Fokus untuk AI

Perhatian mungkin merupakan komponen terpenting dari kinerja cerdas.



Ada sekitar 100 triliun sinapsis dan puluhan miliar neuron di otak kita. Pertukaran informasi terjadi, menurut ahli saraf, sekitar 200 Hz dalam mode aktif.



Kami mempertimbangkan: 2001001012=21016 bit. Mempertimbangkan bahwa neuron bukan satu operasi aritmatika, tetapi semacam mikroprosesor, kita mendapatkan bahwa kita memilikisuperkomputer petaflops"on board". Dan ada pendapat bahwa itu jugaexascale.



Sekuat itu, sumber daya terbatas. Selanjutnya…



Sebagian besar waktu, "superkomputer" kita sibuk dengan "perhitungan" interaksi sosial.
Pidato, pendengaran, penglihatan, sentuhan, sensasi, emosi, empati ...

"Oh! Apa yang terjadi! "," Oh! Dia menatapku dengan curiga! "," Seperti kamu - kamu tetap sama. "

Ini tidak buruk juga tidak baik. Ini normal!



Tentu saja ada penyimpangan, tetapi pada dasarnya itu adalah penyimpangan.



Agar berhasil memecahkan masalah atau masalah, Anda harus fokus pada itu. Tetapkan tujuan yang jelas. Berhenti terganggu, menunda-nunda.



Atau abaikan saja (masalahnya) dan jangan lakukan apa-apa.



Otak kita, sebenarnya, tidak peduli apakah kita menonton film, bermain game, atau merancang pesawat ruang angkasa.







Apa yang diberikan penetapan tujuan dan fokus:



  • membatasi area pencarian dan mengurangi keterampilan kombinasi solusi yang mungkin ( di kebun elderberry, dan di Kiev, paman )
  • () ( !)
  • , (-)
  • , , , ( ).




"Akhir membenarkan caranya." Kebalikannya agak salah.



Ambisinya hebat! Anda bisa bermimpi - hebat! "Tapi tetangga ..."



Tapi tidak mungkin terbang ke bulan dengan sepeda. Anda tidak dapat mencapai Amerika dengan berjalan kaki. Pisang tidak tumbuh di pohon apel.



Melakukan perjalanan panjang, melakukan audit di garasi. Mungkin Anda tidak punya mobil di sana. Mungkin ... bengkel itu sendiri. Akibatnya, "perjalanan panjang" akan menjadi perjalanan setengah jam ke toko.

Target atau vektor target dapat dengan mudah dijelaskan secara matematis. Ini adalah daftar parameter dan nilainya (spesifik atau rentang).



Misalnya: tinggi-100mm, lebar-50mm, berat-0,5kg, kecepatan-3m / s, jumlah kaki - dari 3 hingga 4 pcs.

Ukuran daftar juga dapat bervariasi.


Pilihan vektor target, tentu saja, tergantung pada sumber daya yang tersedia dan direncanakan di masa depan. Tujuan "Membangun atap dalam 10 hari" tidak masuk akal jika tidak ada dinding, tetapi hanya fondasi. Dan jika ada, tolong.



Tidak ada gunanya memasukkan parameter "Waktu makan optimal untuk kucing" dalam vektor target jika Anda tidak memilikinya (kucing), seperti "Jumlah air untuk menyiram tomat" jika tidak ada pondok musim panas.

Tidak mungkin membuat robot dengan dimensi 50x50x50mm jika Anda hanya memiliki Raspberry Pi sebagai "otak".



Ini sebenarnya hebat! Ini membatasi ruang lingkup pencarian. Ini berfokus pada solusi yang sudah "disarankan" oleh kehidupan, dan tidak mengarah ke skizofrenia "Atau mungkin ...", "Dan jika ...".



Inovasi itu baik - hal utama adalah tidak menghabiskan seluruh anggaran keluarga untuk menciptakan supercar balap yang mutakhir.





Menetapkan ambang fungsi objektif yang menyatakan jumlah tertentu - konvolusi vektor objektif multidimensi.



Ketika parameter target didefinisikan dengan jelas, maka proses membidik, membidik, atau fokus adalah masalah teknik. Bergerak maju (proses berpikir) dilakukan dengan meletakkan rute (mencari koneksi saraf) dengan menjaga target "terlihat", membuang opsi yang tidak mengarah ke tujuan.



