Para editor Netology telah menyiapkan terjemahan artikel Wired yang diadaptasi tentang hal yang tidak diketahui ini ke lingkaran sejarah yang luas, tentang perkembangan Bledsoe dan timnya yang digunakan dalam teknologi pengenalan wajah modern.
Selama sekitar tiga puluh tahun Woody Bledsoe adalah seorang profesor di Universitas Texas di Austin dan bekerja pada pengembangan penalaran otomatis dan kecerdasan buatan. Menurut memoar Lance, putra Bledsoe, profesor itu adalah seorang ilmuwan optimis yang antusias, yang, pada akhir 1950-an, bermimpi menciptakan komputer yang diberkahi dengan kemampuan manusia dan mampu membuktikan teorema matematika yang kompleks, memelihara percakapan dan bermain ping-pong dengan sopan.
Namun di awal karirnya, Bledsoe sangat tertarik untuk mencari kesempatan untuk mengajari mesin mengenali wajah - kemampuan manusia yang diremehkan tetapi berpotensi kuat. Ini adalah studi pertama tentang identifikasi wajah (1960), dan karya profesor tersebut menarik minat badan intelijen AS. Investor utama Woody kemungkinan besar adalah perusahaan front CIA.
:
Saat ini, pengenalan wajah digunakan untuk memastikan keamanan di ponsel, laptop, paspor, dan aplikasi pembayaran. Teknologi ini diharapkan dapat merevolusi pasar periklanan yang ditargetkan dan mempercepat diagnosis penyakit tertentu. Pada saat yang sama, teknologi pengenal wajah berubah menjadi instrumen tekanan pemerintah dan pengawasan perusahaan.
Misalnya, dengan bantuan teknologi ini di China, pemerintah melacak perwakilan etnis minoritas Uyghur, ratusan ribu di antaranya telah ditempatkan di kamp penjara politik. Dan di Amerika Serikat, menurut The Washington Post, Polisi Imigrasi dan Bea Cukai dan FBI sedang melakukan pencarian digital: mencari tersangka di database pemerintah tentang SIM - terkadang tanpa terlebih dahulu ke pengadilan.
Pada 2019, investigasi Financial Times mengungkapkan bahwa para peneliti dari Microsoft dan Universitas Stanford mengumpulkan dan menyediakan untuk publik sejumlah besar paket data gambar orang tanpa sepengetahuan atau persetujuan orang yang difoto. Selanjutnya, data ini dihancurkan, tetapi peneliti dari startup teknologi dan satu akademi militer China berhasil mendapatkannya.
Penelitian Woody Bledsoe tentang pengenalan wajah pada 1960-an mengantisipasi terobosan teknologi dan aspek etika yang kita lihat saat ini. Namun karya dasar ini hampir seluruhnya tidak diketahui - kebanyakan dari mereka belum pernah dipublikasikan.
Pada tahun 1995, tanpa alasan yang jelas, Woody meminta putranya untuk memusnahkan arsip penelitian. Namun sebagian besar makalahnya masih ada, dan ribuan halaman karyanya sekarang disimpan di Pusat Briscoe untuk Sejarah Amerika di Universitas Texas.
Antara lain, puluhan foto orang yang selamat, dan beberapa wajah ditandai dengan notasi matematika yang aneh, seolah-olah diserang oleh semacam penyakit kulit "geometris". Dalam potret-potret tersebut, kita dapat melihat sejarah kemunculan teknologi, yang dalam beberapa dekade mendatang akan secara aktif berkembang dan merambah ke berbagai bidang aktivitas manusia.
Bagaimana semua ini dimulai. Metode tupel
Woodrow Wilson (Woody) Bledsoe lahir pada tahun 1921 dari keluarga besar petani bagi hasil dari Oklahoma. Dia adalah anak kesepuluh dalam keluarga dan sejauh yang dia ingat, dia selalu membantu ayahnya dengan pekerjaan rumah. Dia memiliki pola pikir matematika. Lulus SMA. Ia belajar selama tiga bulan di Universitas Oklahoma, setelah itu Woody direkrut menjadi tentara pada malam Perang Dunia II.
Setelah perang, Woody belajar matematika di Universitas Utah dan kemudian berangkat ke Berkeley untuk mengejar gelar Ph.D. Setelah lulus dari sekolah pascasarjana, Woody bekerja dalam penelitian senjata nuklir di Sandia Corporation milik pemerintah di New Mexico - bersama dengan tokoh terkenal seperti Stanislaw Ulam, yang membantu menciptakan bom hidrogen.
