Gembala Robot
Pada Mei 2020, seekor anjing robot Boston Dynamics turun ke jalan-jalan Singapura untuk memantau kepatuhan jarak sosial dengan karung daging.
Setiap robot berpatroli di bagian Taman Bishan-Ang Mo Kyo Singapura. Ketika bertemu dengan sekelompok orang, robot itu menyuarakan pesan yang sudah direkam: "Ayo jaga Singapura tetap sehat! Untuk keselamatan Anda dan keselamatan orang-orang di sekitar Anda, silakan tinggal setidaknya satu meter jauhnya. Terima kasih ".
Anjing robot Spot mengembangkan kecepatan hingga 1,6 m / s, mempelajari ruang di sekitarnya melalui kamera stereo dengan sudut pandang total 360 °, beratnya 25 kilogram - ringan, kecil, bermanuver. Spot diperkenalkan oleh perusahaan pada tahun 2016 dan ditawarkan terutama untuk digunakan dalam produksi, misalnya, untuk inspeksi jarak jauh fasilitas produksi.
Robot spot tidak dapat disebut sepenuhnya otonom - selama periode uji coba dikendalikan oleh spesialis. Namun, dengan mempertimbangkan tingkat perkembangan saat ini dari visi komputer dan sistem pengambilan keputusan, mudah untuk membayangkan bagaimana robot anjing menentukan rute dan targetnya sendiri - ini cukup dapat diwujudkan. Spot sudah dilengkapi dengan kamera yang digunakan untuk mengidentifikasi kelompok orang. Tetapi pemerintah Singapura mengatakan bahwa robot tidak akan menggunakan pengenalan wajah atau mengumpulkan data pribadi dari warga. Bagaimana pemilik lain dapat membuang kemampuan anjing tidak diketahui, tetapi sekarang ada ruang untuk ini: mulai 16 Juni 2020, anjing robot mulai dijual (sebelum disewakan ke perusahaan).
Pandemi ini mengubah kondisi kehidupan, tetapi banyak yang tidak suka kontrol, dan tidak semua orang rela menaati tuntutan untuk menjaga jarak dan mengambil tindakan pencegahan penuh. Salah satu situasi yang mempengaruhi penarikan robot ke taman adalah konflik antara orang yang lalu lalang dan karyawan taman terkait dengan kebutuhan untuk jarak sosial. Akankah pejalan kaki bereaksi lebih tenang terhadap kontrol dan pembatasan jika terdengar dari jubah kuning, berbicara dengan suara wanita yang sopan? Itu semua terlihat sangat dystopian, tetapi sejauh ini, tampaknya, tidak ada yang menyerang robot.
Robot memeriksa apakah tangan Anda dicuci
Perkembangan lain yang relevan untuk acara 2020: Fujitsu telah mengembangkan sistem kontrol cuci tangan berbasis kecerdasan buatan. Dua ribu video cuci tangan dengan berbagai jenis sabun dan wastafel digunakan untuk melatih sistem. Sistem ini dapat mengenali gerakan tangan yang rumit dan menentukan apakah sabun digunakan. Sistem memverifikasi bahwa mencuci tangan konsisten dengan prosedur enam langkah Kementerian Kesehatan Jepang, yang mencakup mencuci tangan, jari, celah jari, pergelangan tangan, dan kuku.
Perusahaan percaya bahwa sistem ini dapat digunakan untuk memantau kepatuhan terhadap peraturan kebersihan oleh karyawan industri perhotelan, produksi makanan, obat-obatan, dan sebagainya, tetapi belum ada versi komersial dari sistem tersebut.
Sistem dapat menentukan kebersihan tangan, tetapi bukan identitas orang. Meskipun, jika Anda menggabungkannya dengan sistem pengenalan wajah, maka perusahaan juga akan dapat memantau siapa sebenarnya yang berantakan dalam tim.
Sementara itu, di Rusia, tidak hanya pengenalan wajah telah digabungkan dengan kontrol cuci tangan, tetapi kombinasi tersebut telah dipatenkan dan dijual sebagai solusi siap pakai. Perusahaan Damate, yang memproduksi susu dan daging, menggunakan sistem Directive yang dikembangkan di Skolkovo . Pengembang Petunjuk: Sanitasi berjanji untuk menguji sanitasi tangan sesuai dengan standar internasional dengan akurasi 100%. Damat sekarang memiliki 20 titik kontrol cuci tangan, yang dilaluinya 2.250 karyawan dan direncanakanuntuk memasang 21 sistem di pabrik yang sedang dibangun untuk pemrosesan dalam daging kalkun di wilayah Penza.
