Setiap lanskap TI perusahaan terdiri dari banyak aplikasi, yang sebagian besar memiliki database sendiri. Database ini menyimpan objek informasi yang mewakili objek bisnis, peristiwa, dan fase proses bisnis. Banyak objek proses bisnis "tercermin" di beberapa basis data sekaligus: misalnya, peralatan perusahaan industri dijelaskan dari berbagai sudut pandang dalam sistem akuntansi, manajemen perbaikan dan pemeliharaan, manajemen produksi, dll.
Agar aplikasi bisnis yang mengotomatiskan proses bisnis yang berbeda entah bagaimana bekerja bersama, mereka perlu diintegrasikan: mengimplementasikan produk kelas MDM (Manajemen Data Master, sistem manajemen data master) dan ESB (Bus Layanan Perusahaan, bus layanan korporat), yang memungkinkan entah bagaimana mengelola pertukaran informasi antara berbagai solusi multi-platform. Mereka yang telah berurusan dengan integrasi semacam itu sangat menyadari bahwa ini adalah pekerjaan yang panjang, sulit dan tanpa pamrih.
Tetapi bagaimana jika ada cara untuk menyingkirkan semua masalah integrasi sekaligus? "Peluru ajaib" seperti itu ada, dan itu disebut - arsitektur data-sentris. Ide utamanya adalah menjadikan data, bukan aplikasi bisnis, sebagai pusat arsitektur TI perusahaan. Prinsip ini diuraikan dalam Data-Centric Arsitektur Manifesto dan data-Centric Revolusi: Mengembalikan Sanity Sistem Informasi Perusahaan .
Bayangkan sebuah perusahaan memiliki gudang data virtual tunggal di mana setiap objek bisnis atau peristiwa ada dalam satu contoh. Untuk kejelasan, Anda dapat membayangkan bahwa gagasan sistem MDM telah dibawa ke perwujudan penuh yang logis, dan MDM-lah yang merupakan tempat penyimpanan semua data perusahaan; aplikasi bisnis tidak memiliki DBMS sendiri dan hanya bekerja dengan objek data dari MDM. Keuntungan dari arsitektur ini jelas:
Kebutuhan akan prosedur integrasi dihilangkan sekali dan untuk semua.
Biaya penyimpanan data dikurangi dengan menghilangkan banyak salinan dari setiap objek bisnis di sistem yang berbeda.
Dukungan analitik dan keputusan disederhanakan, karena sekarang, untuk membangun irisan analitik apa pun, Anda tidak perlu lagi mengekstrak dan merekatkan data dari sistem yang berbeda selama berbulan-bulan - keduanya selalu tersedia.
, -.
- , . -- -.
« - », . - , -?
, , , -, , , -. , — , , - -. , , .
, , , «» ( ) , — - . , - .
«» (corporate data cloud) (data lake)? — , . data lake , - - , - « — ». , ...
— , . , , , ; -, . , ; , . (. OWL W3C).
, , . ( ), , , . , , .
, (corporate knowledge graph), .
, - ? :
. — , «» .
() . , . . .
API , REST, GraphQL, SPARQL.
.
.
(data provenance), (data quality), .
. - , — , , (. SHACL SHACL Advanced Functions). - low code: , - , -, , « » , .
Platform yang memenuhi persyaratan ini sudah ada dan digunakan baik di pasar Rusia maupun luar negeri.