Di Sandia, Woody mengambil langkah pertama dalam dunia komputasi, sebuah komitmen yang akan ia emban dalam hidupnya. Pertama saya menulis kode untuk proyek senjata nuklir. Dan kemudian, Woody menjadi tertarik dengan pengenalan pola otomatis, terutama membaca mesin - proses mengajarkan sistem untuk mengenali gambar karakter tertulis yang tidak berlabel.
Woody Bledsoe dan rekannya Iben Browning, seorang penemu terpelajar, insinyur penerbangan dan ahli biofisika, menemukan metode yang kemudian dikenal sebagai metode n-tuple.
Para ilmuwan mulai dengan memproyeksikan simbol tercetak - katakanlah huruf Q - ke dalam sel persegi panjang, seperti selembar kertas bergaris. Setiap sel-sel diberi nomor biner tergantung pada ada atau tidaknya bagian dari simbol di dalamnya: 0 - untuk sel kosong, 1 - untuk sel yang terisi. Sel-sel tersebut kemudian dikelompokkan secara acak menjadi pasangan yang teratur seperti kumpulan koordinat. Secara teori, grup dapat mencakup sejumlah sel, oleh karena itu dinamai metodenya. Kemudian, dengan menggunakan beberapa tindakan matematis, sistem menetapkan nilai unik ke kisi simbol. Dan ketika sebuah simbol baru ditemukan, grid dari simbol tersebut dibandingkan dengan simbol lainnya dalam database sampai ditemukan kecocokan terdekat.
Inti dari metode ini adalah memungkinkan pengenalan banyak varian dari tanda yang sama: kebanyakan Q cenderung mendapatkan hasil yang cukup mirip dibandingkan dengan Q lainnya. Proses ini bekerja paling baik dengan pola apa pun, bukan hanya teks. Menurut Robert S. Boyer, ahli matematika dan teman lama Woody, metode tupel membantu menentukan cakupan pengenalan pola. Ini adalah salah satu langkah pertama untuk pertanyaan: "Bagaimana cara memprogram mesin untuk melakukan apa yang dilakukan orang?"
Sekitar waktu dia mengembangkan metode tupel, Woody pertama kali bermimpi menciptakan sebuah mesin, yang dia sebut "manusia komputer".
Bertahun-tahun kemudian, dia mengingat "kegembiraan liar" yang dia rasakan saat merumuskan keterampilan untuk kecerdasan buatan:
"Saya ingin dia membaca karakter yang diketik dan teks tulisan tangan. Saya dapat melihat dia atau sebagian dari dirinya dalam kamera kecil yang akan dipasang pada kacamata saya, dengan lubang suara yang melaluinya saya akan mendengar dia memanggil nama teman dan kenalan saya ketika saya bertemu mereka di jalan ... Anda tahu, teman komputer saya bisa untuk mengenali wajah. "
Penelitian di Panoramic Research Incorporated
Pada tahun 1960, Woody - bersama dengan Iben Browning dan rekan Sandia lainnya - mendirikan Panoramic Research Incorporated (Panoramic). Mereka awalnya bertempat di sebuah bangunan kecil di Palo Alto, yang belum dikenal sebagai jantung Silicon Valley. Pada saat itu, kebanyakan komputer - perangkat besar yang menyimpan data pada punch card atau pita magnetik - disimpan di kantor perusahaan besar dan laboratorium pemerintah. Perusahaan Woody tidak mampu membeli komputer, sehingga para ilmuwan menyewa waktu komputasi pada mesin semacam itu dari tetangga mereka, seringkali hingga larut malam ketika harganya lebih murah.
Bisnis Panoramic adalah "menguji gagasan yang kami harap akan menjungkirbalikkan dunia."
Menurut Nels Winkless, seorang penulis dan konsultan yang terlibat dalam beberapa proyek Panoramic dan kemudian ikut mendirikan majalah Personal Computing, "tugas mereka adalah melakukan apa yang dianggap orang lain terlalu bodoh."
Penemuan beberapa peneliti Panoramic telah dikenal luas. Misalnya, Helen Chan Wolf, pelopor dalam pemrograman robot, mengerjakan Shakey the Robot. Menurut Institute of Electrical and Electronics Engineers, itu adalah "robot pertama di dunia yang mewujudkan kecerdasan buatan."
