Bagaimana kami mengajarkan mesin untuk menentukan jenis kelamin seseorang dengan tulisan tangannya

Untuk mulai dengan, saya ingin menyebutkan bahwa ini bukan studi pertama semacam ini. Sejak tahun 1960-an, banyak sistem dan teknik perangkat lunak telah dikembangkan yang memungkinkan pemecahan masalah identifikasi (siapa sebenarnya naskah yang diajukan untuk penelitian) dan diagnostik (pembedaan manuskrip menjadi laki-laki dan perempuan, menghitung perkiraan usia pelaku pertunjukan). naskah, dll) dll). Sebagai contoh, kita dapat mengutip paket perangkat lunak serupa: "Prakiraan", "POL", "Tulip", "DIA", "Prost", "Tempat kerja seorang ahli tulisan tangan" dan seterusnya.





Namun, jangan masuk ke sejarah ...





Untuk mulai menyelesaikan tugas non-sepele seperti itu, perlu berkenalan dengan objek penelitian (tulisan tangan itu sendiri), dengan metode penelitiannya yang sudah diketahui dan dengan sejarah penerapan metode sibernetik di bidang ini. .





Untuk memulainya, mari kita menganalisis secara singkat konsep tulisan tangan:





Tulisan tangan adalah sistem gerakan kebiasaan yang dicatat dalam sebuah naskah, yang didasarkan pada keterampilan menulis-motorik.





Pada gilirannya, ia memiliki sifat utama berikut:





  1. Individualitas. Properti ini dipahami sebagai ciri khas tulisan tangan, orisinalitas dan keunikannya pada orang yang berbeda. Individualitas dikondisikan oleh pengaruh faktor subjektif (bertindak berupa mental individu, fisiologis, karakteristik anatomis seseorang) dan faktor objektif (pengaruh lingkungan eksternal) yang saling berinteraksi dalam proses pembentukan keterampilan motorik menulis. dan latihan menulis;





  2. Variabilitas selektif - mencerminkan kemampuan kompleks dinamis fungsional motorik tertulis untuk berubah dengan cara tertentu (tergantung pada dampak faktor pengganggu eksternal atau internal yang paling kuat);





  3. ( - );





  4. .





, , . , , , , . , , ? ! , !





?





, , . .





?





, 3 :





  1. ( , , , , , );





  2. . :





    - ( , , , , ),





    - ( , , )





    - ( , );





  3. . :





    - ,





    - ,





    - ,





    - ,





    -





    - ,





    - ,





    - ;





, 18 . - ( ), .





, , . , (. - 2, ., , 1971., . 223-236) (P. S. ). 208 . , , , .





, , , , .





, (), .





Keras CoreML .





!

«» ( ).





. «», . - , ( ).





VGG19, 1400 .





92% .





. , .





.





, 79%, .





, «», , , - - .





Ruang kerja paket perangkat lunak Frosya
«»





  1. - . . . I, II ( , , ), ., , 1988-1989.





  2. . / . . . .  : , 2012. 





  3. Pemeriksaan tulisan tangan forensik. Bagian khusus. Penelitian teks tulisan tangan / ed. V.F. Orlova. M., Sains, 2007.





  4. Averyanova, T.V. Pemeriksaan forensik: mata kuliah teori umum / T.V. Averyanov. - M.: Norma, 2006 .-- 479 hal.





  5. P.M. Koshmanov Teknologi komputer dalam pemeriksaan tulisan tangan forensik: buku teks, manual / P.M. Koshmanov. - Volgograd: VA Kementerian Dalam Negeri Rusia, 2008 .-- 72 hal.: sakit.





  6. Bobovkin M.V. Teori dan praktik pemeriksaan diagnostik forensik surat orang dalam keadaan psikopatologis. Disertasi doktor ilmu hukum. - Volgograd, 2005 .-- 466 hal.








All Articles