Juga, berjalan di sepanjang "jalur" baru, membuat rute baru, koneksi antara neuron atau analog mereka dalam skema tidak dikecualikan.



Mengalir



Pernahkah Anda memperhatikan ketika Anda tenggelam dalam alur kerja, Anda tidak benar-benar suka terganggu?



Ini terjadi karena semua "kapasitas" ditempati, dan proses interaksi sosial menjadi prioritas. Tentu saja, Anda dapat beralih, tetapi ini membutuhkan waktu. Ditambah lagi, di atas segalanya, Aliran terkenal , yang sangat sulit untuk dicapai , hilang .



Pemikir, ilmuwan, programmer umumnya suka menyendiri - dengan demikian, informasi yang tidak perlu terpotong.

Aliran dalam sistem informasi akan menjadi proses komputasi.

Tidak ada pemadaman listrik, berhenti, algoritma berhenti dan tidak ada gangguan dalam komunikasi.

Jika tidak, Anda dapat menghentikan proses pada waktu yang dekat untuk menemukan solusi. Hasilnya akan menunjukkan bahwa tidak ada solusi, mungkin modelnya salah dan waktu yang berharga akan hilang.


Cari solusinya



Fakta bahwa solusi muncul di pikiran kita tidak berarti bahwa otak segera membentuknya. Ada penghitungan opsi dalam skala besar. Masalah seringkali tidak terpecahkan selama bertahun-tahun atau bahkan berabad-abad. Fokus + kombinatorik. Muncul teknologi baru - basis fungsional diperluas.



Banyak orang yang sibuk memecahkan masalah yang sama pergi ke tujuan dengan cara yang berbeda. Jika solusi ditemukan, maka tidak semua orang. Juga benar bahwa orang yang berbeda datang ke solusi yang sama dan bahkan untuk ... yang sama.

Jika kita mengambilnya sebagai dalil bahwa pencarian solusi adalah proses yang benar-benar acak dan semua metode empiris hanyalah alasan konyol untuk "aktivitas" ilmiah, maka tujuan yang jelas dan fokus pada itu, setidaknya, menunjukkan ke mana kita pergi dan fakta tiba di tujuan.


gambar



Waktu . Juga, jika kita berpikir dalam hal tujuan, maka kita menentukan periode waktu yang wajar untuk pencapaiannya. Biasanya kami menyelesaikannya sendiri, setidaknya untuk tugas-tugas sederhana seperti: "Pergi ke toko", "Gantung lampu gantung", "Sikat gigi Anda."



Kami tidak melakukan ini selama seminggu, kan?

Waktu adalah parameter yang sangat mudah untuk menentukan properti seperti: kekuatan sistem komputasi, pencapaian tujuan dengan sumber daya yang ada, kebenaran model yang dipilih untuk perhitungan.


Kita bahkan dapat melakukan trik ini - menghitung 10% dari waktu yang dialokasikan pada 10 arsitektur komputasi yang berbeda dan melihat, dengan tingkat probabilitas yang tinggi, sistem terbaik untuk tugas yang diberikan.



Mengapa? Karena satu arsitektur mungkin tidak mencapai tujuan dan tutup.

"Ini gagal, Karl!"



Akurasi . Mungkin benar untuk berbicara tentang kesalahan mengenai target. Jika vektor target kami dinyatakan dalam parameter numerik yang jelas, maka kami juga dapat mengevaluasi hasilnya.

=


Akurasi persentase dapat didefinisikan sebagai: . Ini sebuah opsi.Perfeksionisme bukanlah pencapaian tujuan. Jangan lupakan itu. Ini bukan tentang gerakan. Ini tentang akurasi mengenai target, kedekatan dengan target koordinat. Kalau tidak, kita akan menghabiskan terlalu banyak waktu dan sumber daya berharga lainnya, tetapi kita tidak akan pernah mencapai parameter sistem yang kita butuhkan.Meninggikan standar, kita berisiko "memutar leher".=100()/













Dan, seperti yang ditunjukkan oleh latihan, pertempuran untuk setiap persentase setelah akurasi 80% mempersulit sistem dengan urutan besarnya. Setelah akurasi 95%, percakapan sudah tentang pecahan dari persen.



