Seperti yang mungkin sudah Anda dengar, tahun lalu ABBYY mengakuisisi TimelinePI , pengembang platform Process Intelligence. Kini, selain pemrosesan informasi cerdas, produk ABBYY membantu perusahaan memecahkan kelas masalah baru - menganalisis proses bisnis, memahami cara kerjanya dari dalam, dan cara mengubahnya menjadi lebih baik.
Ini adalah langkah logis bagi kami. Di kedalaman perusahaan besar, sejumlah besar data terus menerus dihasilkan dan diproses. Solusi kami untuk pelanggan korporat membantu menyusun berbagai informasi mulai dari akuntansi, SDM, logistik, dan dokumen lain serta membuatnya lebih nyaman untuk bekerja dengan mereka. Mengapa tidak hanya mengatur informasi, tetapi juga menarik kesimpulan yang berguna untuk bisnis atas dasar itu? Misalnya, untuk memahami bagaimana proses diatur, untuk mengidentifikasi pola yang tidak jelas di dalamnya, untuk menganalisis metrik yang sebelumnya tidak diperhitungkan, dan bahkan memprediksi apa yang akan terjadi jika proses diotomatiskan menggunakan teknologi ini atau itu?
Hari ini kami akan memberi tahu Anda apa platform untuk analisis cerdas proses bisnis ABBYY Timeline., untuk apa, dan berikan contoh bagaimana solusi ini bekerja dan di mana berguna.
Process Intelligence adalah seperangkat alat untuk analisis cerdas proses bisnis. Solusi ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan, mengukur, dan memahami cara membangun proses dengan benar untuk terus meningkatkan efisiensinya.
Process Intelligence dan Process Mining menggunakan jejak digital dari tindakan pengguna untuk menganalisis. Namun, solusi Proses Penambangan , -. , Happy Path, Happy Path. Process Intelligence - – , .
Process Intelligence
1. Analisis masa lalu . Solusi ABBYY Timeline membantu mendapatkan gambaran nyata dari proses (ini disebut Proses Penemuan), berdasarkan jejak digital . Dan sudah memiliki gambaran tentang keadaan sebenarnya, manajemen dapat mengidentifikasi area dengan potensi otomatisasi terbesar.
Mari kita jelaskan apa itu jejak digital.
Ini adalah serangkaian tindakan unik dari setiap karyawan, departemen, atau kelompok departemen, yang tercermin dalam sistem informasi perusahaan. Bergantung pada prosesnya, ini bisa berupa informasi tentang fakta bahwa email telah dikirim, tanda tentang persetujuan dokumen, nama pengguna, pembelian di situs, mengklik tombol dalam program di desktop, dan banyak lagi .
2. Menelusuri masa kini . Platform ABBYY Timeline memungkinkan Anda untuk mengamati secara real time apa yang terjadi pada setiap atau beberapa tahapan proses, menerima informasi tentang peristiwa, kondisi, pola, pelanggaran, dan menanggapinya tepat waktu.
3. Memprediksi masa depan . Metode pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan hasil dari proses yang belum selesai. Dasar untuk pembelajaran mesin adalah data dan dokumen empiris (atau informasi yang diekstrak darinya) yang terlibat dalam proses.
4. Buatlah hipotesis dan ujilah... ABBYY Timeline dapat menghitung pengaruh otomatisasi yang diusulkan dan membandingkan proses sebelum dan sesudah penerapan teknologi. Misalnya, sebuah perusahaan telah menggunakan robot perangkat lunak selama sebulan dan, dengan menggunakan analisis proses bisnis, dapat memahami seberapa efektif proyek ini.
Mengapa itu dibutuhkan
Mari kita cari tahu mengapa menganalisis proses bisnis menggunakan Process Intelligence?
