Apa yang disertakan dengan Business Intelligence (BI) - sistem intelijen bisnis?

Publikasi sebelumnya ( Transformasi Digital: Kebebasan Berekspresi Lengkap ) membahas pentingnya memahami istilah yang digunakan dalam teks secara umum, dan dalam kasus kami tentang topik TI. Saya mengusulkan untuk membahas makna konsep paling populer saat ini, seperti Business Intelligence (BI), Intelligent System (IS) atau Artificial Intelligence (AI) dan, tentu saja, besar data ”(Big Data, BD).



Apakah topiknya benar-benar populer dan, sepertinya, apa lagi yang perlu didiskusikan? Saya mengusulkan untuk mempertimbangkannya melalui prisma penerapan praktis dari teknologi ini. Inilah yang kurang di sebagian besar publikasi yang telah saya ulas, dan yang, mungkin, oleh karena itu, menyebabkan perdebatan sengit di antara para spesialis. Mari kita ingat bahwa "praktik adalah kriteria kebenaran".



Dalam postingan kali ini, saya membahas Business Intelligence. Mengapa? Hanya saja salah satu klien saya, yang telah menerapkan sistem manajemen perusahaan otomatis, mendapati wakil direktur baru tiba-tiba menyatakan keinginannya untuk terlibat dalam analisis bisnis di "level baru". Hingga saat ini, semua kebutuhan analisis pelanggan terpenuhi melalui sistem yang diterapkan. Saya harus memahami arti "analisis bisnis". Inilah yang terjadi.







Topik utama pesan ini adalah jawaban atas pertanyaan: mungkinkah direktur suatu perusahaan, wakilnya, atau, misalnya, seorang ekonom tanpa pembisik untuk mencari tahu apakah mereka memerlukan alat tambahan untuk analisis bisnis?



Saya rasa pesan saya akan berguna bagi pemasar dan semua orang yang terlibat dalam penjualan sistem dan layanan BI atas dukungan mereka, yaitu, mereka mungkin ingin menyesuaikan pesan iklan dan deskripsi program mereka. Jika, tentu saja, mereka membaca teks sampai akhir dan mempelajari kutipan dari teks mereka. Kutipan akurat, tetapi agar tidak menyinggung penulis, saya tidak selalu merujuk ke sumber.



Kata Pengantar BI



Saya harus segera mengatakan bahwa sampai saat ini saya tidak memerlukan alat tambahan untuk menganalisis aktivitas perusahaan. Semua kebutuhan tersebut selama 20-25 tahun terakhir telah diselesaikan dengan cara standar sistem otomasi yang diterapkan dan modifikasi platform sederhana untuk kebutuhan khusus. Oleh karena itu, rincian teknis dan perbandingan program analisis bisnis yang berbeda tidak akan disertakan di sini. Untuk ini, Anda dapat merujuk ke berbagai sumber lain, beberapa di antaranya saya jadikan referensi dalam teks.



Berikutnya:



- BI: kata sifat atau kata benda?

- Lowongan BI

- Definisi BI

- Periklanan BI

- Apa yang mereka tulis di Habré?

- BI atau ERP III?

- Segmen BI Lokal

- Ringkasan.

BI: kata sifat atau kata benda?



Jadi, pertanyaan pertama yang muncul setelah membaca publikasi pertama - mengapa? Dan asosiasi pertama yang muncul di benak saya adalah "Kecil" oleh Denis Ivanovich Fonvizin dari kursus sastra Rusia di sekolah menengah. Ingat:



“Pravdin. Door, misalnya, apa itu kata benda atau kata sifat?

Mitrofan. Pintu? Pintu yang mana?

Pravdin. Pintu yang mana! Yang ini.

Mitrofan. Ini? Kata sifat.

Pravdin. Mengapa?

Mitrofan. Karena itu melekat pada tempatnya. Di sana, di lemari tiang, pintunya belum digantung selama seminggu: jadi itu masih kata benda.

Starodum. Jadi, apakah itu sebabnya Anda menggunakan kata bodoh sebagai kata sifat karena digunakan untuk orang yang bodoh?

