📖 🌒 🈴 Korelasi antara deret waktu: apa yang bisa lebih sederhana? 🤦🏻 🧕🏼 🐼

Ucapan pendahuluan

UPD: Sayangnya, desain artikel ini berlangsung dengan susah payah, jadi pada awalnya bahkan diposting di cloud , dan hanya versi terpotong tanpa hyperlink, gambar, formula, dan sebagian besar spoiler sampai di sini, tetapi dengan diskusi terperinci tentang fitur editor WYSIWYG baru. Sekarang, berkat moderator situs, sebagian besar bug telah diperbaiki. Namun menghapus seluruh bagian dari artikel "secara surut" mungkin salah: sekarang bukan tahun 1984 . Jadi saya akan membiarkan spoiler ini tetap di tempatnya:

Kisah mengapa saya tidak memperbaikinya

, , . . , , , , habrastorage. .

, , . , , - , - . , - . , - Notepad .

, , : wysiwyg ( ), , ? , - ? ! , wysiwyg - ... ? ?! " "? ! . , ...

, , . . ? "Heading N". , ! , ... (. )! . "/" "/" ( , , - , , - !) , , . (. ).

, - . "...", , "". , . - , IT IT?! , - ?!

, . , habrastorage. . , ... , ? (. )! .

, . , . - . . , , , . , :

"". "" , habrastorage, ( ) . - . , . ... habrastorage: " ".

, - .

, , . , . , MS DOS - "" "", "Ctrl+" "Ctrl+", , Shift. , 2021, Google Chrome ( 87.0.4280.141-64), . , , ( - ). , , , . , - , , - , , , . , IT, . , .

, , . . - - , , . , - ?

, . , . , ( ?) . , , . , , ?

P.S. - , , neo@habr.team, . , - ( ). . ..

UPD: ! : — . , , . , .

Berkat moderator, sebagian besar bug desain telah diperbaiki! Dan semua komentar di atas ke versi asli editor sekarang dapat dianggap sebagai laporan bug saya ;-)

Saya berharap beberapa paragraf tambahan di awal artikel ini tidak akan menyinggung atau menyinggung siapa pun ... Dan sekarang - langsung ke intinya:

Hubungan antara bajak laut dan suhu global tampak jelas. Menariknya, untuk pembajakan hak cipta (tidak ditunjukkan pada gambar), korelasinya dengan pemanasan jauh lebih kuat, hanya tanda korelasinya yang sebaliknya.

pengantar

() , . , , . , – , () . , , , . , . , "" . , , . " " , , . , "", " ". , , , " " . , ( ) – . – ... , ?

:

1.
2. –
3.
4.

: , , ?

1 –

, , 2-.

, . , , , . , – . , , .

, – . , - , , . , . – , , – . , .

, X Y, Rxy . Rxy , Rxy. , , ( ), , ( ) Rxy, X Y . , X Y , 95%- z₉₅ :

$z_ {95} = 2 / \ sqrt {N}$

N – ( , ). , Rxy X Y , 100 , X Y 5% (.. 20- ) Rxy 0.2.

$z_ {99} = 3 / \ sqrt {N} = 0,3$

1% . , Rxy=0.4 ( , , z), , , , . , X Y ( " "), , , . , X Y .

- , , : ? , , . , , .

( ) , ( ) X Y, . ( ) Rxy , , , . . , X Y , ( ) . Rxy=0.4 N=100 .

, z , , X Y . – "" . , ( 0 180° ) . ( , , ). , L , ,

, , - , , L, , L . – . : "" , , . ?

, . , , , , z Rxy. , X Y. , " ", , .

-, ? , , ... , (, , ) , . , . , , 99%- , , 97%-. , , . , 10000 Rxy=0.25 ( 3/sqrt(N) z₉₉=0.03), X Y . z !

, , , . . - , . , , , X Y (Rxy=0.25 10000) X Y.

, ?

2. –

, , .

: 10000 "" ( , , ..) |Rxy| > 0.1 . , , 0.01.

: , , , Rxy , 0.1. – . , . , "" . – , , . , ? ...