Bisnis apa pun berusaha untuk menggunakan solusi teknologi secara efektif untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Semua perusahaan besar dengan satu atau lain cara mengotomatiskan tugas individu menggunakan kecerdasan buatan, digital twins, robot, dll. Misalnya, computer vision digunakan untuk menerjemahkan dokumen ke dalam bentuk elektronik, menentukan jenis data dan kemudian mengirimkannya ke database yang diinginkan, pemrosesan bahasa alami (NLP) - untuk menganalisis konten teks dan mengekstrak entitas dan fakta yang diperlukan darinya, RPA - untuk mereproduksi operasi pengguna : memindahkan file ke sistem target, mengirim balasan otomatis, membuka program, dll.
Konsistensi penting dalam proyek teknologi apa pun. Sebelum menerapkan solusi apa pun, Anda perlu memahami dengan jelas:
- bagaimana semuanya bekerja saat ini?
- di mana tepatnya teknologi itu akan disematkan?
- tugas atau tugas apa yang akan dilakukannya?
- mungkin otomatisasi belum diperlukan, tetapi cukup untuk membangun kembali dan menyederhanakan urutan tindakan?
Ada tiga metode untuk menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini.
Yang pertama adalah mewawancarai karyawan dan menuliskan bagaimana mereka membayangkan prosesnya. Tapi tidak sesederhana itu. Pertama, manajer melihat gambaran besarnya dan tidak mengetahui beberapa detail dan hal-hal kecil yang seringkali penting dalam situasi kritis. Kedua, performer dan spesialis dapat membuat kesalahan dalam urutan tahapan atau menyembunyikan sesuatu, misalnya kehadiran pengamat mengubah perilaku karyawan dan mereka sering ingin memberi makna lebih pada pekerjaan mereka. Ketiga, bergantung pada kompleksitas proses, spesialis yang berbeda dapat melakukan tugas dengan cara yang berbeda. Sehingga, dengan pendekatan ini, perusahaan berisiko mendapatkan gambaran subjektif dan kontradiktif:
Cara kedua adalah beralih ke konsultan untuk membantu merekayasa ulang prosesnya. Konsultan bisnis melihat perusahaan secara lebih obyektif dan mungkin menemukan masalah yang tidak kentara. Omong-omong, banyak perusahaan konsultan modern menggunakan solusi Process Intelligence. Bagi mereka, ini adalah alat tambahan untuk mempelajari proses bisnis pelanggan dengan cepat dan mendapatkan informasi yang lebih berguna. Biasanya, rekayasa ulang proses membutuhkan banyak tenaga untuk menemukan dan memecahkan masalah. Menurut perkiraan kami, analisis proses bisnis di sebuah perusahaan dapat memakan waktu 6 hingga 8 bulan, sedangkan penggunaan platform ABBYY Timeline memungkinkan untuk melakukan ini lebih cepat.
Namun, setiap proyek pengoptimalan bersifat final. Para konsultan dan karyawan menemukan satu bagian dari proses tersebut, melaksanakan proyek, menghitung hasilnya, dan setelah itu mereka tidak setuju dan - lihat, sedih! - bawa solusi yang mereka gunakan untuk membuat analisis.
Cara ketiga- mengandalkan jejak digital yang tetap ada di sumber perusahaan saat proses rekayasa ulang. Informasi terus-menerus terakumulasi dalam log sistem informasi. Jika Anda menggunakan data ini dengan benar, Anda dapat belajar banyak tentang perusahaan Anda. Analis Forrester menyebut konsep ini Digital Intelligence. Ini adalah tingkat kematangan digital organisasi yang memanfaatkan data digital secara ekstensif untuk menganalisis proses dan mengembangkan bisnis mereka. Misalnya, untuk ini mereka mengambil metadata (karyawan mana yang menyelesaikan tugas, kapan dan untuk berapa lama, menutup aplikasi, dll.) Dan, dengan menggunakan alat modern, hubungkan "jejak digital" ini dengan mengapa langkah-langkah spesifik diambil dalam proses tersebut. ...
Dengan demikian, Anda dapat melihat pekerjaan masing-masing karyawan secara individu - ini juga salah satu cara menggunakan Inteligensi Proses. Satu bawahan akan bekerja lebih lambat dari yang lain dan menyelesaikan lebih sedikit tugas per hari kerja. Apa artinya? Penting untuk melihat jenis aplikasi apa yang mereka proses dan apa karakteristik dari dokumen-dokumen ini? Misalkan salah satu karyawan menghabiskan lebih banyak waktu karena dia memproses kontrak paling rumit yang memerlukan analisis yang lebih cermat.