Mitrofan. Dan itu diketahui. "




Ini terjadi pada sistem BI. Nah, bahwa sistem ini adalah "kata benda" adalah fakta medis. Mereka ada karena dijual, atau, seperti halnya dengan V. Mayakovsky (yah, hampir di tempatnya), mereka "menyala":



"Dengar!

Lagi pula, jika sistem BI menyala,

lalu ada yang membutuhkannya?

Jadi - seseorang menginginkannya?

Jadi seseorang menyebut semburan kecil ini mutiara? "




Tapi apakah sistem BI "kata sifat"? Mengapa mereka harus "diterapkan" untuk menjadikannya "mutiara"? Tidak semuanya begitu jelas, itu perlu dipahami.



Pekerjaan BI



Dia mulai dengan pasar tenaga kerja - dia adalah orang pertama yang menanggapi segala macam inovasi. Saya menemukan lowongan "pengembang BI". Teksnya adalah sebagai berikut:



“Kami mencari pengembang BI untuk bergabung dengan tim kami. Kami memiliki beberapa produk unik untuk industri konstruksi yang membutuhkan modul analisis. Jika Anda memiliki pengalaman dalam mengembangkan sistem analitik (Qlik, Power BI, dll.), Pastikan untuk melamar ke lowongan kami! "



Saya berpikir bahwa selama tiga puluh tahun terakhir, saat mengotomatiskan sistem manajemen perusahaan, saya juga terlibat dalam pengembangan alat untuk analisis bisnis. Tapi tidak! Apakah ini sesuatu yang lain?



Uraian lowongan agak mengkhawatirkan: "produk unik untuk industri konstruksi" apa ini yang tidak memiliki kemampuan analitis? Saya tahu lebih dari satu sistem untuk pembangun, dan semuanya dalam pengiriman standar (yaitu siap pakai) berisi modul analitik, dan, jika perlu, dapat dilengkapi dengan kemampuan baru tanpa banyak kesulitan melalui platform sistem ini.



Definisi BI



Mencari di Google di Internet. Dan saya menyadari bahwa masalah dengan Business Intelligence sama dengan Big Data atau Artificial Intelligence (AI, kecerdasan buatan). Mereka adalah "kata benda" karena laku dan bahkan laku. Tapi apa yang akan Mitrofanushka katakan tentang ini? Dimana dan dimana mereka melekat?



BI telah menerima banyak definisi, dan sebagian besar jelas bahwa definisi tersebut ditulis oleh penjual sebagai iklan untuk produk yang dijual. Itu. Penulis deskripsi adalah pemrogram yang mengetahui cara kerja program, atau pemasar yang tidak memahami apa pun tentang program ini, tetapi mengetahui cara menjual produk. Dan perasaan bahwa mereka menjual, memparafrasekan pepatah, kemudian - tidak tahu apa, untuk itu - tidak tahu siapa. Pengusaha tersebut diberitahu bahwa dia tidak dapat menjalankan pekerjaannya tanpa sistem BI! Bagaimana dia bisa hidup tanpa keajaiban ini? Dan apa yang akan berubah setelah membelinya? Tapi saya bertanya-tanya apakah penjual itu sendiri (mereka juga pengusaha) menggunakan sistem BI untuk mengotomatiskan pekerjaan mereka? Tidak jelas!



Wikipedia yang tampaknya netral mendefinisikannya sebagai berikut:



“Business intelligence (disingkat BI) adalah sebutan metode dan alat komputer untuk organisasi yang menyediakan terjemahan informasi bisnis transaksional ke dalam bentuk yang dapat dibaca manusia yang cocok untuk analisis bisnis, serta sarana untuk pekerjaan massal dengan informasi yang diproses tersebut. Tujuan BI adalah untuk menafsirkan sejumlah besar data, dengan fokus hanya pada faktor kinerja utama, memodelkan hasil dari berbagai opsi tindakan, melacak hasil pengambilan keputusan. "



Pertanyaan pertama yang muncul saat membaca definisi ini adalah mengapa alat analisis bisnis hilang dari "metode dan alat komputer"dalam sistem otomasi yang ada di organisasi ini? Mengapa Anda menerapkan sistem yang tidak mengandung kemampuan analitis, berisi informasi bisnis dalam bentuk yang "tidak manusiawi" yang tidak sesuai untuk analisis bisnis, dan sekarang Anda harus mengeluarkan uang untuk sistem lain? Mungkin hanya mengubah sistem ini? Lagi pula, saya tidak tahu sistem otomasi, bahkan untuk usaha kecil, apalagi yang besar, yang tidak berisi modul untuk menganalisis kegiatan ekonomi perusahaan.



