Kekebalan kawanan bervariasi dari satu tempat ke tempat lain, dan banyak faktor mempengaruhi perhitungannya
Sulit untuk menghitung waktu kapan penyakit berakhir menyebar di populasi
Meskipun banyak aspek dari pandemi coronavirus saat ini masih belum diketahui, satu hal yang kita tahu - itu akan berakhir, ketika penyebaran virus akan mulai melambat, dan akhirnya hampir berhenti karena fakta bahwa cukup banyak orang akan mengembangkan dia kekebalan. Apakah itu mungkin karena munculnya vaksin atau karena penyebaran penyakit - akibatnya, populasi akan memiliki " kekebalan kelompok ".
“Begitu tingkat kekebalan melebihi ambang tertentu, epidemi akan menurun, karena tidak akan dapat menemukan cukup banyak orang baru untuk terinfeksi,” kata Natalie Dekan dari Universitas Florida.
Menentukan ambang batas untuk virus korona ini sangat penting - namun, ada banyak perbedaan dalam menghitung persentase pasti orang yang harus memperoleh kekebalan agar kekebalan kawanan muncul, yang melindungi orang yang belum sakit.
Sekilas, semuanya sederhana. Satu-satunya hal yang perlu Anda ketahui adalah berapa banyak rata-rata orang yang terinfeksi oleh orang yang terinfeksi. Nilai ini disebut R 0 . Setelah itu tinggal diganti menjadi rumus sederhana untuk menghitung ambang imunitas kelompok: 1 - 1 / R 0 .
Misalnya, untuk virus corona, nilai R 0 adalah 2,5, artinya rata-rata setiap pasien menginfeksi dua setengah orang (ini perkiraan umum). Dalam kasus ini, ambang batas untuk virus korona adalah 0,6, atau 60%. Artinya, penyebaran virus akan semakin cepat hingga 60% penduduk memperoleh kekebalan.
Jika R 0 = 2
Setelah itu, virus akan terus menyebar, namun dengan kecepatan yang menurun, dan kemudian akan berhenti menyebar sama sekali. Seperti halnya mobil tidak langsung berhenti setelah Anda melepaskan kaki Anda dari pedal gas, virus juga tidak hilang setelah kekebalan kawanan tercapai.
“Bisa dibayangkan, setelah 60% populasi terinfeksi, jumlah penularan akan mulai turun. Namun, sampai penyakit mulai hilang, 20% lainnya mungkin terinfeksi, ”kata Joel Miller dari La Trobe University di Australia.
Ini 60% juga menunjukkan ambang batas setelah munculnya infeksi baru - ketika, katakanlah, penumpang yang sakit meninggalkan kapal dan berakhir di pelabuhan yang sehat, di mana sudah ada kekebalan kawanan - akan segera hilang.
Jika cukup banyak orang yang memiliki kekebalan, virus tidak akan menyebar ke mana-mana.
"Ini tidak berarti Anda tidak dapat menyalakan api, tetapi wabah ini akan menghilang dengan cepat," kata Keith Langwig dari Virginia Polytechnic Institute and State University.
Namun, segalanya menjadi lebih rumit. Ambang imunitas kawanan bergantung pada berapa banyak orang yang sebenarnya terinfeksi oleh satu pasien - dan jumlah ini mungkin berbeda dari satu tempat ke tempat lain. Rata-rata pasien yang tinggal di gedung apartemen akan menginfeksi lebih banyak orang daripada pasien rata-rata di daerah pedesaan. Jadi jika R 0untuk virus corona, rata-rata dunia akan menjadi 2,5, pada skala yang lebih kecil akan sangat bervariasi. Ini berarti bahwa di beberapa tempat ambang kekebalan kawanan akan jauh lebih tinggi dari 60%, dan di beberapa tempat akan lebih rendah.
"Saya pikir kisaran nilai R 0 untuk virus korona jauh lebih luas daripada yang diperkirakan orang," kata Mark Lipsich dari Universitas Harvard, yang menjadi penasihat pejabat kesehatan di Massachusetts dan luar negeri. Menurut dia, di beberapa kota bisa dua kali lipat dari rata-rata AS.
Sama seperti R 0 yang ternyata variabel, bukan koefisien yang konstan, maka metode untuk memperoleh kekebalan oleh orang yang berbeda juga bervariasi - dan ini sangat memengaruhi penghitungan ambang kekebalan kawanan mereka.