Penerapan Process Intelligence membuat seorang ahli tidak bergantung pada faktor eksternal. Alat ini dapat berguna dalam pekerjaan sehari-hari para analis bisnis, konsultan, dan pemimpin bisnis.
Mengapa Inteligensi Proses Lebih Dari BI
Mereka yang secara langsung akrab dengan topik pengoptimalan proses bisnis mungkin memiliki pertanyaan logis: "Bagaimana Inteligensi Proses berbeda dari Intelijen Bisnis (BI)?" BI juga dapat menafsirkan data dalam jumlah besar, dengan fokus pada faktor kinerja utama, membantu melacak pengambilan keputusan dan membangun gambaran besar bisnis. Ya, benar, tetapi iblis, seperti yang mereka katakan, ada dalam detailnya.
Tugas Business Intelligence adalah menunjukkan metrik statis. Dan sistem PI menyediakan pemantauan proses waktu nyata. Perbedaan utama antara solusi ini adalah bahwa sistem BI tidak memiliki alat standar untuk menyajikan data sebagai suatu proses. Selain itu, proses tersebut tidak hanya merupakan urutan langkah, tetapi serangkaian keadaan, alasan dan kondisi untuk transisi di antara mereka.
BI Tidak seperti BI, platform Process Intelligence, khususnya, ABBYY Timeline, memiliki lusinan alat khusus untuk tugas bisnis yang berbeda: pengumpulan dan ekstraksi data, pemantauan dan pemberitahuan, perkiraan kejadian, dll. .d. Kami akan membicarakannya di bawah.
Seperti apa Process Intelligence itu
Seluruh massa data yang akan diproses masuk ke ABBYY Timeline menggunakan alat yang dapat dimengerti dan akrab bagi banyak orang untuk mengekstraksi dan memproses konten.
Kebutuhan akan ETL ("mengekstrak, mengubah, memuat", atau secara harfiah "mengekstrak, mengubah, memuat") dikaitkan dengan berbagai sumber tempat data disimpan. Misalnya, informasi untuk analisis berasal dari ERP, CRM, sistem analisis web, dan lainnya. ETL memungkinkan Anda untuk memuat data dari sumber yang berbeda secara langsung ke ABBYY Timeline, dan Anda tidak perlu menginstal database tambahan untuk ini.
Di antarmuka Timeline ABBYY, log peristiwa terlihat seperti ini (selanjutnya, screenshot dapat diklik): Data ini dapat ditambahkan, disiapkan, dibersihkan, dll. Untuk menggunakan ETL dengan lebih efisien. Misalnya, Anda dapat menambahkan tanggal, membulatkan stempel waktu ke unit tertentu (menit, detik), menghapus rekaman duplikat, menggabungkan data dari beberapa sistem ke dalam satu kumpulan data menggunakan kunci umum, dan membuat urutan operasi konversi data yang dilakukan saat boot secara real time.
Selain itu, setiap peristiwa (yaitu, tahapan proses) dapat diberikan parameter (atribut) yang diperlukan, yang membantu melakukan analisis lebih dalam. Atribut adalah data terstruktur yang dimasukkan dari dokumen ke dalam sistem informasi secara manual atau menggunakan OCR dan NLP. Misalnya, bisa berupa jumlah pinjaman, usia klien, atau nama dan nama belakang manajer, jika kita berbicara tentang bank; wilayah, jenis asuransi atau hari dalam seminggu, jika kita berbicara tentang perusahaan asuransi. Jadi, saat menganalisis proses bisnis, Anda dapat memilih satu atau beberapa nilai atribut yang dimuat, misalnya, 3 wilayah dari 23:
Sistem Intelijen Proses apa pun adalah platform dengan banyak metrik berbeda: indikator, angka, dan grafik yang diperbarui secara waktu nyata. Misalnya, Garis Waktu ABBYY kami bukan sekadar dasbor tempat konsultan yang diundang pernah menyiapkan lusinan metrik yang akan Anda periksa sebulan sekali. Platform ABBYY Timeline dapat digunakan secara teratur. Mudah untuk membuat pengaturan sendiri dan memantau proses dari berbagai sisi setiap hari: Analisis setelah implementasi : di dasbor, Anda dapat melihat perubahan indikator bisnis untuk periode tertentu, dalam hal ini, selama beberapa bulan. Misalnya, perusahaan asuransi dapat memahami seberapa efektif mengotomatiskan proses pemeriksaan kategori risiko menggunakan robot perangkat lunak.