Pertanyaan kedua. Sasaran ini, secara umum, merupakan sasaran dari setiap otomatisasi proses bisnis manajemen. Dan "penajaman, pemodelan, dan pelacakan" sudah menjadi fungsi kecerdasan, yaitu orang. Tanpanya, tidak ada program yang dapat mengidentifikasi "faktor kunci"tanpa mengetahui secara spesifik industrinya, yang sebenarnya ditemukan pada tahap pertama desain dengan memeriksa proses bisnis.



Sekali lagi, apa itu "data besar" ?



Periklanan BI



Bagaimana dengan mutiara seperti itu di artikel lain:

“Setiap bisnis besar dan sebagian besar struktur berukuran menengah dihadapkan pada masalah penyediaan data yang tidak akurat kepada manajemen tentang keadaan perusahaan. Alasannya mungkin berbeda, tetapi konsekuensinya selalu sama - keputusan yang salah atau tidak tepat waktu yang berdampak negatif pada efektivitas transaksi keuangan. Untuk mengecualikan situasi seperti itu, analisis bisnis profesional atau sistem BI dimaksudkan . "



Sungguh menarik bagaimana manajemen dari "bisnis besar dan struktur menengah" ini bereaksi untuk memberikan mereka "data yang tidak akurat tentang keadaan perusahaan"? Mungkin Anda hanya perlu mengubah spesialis yang memberikan data tersebut? Jelas, bahkan jika spesialis tersebut diberi "sistem analisis bisnis profesional" (dan apa yang disebut sistem "non-profesional" ?), Mereka tetap akan memberikan data yang tidak akurat. Tetapi setiap insinyur otomasi profesional tahu bahwa masalah utama dengan penerapan sistem TI adalah masalah dengan pengguna. Umat ​​manusia belum menemukan cara untuk secara otomatis memprogram otak karyawan perusahaan. Dan seorang profesional yang mengetahui bisnisnya, dengan alat apa pun, akan memberikan data akurat tentang keadaan perusahaan! Para karyawan ini tidak hanya mendukung perusahaan individu, tetapi juga peradaban.



Ini semua tentang waktu: berapa banyak yang harus Anda keluarkan untuk analisis?



Bagaimana Anda menyukai ini:

“Solusi BI berguna bagi perusahaan di sebagian besar industri. Misalnya, manufaktur, keuangan, perdagangan eceran dan grosir, asuransi, telekomunikasi - di mana ada kebutuhan untuk memahami apa yang terjadi dalam bisnis . "



Artinya, penulis mengakui bahwa ada area di mana TIDAK ada "kebutuhan untuk memahami apa yang terjadi dalam bisnis" , dan di sana Anda dapat melakukannya tanpa analisis bisnis !!! Misalnya, saya tidak tahu area seperti itu. Misalnya, selama 30 tahun otomatisasi sistem manajemen perusahaan, saya belum pernah menemukan perusahaan dan bahkan tim semacam itu. Belum lagi bidangnya - dimanapun, dimanapun dan selalu, pemahaman dibutuhkan. Bahkan " kebahagiaan adalah saat Anda dipahami " !