Tujuan dari penerapan sistem ini bukan untuk meningkatkan laba (sebaliknya, implementasi dan dukungan teknis dari sistem ini tidak murah), tetapi untuk mencegah masalah ketika hanya sepasang tangan yang tidak dicuci dapat menginfeksi konsumen, menyebabkan masalah keuangan dan merusak reputasi.
Polisi lalu lintas elektronik
Contoh lain dari kontrol otomatis adalah kecerdasan buatan, yang menuliskan denda alih-alih polisi lalu lintas. Sejak 2018, pemerintah Moskow telah diambil pengembangan sistem kontrol lalu lintas cerdas. Jaringan saraf digunakan untuk memproses jutaan foto dan secara otomatis mendeteksi pelanggaran. Tidak ada prinsip baru untuk mendeteksi pelanggaran: sistem hanya dirancang untuk membebaskan teknisi dari Pusat Manajemen Lalu Lintas (TsODD), yang memproses foto dari kamera untuk polisi lalu lintas, sehingga mereka memiliki lebih banyak waktu untuk mempelajari kasus kontroversial dan menyaring denda yang salah ke dalam pernikahan.
Seberapa sempurna sistem seperti itu dan akankah ia mengeluarkan denda secara tidak adil? Sangat mungkin, karena hasilnya sangat tergantung pada input data (kualitas foto) dan pada prinsip-prinsip model pembelajaran mesin yang digunakan dalam sistem. Lebih logis untuk mengajukan pertanyaan sebagai berikut: apakah persentase kesalahan dalam kecerdasan buatan kurang atau lebih dari persentase kesalahan spesialis hidup yang melakukan tugas yang sama? Tetapi kami tidak mungkin menemukan jawabannya: denda tetap menjadi sumber pendapatan bagi negara, terlepas dari siapa yang mengeluarkannya, dan seseorang di atas tidak mungkin menghitung persentase ketidakadilan tertentu dan berupaya menguranginya. Jadi kewajaran kontrol intelektual dalam hal ini tidak hanya bergantung pada teknologi yang digunakan, tetapi juga pada tujuan di belakangnya. Hanya diketahui bahwa orang sungguhan dan program membuat kesalahan.dan insiden ("Denda untuk bayangan dan burung tanpa angka: bagaimana kamera lalu lintas membuat kesalahan ”) tidak hanya terjadi di Rusia. Namun, di mana ada penerbitan denda otomatis, dimungkinkan untuk memperkenalkan pertarungan otomatis melawan denda yang salah ditugaskan: di Dubai, kecerdasan buatan membantu menangani kesalahan yang dilakukan orang saat menulis denda, dan di Jerman ada yang disebut pengacara digital .
Istri robot penggila mobil
Sistem kontrol cerdas yang lebih manusiawi adalah kontrol jelajah pintar. Salah satu perkembangan di area ini adalah milik Hyundai : pada Oktober 2019, sistem SCC-ML (Smart Cruise Control + Machine Learning) diumumkan. Ini memperhitungkan jarak ke kendaraan lain, waktu reaksi terhadap kondisi dan kecepatan jalan yang berubah. Tidak seperti sistem cruise control konvensional, SCC-ML tidak hanya mempertahankan jarak ke kendaraan di depan dan kecepatan yang ditetapkan, tetapi juga dapat belajar dari tindakan pengemudi.
Pada 2019, Nvidia Corporation, yang aktif dalam solusi pengemudi, menciptakan jaringan saraf yang mengatur balok tinggi untuk pengemudi. Jaringan bereaksipada kendaraan yang masuk ke bidang pandang kamera, di mana lampu belakang atau lampu menyala dalam bingkai kamera saat ini. Ada 2 mode yang tersedia: dalam mode pertama (Auto High Beam), sistem pencahayaan sinar tinggi secara otomatis menyala dalam kondisi cahaya rendah.
Mobil yang diparkir dianggap tidak aktif dan diabaikan, dan ketika mobil yang aktif terdeteksi, sistem secara otomatis beralih ke sinar rendah atau mati. Begitu kendaraan aktif bergerak di luar kamera, sinar tinggi akan secara otomatis menyala lagi. Dalam mode kedua (Adaptive Driving Beam), AI meredupkan masing-masing LED di lampu depan, menciptakan zona bebas silau.
Perkembangan seperti itu adalah kompromi antara mengemudi sendiri sepenuhnya dan membantu pengemudi, yang mengendalikan mobil secara mandiri, tetapi dengan bantuan kontrol cerdas dari sistem. Sama seperti sensor parkir yang sudah akrab, mereka mengambil beberapa fungsi dari pengemudi untuk memudahkan proses mengemudi. Bagi sebagian besar pengguna, tidak masalah bagaimana tepatnya solusi ini diimplementasikan secara teknis - penting bahwa mereka dapat diandalkan.
Bos robot
Sistem otomatis juga ikut campur dalam proses kerja harian pekerja kantor, yang ditingkatkan dan memperoleh fungsi baru berdasarkan data tentang jiwa. Pabrikan perangkat lunak untuk memantau karyawan jarak jauh, Kickidler, telah merilis fungsi AutoKick untuk pemantauan mandiri karyawan. "Autokik" terdiri dari dua bagian: alat kontrol diri dalam bentuk laporan dan pemberitahuan otomatis kepada karyawan tentang pelanggarannya (apa yang dianggap sebagai pelanggaran sudah dikonfigurasi sebelumnya). Di sisi lain, tugas Avtokik adalah untuk mengotomatisasi tendangan yang diberikan oleh pihak berwenang.
Pada pandangan pertama, program yang memonitor semua yang Anda lakukan pada perangkat Anda selama jam kerja adalah kontrol tambahan atas nama bos yang ingin Anda memaksimalkan waktu Anda. Jika Anda melihat lebih dekat, itu juga bertindak untuk kepentingan karyawan itu sendiri, karena produktivitas tidak dapat ditingkatkan di mana karyawan merasa tidak nyaman.
Waktu hampir berlalu ketika diyakini bahwa seseorang harus memeras maksimal seseorang dengan paksaan di bawah slogan-slogan seperti “Keluar dari zona nyaman! Dapatkan yang terbaik! Tetapkan tujuan dan pergi ke sana, apa pun yang terjadi! "
Banyak majikan sudah tahu bahwa untuk keluar dari zona nyaman Anda, Anda harus terlebih dahulu masuk.
Dan apa yang dapat dipahami sebagai kenyamanan bagi karyawan yang menghabiskan sepanjang hari dalam pekerjaan intelektual atau komunikatif di depan monitor? Mari kita tinggalkan argumen tentang kebermaknaan dan tingkat ketertarikan pekerjaan di belakang layar - kami harap Anda menikmati pekerjaan Anda. Namun terlepas dari motivasi, ada juga batasan psikofisiologis.
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa seseorang efektif bekerja kurang dari tiga jam sehari, dan tingkat konsentrasi turun drastis setelah hanya 20 menit. Secara umum, dalam psikologi, diyakini bahwa durasi perhatian sukarela efektif seorang dewasa adalah maksimum 45-50 menit. Setelah itu, Anda perlu mengalihkan perhatian ke jenis tugas yang berbeda.
Dalam teknik manajemen waktu Pomodoro yang populer, interval 25 menit dianggap standar, tetapi mereka dapat disesuaikan untuk diri Anda sendiri, dan gagasan utama tetap menjadi gagasan seringnya istirahat dalam kegiatan monoton. "Autokik" hanya dapat meminta seorang karyawan yang bekerja untuk waktu yang lama tanpa gangguan untuk mengambil istirahat sejenak dalam pekerjaan. Fungsi ini dapat digunakan untuk perawatan kesehatan - pengingat istirahat dapat mengisyaratkan perlunya aktivitas fisik: sekali dalam beberapa periode waktu kerja, Anda dapat melakukan sedikit latihan atau senam untuk mata.
Pengasuh robot
Desain bertenaga AI juga dapat mendeteksi tingkat stres dan membantu melatih perhatian dan keterampilan relaksasi. Sebagai contoh, para peserta dalam pelatihan intensif untuk ekonomi digital dan Inisiatif Teknologi Nasional (NTI) Pulau 10-21 mengumpulkan data dan menggunakan sistem berdasarkan kecerdasan buatan untuk menyesuaikan proses pendidikan. Tujuan utamanya adalah untuk menghindari kejenuhan dan penurunan efisiensi karena stres.