ABBYY Timeline adalah alat intelijen bisnis yang lengkap. Dia mungkin seorang karyawan organisasi yang membeli lisensi, daripada konsultan sewaan yang mahal. Mari kita berikan contoh layar mulai platform: Dengan menggunakan layar mulai, Anda dapat melakukan analisis tingkat atas: klik pada setiap indikator rata-rata, lihat histogram untuk distribusi menurut jumlah proses dan bagaimana distribusi ini berubah untuk setiap atribut (hari dalam seminggu, manajer, wilayah, dll.) ).
Mari kita lihat bagaimana Anda dapat menggunakan layar mulai menggunakan contoh proses untuk menyelesaikan peristiwa yang diasuransikan. Pada layar awal di atas, kita melihat distribusi peristiwa pertama dan terakhir dalam proses: dalam banyak kasus (89%) peristiwa pertama adalah pemberitahuan tentang peristiwa yang diasuransikan. Peristiwa terakhir - aplikasi ditutup - terjadi 84% dari waktu. Terkadang informasi dari layar mulai cukup untuk memahami bahwa Anda memiliki data yang rusak. Misalnya, jika "order ditutup" diindikasikan sebagai acara pertama, maka data yang salah diterima dengan jelas di pintu masuk. Atau, misalnya, seorang manajer mengetahui bahwa proses penyelesaian peristiwa yang diasuransikan tidak berlangsung lebih dari sebulan. Jika waktu rata-rata adalah 5 tahun, maka pasti ada yang tidak beres.
Alat analisis dan contoh penggunaannya
Alat Timeline ABBYY didistribusikan di seluruh kluster. Mereka membantu menjawab pertanyaan secara konsisten:
Pahami seperti apa prosesnya
ABBYY Timeline memberikan kesempatan untuk memulihkan skema umum dari suatu proses: untuk melihat tahapannya, durasinya dan jumlah transisi di antara mereka, dan juga untuk memvisualisasikan proses tercepat (hijau pada diagram) dan terpanjang (merah pada diagram) menggunakan animasi. Skema ini dapat disesuaikan untuk mencapai tingkat detail yang berbeda. Misalnya, seorang manajer mungkin diberi tahu tentang situasi mengapa ada lebih banyak titik kuning dan merah pada diagram proses pembayaran tagihan mendekati langkah terakhir. Ini adalah cara untuk mencapai level setinggi mungkin
analisis: untuk mendeteksi tahapan berulang yang langsung mencolok, kemacetan, langkah yang tidak perlu. Misalnya, Anda dapat memperhatikan mengapa faktur dikoordinasikan di departemen akuntansi untuk waktu yang lama. Penting untuk fokus pada tempat-tempat seperti itu jika perusahaan ingin mempercepat proses, atau mengotomatiskannya.
Contoh lain dari visualisasi data adalah dengan alat Path . Berbeda dengan skema, tampilan yang lebih detail dari proses pembayaran tagihan dan semua opsi untuk meneruskannya sudah dibuat di sini. "Jalur" dapat diurutkan - berdasarkan frekuensi, durasi, dengan jumlah langkah, dengan biaya rata-rata biaya. Pada slide, kami menandai dengan bingkai merah rute paling populer dan paling harmonis - proses mengikutinya di hampir 47% kasus
. , ..
. , ( 8% ) 2 , . . , .
