Kebijaksanaan bukanlah produk pembelajaran, tetapi upaya seumur hidup untuk mendapatkannya.
Albert EinsteinSiapa pun yang serius dengan pembelajaran mesin perlu belajar untuk memahami apa yang diterbitkan dalam artikel ilmiah. Publikasi semacam itu dibuat oleh para ilmuwan di garis depan penelitian di bidangnya masing-masing. Ini adalah kecerdasan buatan (AI, Artificial Intelligence), pembelajaran mesin (ML, Machine Learning), pembelajaran mendalam (DL, Deep Learning) dan banyak bidang lainnya. Agar tetap up to date dengan penemuan terbaru dan memperluas pengetahuan Anda sendiri, Anda harus memiliki pola pikir ilmiah dan kebiasaan yang sesuai. Teknologi AI, ML dan DL berkembang dengan kecepatan yang luar biasa. Oleh karena itu, untuk mengikuti perkembangan, kita perlu menambah pengetahuan yang relevan. Pengetahuan ini hanya dapat diperoleh saat bekerja dengan publikasi ilmiah.
Di sini Anda akan menemukan panduan untuk bekerja secara efektif dengan artikel ilmiah. Secara khusus, kami akan fokus pada topik-topik berikut:
- Pendekatan sistematis untuk membaca koleksi publikasi untuk mendapatkan pengetahuan di bidang yang menarik bagi Anda.
- Aturan untuk membaca artikel ilmiah.
- Sumber daya online yang berguna untuk membantu Anda menemukan publikasi dan informasi penting.
Siapakah Andrew Eun?
Artikel ini didasarkan pada ceramah yang diberikan oleh Andrew Ng. Saya juga menambahkan di sini beberapa rekomendasi saya sendiri dan informasi berguna yang ditemukan di Internet.
Untuk mulai dengan, saya ingin secara singkat memberi tahu Anda tentang siapa Andrew Ng .
Andrew Ng adalah asisten profesor di Universitas Stanford . Dia mungkin dosen yang paling terkenal (dan pemirsa terbesar) dalam pembelajaran mesin. Andrew juga merupakan salah satu pendiri Deeplearning.ai dan Coursera .
Bagaimana orang memperoleh keterampilan yang bermanfaat?
Sangat wajar bagi seseorang untuk mengadopsi keterampilan dan kebiasaan yang ditunjukkan orang-orang di sekitarnya. Berkat ini, mahasiswa doktoral mengembangkan keterampilan asimilasi informasi yang efektif dari publikasi ilmiah. Ini, sampai batas tertentu, adalah fakta yang terkenal. Andrew menyebutkan ini di awal ceramah videonya, yang saya tautkan di atas.
Tapi kami bukan siswa, meskipun beberapa dari Anda mungkin seorang siswa. Oleh karena itu, kita dihadapkan dengan pertanyaan tentang bagaimana orang biasa dapat memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk membaca dan memahami publikasi ilmiah secara mendalam.
Metodologi untuk pemilihan bahan bacaan
Untuk orang yang berbakat yang ingin bekerja di bidang pembelajaran mesin, yang terbaik adalah mengkhususkan diri dalam sesuatu. Sebagai contoh, patut mendapat pengetahuan umum tentang visi komputer (Computer Vision). Tetapi seseorang yang memiliki pengetahuan dan pengalaman khusus dalam menggunakan metode dasar untuk menyelesaikan masalah dalam menilai posisi suatu objek di ruang (Pose Estimation, PE) akan terlihat jauh lebih menarik dari sudut pandang calon majikan yang membutuhkan spesialis dalam profil yang sesuai.
Mari kita, dengan menggunakan contoh masalah PE, menganalisis metodologi untuk bekerja dengan publikasi ilmiah tentang topik yang menarik bagi kita.
▍1. Pemilihan bahan
Pada langkah pertama pekerjaan, kami akan membentuk pilihan sumber daya yang berkaitan dengan subjek yang kami minati. Sumberdaya termasuk publikasi akademik, artikel Menengah, posting blog, video, repositori GitHub, dan sebagainya.