Oke, vendor perangkat lunak - mereka mungkin benar-benar tidak memahami sesuatu tentang bisnis pelanggan, tetapi pengembang pasti telah memeriksa beberapa proses bisnis, dan harus memahami tujuan produk mereka. Berikut ini adalah presentasi dari produk yang cukup terkenal dari sebuah perusahaan domestik terkenal, yang namanya selanjutnya diganti dengan tanda bintang:

"*. Analisis Bisnis" - "solusi BI modern untuk analitik informasi dalam jumlah besar. Sistem ini menyediakan laporan asosiatif visual untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang strategi pengembangan bisnis . Fitur khas *. Analisis Bisnis - menyediakan informasi analitik dalam visualisasi interaktif yang kaya, memungkinkan dalam satu jendela mendapatkan semua data yang menarik untuk membuat keputusan . "



Hal yang paling menarik adalah program ini dapat diterimaKeputusan "diinformasikan" ! Bagaimana, ternyata tanpa program ini, keputusan yang tidak masuk akal dibuat! Apalagi bukan sekedar keputusan, tapi strategi pengembangan bisnis. Tidak lebih dan tidak kurang! Dan yang paling penting, semuanya sangat sederhana: dalam satu jendela - semua data yang menarik! Dan bukan hanya data, tapi sekali lagi "besar".

Apa berikutnya? Kami sedang menonton program webinar untuk produk ini. Butir 3:

"Demonstrasi beberapa kasus BI-panel: analisis piutang, analisis laba, tempat kerja manajer yang kompleks . "



Kami melihat keajaiban "satu jendela". Ternyata setidaknya ada enam di antaranya: analisis gudang, transaksi saat ini, laba kotor, penyelesaian bersama, analisis waktu pengiriman dan analisis ABC pemasok, penjualan .



Dengarkan teman-teman, untuk siapa propaganda ini? Saya tahu pasti bahwa semua ini terjadi dua puluh tahun yang lalu di "1C: Trade and Warehouse 7.7". Namun, dia mungkin telah melupakannya, dan itu terjadi 25 tahun yang lalu di "1C: Trade and Warehouse.7.0". Dan saya tidak berbicara tentang 1C8.



Oke, menurut saya mungkin Google menemukan sesuatu yang salah? Siapa yang tahu bagaimana dan apa yang dia cari di Big Data World Wide Web?



Apa yang mereka tulis di Habré?



Saya pikir, biarkan saya melihat apa yang mereka tulis di Habré?



Ada, misalnya, " Perbandingan sistem BI (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik) ". Penulis di awal menyatakan bahwa dia bertanggung jawab atas BI dan departemen analitik di klinik St. Petersburg. Membandingkan parameter program yang berbeda dalam bentuk tabel. Secara umum, ini menarik, tetapi saya tidak membawa satu episode pun dari kehidupan klinik di mana program ini akan dibutuhkan. Apa yang tidak saya tulis: kemampuan server, tata letak dasbor, pengguna komunitas, opsi surat, dan sebagainya. Dan tidak ada sepatah kata pun tentang mengapa semua ini untuk klinik? Tugas manajemen perusahaan apa yang harus diselesaikan oleh program-program ini? Jenis otomatisasi apa di perusahaan dan siapa dan mengapa, secara umum, memiliki pertanyaan tentang perangkat lunak tambahan?



Akhirnya ditemukan artikel yang bagus"Perbedaan teknis dalam sistem BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)" , di mana judul mencerminkan konten. Artikel ini ditujukan untuk para profesional TI, tetapi pengguna akhir tingkat lanjut harus banyak belajar. Setidaknya saya mendapat jawaban atas pertanyaan apa itu "sistem BI", meski paradoks tidak ada definisi istilah ini di dalamnya.

Saya berharap pada artikel selanjutnya yang penulis umumkan akan dibahas mengenai biaya proyek untuk implementasi sistem BI. Sejauh yang saya pahami, versi profesional (menurut saya tidak ada gunanya membicarakan orang lain) menghabiskan jutaan rubel, ditambah biaya implementasi, pelatihan staf, dan dukungan. Apakah itu sepadan dengan lilinnya? Untuk uang sebanyak itu, setiap otomatisasi manajemen perusahaan akan menulis laporan yang diperlukan, jika tiba-tiba laporan tersebut tidak dalam pengiriman standar 1C, SUP, Oracle, dll. Selain itu, semua platform ini berisi alat untuk pemrograman dan visualisasi data yang sesuai.



BI atau ERP III?



Dan secara umum, semua IS modern berisi semua fungsionalitas yang diperlukan, jika, tentu saja, dirancang dengan benar: semua persyaratan pengguna dikumpulkan, semua proses bisnis yang memenuhi persyaratan ini diperiksa, kerangka acuan untuk mengotomatiskan proses bisnis ini telah ditulis dan spesifikasi teknis telah diberikan kepada pemrogram profesional.



Sistem Informasi Perusahaan dikembangkan sesuai dengan konsep ERP dan standar ERP II, yang diusulkan pada tahun 1999 - pengelolaan sumber daya internal dan hubungan eksternal organisasi. Selain area produksi tradisional untuk sistem ERP, mereka digunakan di area manajemen infrastruktur (tenaga listrik, industri minyak dan gas, transportasi, komunikasi, telekomunikasi, dll.) Dan layanan (perusahaan konsultan, organisasi sektor keuangan, dll.). Dan mereka sudah datangSistem ERP III yang akan mendaftarkan pemiliknya di pasar global akan menjangkau pemasok dan pelanggan melalui media sosial. Di mana saya dapat menemukan tempat untuk sistem BI di sini? Mungkin di beberapa segmen lokal?



Selain itu, ini berlaku untuk sistem informasi apa pun, bahkan komersial, bahkan negara. Berikut ini, misalnya, petikan laporan Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa tertanggal 20 April 2020 . pada pelaksanaan dan evaluasi efektivitas program negara "Masyarakat Informasi". Laporan tersebut mengatakan tentang pembuatan IS "Skema umum untuk pengembangan jaringan komunikasi dan infrastruktur untuk penyimpanan dan pemrosesan data di Federasi Rusia" (disingkat IS "Skema Umum"). Kutipan:

"IS" General Scheme "adalah sistem informasi yang beroperasi berdasarkan teknologi informasi dan sarana teknis yang memastikan pengumpulan, pemrosesan, penempatan, penyimpanan, analisis, presentasi, pemutakhiran dan penggunaan informasi untuk memperoleh informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan tentang masalah yang terkait dengan kompetensi Kementerian Telekomunikasi dan Komunikasi Massa Rusia " .



Fungsionalitasnya disorot dengan huruf tebal . Beri tahu saya di mana Anda dapat menggunakan sistem BI tambahan untuk membuat keputusan di sini? Tetapi ini adalah fungsi khas dari IP modern mana pun! Jika sistem Anda tidak memiliki setidaknya satu dari item ini, maka ubah pengembangnya!



Segmen BI lokal



Jadi di segmen lokal mana sistem BI bisa diminati? Jawaban yang sangat baik diberikan oleh Edward Snowden , yang merilis dokumen tentang dua program rahasia Badan Keamanan Nasional AS (NSA) - PRISM dan XKeyscore. Menurut surat kabar Kommersant, PRISM memungkinkan Anda mengunduh informasi rahasia dari server perusahaan Internet AS terbesar: Microsoft, Yahoo!, Google, Facebook, AOL, Skype, YouTube, Apple, dan PalTalk. Dengan bantuan PRISM, badan intelijen AS (CIA dan FBI memiliki akses ke sistem selain NSA) mengumpulkan informasi pribadi tentang pengguna jaringan sosial dan layanan pencarian, termasuk korespondensi email, file audio dan video, serta informasi tentang lokasi dan daftar kontak mereka.



XKeyscore bahkan lebih maju. NSA menyebut program ini sebagai "alat untuk mengumpulkan informasi tentang hampir semua hal yang dilakukan pengguna di Internet". Program ini bekerja melalui 700 server, yang sebagian besar berlokasi di luar negeri di kedutaan dan konsulat AS. Satu server, sebagai berikut dari presentasi, terletak di Moskow.



Secara alami, program ini bekerja tanpa konektor apa pun dan melakukan analisis bisnis sepenuhnya gratis untuk klien yang ditipu!



