Saya tidak tahu persis apa namanya. Fenomenologi, empiris-kritik, Machisme - ini adalah arus yang terkait erat. Rasionalitas menurut Yudkowsky akan semakin dekat. Formalisasi teori ini disebut AIXI.
Secara ideologis mirip dengan metode ilmiah, tetapi sedikit lebih luas. Saya tidak memikirkannya, saya hanya mensistematisasikan sedikit dan melewati keberatan yang saya tahu.
Sampai batas tertentu, pendekatan ini merupakan alternatif dari aliran filosofis materialisme dan idealisme, dan di samping itu, mendasari salah satu teori AI.
Sedikit latar belakang
- , , , , , . , : , ? , ? , . , . data science " , ", , , , . , , -. , , . - , .
, .
"". - "", , - , . - , , , . . " " - , .
, " " - , - . - . - , - . - , . , , . , " " , , , - . , , . , , .
? , . , , . , . , , , .
, P(A)=1/3 - , ( P=1/3) 2/3 1/3, , 3/4 1/4, , 1/2 1/2 - .
" ", , , 1/2. . , .
, , . - , , . - , , . , .
" " - , , . , , , - , .
, ? , . : . P(A), P(B|A), ( , P(B)=1), P(A|B). P(A) P(A|B).
- . P(A) ( ) , c , P(A) 1.
, P(A)? - " , , ". P(A)=(0.5)^. , . , - , , ( ). - P(B|A) 0.5.
: . , - . "y=2^x" , .
- , , " , ". - , , , .
(upd)
. ( ) « » . - , , . — , . : , . ( , , - , ). , - , , .
- . , . .
-, , . , C++, - , -, . Brainfuck - - : "2517214", "2", "5", "7" - , 1 8 Brainfuck . BF , C++. , , , -, .
-, . , , - . , -, , , . , , - ( , ). , , - . .
, , AIXI , , , . deep learning : - - , .
: . , .
- , AIXI, , . Brainfuck, , , ( , ) - ( - , ).
* , . .
- , " ", , . . . , . , - . .
: X, Y=2X. . , , return 2X? . return X+X, return 3X-X, return 2X+1-1 .
, " " X+X 3X-X , " ".
* //-
- - , , . , , ( , , ""). GPT-3 - , - , - //-
* -
- . , " , ", " , ". .
* - , .
- , , . , : , " ". , , , . - kaggle openAI Gym, - .
* 100% -.
- , , , , .
* , .
- . "", , " ", , . - " ", " , ".
* ?
- . - - . - " ". .
* , .
- . , , , , - , , - . .
* .
- , , , . . . - , - , . , , - .
* ?
- . , "" "". .
* ?
- , . . - , " , ". , ,
* - .
- , , " " - , . . . , , - . - . , , : , -, -. - , , . , , - - .
* ! , .
- =( . ? , , "" , , , , . , "" . , , . . , . , , , - ,
* . , .
- . , " , " " , ".
* .
- , -, , . -, - . , . " 10 ", 10 . , . ? , , 10 , - .
*
- - . . . , , , . , , - .
* ?
- " -", ( " "), -, . " " " , , ", ,
* , ?
- . , , . AIXI , . , . , . , ( " "), .
* "" ?
- ( ), , - . . , , . "" ,
* "" . .
- . , " ", , . " " . , , .
* ?
- . " , 80%, 20% - . ". P-value , 0.05 .
, . " " . , , , . , .
, . , - , . ? , .
, " " - , , " " " ".
- ( 50% - , ), "" - .
.
* //// -.
- . , , . , - "" , .
* , , - -.
- , , - , - . - , , , - - . : , .
* , , .
- - . , , , - . . - , 1, 0. - - /, . 0 - , 1 - - , 2 - , 3 - , 4 - -. - , .
* , .
- - . . - - . - , : , .
* Pendekatan Anda didasarkan pada aksioma, seperti pendekatan ini dan itu. Anda hanya percaya pada beberapa hal lain.
- Pendekatan di atas didasarkan pada probabilitas sebelumnya, bukan aksioma. Perbedaannya adalah bahwa probabilitas sebelumnya adalah asumsi utama, dan mereka pasti akan berubah seiring berjalannya waktu. Kami menggunakan peralatan matematika, dan karenanya aksioma teori probabilitas, untuk mengukur akurasi. Ini tidak berarti bahwa kita bergantung pada asumsi awal - ini berarti bahwa kita menggunakan bahasa matstat untuk mengekspresikan pikiran kita. Ini dapat digunakan untuk menggambarkan hampir semua aturan yang digunakan untuk menilai kualitas model.