Di dunia modern, kami memiliki lebih banyak data tentang peristiwa yang terjadi di sekitar. Seringkali kami memiliki pertanyaan yang ingin kami jawab dengan cepat berdasarkan informasi yang tersedia; untuk ini, proses yang terkait dengan pengujian hipotesis statistik adalah yang paling sesuai. Namun, banyak yang percaya bahwa pekerjaan ini menyiratkan banyak perhitungan dan, pada prinsipnya, agak sulit untuk dipahami. Faktanya, algoritma pengujian hipotesis cukup sederhana, dan setiap tahun semakin banyak alat yang siap pakai muncul untuk melakukan perhitungan yang tidak memerlukan pengetahuan yang mendalam tentang bidang tersebut dari seseorang. Berikut ini, saya akan mencoba menunjukkan bahwa tidak hanya proses pengujian hipotesis dapat berguna, tetapi juga dilakukan dengan cukup cepat dan tanpa upaya serius.
Hipotesis statistik dan bidang penerapannya
- - . : AI- . .
. . - , .
- , . : ; ; AI- . , !
- . : AI- 2019- .
- . : AI- 2019- .
- , .
, .
:
(H0) (H1)
. .
, , , , , AI- 2019- 2020- . , .
(. 1): 30- , . . , - , .
, . , . , 1 - . 2 - .
2019- .
H0:
H1:
alpha = 0.05 ( 95- ). , .
-.
, . - :
,
,
,
;
, , a, - . , , - - https://www.statskingdom.com/320ShapiroWilk.html.
, , p-value = 1.20005e-9 , W = 0.435974; ? :
W W. ( / , - W.). W>W., H0 . , .
p-value alpha ( 2- ). p-value < alpha, H0. , H0. p-value < alpha, 95%- H0.
H0 , 2019- .
2020- . . , p-value = 3.41343e-9. p-value < alpha, H0.
, . .
AI- 2019- 2020-
H0: AI- .
H1: AI- 2019- 2020- .
alpha = 0.05.
.
, . , -, . :
1 - .
2 - , , .
3 - . .
4 - , . T-.
(. 2). , 30- , . 30- , , T = 28.
T T.=163. T < T, 95- .
H0 , AI- 2019- 2020- .
, . , , , . , . , , , , - . . ( ) .
(. 3) , , . , , .