Jika Anda mencari di Google untuk estimasi pose frase, kami akan memiliki seperangkat tautan ke sumber daya utama yang terkait dengan masalah yang kami miliki. Pada tahap kerja ini, tujuan kami adalah mengumpulkan semua yang mungkin cocok untuk kami. Ini adalah video YouTube, dokumentasi tentang implementasi praktis mekanisme visi mesin yang menarik bagi kami, dan, tentu saja, artikel ilmiah. Di sini, idealnya, Anda tidak perlu terbatas pada jumlah sumber daya tertentu yang Anda anggap penting. Hal utama adalah membuat daftar akhir materi yang dapat bermanfaat bagi Anda.
▍2. Analisis bahan dan penilaian tingkat pemahaman mereka
Di sini kita akan menganalisis sumber daya yang sebelumnya dikenal sebagai berpotensi berguna dan terkait dengan masalah yang menarik bagi kita. Sangat penting untuk mempertimbangkan bahwa ada metode untuk menilai tingkat pemahaman materi yang termasuk dalam langkah sebelumnya dari pekerjaan dalam daftar akhir. Andrew Ng merekomendasikan membuat tabel di mana Anda dapat menunjukkan tingkat pemahaman masing-masing materi. Tabel ini mungkin terlihat seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
Tabel sumber daya digunakan untuk menilai tingkat pemahaman mereka.
Disarankan agar Anda mencoba membaca setidaknya 10-20% dari isi setiap dokumen yang ditambahkan ke tabel tersebut. Ini akan memungkinkan Anda untuk berkenalan dengan volume materi yang sedemikian, yang cukup untuk memeriksa secara akurat bagaimana materi memenuhi kebutuhan kita.
Bahan-bahan yang paling sesuai dengan bidang minat kita perlu ditangani lebih dalam daripada yang lain. Akhirnya, Anda akan menemukan beberapa sumber daya relevan yang sepenuhnya Anda pahami.
Mungkin Anda sekarang bertanya-tanya berapa banyak artikel atau sumber daya lain yang harus Anda pahami sepenuhnya.
Saya tidak punya jawaban untuk pertanyaan ini, tetapi Andrew punya jawaban.
Yaitu, ia mengatakan bahwa memahami 5-20 materi menunjukkan tingkat dasar orientasi dalam pertanyaan. Mungkin level ini cukup untuk transisi ke implementasi praktis dari berbagai teknik.
Jika kita berbicara tentang memahami 50-100 materi, ini berarti Anda sangat berpengalaman dalam hal ini.
Setelah Anda menganalisis sumber daya dan mempelajari satu atau dua hal tentang mereka, tabel Anda akan terlihat seperti di bawah ini.
Tabel yang diperbarui untuk menilai tingkat pemahaman sumber daya
▍3. Deskripsi singkat tentang bahan
Langkah ketiga pekerjaan pendahuluan dengan materi didasarkan pada pengalaman saya sendiri. Ketika saya mencoba memahami publikasi ilmiah, saya membuat catatan terstruktur, di mana, dengan kata-kata saya sendiri, saya merangkum hasil utama, temuan, dan metode yang dijelaskan dalam karya.
Sekarang kami telah menemukan bahan yang layak dibaca, kami terus membacanya.
Membaca artikel ilmiah
Ketika seseorang membaca sesuatu demi pemahaman, membaca materi saja tidak cukup. Andrew mengatakan bahwa membaca seluruh artikel dalam satu kali duduk mungkin bukan cara terbaik untuk membangun pemahaman.
Bersiaplah untuk fakta bahwa untuk dapat menguasai artikel dengan baik, Anda harus membacanya setidaknya tiga kali.
▍4. Bacaan pertama
Saat pertama kali membaca artikel, fokuslah pada judul, anotasi, dan angka.
▍5. Bacaan kedua
Pada bacaan kedua Anda, berikan perhatian khusus pada pengantar dan kesimpulan. Selain itu, perhatikan gambar-gambarnya dan baca seluruh artikel.
Bagian pengantar dan penutup artikel berisi informasi yang jelas dan ringkas tentang isinya, mereka merangkum temuan utama yang dibuat oleh penulis artikel. Bagian ini biasanya tidak termasuk informasi pendukung. Inilah yang benar-benar penting. Berkat ini, pembaca siap untuk persepsi sisa artikel.