,
Kueri adalah cara untuk mendeteksi proses di mana urutan tindakan (pola) tertentu yang menarik bagi perusahaan dijalankan. Dengan cara ini, Anda dapat memeriksa berbagai pola, misalnya, seberapa sering manajer menanggapi dengan penundaan yang besar untuk permintaan dari klien. Permintaan dapat diatur secara fleksibel dan kaku (sebagai kepatuhan ketat pada tahapan satu demi satu).
Mari kita ambil contoh dari industri asuransi . Dengan menggunakan permintaan, Anda dapat, misalnya, melacak kasus ketika, setelah kecelakaan, klien diberi mobil pengganti, meskipun opsi ini tidak disediakan dalam polis asuransi. Untuk menemukan proses yang sesuai dengan situasi seperti itu, pakar perusahaan membuat kueri:
Tangkapan layar menunjukkan bahwa klien diberi mobil pengganti, dan kemudian perusahaan asuransi mengkonfirmasi penolakan atas kerugian tersebut. Seperti yang bisa kita lihat, klien membutuhkan lebih dari 4 hari untuk mengembalikan mobil. Ini bisa dimengerti: mengapa dia harus terburu-buru ketika dia bisa mengendarai mobil sewaan dengan biaya perusahaan asuransi.
Dengan demikian, di ABBYY Timeline, Anda dapat memantau proses di mana langkah wajib belum diselesaikan, misalnya, seorang spesialis tidak memastikan pertanggungan asuransi. Artinya, atas permintaan, Anda akhirnya dapat menemukan proses seperti itu di mana salah satu prosedur dilanggar.
Peraturan adalah alat lain untuk menemukan pelanggaran prosedur. Ini memiliki kemampuan untuk secara ketat menentukan urutan kejadian, nilai atribut, durasi tahapan, dll .:
Alat ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi proses-proses yang tidak sesuai dengan peraturan yang ditentukan dan menentukan sifat pelanggaran (dan bukan hanya proses yang secara umum tidak sesuai dengan pola). Garis Waktu ABBYY mendeteksi pelanggaran jenis berikut:
- kegagalan untuk memenuhi tenggat waktu,
- tahap yang dilewati,
- posisi yang salah,
- jumlah pengulangan yang salah dari langkah tertentu.
Dalam sistem, Anda dapat melihat berapa banyak pelanggaran seperti itu dan berapa banyak "jalur" yang mereka temui. Dimungkinkan untuk menyaring semua peristiwa di mana pelanggaran terjadi, misalnya, penilaian kerusakan tidak dikonfirmasi tepat waktu. Kemudian pemberitahuan dapat diberikan untuk pelanggaran apa pun: ketika itu terjadi, seseorang atau robot akan menerima pemberitahuan.
Mengapa alat "Jadwal" berguna di ABBYY Timeline? Kebanyakan sistem Inteligensi Proses memotivasi manajer untuk membuat skema yang ideal dan mendesain ulang atau mengabaikan proses yang tidak sesuai dengannya. Tetapi manajer harus memperhatikan alasan penyimpangan dari jadwal, karena tidak semua pelanggaran signifikan. Mengevaluasi peraturan, manajer sendiri yang memutuskan apakah akan bereaksi terhadap pelanggaran atau tidak.
Mari kita analisis satu alat lagi -"Analisis waktu" . Dengan menggunakan model ML yang dilatih pada data proses historis, Anda dapat memantau pengamatan waktu yang berlalu antara dua peristiwa. Ini memungkinkan Anda untuk memprediksi proses saat ini atau tahapannya yang tidak akan memenuhi tenggat waktu. "Analisis waktu" memungkinkan Anda menetapkan ketentuan bahwa, misalnya, "semua faktur yang diterima hari ini harus dibayar paling lambat 16:00." Anda dapat memilih beberapa peristiwa dari mana periode pelacakan interval baru dimulai, dan beberapa peristiwa yang harus diakhiri.
Mari kita ambil contoh dari kedokteran. Jika pasien menerima layanan apa pun di klinik swasta, semua studi dan proses perawatan perlu dicatat, khususnya, sehingga, berdasarkan data historis dan model terlatih, memprediksi apakah tes medis akan dilakukan pada waktu yang diperlukan untuk faktur tepat waktu untuk asuransi. perusahaan. Menurut data historis, 11% tes kesehatan tidak selesai tepat waktu.
Tentukan bagaimana proses tersebut akan berkembang
Alat Perkiraan , berdasarkan data historis, membantu memprediksi hasil dari proses yang belum selesai. Mari kita ambil contoh memprediksi jumlah bangsal gratis di rumah sakit. Katakanlah seorang pasien datang untuk pemeriksaan setelah pukul 16.00 dan mengunjungi tiga dokter. Yang terakhir dari mereka menemukan bahwa pemeriksaan lain diperlukan. Menurut data historis, dapat ditentukan bahwa ada proses yang berkembang menurut skenario serupa dan dengan kemungkinan tertentu menyebabkan fakta bahwa seseorang tetap di rumah sakit hingga pagi hari. Artinya, alat ini memungkinkan Anda untuk memprediksi bahwa rawat inap diharapkan, dan mulai mencari bangsal gratis untuk pasien seperti itu.
Apa yang harus dilakukan dengan informasi ini? Berdasarkan hasil prediksi dari proses tersebut, yang diekspresikan dalam terjadinya peristiwa tertentu, ABBYY Timeline memungkinkan Anda untuk mengatur panggilan ke layanan eksternal - misalnya, membuat tiket otomatis dalam sistem menggunakan robot. RPA mulai mencari melalui sistem ERP dari seluruh jaringan cabang, di mana terdapat bangsal gratis, menemukan tempat di cabang lain dan mencadangkan transportasi untuk waktu tertentu untuk mengangkut pasien. Berdasarkan prognosis ini, pasien diperbolehkan pulang dengan probabilitas 77%. Artinya, Anda tidak perlu memesan kamar untuknya.
Menilai di mana robot dibutuhkan
Menggunakan ABBYY Timeline, Anda dapat menganalisis proses dan mendeteksi tindakan berulang di dalamnya, yang kemudian dapat diotomatiskan menggunakan teknologi, termasuk robot (RPA). Robot perangkat lunak adalah salah satu tren teknologi terkemuka dalam beberapa tahun terakhir. Produsen RPA mengumpulkan miliaran dolar dalam investasi, dan perusahaan besar - misalnya, Alfa-Bank, VTB, VimpelCom - melaporkan jutaan tabungan karena tenaga kerja robotik.
Kami akan memberi tahu Anda cara mengidentifikasi proses yang dapat diberikan ke robot perangkat lunak dan membenarkan penggunaan RPA menggunakan ABBYY Timeline.
1). Setelah melakukan proses penemuan, Anda mendapatkan draf skrip visual untuk RPA. Proses Penemuan- ini adalah gambaran proses yang sama. Ini selanjutnya memungkinkan Anda untuk menemukan poin masalah menggunakan indikator yang dapat diukur, dan mengoptimalkan proses menggunakan lebih dari 25 alat analitis. Dalam Penemuan Proses, Anda dapat melihat sesuatu pada tingkat tinggi, dan di masa mendatang, Anda dapat mempertimbangkan secara lebih detail beberapa tahapan proses.
Mari kita lihat lagi screenshot dari "Paths" yang telah ditinjau sebelumnya. Seperti yang Anda lihat, jalur pertama adalah yang paling sering, ramping, dengan langkah-langkah yang jelas dan dapat diprediksi. Jalur ini adalah kandidat pertama untuk otomatisasi, dan skemanya adalah draf skrip visual untuk RPA.
Jalan lainnya sama sekali berbeda. Mengapa? Misalnya, faktur dengan tanda pena atau stempel di atas jumlah dan tanggal dihabiskan untuk kontrol kualitas tambahan pengakuan. Contoh lainnya, proses pemberian pinjaman kepada personel militer mungkin berbeda dengan proses pemberian pinjaman kepada ibu dengan banyak anak.
