Tahun 2020 telah menjadi tahun yang penuh tantangan, dan salah satu tantangan terpenting bagi teknisi untuk tahun 2021 adalah mengawasi investasi perangkat lunak. Sekarang, menurut Gartner, belanja TI kembali tumbuh pesat. Sementara itu, peningkatan anggaran TI berasal dari departemen lain. Pilihan perangkat lunak akan bergantung pada lebih banyak karakteristik daripada biasanya:
- Kualitas produk - Anda bisa melihatnya sendiri
- Harga - kami yakin bahwa harga kami kompetitif
- Pengembalian investasi - kami dapat memberi Anda informasi ini
Dan pertanyaannya bukan hanya tentang fungsionalitas dan kinerja produk. Pakar teknis harus menunjukkan bahwa produk akan berguna baik untuk tujuan utama mereka maupun untuk bisnis secara keseluruhan. Saat mengambil keputusan. Dengan CTO, CIO, CFO, dan orang-orang yang mengontrol pengeluaran duduk di meja yang sama, dan pandemi Covid-19 masih berlangsung, panduan kami bisa sangat membantu.
Dengan kata lain, sekarang penting untuk menjustifikasi biaya TI. Dan ketika biaya menghasilkan ROI bisnis, Anda menang.
2. Bagaimana Zextras Suite membantu Anda menghemat uang
Zextras Suite membantu Anda menghemat uang dengan berbagai cara:
- — , , .
- — , , .
- HSM ( ) — . , . .
- — - . Zextras Suite
Kombinasi metode ini adalah komponen terpenting dari produk kami. Menggunakannya dengan benar akan membantu perusahaan Anda menghemat lebih dari yang Anda habiskan untuk melisensikan Zextras Suite.
Selain itu, platform kami menjamin keamanan data Anda 100%.
Menggunakan semua teknik ini tidak akan mempengaruhi data itu sendiri atau kualitasnya. Terlebih lagi, integrasi dengan penyimpanan objek memastikan bahwa Anda tidak kehabisan ruang, yang berarti semua data Anda akan selalu disimpan dengan biaya lebih rendah.
2.1 Kompresi Data
Menyimpan data perusahaan dan cadangannya, yang berkembang pesat, membutuhkan pembelian perangkat penyimpanan yang semakin mahal, jika Anda tidak menggunakan kompresi data.
Zextras Smart Storage Management menggunakan kompresi data waktu nyata menggunakan algoritme gzip. Saat menggunakan teknik ini, gzip memindai file untuk menemukan baris data duplikat dalam file.
Dalam proses ini, semua urutan karakter yang berulang diganti dengan referensi ke string terkait yang ditemukan sebelumnya. Secara teori, kompresi yang menggunakan metode ini dapat mencapai 10: 1, yaitu penghematan ruang disk hingga 90%.
Ukuran setelah kompresi dapat bervariasi bergantung pada banyak faktor, sehingga persentase kompresi akhir tidak dapat diprediksi secara akurat. Namun, praktik telah menunjukkan bahwa metode ini rata-rata dapat menghemat sekitar 35% ruang disk saat mengompresi data seperti teks yang dikhususkan untuk server email.
Mengapa Anda membutuhkan kompresi
Kompresi memungkinkan Anda untuk:
- Gunakan penyimpanan Anda dengan lebih efisien
- Menunda kebutuhan untuk memperluas penyimpanan
- Mengulur waktu untuk menilai kebutuhan perluasan penyimpanan Anda dengan lebih baik.
- Penghematan karena kompresi
Mari kita hitung berapa banyak yang dapat Anda hemat dengan kompresi
Penghematan Kompresi = Biaya Penyimpanan ×
Persentase Kompresi (Persentase Kompresi = 1 - 1 / Rasio Kompresi)
- Penghematan kompresi adalah uang yang Anda hemat dengan mengompresi data
- Biaya penyimpanan adalah biaya penyimpanan, termasuk harga, perawatan, dll.
- Persentase kompresi adalah persentase memori yang dibebaskan setelah data dikompresi.
- — , , , , , 5: 1 , 5 (, 5 ) 1 (, 1 )
Kasus penggunaan kompresi
Mari kita hitung penghematan yang dicapai dengan mengompresi 1 TB data, dengan asumsi:
Rasio kompresi adalah 1,54: 1 (bergantung pada properti data),
Biaya rata-rata untuk menyimpan 1 TB data adalah $ 3.000 per tahun (termasuk biaya pemeliharaan).
Berdasarkan asumsi di atas, setelah kompresi, jumlah penyimpanan yang diperlukan akan dikurangi menjadi 0,65 TB, pengurangan 0,35 TB dalam ruang yang diperlukan, yang berarti penghematan biaya 35%.
