Analisis kelompok adalah cara untuk melacak "kepadatan" metrik untuk grup pengguna tertentu. Tidak seperti grafik biasa, kohort menunjukkan kelekatan pengguna, didistribusikan dari waktu ke waktu.
Kedengarannya sulit, tetapi pada kenyataannya lebih mudah untuk dipahami. Mari kita ambil contoh spesifik: mari kita coba memahami bagaimana basis pelanggan berperilaku dalam aplikasi seluler: bagaimana mereka membayar, berhenti berlangganan, dan berapa lama mereka hidup. Saya akan menunjukkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini pada contoh implementasi kami di Adapty .
, , . , , (ARPPU).
, () , , — ( 1). 1 , 2 . , , , . .
, . , . CPA , (CPI). , . , , , 2.
, $2900 73 .
, . 67 , 38, 10 ( , , ).
?
, $4000 , “ ?”, $4000 .
.
$2900 Apple, $2465 15% ( Apple SMB). , $10.
, 2 , 20%, 10% 24. , — 24 . $15.48 , ARPPU .
$4000 $1500, $372 , 4-5 . , , , , , , . , , , . .
Konvergensi ekonomi berlangganan adalah proses jangka panjang, saya membuat alat untuk menguji apakah ekonomi menyatu pada nomor Anda - Kalkulator Langganan . Cobalah untuk mengevaluasi cara menghasilkan uang di aplikasi seluler.