. , , ( , 5 , ):

Ketinggian air di sumur di Kamchatka (atas) dan aktivitas motorik kecoa Kolombia (bawah). Aktivitas motorik diukur secara otomatis, dalam kerangka eksperimen untuk memprediksi gempa bumi dengan metode biologis — () (). ,

, Rxy= –0.35 20 000:

Ngomong-ngomong, gambaran yang sangat terbuka! Di satu sisi, bidang korelasi dengan jelas menunjukkan bahwa hubungan antar variabel agak kabur. Di sisi lain, tingkat signifikansi formal 99%, yang dalam kasus ini sama dengan 0,02, dilampaui oleh dua lipat. Artinya, kriteria tersebut dengan jelas mengatakan bahwa korelasi ini bukan kebetulan. Tampak bagi saya sendiri bahwa kedua pernyataan ini entah bagaimana secara ideal tidak konsisten satu sama lain? — , ! , , . - 99%- , 0.02, . , , . , - ?

Rxy= +0.16. , 99%- . - ?!

. , 1975-1985 , 20 ( ). , , 2800 (10.7 ) 1955-1965 . , . ! Rxy , , . 99%- . -

, NN 1-6 +0.04, +0.12, -0.01, +0.28, +0.45 +0.17 3800 , z₉₉=0.05. 15 99%- 9 ...

, . , – , . ! , . - ( 30 ) – -. , - ( +100 ), ( ). , 1899 ( ), , . , ( ), ! , , Rxy, .

: " " , – . , N, z. , [-z, +z], .

, ? "" ? , "" ? ( , - ), ?!

, , , . , . ( , , : , , ). – , . , , / , . , , , Rxy. , – .

– , – . , , , , , (, , ..). , , " " .

, , ( ), . , . (, ). , . , , , ...

, !

. , !

3.

, , . , . , "" , , , .

, – . - , . , . , . , , , , . – , .

. , , . , t . t t+dt . , , , . , . , . . , .

, , , ? , ?! ( ;-)

, . - . , , , ! , , - . ! , X Y, X – Y. , , , . .

, . , .. , . .

, , – . ( , ), . . , , . , , ?

, (, , ) . ( , ), . , . , " " – ( ). ,

, - , ..

, W T b. , b - 0.5 2.0. ( b=2), . ( t+1) t . , . , .

Contoh seri model dengan spektrum hukum kekuasaan. Parameter daya b diberi label pada grafik — . b

b, . , b, . , , . , .

, , , - Rxy. , .

_{: , , , . , , - , ,}

, . , " " , |Rxy| >> z, Rxy = 0. , , . , () , . ,

:

1) X Y

2) - X Y

3) X Y –

(.. (X_i, Y_i), )

Rxy , , z, z - N, 2.

, , ( , ), . , , Rxy.

4.

, . - . X Y .

, , , X Y. , .
X Y. – Rxy.
Rxy , – , 1, 2 3 – .
Rxy . , Rxy , , . , 1, 2 3 – .
, , X Y, . , 2 3, 1. , : !

, "" . z, , z , Rxy . , " " . , .

, ,

, , . S(t) (t=0,1,... 1000000). : P(0)=0, P(t+1)=P(t)+S(t). P(t). ( ). , . , z Rxy . . , , ?

, b=[0.5, 2.0]. , , – -, . , , . , . , , ±1. , . , , . , – (= ) . z Rxy N=2. z ?

, - .

, - . , .. - "", , , (, , ..); , ... , , ...

– ! , - . - . , (= ) ( ) . , .
, , ! , . , ( ). ( X Y), . , Rxy X Y, t. t, , . Rxy t, , .
, . , . , - (, ) , , , . , !
, , , , , , . , , " ", . , - . , , , .
, , ? , , , ..? ? . . , , .

P.S. .. .

:

, , ?

-, . - , , . "" , , - : ! - , ( ) ( ). , , , -. ,

- , ( ). . , . , , - “ ”, -. , . , , . . , . , , , (- - , ), - ..

Dapat dikatakan bahwa untuk sebagian besar sinyal yang diterima selama pemantauan jangka panjang, kondisi CLT tidak terpenuhi. Pertama, tidak ada jaminan bahwa perilaku kuantitas yang dikendalikan bergantung pada banyak faktor penyebab kecil dan independen - sebaliknya, biasanya mereka berkorelasi satu sama lain, dan kontribusi beberapa yang berlaku. Tetapi yang lebih penting lagi adalah bahwa secara praktis semua proses alami adalah nonstasioner, yang segera membawanya ke luar cakupan fenomena di mana CLT dapat diterapkan. Namun, ini sudah menjadi masalah terpisah, yang dibahas di bagian ketiga artikel ini .

Korelasi antara deret waktu: apa yang bisa lebih sederhana?

pengantar

:

1 –

2. –

3.

4.

:

More articles: