan bijih menjadi dua aliran: ke gudang pencampuran dan ke konveyor ke gedung pengayaan;
- gudang pencampuran;
- konveyor ke gedung pengayaan;
- bangunan pengayaan;
Warna hasil akhir dari satu tahap sesuai dengan warna masukan tahap berikutnya.
Garis putus-putus menunjukkan waktu henti.
Biru adalah masukan bijih asli. Merah adalah hasil akhir.
Pasokan bijih konstan, tetapi dengan penurunan volume secara berkala.
Ringkasan.
Menurut node.
Istirahat dalam operasi unit penghancur dan transfer dengan pasokan bijih yang konstan.
Ringkasan
Menurut node
Apa yang dilakukan suatu bahasa adalah menghubungkan komponen tertentu, menghasilkan beberapa makna.
Dalam model pabrik pengolahan, data dan tindakan yang dilakukan di node diambil dari
aset digital yang sesuai. Anda dapat mengambil berbagai data dan menerapkan tindakan yang valid. Hasil (makna) dari struktur yang dibentuk adalah volume produk yang dihasilkan (deret waktu, divisualisasikan dalam grafik).
14. Paradigma simbolik transformasi digital.
Setelah tahap memperkenalkan teknologi informasi baru, sebagian besar perusahaan telah mengumpulkan data besar tentang aktivitas mereka dan memiliki semua yang mereka butuhkan untuk meningkatkan bisnis mereka secara signifikan. BigData bukanlah fiksi: jumlah data di perusahaan sangat besar dan banyak uang dihabiskan untuk penyimpanan data. Masalahnya adalah tidak sepenuhnya jelas bagaimana menggunakan BigData: dari mana harus memulai, data apa yang menarik, dan apa itu "sampah".
Hambatan untuk memasuki status baru dikaitkan dengan prosedur untuk menentukan tugas mana yang menarik untuk data mana dan mana yang tidak. Penting untuk memahami cara memecahkan masalah teknis: bagaimana mendapatkan data yang diperlukan (middlware), di mana dan dalam bentuk apa untuk menyimpannya (kecepatan akses) dan bagaimana bekerja dengannya (transformasi struktur dan operasi data).
Fase transformasi digital bertepatan dengan pesatnya perkembangan paradigma simbolik. Faktanya, konsep pemasaran "transformasi digital" cukup mencerminkan inovasi yang terkait dengannya, jika di bawah "digital" yang kami maksud adalah penggunaan struktur simbolik abstrak (dan apa lagi angka?), Dan di bawah "transformasi" - operasi algebrisasi (tindakan) yang tidak menyimpulkan dari aslinya ruang makna ketika semua orang membicarakan hal yang sama.
Untuk memastikan bahwa transformasi digital tidak sampai pada siklus trial and error yang berkelanjutan,
perlu dipelajari bagaimana merumuskan niat bisnis dan menilai kelayakan dan efektivitasnya semaksimal mungkin.
Niat bisnis adalah abstraksi: Anda perlu menjelaskan dengan jelas apa yang tidak ada. Menilai maksud adalah prosedur komputasi yang kompleks pada aset nyata dan dalam keadaan yang diantisipasi yang harus dipahami dan ditegakkan.
Paradigma simbolik memungkinkan Anda untuk mendeskripsikan hasil apa yang harus dicapai dan menemukan opsi, berdasarkan penerapan aturan mana hasil ini dapat dicapai. Ciri terbaik dari paradigma simbolik adalah bahwa seseorang dapat secara konsisten membuat abstraksi yang lebih dan lebih umum pada tingkat logika yang berbeda dan percaya bahwa mereka dapat digabungkan menjadi satu kesatuan.
Perbedaan antara analitik dan penggunaan paradigma simbolik adalah signifikan. Analisis menunjukkan bahwa semuanya kompleks dan semuanya terhubung dengan segalanya, dan paradigma simbolis memungkinkan ditariknya kesimpulan yang memungkinkan seseorang untuk bertindak secara wajar dan tegas. Dalam paradigma simbolik, transformasi bisnis digital yang terkait dengan transformasi dari apa yang Anda miliki menjadi apa yang Anda butuhkan dapat diimplementasikan secara berkelanjutan.
Dalam istilah praktis, kotak peralatan dari paradigma simbolik dapat dianggap sebagai apa yang dimaksud dengan seluruh Bahasa Wolfram modern.
15. Pembatasan produksi dan komersial.
Di sebuah perusahaan, batasan produksi dan komersial (OEC) ada dalam jumlah besar, dalam bentuk yang berbeda, dan pada tingkat logika yang berbeda. Mereka dapat bersifat kualitatif, kuantitatif, logis, dll. Secara umum, kondisi peristiwa dapat ditambahkan ke PQS yang membentuk konteks melakukan bisnis (pasar, kursus, tingkat pertumbuhan, dll.).
Paradigma simbolik memungkinkan penulisan ulang POC dalam bentuk ekspresi simbolik (operasi simbolik pada objek simbolik), terlepas dari sifat kondisinya. Ekspresi simbolik dapat direduksi menjadi sistem basis yang menghubungkan objek simbolik setelah transformasi yang identik.
Selanjutnya, sistem basis dapat dipetakan ke dalam kubus berdimensi-n dari dimensi yang dibutuhkan. Kubus semacam itu mencakup kombinasi kombinatorial lengkap dari objek yang dievaluasi. Penting untuk membedakan antara kubus OLAP, yang merupakan hasil kali Kartesius dari nilai aktual, dan kubus berdimensi n dari simpul objek simbolik.
Berdasarkan sistem basis, tidak ada kubus berdimensi-n yang akan diperoleh. Pada dasarnya, semua kubus yang dihasilkan mencerminkan konstruksi internal bisnis yang berbeda, tetapi sama, direduksi menjadi PQS khusus.
Akibatnya, dimungkinkan untuk mendapatkan jalur yang menghubungkan objek POC apa pun yang sesuai dengan koneksi objek nyata dalam proses melakukan bisnis (dan bukan hanya demonstrasi bahwa semuanya rumit). Jika jalur menyertakan wajah berdimensi-k, maka ini menunjukkan kemungkinan dan perlunya pengoptimalan dengan totalitas objek yang termasuk dalam wajah. Jika jalannya hanya di sepanjang tepinya, maka cukup membuat keputusan rasional lokal saja.
Penautan langsung objek memungkinkan Anda membentuk aset digital dan digital twins dengan benar, serta konstruksi bahasa SSDL. Selain itu, kriteria nyata untuk menilai kegunaan data yang dikumpulkan dan disimpan di perusahaan muncul.