Kelompok perusahaan Zelenograd "Neurobotics" telah merilis Neuro-headset NeuroPlay untuk dijual, Yang memungkinkan Anda untuk mengukur aktivitas listrik otak manusia. Pengguna headset dapat menyesuaikan kerja otak sesuai dengan latihan yang dipilih untuk memerangi kecemasan, insomnia, iritasi, gangguan perhatian, stres. Untuk meningkatkan, Anda harus mengikuti rekomendasi yang dikeluarkan oleh sistem.
Perkembangan semacam itu mengendalikan kondisi mental dan fisik seseorang dan, dengan memproses data yang diperoleh, membantu meningkatkan kesejahteraan dan meningkatkan produktivitas.
Robot menonton untuk tidak mengekspresikan
Demi kepentingan bisnis, program-program itu bahkan belajar mengendalikan ucapan para karyawan: layanan Anryze menawarkan kepada perusahaan pialang Weeden and Co sebuah teknologi untuk mengendalikan penggunaan kata-kata tertentu oleh para pialang ketika berkomunikasi dengan klien. Faktanya adalah bahwa pialang dilarang menjamin hasil dari sekuritas yang dijual. Perusahaan yang melanggar larangan dapat menerima denda $ 5 juta, serta analisis insiden dan risiko reputasi. Layanan Anryze menangkap kata-kata terlarang dalam pidato karyawan dan menganalisis konteks di mana mereka berbicara.
Jika seorang broker mengucapkan kata-kata tentang jaminan profitabilitas, maka segera setelah percakapan dia menerima informasi tentang kemungkinan pelanggaran hukum. Secara umum, kontrol itu sendiri hampir tidak menyenangkan, tetapi hanya memperkuat batasan yang sudah ada pada pengucapan frasa tertentu - semacam biaya untuk profesi.
Sukarela ke dalam Matrix
Faktanya tetap: orang-orang, demi kepentingan mereka sendiri, mengalihkan kendali atas diri mereka ke mesin. Untuk bisnis dan negara secara keseluruhan, ada beberapa keuntungan, kecuali untuk biaya pengembangan yang tinggi, dan untuk orang biasa, mereka bertukar privasi dan kebebasan untuk menerima rekomendasi dan menghilangkan tanggung jawab untuk membuat keputusan.
Di Amerika Serikat, orang dapat merasakan ketegangan antara menjamin hak-hak individu dan melindungi kepentingan kolektif selama krisis kesehatan ini. Dengan demikian, GAFAM siap membantu dalam informasi Amerika Serikat yang akan sangat berharga selama krisis: sejumlah besar data tentang populasi Amerika. Larry Brilliant, seorang ahli epidemiologi dan CEO Google.org, berpendapat bahwa informasi ini memiliki potensi untuk "mengubah wajah kesehatan masyarakat" dan percaya bahwa "beberapa hal dalam hidup lebih penting daripada pertanyaan apakah teknologi inti terlalu kuat, tetapi pandemi tidak dapat dipungkiri , salah satunya "(N. Skola, Big Tech menghadapi perangkap" Big Brother "pada coronavirus, POLITICO, 18 Maret 2020). Oleh karena itu, pemerintah AS telah meminta perusahaan-perusahaan ini untuk menyediakan akses ke data agregat dan anonim, terutama yang berkaitan dengan ponsel, untuk memerangi penyebaran virus (T. Romm, E. Dvoskin, S. Timberg, pemerintah AS dan industri teknologi membahas cara menggunakan data di lokasi smartphone untuk memerangi coronavirus, The Washington Post, 18 Maret 2020 ). Namun, perusahaan-perusahaan ini berhati-hati tentang risiko hukum dan potensi kerusakan gambar (S. Overley, Gedung Putih Berusaha Membantu Memerangi Coronavirus di Silicon Valley, POLITICO, 11 Maret 2020.). Undang-undang data kemungkinan akan membantu mendorong dialog publik-swasta dan menentukan jenis-jenis keadaan darurat mana yang harus berada di bawah kepentingan kolektif dalam hak-hak individu (dan kondisi dan jaminan untuk mekanisme semacam itu), tetapi Kongres belum mencapai satu pun. kemajuan menuju hukum semacam itu.
Saya ingin mengakhiri ulasan ini dengan kata-kata Yuval Noah Harari dari artikel "The World After Coronavirus" ( The Financial Times, 20 Maret 2020 ):
Tindakan sementara untuk mengontrol dan memonitor massa penduduk menggunakan teknologi ini tidak boleh dianggap sepele dan tidak menjadi permanen.