Panoramic berusaha mencari pendanaan dengan sia-sia. Woody melakukan yang terbaik untuk mempresentasikan teknologi pengenalan karakter, termasuk mempresentasikan penemuan tersebut ke Fair Life Insurance Society dan majalah McCall. Tapi kontrak tidak pernah ditandatangani.
Sepanjang keberadaannya, Panoramic setidaknya memiliki satu pelindung yang dapat diandalkan untuk menjaganya tetap bertahan, Central Intelligence Agency.
Jika ada referensi ke CIA dalam makalah Woody Bledsoe, kemungkinan besar mereka dihancurkan pada tahun 1995. Tetapi pecahan material yang masih hidup dengan jelas menunjukkan bahwa perusahaan Woody telah bekerja dengan perusahaan front CIA selama bertahun-tahun. Nels Winkless, yang berteman dengan tim Panoramic, mengatakan bahwa perusahaan tersebut kemungkinan besar dibuat dengan pendanaan dari agensi. “Tidak ada yang pernah memberi tahu saya secara langsung tentang hal itu,” kenang Winkless, “tetapi memang begitu.”
Panoramic Research Incorporated adalah salah satu dari 80 organisasi yang mengerjakan proyek MK-Ultra, menurut situs penyelidikan Undang-Undang Akses Informasi Gratis (FDA), Black Vault. Ini adalah program "pengendalian pikiran" CIA yang terkenal yang menggunakan penyiksaan psikologis tanpa persetujuan masyarakat. Melalui dummy research foundation, Medical Sciences Research Foundation, Panoramic ditugaskan untuk melakukan subproyek untuk mempelajari racun bakteri dan jamur dan "mengontrol aktivitas spesies hewan yang dipilih dari jarak jauh."
David H. Price, seorang antropolog di Saint Martin University, percaya bahwa Woody dan rekan-rekannya juga menerima uang dari Society for the Study of Human Ecology. Atas nama masyarakat ini, CIA memberikan hibah kepada para ilmuwan yang karyanya dapat meningkatkan metode interogasi yang digunakan oleh badan tersebut, atau bertindak sebagai kedok untuk penelitian semacam itu.
Tetapi penelitian Panoramic yang paling signifikan diberikan oleh perusahaan fiktif lain, King-Hurley Research Group (King-Hurley). Menurut serangkaian tuntutan hukum yang diajukan pada tahun 1970-an, CIA menggunakan tim peneliti ini untuk mendapatkan pesawat dan helikopter untuk badan angkatan udara rahasia yang dikenal sebagai Air America. Untuk sementara waktu, King-Hurley juga mendanai penelitian psikofarmakologis di Stanford.
Pada awal tahun 1963, King-Hurley hanya menerima berbagai presentasi gagasan dari Woody Bledsoe. Dia mengusulkan untuk melakukan "penelitian untuk menentukan kelayakan pembuatan mesin pengenalan wajah yang disederhanakan." Menggambar pada karyanya dengan Browning pada metode tuple, Woody ingin mengajarkan sistem untuk mengenali 10 wajah. Artinya, dia berencana menggunakan database 10 foto orang yang berbeda dan melihat apakah mesin dapat mengidentifikasi foto baru masing-masing. “Sebentar lagi bisa menambah jumlah orang menjadi ribuan,” tulis Woody. Dalam sebulan, King-Hurley memberinya izin untuk mulai bekerja.
Eksperimen pertama di bidang pengenalan wajah
Mengidentifikasi sepuluh orang mungkin tampak seperti tujuan yang agak sederhana hari ini, tetapi pada tahun 1963 itu sangat ambisius. Lompatan dari pengenalan karakter tertulis ke pengenalan wajah sangatlah besar. Jika hanya karena tidak ada metode standar untuk mendigitalkan foto, juga tidak ada basis gambar digital yang dapat diandalkan. Peneliti modern dapat melatih algoritme mereka pada jutaan selfie gratis, dan Panoramic harus membangun database dari awal.
Ada juga masalah yang lebih serius: wajah tiga dimensi manusia, tidak seperti tanda dua dimensi, tidak statis. Gambar dari orang yang sama dapat berbeda dalam rotasi kepala, intensitas dan sudut cahaya, serta bergantung pada usia, gaya rambut, dan suasana hati - di satu foto seseorang mungkin tampak riang, di foto lain - cemas.