Jadi, penciptaan "Internet yang berdaulat" bukanlah isapan jempol dari kepemimpinan Rusia atau China. Tetapi apakah pada prinsipnya mungkin untuk melindungi diri kita sendiri dari analisis bisnis yang tidak direncanakan atas data kita? Pertanyaan yang tidak terjawab!



Ringkasan



Ternyata satu-satunya keuntungan dari sistem BI adalah sumber data "built-in" dan konektornya. Seperti yang saya pahami, biaya sistem ini terutama bergantung pada properti ini. Mungkin ada baiknya membayarnya, jika, tentu saja, bisnis Anda terhubung dengan pasar global. Dan jika tidak? Apakah layak membayar klinik medis untuk sistem BI dan apakah ada konektor ke database dan server yang sesuai? Mungkin sepadan jika klinik dilibatkan, misalnya, dalam menganalisis penyebaran COVID19 dalam skala global. Tapi berapa banyak klinik yang kita punya?



Pertanyaan lain yang muncul saat bekerja dengan sumber data yang berbeda adalah kualitas datanya? Bagaimana menilai relevansi, keandalan, dan keakuratan data di Internet, bahkan dari perusahaan terkenal, dan dengan biaya? Gambar itu diterima secara otomatis, tetapi siapa yang akan menandatanganinya dan, karenanya, bertanggung jawab? Bahwa bisnis konsultan yang hingga kini menyediakan data dengan pasti sudah mati? Saya belum pernah mendengar tentang ini. Bagaimanapun, sebuah perusahaan konsultan dapat diminta untuk memperbaiki pekerjaan tersebut, untuk mengembalikan uang, akhirnya. Paling buruk, Anda dapat pergi dan menyerah kepada direktur yang menandatangani laporan tentang pekerjaan dan faktur! Apa yang Anda sajikan untuk "data besar"? Tembak saja dirimu!

Dan siapa yang akan menjamin bahwa Anda tidak dimanipulasi melalui database yang tersedia?

Berkat ketersediaan data, terutama data gratis, opini apa pun bisa dilemparkan ke ruang publik dan dipaksakan. Dan, sayangnya, seluruh kehidupan informasi kita adalah konfirmasi dari tesis ini.



Jika Anda mengelola data suatu perusahaan atau, terlebih lagi, perusahaan antarbenua, maka untuk memulainya, Anda tidak perlu mengubur datanya, sehingga nanti Anda tidak perlu mengekstraknya, atau, seperti yang biasa dikatakan sekarang, data mining. Atur database Anda secara berurutan dan Anda tidak perlu menggunakan Data Mining, dan terlebih lagi Data Science , untuk mendapatkan sesuatu yang berguna dari "raw big data".



Dan hal terakhir.



Teman-teman, “ Aku akan memberitahumu satu hal yang cerdas, tapi jangan tersinggung". Sebelum Anda menulis sesuatu, tentukan spesialis mana yang Anda tulis: untuk akuntan, ekonom, direktur perusahaan, pemasar, analis bisnis, administrator sistem, atau pemrogram. Jika tidak, Anda menjadi seperti Mitrofanushka. Nah, seorang manajer tidak perlu tahu apa-apa tentang server dan protokol transfer data! Namun kualitas, keandalan data yang diperoleh bahkan dari "big data" yang paling besar, dan bahkan dengan biaya, harus diketahui. Jika tidak, bagaimana Anda akan meyakinkan sponsor proyek untuk membayar tagihan untuk program, penyesuaian dan dukungannya, dan pelatihan pengguna?



Sistem analisis bisnis adalah kata sifat. Itu. itu dirancang untuk memecahkan masalah khusus perusahaan. Oleh karena itu, perlu diberikan contoh spesifik penerapan Sistem BI. Dalam hal ini, manajer perlu mengatakan satu hal, dan administrator sistem - hal lain. Tapi kita harus bicara!



Nah, itulah mengapa sistem BI di klinik St. Petersburg?



Sampai jumpa lagi. Saya kira begitu . " Lebih lanjut - tentang "Big Data". Tanpa mereka, BI tidak dibutuhkan.



Yuri Dushin, analis sistem dan bisnis ... dan hanya seorang desainer IP.



All Articles