Apakah mungkin untuk melatih model berkualitas tinggi yang memprediksi koordinat 3D permukaan tubuh hewan dari sebuah foto, tanpa markup DensePose yang sesuai?
Para peneliti dari Facebook Artificial Intelligence Research mengangkat masalah ini pada konferensi visi mesin CVPR 2020.
Tentang tugas DensePose
DensePose-COCO , (). COCO 2014.
:
bounding boxes ,
pixel-perfect foreground-background ,
32 , ,
(c, u, v) , c — , u , v — .
:
( ) 3D , .. 2D SMPL . (c, u, v) .
5 50 COCO 2014.
Mask-RCNN 3D .
- . , . :
DensePose-COCO COCO Dataset , 3D . . , , , .
DensePose Average Precision = 34.9. , = 46.8. , 0 100. knowledge transferring?
, ( , ). SMPL 3D .
, , .
Show me the code!
Seperti yang biasanya terjadi pada artikel yang diterbitkan oleh kelompok ilmiah terkemuka seperti FAIR - mereka disertai dengan kode. Untuk kedua artikel tersebut, tersedia di dalam repositori resmi detectron2 di GitHub .
Kode awal dari artikel pertama, yang ditulis menggunakan detektor versi pertama, yang berbasis Caffe2, juga dapat ditemukan di GitHub.