Dengan analogi dengan menemukan penyebut yang sama dalam pecahan yang sangat kompleks, tim harus mengoreksi variabilitas dan mengurutkan gambar yang mereka bandingkan.
Dan hampir tidak mungkin untuk mengatakan dengan pasti bahwa komputer mereka akan menangani tugas ini. Salah satu mesin utama adalah CDC 1604 dengan 192 KB RAM - sekitar 21.000 kali lebih kecil dari smartphone modern pada umumnya.
Sejak awal, Woody sangat menyadari kerumitan ini, jadi dia mengambil pendekatan bagi dan taklukkan: dia memecah penelitian menjadi beberapa bagian dan menugaskannya ke karyawan yang berbeda.
Pekerjaan mendigitalkan gambar dilakukan sebagai berikut. Peneliti mengambil foto hitam putih dari para peserta proyek pada film 16mm. Kemudian dia menggunakan perangkat pemindai yang dikembangkan Browning untuk mengubah setiap gambar menjadi puluhan ribu titik data. Setiap titik harus memiliki nilai intensitas cahaya dalam kisaran dari 0 (paling gelap) hingga 3 (paling terang) - di tempat tertentu dalam gambar. Ada terlalu banyak poin untuk diproses oleh komputer dalam satu waktu, sehingga peneliti menulis program NUBLOB, yaitu mengiris gambar menjadi sampel berukuran acak dan menghitung nilai unik untuk masing-masing, seperti yang ditetapkan menggunakan metode tuple.
Woody, Helen Chan Wolfe, dan peneliti lain mengerjakan kemiringan kepala. Pertama, para ilmuwan menggambar serangkaian salib kecil bernomor di sisi kiri wajah subjek, dari atas dahi ke dagu. Kemudian mereka membuat dua potret, di mana orang itu melihat ke depan, dan yang lainnya - berputar 45 derajat. Setelah dilakukan analisa letak persilangan pada kedua citra tersebut, data diekstrapolasi menjadi citra muka dengan rotasi 15 atau 30 derajat. Gambar hitam-putih dari wajah yang ditandai dimuat ke komputer, dan hasilnya adalah potret yang berputar secara otomatis - menakutkan, tepat, dan sangat akurat.
Solusi para peneliti itu orisinal, tetapi tidak cukup efektif. Tiga belas bulan setelah mulai bekerja, tim Panoramic mengaku gagal melatih mesin tersebut untuk mengenali setidaknya satu wajah, apalagi sepuluh.
Pertumbuhan rambut, ekspresi wajah, dan tanda-tanda penuaan - tantangan tiga kali lipat ini mewakili "sumber variabilitas yang sangat besar," tulis Woody dalam laporan perkembangannya pada Maret 1964 kepada King-Hurley. Tugas yang ditetapkan "melampaui status bidang pengenalan pola dan teknologi komputer modern saat ini." Dalam melakukannya, Woody merekomendasikan pendanaan lebih banyak penelitian untuk mencoba menemukan "pendekatan yang benar-benar baru" untuk memecahkan masalah pengenalan wajah.
Pendekatan "manusia-mesin" untuk pengenalan wajah
Selama tahun berikutnya, Woody sampai pada kesimpulan bahwa pendekatan yang paling menjanjikan untuk pengenalan wajah otomatis adalah yang mempersempit area hingga ke hubungan antara elemen utama: mata, telinga, hidung, alis, bibir.
Sistem yang dia usulkan mirip dengan kriminolog Prancis Alphonse Bertillon, yang dia ciptakan pada tahun 1879. Bertillon mendeskripsikan orang berdasarkan 11 pengukuran fisik, termasuk panjang kaki kiri dan panjang dari siku hingga ujung jari kaki tengah. Idenya adalah bahwa jika dilakukan pengukuran yang cukup, setiap orang akan menjadi unik. Metodenya melelahkan, tetapi berhasil: dengan bantuannya pada tahun 1897, jauh sebelum sidik jari digunakan secara luas, polisi Prancis mengidentifikasi pembunuh berantai Joseph Vas.
Sepanjang tahun 1965 Panoramic mencoba membuat sistem identifikasi wajah Bertillon yang sepenuhnya otomatis. Tim tersebut mencoba mengembangkan program yang dapat menentukan hidung, bibir, dan lainnya menggunakan area terang dan gelap dalam sebuah foto. Tapi mereka gagal.
