Ketika tidak ada banyak alat di pasar, memilih yang tepat lebih mudah. Saat ini, dengan begitu banyak platform analitik aplikasi yang berbeda, ini bisa membingungkan. Kami menganalisis fitur, pro dan kontra dari yang paling populer dan membuat peringkat kami sendiri.
Perbedaan antara analisis aplikasi produk dan pemasaran
Jenis tugas yang berbeda membutuhkan alat yang berbeda. Ini juga berlaku untuk analitik. Jarang sekali ternyata hanya terbatas pada satu sistem. Untuk bekerja dengan baik di aplikasi seluler, Anda memerlukan alat analitik produk dan pemasaran. Apa perbedaan mereka?
Menentukan tujuan
Dalam analitik pemasaran konvensional, cukup mudah untuk menentukan tindakan pengguna mana yang dihitung sebagai konversi - seperti membeli produk atau mendaftar. Namun, dengan analisis produk, semuanya menjadi sedikit lebih rumit. Menentukan tujuan dan alur kerja kurang jelas karena setiap aplikasi memiliki struktur dan rangkaian fitur yang unik. Artinya, setiap pengguna memiliki jalur uniknya sendiri. Itulah sebabnya, dalam analisis produk, Anda harus mencurahkan banyak waktu untuk menyiapkan acara dengan tepat.
Pendekatan analisis
Analisis produk lebih berfokus pada retensi dan keterlibatan. Pemasaran - untuk konversi dan sumber lalu lintas. Terkait aplikasi, indikator utama keberhasilan tidak hanya jumlah unduhan atau pembelian, tetapi juga berapa banyak orang yang terus menggunakan dan berinteraksi dengan produk. Data yang dikumpulkan melalui analisis produk membantu menjawab pertanyaan tentang tahapan perjalanan pengguna: kapan mereka pergi, fitur apa yang paling sering mereka gunakan, seberapa sering mereka menggunakan aplikasi, dan sebagainya.
penggunaan data
. , , , , : , , , . . , . , . : ; – .
?
: .
, : , . .
, . .
I - AppsFlyer
, .
:
, .
AppsFlyer.
.
.
.
.
-.
:
.
.
, , , , , -, 90 .
/: .
: . – .
II - AppMetrica
. , . – («, , » – ).
:
, .
.
API .
Smart Link , .
push- .
backend AppMetrica.
.
.
:
, .
: , , cross-device .
(, Facebook Ads).
/: .
: , .
III - Adjust
, . , Cordova, Android, iOS Windows. , A/B-. BI .
:
1500 , Facebook Twitter.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
, .
( email-, ).
.
.
/: .
: – Adjust .
I - Firebase
. : , , A/B-, . – «». , , , . Firebase , , , .
:
, , .
Test Lab ( Android).
.
Google, .
:
Firebase .
- Google Ads.
.
/: .
: , .
II - MixPanel
, , -. Mixpanel , . , . : , A/B , .
:
, .
.
: .
().
.
:
NoSQL, .
.
.
/: .
: , .
III - Amplitude
Amplitude – (iOS Android) -. , , . . , , , .
:
.
.
.
:
.
.
/: .
: , .
I - Mobile Action
Mobile Action – , , .
:
, .
ASO .
, .
:
. , , , , .., .
/: .
: . «» « ». , - , , .
II - Sensor Tower
Sensor Tower , , .
:
.
.
.
.
.
.
:
().
III – App Annie
. . App Annie 50 , , , , .
:
, , , , .
, , .
, .
.
ASO ( ).
.
:
/: .
: .
, . , . .