Peneliti biasanya berbicara tentang kekebalan kawanan dalam konteks vaksinasi. Banyak dari kampanye ini berasumsi bahwa setiap orang memiliki peluang yang sama untuk tertular dan menyebarkan penyakit. Namun, dengan penyebaran infeksi alami, hal ini tidak selalu terjadi. Perbedaan tingkah laku sosial membuat sebagian orang lebih rentan terhadap infeksi dibandingkan yang lain. Perbedaan biologis juga berperan dalam kemungkinan infeksi.
“Kita semua dilahirkan berbeda, dan kemudian, saat kita mengumpulkan pengalaman berbeda sepanjang hidup, perbedaan itu terakumulasi,” kata Gabriela Gomez dari Universitas Strathclyde di Skotlandia. "Ini mempengaruhi seberapa baik setiap orang dapat melawan virus."
Gabriela Gomez dari Universitas Strathclyde di Skotlandia
Ahli epidemiologi menyebut variasi ini sebagai "heterogenitas kerentanan", mengacu pada perbedaan yang membuat orang lebih atau kurang mungkin untuk tertular penyakit.
Namun, untuk kampanye vaksinasi, ini terlalu rumit. “Distribusi vaksin kepada suatu populasi biasanya tidak memperhitungkan berapa banyak kontak yang dimiliki atau seberapa rentan mereka - kami tidak tahu itu,” kata Virginia Pitzer dari Yale School of Public Health. Sebaliknya, pejabat lebih memilih maksimalisme, dan, pada kenyataannya, memvaksinasi semua orang.
Namun, karena tidak ada jaminan bahwa vaksin baru akan muncul dalam waktu dekat dalam pandemi saat ini, heterogenitas kerentanan secara serius mempengaruhi ambang kekebalan kelompok.
Terkadang hal itu meningkatkan ambang batas ini. Ini mungkin terjadi di panti jompo, di mana penduduk rata-rata lebih rentan terhadap virus korona daripada penduduk rata-rata negara.
Namun dalam skala yang lebih besar, keseragaman cenderung menurunkan ambang imunitas kelompok. Pada awalnya, virus menginfeksi orang yang lebih rentan dan menyebar lebih cepat. Tetapi untuk terus melakukan ini, dia perlu pindah ke orang-orang yang tidak terlalu rentan terhadapnya. Akibatnya, virus menjadi lebih sulit untuk menyebar, dan epidemi tumbuh lebih lambat dari yang diperkirakan berdasarkan tingkat pertumbuhan awalnya.
“Orang pertama kemungkinan besar akan menginfeksi orang yang paling rentan terhadap virus, dan orang yang kurang rentan akan tetap berada di paruh kedua epidemi - pada akhirnya, infeksi akan diatasi lebih cepat dari yang Anda kira,” kata Lipsic.
Mengevaluasi keseragaman
Jadi seberapa rendah ambang kekebalan kelompok jika virus menyebar ke mana-mana, seperti dalam pandemi saat ini?
Menurut model standar, sekitar 60% populasi AS perlu divaksinasi terhadap virus corona atau sakit karenanya untuk memperlambat dan pada akhirnya menghentikan penyebaran penyakit. Namun, banyak ahli yang saya ajak bicara curiga bahwa ambang batas kekebalan yang didapat secara alami sebenarnya lebih rendah.
“Saya pikir itu akan berada di antara 40 dan 50%,” kata Piczer.
Lipsic setuju: "Jika saya diminta untuk menebak, saya akan berhenti di 50%."
Ini semua hanyalah tebakan dari data, karena sangat sulit untuk mengukur apa yang sebenarnya membuat satu orang lebih rentan terhadap penyakit dan yang lain lebih sedikit. Banyak karakteristik yang mungkin muncul di benak Anda - misalnya, tingkat jarak sosial - dapat berubah dari minggu ke minggu.
“Seluruh tugas homogenitas ini hanya bekerja jika orang tersebut memiliki sumber homogenitas jangka panjang,” kata Lipsic.
Keseragaman mungkin sulit untuk dinilai, tetapi ini adalah salah satu faktor penting dalam menentukan ambang kekebalan kelompok. Langwig yakin komunitas epidemiologi belum cukup untuk membuat perkiraan yang akurat.
“Kami sedikit lalai tentang kekebalan kawanan,” katanya. "Variabilitas ini penting, dan kami perlu lebih berhati-hati dalam menilai ambang kekebalan kawanan."