Kemudian Woody dan Wolfe mengambil apa yang mereka sebut pendekatan "manusia-mesin" untuk pengenalan wajah - teknik yang memasukkan sedikit masukan manusia ke dalam persamaan.
Woody menarik putranya Gregory dan temannya ke proyek - mereka diberi 122 foto, yang menunjukkan sekitar 50 orang. Para pria itu melakukan 22 pengukuran di setiap wajah, termasuk panjang telinga dan lebar mulut. Wolfe kemudian menulis program untuk mengolah data.
. , : , .
Langkah mereka selanjutnya, pada akhir 1965, adalah membuat versi yang lebih besar dari eksperimen yang sama untuk membuat "manusia" lebih efisien dalam sistem mesin-manusia mereka. Dengan uang King-Hurley, mereka membeli tablet RAND, perangkat seharga $ 18.000 yang tampak seperti pemindai gambar flatbed tetapi bekerja seperti iPad. Dengan menggunakan stylus, peneliti menggambar pada tablet dan pada keluarannya menerima gambar komputer dengan resolusi yang relatif tinggi.
Kumpulan foto baru diambil melalui tablet RAND, menekankan elemen utama wajah dengan stylus. Proses ini, meskipun rumit, jauh lebih cepat dari sebelumnya: data dimasukkan untuk sekitar 2.000 gambar, termasuk setidaknya dua gambar dari setiap wajah. Sekitar 40 gambar diproses per jam.
Bahkan dengan sampel yang lebih besar ini, tim Woody berjuang untuk mengatasi rintangan yang biasanya.
Masalah dengan senyuman, yang "mengubah wajah dan secara radikal mengubah dimensi antarmuka", serta penuaan, belum terselesaikan.
Saat mencoba mencocokkan foto Woody tahun 1945 dengan foto 1965, sistem menjadi bingung. Dia tidak melihat banyak kesamaan antara pria muda dengan senyum lebar dan rambut hitam tebal dengan pria yang lebih tua dengan ekspresi muram dan rambut menipis.
Foto oleh Woody Bledsoe dari studi tahun 1965. Fotografer: Dan Winters
Seolah-olah beberapa dekade telah menciptakan orang yang berbeda - dan dalam arti tertentu. Pada titik ini, Woody sudah lelah mencari kontrak baru untuk Panoramic dan mendapati dirinya "dalam posisi konyol, entah terlalu banyak pekerjaan atau tidak cukup." Dia terus-menerus menyajikan ide-ide baru kepada para sponsornya, beberapa di antaranya secara etika dipertanyakan hari ini.
Pada Maret 1965 - 50 tahun sebelum China mulai menggunakan pencocokan wajah untuk mengidentifikasi etnis Uyghur di provinsi Xinjiang - Woody mengundang Badan Proyek Penelitian Lanjutan (ARPA) dari Departemen Pertahanan AS untuk mendukung Panoramic dalam mempelajari penggunaan ciri-ciri. orang untuk menentukan asal ras seseorang. “Ada banyak sekali dimensi antropologis dari orang-orang dari seluruh dunia yang berasal dari kelompok ras dan ekologi yang berbeda,” tulis Woody. "Ini adalah gudang data yang luas dan berharga yang telah dikumpulkan dengan susah payah dan biaya besar, tetapi tidak digunakan dengan benar." Apakah ARPA setuju untuk mendanai proyek ini masih belum diketahui.
Woody menginvestasikan ribuan dolar di Panoramic dari dananya sendiri tanpa jaminan pengembaliannya. Sementara itu, teman-temannya dari University of Texas di Austin membujuknya untuk mendapatkan pekerjaan di universitas tersebut, memikatnya dengan gaji yang stabil. Dan pada Januari 1966 Woody meninggalkan Panoramic. Perusahaan ditutup segera setelah itu.
Dengan impian menciptakan manusia komputer, Woody pindah bersama keluarganya ke Austin untuk mengabdikan dirinya untuk belajar dan mengajar penalaran otomatis. Namun karyanya tentang teknologi pengenalan wajah tidak berhenti di situ.
Eksperimen pengenalan wajah Woody Bledsoe yang paling sukses
Pada tahun 1967, Woody mengambil tugas akhir terkait pengenalan pola wajah. Tujuan eksperimen ini adalah untuk membantu lembaga penegak hukum dengan cepat menyaring database orang yang ditangkap untuk mencari jodoh.
