Tentang model informasi produk

Di dunia modern, sumber utama informasi tentang barang-barang rumah tangga untuk pembeli adalah Internet, yang melaluinya Anda dapat dengan mudah dan cepat menemukan, membandingkan, memilih, dan bahkan membeli model produk dari satu jenis atau lainnya. Namun, beberapa pembeli berpikir tentang apa yang ada di balik pembentukan konten berdasarkan mana mereka membuat pilihan ini.

Namun demikian, baik pemilik toko dan departemen pemasarannya sangat menyadari kebutuhan untuk memberikan deskripsi yang berkualitas tinggi, komprehensif dan, pada saat yang sama, cukup mudah dirasakan untuk barang.

Konten tentang produk secara kondisional dapat dibagi menjadi beberapa jenis:

1. Informasi umum (foto, video, teks editorial).
2. SEO (kit untuk promosi, pencarian, snippet, micro-markup).
3. Deskripsi teknis (karakteristik).
4. File dokumentasi.
5. Produk terkait (terkait, tergantung, wajib, alternatif, dll.).

Model informasi

Pada artikel ini kita akan mempertimbangkan jenis konten ketiga - deskripsi teknis (pada kenyataannya, berdasarkan konten ini, Anda bisa mendapatkan hampir semua yang lain).

Konten tersebut, sebagai suatu peraturan, adalah tabel yang terdiri dari pasangan “Atribut: Nilai”. Pada saat yang sama, atribut harus dipahami sebagai properti terpisah dari kelompok produk yang terkait erat yang mencerminkan kualitas fungsional, fisik dan / atau konsumen mereka. Nilai dari suatu atribut adalah implementasi dari properti seperti itu dalam suatu produk tertentu (dalam bahasa aljabar, nilainya adalah efek dari suatu atribut pada suatu produk).

Atribut dapat berupa angka, kategorikal, dan teks.

, . , (, , , ..) (), ( ). . ( ).

(, , , ..) (, ) .

, , .. , ( ).

— . , , . , ( , ), “ ”, . , ( — ) .

, , , “ ” , , , , , .

: , , ( ) , , , , - -.

, - . , ( : ) , ( : , .. ).

(, , ) . , , . , .

( : ) (, ).

, (), , — , , . , .. , .

, , ( ), , . , , . , , .

, , .

- . -, API , , . , , .

, -, -. , , .

, :



, .

, — , , , — . ( ) . .

:

1. .
2. ( ).
3. () .
4. / .
5. .
6. ( ).
7. .

-, , () .

• , ?
• “”?
• ?

( , , ), , , . , , ( ) , (.. ).

, (), , ( ).

. , A, B, C, 5 ( n=3) ({A,B,C}, {A+B,C}, {A+C,B}, {A,B+C}, {A+B+C}). , .

, . A , , , . , , .

“” . -, . , , - . , . , , . , , .. . , , .

, - .

. , , . , . . , , (, ).

?

, . .

, 10 . , — , . 1000 10 , 100 , .

, , . , ( ) . , “”.

/, . , , ( ) . - . - .

, , , / , , . .

, , ? , , .

. -, . , — . , , 1-2% , 100% .

, , , , .

Data Science , , . , ().

-, — , , / . , . , , .

-, “”, - . .

, , , , ..

, , . , 5-10%, /, .

, “/”-. — ( ) {‘’,’’}. , “/”-. . , , “/”- ‘’, — ‘’.

. , . , /, “/”- .

, , , .

“/”- , ( “---”), “ ” , , /, ( ).

“/”- — - , . : “/”-, , .

, , , . .

, , , ( ) . , , , , .

, , . , .

, .

, -, . , , , .

.

. , “” .

, / . , , , , .

, . / .

, , , , , . , SEO- , .

, — . . , . , , , .

, , , — , , , ..

, :

• Setiap orang memiliki model informasi mereka sendiri, oleh karena itu, untuk interaksi model informasi yang memadai, Anda perlu membuat model penerimaan internal.
• Model internal harus dikabutkan, analitis.
• Lebih banyak atribut numerik, lebih sedikit teks!
• Model harus sesuai dengan kelompok produk dari jenis yang sama sehingga perbedaan antara produk-produk kelompok dalam hal jumlah atribut yang digunakan tidak lebih dari 5-10%.
• Kelompok produk tidak boleh kecil.
• Bahasa (manusia) dari model internal dan sumber tepercaya yang terhubung harus bahasa Inggris, dan sistem tindakan - SI.
• Gunakan model Ya / Tidak dengan hati-hati, atau lebih tepatnya tidak sama sekali.