Beberapa karya terbaru telah mencoba melakukan ini. Pada bulan Juni, Science menerbitkan sebuah penelitian menggunakan persentase homogenitas yang cukup sederhana dan memperkirakan ambang CM coronavirus sebesar 43% untuk sebagian besar populasi. Namun, salah satu rekan penulis studi, Tom Britton dari Universitas Stockholm, percaya bahwa model tersebut tidak memperhitungkan semua sumber homogenitas.
“Saya yakin perbedaannya akan lebih besar, dan nilai tingkat kekebalan kawanan yang dibutuhkan akan kurang dari 43%,” kata Britton. Studi
baru lainnyamenggunakan pendekatan berbeda untuk menilai perbedaan kerentanan terhadap virus corona, dan selanjutnya menurunkan standar kekebalan kawanan. Karya tersebut memiliki 10 penulis, termasuk Gomez dan Langwig, dan mereka memperkirakan ambang batas kekebalan kawanan yang diperoleh secara alami sebesar 20%. Jika demikian, maka di bagian dunia yang situasi penyakitnya paling parah, mereka sudah mendekati nilai ini.
“Kami menyimpulkan bahwa daerah yang paling terpukul seperti Madrid mungkin sudah dekat dengan kekebalan kawanan,” kata Gomez. Versi awal dari karya ini diterbitkan pada bulan Mei, dan penulis sekarang sedang mengerjakan versi yang diperbarui, yang diharapkan segera. Ini akan menunjukkan perkiraan kekebalan kawanan untuk Spanyol, Portugal, Belgia dan Inggris.
Namun, banyak ahli menganggap studi baru ini - tidak semuanya telah ditinjau sejawat - sebagai tidak dapat diandalkan.
Dalam utas Twitter bulan Mei , Dean menekankan bahwa tidak ada kepastian tentang banyak aspek dasar penyakit ini - dari nilai R 0 yang berbeda dalam kondisi yang berbeda hingga konsekuensi dari pelonggaran jarak sosial. Oleh karena itu, tidak masuk akal untuk mempercayai angka pasti untuk nilai ambang kekebalan kawanan. Ambang batas ini dapat memiliki satu arti ketika kebanyakan orang memakai topeng dan menghindari tempat keramaian, dan arti lainnya, lebih tinggi ketika orang sedang bersantai.
Ahli epidemiologi lain juga skeptis tentang nilai rendah. Jeffrey Shaman dari Columbia University mengatakan ambang kekebalan kelompok 20% “tidak sesuai dengan infeksi virus pernapasan. Itu tidak cocok dengan flu. Jadi mengapa harus berbeda untuk virus pernapasan yang berbeda? Saya tidak mengerti".
Miller menambahkan: "Saya pikir ambang kekebalan kawanan untuk kekebalan yang didapat secara alami akan kurang dari 60%, tetapi saya tidak melihat bukti yang jelas bahwa mendekati ambang ini."
Pada akhirnya, satu-satunya cara untuk benar-benar memberantas pandemi virus corona adalah dengan mencapai tingkat kekebalan kawanan yang besar, di mana saja, tidak hanya di sejumlah kecil tempat di mana sebagian besar orang terinfeksi. Tetapi ini kemungkinan besar hanya mungkin setelah penyebaran vaksin secara luas.
Sementara itu, untuk mencegah penyebaran virus dan penurunan maksimum nilai R 0, Anda harus mengamati jarak sosial, memakai masker, melakukan tes, dan melacak kontak di mana pun, terlepas dari cara Anda menilai ambang kekebalan kelompok.
"Saya tidak berpikir saya akan melakukan sesuatu secara berbeda jika saya tahu bahwa nilai kekebalan kelompok berbeda dari yang saya setujui, dalam kisaran 40 hingga 60%," kata Lipsic.
Dukun juga berpikir bahwa ketidakpastian seputar ambang kekebalan kawanan, ditambah dengan konsekuensi dari kesalahan penilaian, membuat kita hanya memiliki satu jalan keluar: melakukan segala kemungkinan untuk mencegah infeksi baru sampai kita membuat vaksin yang memungkinkan kita mencapainya dengan aman. kekebalan kawanan.
“Pertanyaannya adalah, dapatkah New York menahan wabah lain? - dia berkata. "Aku tidak tahu, tapi jangan bermain-main dengan api ini."
Lihat juga: