Bagaimana Anda bisa belajar menerapkan metode pembelajaran mesin, menetapkan masalah, memilih model, menemukan data untuk melatihnya dan menyederhanakan pengoperasian bandara dalam beberapa bulan, setelah menemukan hubungan antara indeks saham dan jumlah penumpang harian? Lebih mudah dari kedengarannya.
Tim kami telah mengembangkan aplikasi selama lebih dari sepuluh tahun yang mengontrol pengoperasian bandara terbesar: Frankfurt, Dublin, Manila, Jakarta, Miami, Beijing. Bandara menggunakan aplikasi untuk manajemen sumber daya yang optimal, organisasi kerja dan kontrol atas arus informasi bandara, dan koordinasi jadwal penerbangan.
, . , 2019 70 , . , 190 , , . . . : , , . , , , . , . , . .
: « , – , : , , ». , . , , . , .
, . :
. . , .
. , .
. , , , ( ). , , .
. , , . DAX, .
DAX
Deutscher Aktienindex – German stock index – . .
DAX, Yahoo Finance. 2018 2019 , kaggle. , . , .
. , . DAX – . DAX DAX . 5 : 15 19 .
. MAE, ( / ). , DAX , . Linear Regressor, Random Forest, Gradient Boosting, SGDRegressor. GridSearchCV.
MAE
Mean Average Error
DAX . . () (). MAE . . MAE, score ( DAX + ) .
, DAX 15 . , , MAE. Gradient Boosting 297 . , .
pickle, REST API Docker-. , 15 , DAX, , . . .
. - , . , , .