Seperti sebelumnya, pendanaan untuk proyek tersebut tampaknya berasal dari pemerintah AS. Sebuah dokumen tahun 1967, yang dideklasifikasi oleh CIA pada tahun 2005, menyebutkan "kontrak eksternal" untuk sistem pengenalan wajah yang akan memotong waktu pencarian seratus kali lipat.
Mitra proyek utama Woody adalah Peter Hart, seorang insinyur penelitian di Laboratorium Fisika Terapan di Institut Penelitian Stanford. (Sekarang dikenal sebagai SRI International. Institut tersebut memisahkan diri dari Universitas Stanford pada tahun 1970 karena perbedaan di kampus karena lembaga tersebut sangat bergantung pada pendanaan militer.)
Woody dan Hart memulai dengan database sekitar 800 gambar - masing-masing dua dari "400 pria Kaukasia dewasa". Mereka yang difoto berbeda dalam usia dan kepala berputar. Dengan menggunakan tablet RAND, para ilmuwan mencatat 46 koordinat untuk setiap foto, termasuk lima nilai untuk setiap telinga, tujuh untuk hidung, dan empat untuk setiap alis. Berdasarkan pengalaman Woody sebelumnya dengan menormalkan variasi gambar, persamaan matematika digunakan untuk "memutar" kepala dalam tampilan frontal. Kemudian, untuk memperhitungkan perbedaan skala, setiap gambar diperbesar atau diperkecil menjadi ukuran standar, di mana metrik referensi adalah jarak antara pupil.
Tugas sistem adalah menghafal satu versi dari setiap orang dan menggunakannya untuk mengidentifikasi versi lainnya.
Woody dan Hart menawari mobil itu salah satu dari dua jalan pintas. Yang pertama, yang dikenal sebagai pertandingan kelompok, sistem membagi wajah menjadi fitur - alis kiri, telinga kanan, dan seterusnya - dan membandingkan jarak relatif di antara keduanya.
Fotografer: Dan Winters
Pendekatan kedua didasarkan pada teori keputusan Bayesian, di mana mesin tersebut menggunakan 22 dimensi untuk membuat tebakan secara umum.
Hasilnya, kedua program mengatasi tugas dengan kurang lebih sama baiknya. Dan ternyata juga lebih baik dari rival manusia. Ketika Woody dan Hart meminta tiga orang untuk mencocokkan subkelompok yang terdiri dari 100 individu, bahkan yang tercepat membutuhkan waktu enam jam. CDC 3800 menyelesaikan tugas serupa dalam waktu sekitar tiga menit, mencapai pengurangan waktu 100 kali lipat. Manusia lebih baik dalam menangani putaran kepala dan kualitas foto yang buruk, tetapi komputer "jauh lebih unggul" dalam menentukan perubahan terkait usia.
Para peneliti menyimpulkan bahwa mesin "mendominasi" atau "hampir mendominasi" orang tersebut. Inilah kesuksesan terbesar Woody dalam penelitiannya tentang pengenalan wajah.
Itu juga merupakan karya terakhirnya tentang topik tersebut, yang tidak pernah diterbitkan "untuk kepentingan negara," yang sangat disesali oleh Woody dan Hart.
Pada tahun 1970, dua tahun setelah akhir kolaborasinya dengan Hart, seorang teknisi robot bernama Michael Kassler memberi tahu Woody bahwa Leon Harmon dari Bell Labs sedang merencanakan studi tentang pengenalan wajah. “Saya marah karena studi jenis kedua ini akan diterbitkan dan pada akhirnya akan menjadi sistem manusia-mesin terbaik,” jawab Woody. “Saya pikir dengan kerja keras Leon akan sekitar 10 tahun di belakang kita pada tahun 1975 tahun. ”Woody pasti kecewa ketika penelitian Harmon mencapai sampul Scientific American beberapa tahun kemudian - sementara karyanya yang lebih maju disimpan di gudang.
Menggunakan metode Woody Bledsoe dalam teknologi pengenalan wajah modern
Dalam dekade berikutnya, Woody memenangkan penghargaan atas kontribusinya pada penalaran otomatis. Selama tahun itu, dia menjabat sebagai Presiden Asosiasi untuk Pengembangan Kecerdasan Buatan. Tetapi karyanya tentang pengenalan wajah sebagian besar tetap tidak dikenali dan hampir dilupakan, sementara yang lain mengumpulkan kemenangan.
Pada tahun 1973, ilmuwan komputer Jepang Takeo Kanade membuat lompatan besar dalam teknologi pengenalan wajah.
Berdasarkan database 850 foto digital dari Pameran Dunia di Manis (Jepang) pada tahun 1970, Kanada mengembangkan program yang dapat mengekstrak fitur wajah - hidung, mulut, dan mata - tanpa campur tangan manusia. Kanada berhasil memenuhi impian Woody untuk mengeluarkan manusia dari sistem manusia-mesin.
Woody telah menggunakan pengetahuannya tentang pengenalan wajah beberapa kali selama bertahun-tahun.
Pada tahun 1982, dia dibawa sebagai seorang ahli dalam kasus kriminal di California. Seorang tersangka anggota mafia Meksiko dituduh melakukan serangkaian perampokan di Contra Costa County. Jaksa penuntut memiliki beberapa bukti, termasuk rekaman video pengawasan seorang pria berambut panjang dengan janggut, kacamata hitam dan topi musim dingin. Namun dalam foto-foto tersebut, terdakwa tampak pria yang dicukur bersih dengan rambut pendek. Woody mengukur wajah perampok, membandingkannya dengan foto-foto terdakwa, dan menemukan bahwa wajah tersebut milik dua orang yang berbeda karena perbedaan lebar hidung. Terlepas dari kenyataan bahwa pria itu masih masuk penjara, dia dibebaskan atas empat tuduhan, di mana Woody menjadi saksinya.
"Hanya dalam 10 tahun terakhir, teknologi pengenalan wajah telah belajar mengatasi ketidaksempurnaan," kata Anil K. Jain, ilmuwan perangkat lunak di Michigan State University dan editor bersama Handbook of Face Recognition.
Hampir semua masalah yang dihadapi Woody telah hilang. Saat ini ada persediaan gambar digital yang tidak ada habisnya. “Melalui media sosial, Anda bisa mendapatkan foto wajah sebanyak yang Anda inginkan,” kata Jane. Dan berkat kemajuan dalam pembelajaran mesin, memori, dan kekuatan pemrosesan, komputer belajar untuk belajar secara efektif. Dengan beberapa aturan sederhana, mereka dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat templat untuk hampir semua hal mulai dari wajah manusia hingga sekantong keripik - tidak perlu lagi pengukuran dengan tablet RAND atau metode Bertillon.
Bahkan mengingat seberapa jauh pengenalan wajah telah terjadi sejak pertengahan 1960-an, Woody Bledsoe mengidentifikasi banyak tantangan yang masih harus diatasi di bidang ini.
, - . , , , .
Sementara sistem pembelajaran mendalam modern tidak secara eksplisit diinstruksikan oleh pemrogram untuk mengidentifikasi hidung dan alis, perubahan Woody ke arah ini pada tahun 1965 menentukan arah industri selama beberapa dekade. “Selama 40 tahun pertama, ekstraksi fitur mendominasi,” kata Takeo Kanade, sekarang profesor di Institut Robotika Carnegie Mellon.
Hari ini, sampai batas tertentu, mereka telah kembali ke apa yang menyerupai upaya pertama Woody untuk "menggambarkan" wajah manusia, ketika dia menggunakan variasi metode tupel untuk menemukan pola fitur serupa di bidang titik data raksasa. Sekompleks apa pun sistem pengenalan wajah modern, Anil Jane mengatakan bahwa sistem tersebut hanya membandingkan pasangan gambar dan memberikan skor kesamaan untuk mereka.
Tapi mungkin yang paling penting, karya Woody Bledsoe telah menetapkan nada etis untuk penelitian pengenalan wajah - relevan dan bermasalah. Tidak seperti teknologi lain yang mengubah dunia yang kapabilitas bencana menjadi nyata selama bertahun-tahun - media sosial, YouTube, drone - potensi penyalahgunaan teknologi pengenalan wajah telah terbukti hampir sejak lahir di Panoramic.
Banyak bias yang dapat dikaitkan dengan sisa-sisa waktu penelitian Woody - daya tarik hampir hanya orang kulit putih untuk bereksperimen, kepercayaan yang tampaknya ceroboh pada pemerintah, keinginan untuk menggunakan pengenalan wajah untuk mendiskriminasi atas dasar ras - semua ini melekat dalam bidang pengenalan wajah modern.
Dalam pengujian perangkat lunak Rekognition Amazon tahun 2019, 28 pemain NFL secara keliru diidentifikasi sebagai penjahat. Beberapa hari kemudian, American Civil Liberties Union mengajukan gugatan ke Departemen Kehakiman AS, FBI, dan Drug Enforcement Administration untuk informasi tentang penggunaan teknologi pengenalan wajah dari Amazon, Microsoft, dan perusahaan lain. Sebuah laporan tahun 2019 dari National Institute of Standards and Technology, yang menguji kode lebih dari 50 pengembang perangkat lunak pengenalan wajah, menemukan bahwa pria kulit putih lebih kecil kemungkinannya untuk dicocokkan dengan penjahat dibandingkan kelompok lain. Pada tahun 2018, beberapa ilmuwan mengeluarkan kritik tajam: "Kami percaya bahwa teknologi pengenalan wajah adalah mekanisme pengawasan paling berbahaya yang pernah ditemukan."
Pada musim semi 1993, karena penyakit degeneratif ALS, kemampuan bicara Woody memburuk. Tetapi dia terus mengajar di University of Texas sampai pidatonya menjadi tidak terbaca. Dia melanjutkan penelitiannya di bidang penalaran otomatis - sampai dia berhenti memegang pena. Hingga akhirnya, sebagai ilmuwan yang tersisa, Woody mencatat pidatonya untuk melacak perkembangan penyakit.
Woody Bledsoe meninggal pada tanggal 4 Oktober 1995. Obituari tidak menyebutkan karyanya dalam pengenalan wajah. Di foto obituari, Woody berambut abu-abu sedang menatap lurus ke kamera, senyum lebar tersungging di wajahnya.
Komentar oleh Elena Gerasimova, Kepala Analisis dan Ilmu Data di Netology
Ide Woody Bledsoe tidak berhasil secara komersial, mungkin karena waktunya jatuh pada salah satu "musim dingin kecerdasan buatan." Ada sedikit kepercayaan pada teknologi, tidak ada cukup kapasitas untuk menunjukkan hasil yang mengesankan, dan teknologi untuk merekonstruksi otak manusia terutama digunakan oleh para penggemar - akademisi Andrei Nikolaevich Kolmogorov, ahli matematika Amerika George Tsibenko, dan lainnya.
Namun demikian, berkat penelitian ini, terobosan modern telah menjadi mungkin, yang didasarkan pada daya komputasi yang kuat, cloud, microchip.
Pada tahun 1998, Yang LeCun menyempurnakan pendekatan untuk mengenali angka tulisan tangan di LeNet-nya - berkat evolusi daya komputasi yang tidak tersedia selama penelitian Woody Bledsoe.
Teknologi pengenalan wajah berbatasan dengan teknologi generasi wajah yang lebih canggih, yang digunakan untuk, misalnya, membuat deepfake dan membuat wajah orang dewasa dan anak-anak, serta kucing dan anjing. Tampaknya lebih mudah - mengambil foto seseorang dan mengunggahnya, secara bersyarat, ke katalog pakaian elektronik; atau rekam video lucu dengan bayi dan mainan; atau ajarkan jaringan saraf untuk membuat gambar anak dengan pakaian, interior, atau mainan, yang rencananya akan kami tempatkan di katalog dan kemudian ditunjukkan? Jawabannya akan didorong oleh jumlah investasi di perusahaan yang mengembangkan teknologi untuk membuat gambar fotorealistik - di Amerika Serikat saja pada tahun 2019, total investasi mencapai lebih dari $ 500 juta.
Generasi gambar fotorealistik orang
Jika Anda tertarik untuk bekerja dengan data, jaringan saraf, kami menyarankan Anda untuk mengenal program kami, pelatihan yang didasarkan pada basis ilmiah dan penelitian:
- Profesi " Ilmuwan Data ". Penghargaan " Tanda Kualitas " dalam nominasi "Pelatihan profesional industri digital" (2019).
- Kursus Pembelajaran Mendalam . Pada halaman arahan kursus, Anda dapat melihat contoh proyek dalam kursus dan melihat bagaimana pelatihan tersebut berlangsung.
Dan bagi mereka yang mencari pendekatan untuk implementasi kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan "reboot digital", kami sarankan untuk melihat informasi di kursus " Transformasi bisnis: pengenalan kecerdasan buatan ." Siswa membuat strategi untuk penerapan kecerdasan buatan dan menyelesaikan kasus bisnis nyata di bawah bimbingan para ahli asing dan Rusia.