Seperti yang kami katakan di atas, Penemuan Proses juga menghitung biaya untuk menyelesaikan tugas. Perhatikan bahwa Anda dapat menghitung biaya proses dengan menentukan metrik biaya statis dan variabel (lihat tangkapan layar di bawah). Tangkapan layar pertama menunjukkan biaya acara mana yang bergantung pada waktu. Secara khusus, ini semua adalah tingkat persetujuan pembayaran faktur. Tangkapan layar kedua menunjukkan pengaturan biaya terperinci untuk acara "Tingkat Perjanjian 1".
2). Ada peluang untuk melihat jenis proses, menentukan massanya, biaya menyelesaikan tugas, dan durasinya . Anda dapat melihat diagram sekuens dan melihat bahwa beberapa jalur sangat rumit dan membingungkan, tetapi tidak masuk akal untuk mengotomatiskannya, ini membutuhkan 0,01% dari total. Atau mungkin ada jalur proses seperti itu di mana tahapannya juga membingungkan, tetapi jalur ini menyumbang 90% dari semua kasus dan, karenanya, biaya. Kemudian Anda perlu menangani bagian-bagian ini dan mengotomatiskannya terlebih dahulu.
Di diagram alur, panah menunjukkan bagaimana langkah-langkah proses terkait. Misalnya, Anda bisa melihat "shuttle run" bolak-balik:
3). ABBYY Timeline memiliki analisis bagaimana-jika yang menunjukkan penghematan uang dan waktu pada proses sebelum dan sesudah penerapan solusi teknologi baru, misalnya RPA.
ABBYY Timeline membantu Anda menemukan semua pasangan peristiwa, menunjukkan waktu yang berlalu di antara keduanya, dan menguji hipotesis tentang berapa banyak jam kerja dan uang yang dapat dihemat jika seluruh proses dialihkan ke RPA. Misalnya, sebagai hasil dari uji coba sistem RPA, manajer mengetahui bahwa menyalin data secara otomatis dari satu sistem ke sistem lainnya adalah 5 kali lebih cepat daripada menyalin data secara manual. Melalui ABBYY Timeline, karyawan mengecek berapa banyak waktu dan uang yang dapat dihemat perusahaan melalui robotisasi. Dengan informasi ini, dia dapat membenarkan pengenalan sistem baru. Tangkapan layar menunjukkan
- semua pasang peristiwa yang sedang dalam proses,
- nomor mereka,
- ,
- , ,
- , .
, , , – , , .
ABBYY Timeline . , , 2 , ( ) .
Proses otomatisasi dan pengenalan pembelajaran mesin ke dalam kehidupan kita hanya akan dipercepat. Seperti halnya orang tidak lagi ingin pergi secara acak dan karena itu menggunakan navigator untuk menghitung rute, waktu, dan biaya perjalanan, maka bisnis menggunakan PI untuk menilai pengaruh penerapan teknologi dalam proses bisnis. Sekarang, mendapatkan navigator itu mudah, seperti menggunakan alat Kecerdasan Proses. Hampir semua perusahaan memiliki jejak digital, dan oleh karena itu menjadi dasar untuk proses pembelajaran. Dan sekarang ada peluang teknis untuk menggunakan data ini - untuk terlibat dalam analitik, prediksi, dan mendapatkan wawasan yang berguna.
Dalam beberapa tahun ke depan, platform PI akan menjadi sarana umpan balik untuk bisnis, menurut perkiraan perusahaan analitik internasional, NelsonHall. Artinya, berdasarkan hasil analisis proses bisnis, akan mungkin secara real time, dan bukan setelah fakta, untuk menemukan kemacetan, untuk menyederhanakan, mempercepat dan mengotomatiskan proses dan tahapannya dalam organisasi, dengan cepat menerapkan RPA dan menilai dampak robot perangkat lunak terhadap pendapatan perusahaan, dan karenanya lebih tepatnya membuat rencana untuk masa depan. Baca lebih lanjut tentang hasil penelitian pasar analisis proses di sini .