▍6. Bacaan ketiga
Pada bagian ketiga melalui artikel, teks utama dibaca, sambil melewatkan perhitungan matematika yang rumit atau deskripsi teknik yang baru bagi pembaca. Selain itu, pada tahap kerja ini, Anda dapat melewati istilah yang tidak dapat dipahami atau baru.
▍7. Artikel selanjutnya berbunyi
Siapa pun yang terlibat dalam penelitian mendalam di bidang tertentu dapat membaca artikel beberapa kali lagi. Sesi membaca tambahan ini terutama akan ditujukan untuk menganalisis perhitungan matematika, menguasai teknik, dan mengklarifikasi makna istilah yang tidak dikenal.
Siapa pun yang biasanya membaca artikel ilmiah untuk tujuan informasi, dan agar cepat terbiasa dengan metode kerja yang diusulkan, mungkin menemukan bahwa studi mendalam tentang artikel membutuhkan banyak waktu. Terutama ketika kita berbicara tentang beberapa lusin artikel yang perlu dikerjakan.
Berikut adalah contoh dari apa yang saya sebut "eksplorasi mendalam" di sini. Saya membaca artikel ini menggunakan teknik yang disajikan di sini, menemukan jawabannya, dan kemudian, berdasarkan itu, menulis 4 artikel saya sendiri ( 1, 2 , 3 , 4 ).
Pertanyaan untuk diri sendiri saat membaca artikel
Andrew memberi kami daftar pertanyaan untuk diri kita sendiri saat membaca artikel ini. Pertanyaan-pertanyaan ini umumnya bertujuan untuk memperoleh pemahaman tentang apa yang Anda baca. Saya menggunakan pertanyaan-pertanyaan berikut sebagai pedoman untuk membantu saya tetap pada jalur dengan tujuan utama saya memahami artikel.
Pertanyaan-pertanyaan ini adalah:
- Jelaskan apa yang ingin dicapai oleh penulis artikel, atau mungkin apa yang telah ia capai.
- Jika Anda menemukan pendekatan baru untuk menyelesaikan masalah, dengan teknik atau metodologi baru, jelaskan elemen-elemen kunci mereka.
- Apa tepatnya dalam artikel yang menurut Anda paling berguna untuk diri Anda sendiri?
- Materi apa yang disebutkan dalam artikel yang ingin Anda baca?
Sumber daya tambahan untuk membantu penelitian
Dalam mencari informasi, beberapa sumber daya banyak membantu saya, daftar yang saya berikan di bawah ini.
- r / MachineLearning
- r / deeplearning
- paperswithcode.com
- Situs konferensi khusus terkemuka: NIPS , ICML , ICLR .
- researchgate.net
Anda dapat dengan mudah membuat daftar semacam itu sendiri.
Hasil
Hasil jangka panjang diperoleh dengan studi stabil konstan, dan bukan dengan belajar sesuatu "serangan".
Andrew EunYa masih orang yang relatif baru di bidang pembelajaran mesin dan visi komputer. Dan di sini, secara sederhana, masih banyak yang saya tidak tahu. Namun terlepas dari ini, saya yakin bahwa jika seseorang konsisten dalam pencarian pengetahuannya, tidak peduli di bidang apa, dia akan dihargai dengan pemahaman dan keterampilan yang akan membuatnya naik di atas tingkat rata-rata tertentu.
Saya berencana untuk membaca setidaknya empat artikel ilmiah sebulan menggunakan metodologi untuk bekerja dengan artikel ilmiah yang diusulkan oleh Andrew Ng. Bacalah sampai saya mengerti. Sejujurnya, butuh waktu satu setengah minggu untuk membaca dan memahami artikel di atas di LeNet. Tetapi semakin banyak saya membaca, semakin cepat dan semakin baik saya akan mendapatkannya. Ini tidak hanya berlaku untuk saya.
Andrew mengatakan dia selalu membawa banyak artikel yang dia rencanakan untuk dibaca. Andrew adalah kepribadian yang terkenal di bidang pembelajaran mesin. Saya pikir seseorang yang mengadopsi kebiasaan dan metodenya dalam mempelajari hal-hal baru mungkin sangat diuntungkan.
Bagaimana Anda membaca artikel ilmiah?