Sisi sebaliknya dari fokus adalah optimal lokal . Biasanya kita memecah tugas dan menyelesaikannya di beberapa bagian. Ini adalah teknik. Dia bekerja. Tetapi, mencapai parameter yang diperlukan dari modul terpisah, kita tidak akan dapat mencapai parameter optimal dari sistem secara keseluruhan.

Contoh nyata: departemen suatu perusahaan. Mereka semua memiliki tujuan yang berbeda dan agak saling bertentangan. Dan jika sutradara tidak kompeten mengatur mereka, maka kita akan mendapatkan hasilnya seperti dalam dongeng "Angsa, Pike dan Kanker."





Optimal lokal sebagai konsekuensi dari kerja modul yang hanya berfungsi untuk keperluan pribadi.



Keseimbangan. Semua konsep di atas harus seimbang. Semuanya baik-baik saja. Prioritas tujuan ditetapkan, yang terus berubah. Ini normal.

Jika Anda ingin hidup, pelajari cara berputar!


Jika kita sendiri tidak menetapkan tujuan, maka Dunia luar melakukannya untuk kita.



Banyak yang mengatakan: "Ini adalah karma!" Ketika mereka terus-menerus jatuh ke dalam situasi yang sama. Tetapi jika Anda mengembangkan algoritma perilaku di dalamnya, pecahkan masalahnya, masalahnya biasanya "hilang". Masalah baru muncul dan siklus berulang.

Kesalahan, frustrasi - "ledakan otak" dan restrukturisasi yang mendesak.



Yang terpenting, menetapkan dan mencapai tujuan terjadi di dalam otak dalam skala kecil yang konstan. Mereka sendiri muncul sebagai akibat dari kegiatannya. Dengan demikian, keadaan jaringan saraf dioptimalkan.



Motivasi



Motivasi kita berhubungan dengan emosi, yang intinya adalah energi total jaringan saraf kita, frekuensi otak, sensasi yang menyediakan berbagai hormon dan neurotransmiter. Tetapi lingkungan eksternal, yang terus-menerus menendang kita, sangat penting di sini.







Semakin kuat dampak (motif), semakin banyak fokus bergeser di sana, sumber daya dimobilisasi untuk menyelesaikan masalah dengan prioritas tertinggi. Contohnya adalah menghindari bola yang terbang ke arah Anda ketika Anda berbicara di telepon. Percakapan cenderung terganggu.



Motivasi juga bisa bersifat internal - beberapa masalah abstrak menghantui Anda. Anda terus-menerus memikirkannya, mencari cara untuk menyelesaikannya. Terkadang pikiran seperti itu berubah menjadi mania, dan kebutuhan nyata pergi di pinggir jalan.Penggemar olahraga dan band rock sering berdenting satu sama lain, membuktikan bahwa idola mereka adalah yang terbaik. Cewek tidak suka rambut keritingnya, cowok tidak suka ... ukuran bisepnya.



Motivasi untuk AI adalah sebagai berikut: kami menyediakan sejumlah besar data ke input JST dan mencapai maksimum fungsi tujuan - kepatuhan dengan data keluaran yang diperoleh dan diverifikasi sebagai hasil dari aktivitas mental manusia.



Intinya, kami memberi motivasi eksternal. Kami membuat prosesor dan periferal belajar, bekerja.



Berhasil! Benar, pendekatan ini tidak mengarah pada penciptaan sesuatu yang baru.

Jika hasilnya tidak sesuai dengan kami, kami mengubah parameter target dan (atau) melatih kembali. AI tetap tidak memihak.

Gairah dan emosi muncul ketika ada kebebasan memilih.


Pilihan tujuan dan cara mencapainya.



Pengalaman juga merupakan sumber emosi, ia menentukan energi maksimum, respons emosional terhadap bidang itu (seperangkat gambar, tensor) yang selalu digunakan oleh otak biologis atau silikon.



Seorang profesional terfokus pada bidang kegiatannya: perawatan dokter, desain perangkat insinyur, badut menghibur orang.

Di antara area mana pun ada persimpangan, pola umum, metode untuk mencapai hasil.



Semuanya saling berhubungan, jadi kami berputar-putar. Tetapi jika kita memiliki tujuan, kita selalu tahu ke mana harus pergi.



Itulah keseluruhan triknya!



All Articles