Rasio Kompresi = 1-1 / Rasio Kompresi = 1-1 / 1,54 = 0,35
Penghematan Kompresi = Biaya Penyimpanan × Tingkat Kompresi = 3.000 ($ / tahun per TB) × 0,35 = 1.050 ($ / tahun per TB)
Perkiraan Total Biaya Tidak Terkompresi = $ 3000 per tahun untuk setiap TB data,
Estimasi Total Biaya Terkompresi = $ 1950 per tahun untuk setiap TB data,
Penghematan = $ 1050 per tahun untuk setiap TB data.
2.2 Deduplikasi
Mengingat ledakan pertumbuhan informasi, deduplikasi data memainkan peran penting dalam mengurangi biaya.
Deduplikasi bawaan Zimbra berjalan ke dalam cache terbatas, sementara deduplikasi Zextras Intelligent Storage Management terus berfungsi terlepas dari cache atau waktu item.
Deduplikasi data memainkan peran penting dalam ketersediaan penyimpanan mengingat pertumbuhan data yang eksplosif saat ini.
Mengurangi biaya adalah salah satu manfaat penting dari deduplikasi. Manfaat lain termasuk mengurangi biaya penyimpanan, perangkat keras dan ruang ruang server, mengurangi konsumsi energi untuk pendinginan, dan biaya tenaga kerja karena jumlah peralatan yang perlu dirawat dan dipelihara berkurang.
Peningkatan dalam efisiensi penyimpanan ini membantu perusahaan menghilangkan kendala pertumbuhan data, meningkatkan tingkat layanan, dan dengan demikian menjadi lebih kompetitif.
Jumlah data yang digandakan dalam infrastruktur dapat bervariasi dalam karakteristik dan sifat akses data.
Namun, Anda secara kasar dapat menghitung jumlah data duplikat dalam infrastruktur TI Anda. Misalnya, file yang dibuat oleh pekerja kantor sering kali berisi data yang berlebihan dan sering kali dikirim secara massal oleh kolega atau disalin.
Ini terutama berlaku untuk perusahaan besar yang mengirim email ke semua karyawan. Dalam infrastruktur seperti itu, efek deduplikasi akan maksimal.
Mengapa Anda membutuhkan deduplikasi
Deduplikasi memungkinkan Anda untuk:
- Kosongkan ruang di perangkat penyimpanan Anda untuk menggunakannya dengan lebih efisien
- Hilangkan kebutuhan untuk memperluas penyimpanan secara teratur
- Tingkatkan kinerja server Anda.
Mari kita hitung berapa banyak yang dapat Anda hemat dengan deduplikasi:
Penghematan dari deduplikasi = biaya penyimpanan × persentase deduplikasi
(Persentase deduplikasi = 1 - 1 / Tingkat deduplikasi)
- Penghematan deduplikasi adalah jumlah yang Anda hemat dengan menggunakan deduplikasi
- Biaya penyimpanan adalah biaya penyimpanan, termasuk harga, perawatan, dll.
- Persentase deduplikasi adalah persentase memori yang dibebaskan oleh deduplikasi,
- Rasio deduplikasi adalah rasio data logis ke ruang fisik yang diperlukan untuk menyimpan data yang dideduplikasi. Misalnya, rasio deduplikasi 5: 1 berarti 5 unit data logis (misalnya, 5 TB) disimpan dalam 1 unit ruang disk fisik (misalnya, 1 TB)
Kasus penggunaan
deduplikasi Mari kita hitung penghematan yang dicapai dengan mendeduplikasi 1 TB data, dengan asumsi bahwa:
- Rasio deduplikasi adalah 1,11: 1 (tergantung pada jumlah objek),
- Biaya rata-rata untuk menyimpan 1 TB data adalah $ 3.000 per tahun (termasuk biaya pemeliharaan).
Berdasarkan asumsi di atas, setelah deduplikasi, penyimpanan yang diperlukan akan berkurang menjadi 0,9 TB. Ini akan membebaskan 0,1 TB tambahan dan menghemat 10% biaya.
Persentase Deduplikasi = 1 - 1 / Rasio Deduplikasi = 1-1 / 1,11 = 0,1
Penghematan dengan Deduplikasi = Biaya Penyimpanan × Persentase Deduplikasi = $ 3.000 per TB per tahun) × 0,1 = $ 300 per TB per tahun
Total Estimasi biaya non-deduplikasi = $ 3000 / tahun untuk setiap TB data,
Total perkiraan biaya dengan deduplikasi = $ 2700 / tahun untuk setiap TB data,
Penghematan = $ 300 / tahun untuk setiap TB data.
Faktor deduplikasi adalah fungsi objek di server. Ini berarti bahwa semakin banyak email yang Anda simpan di server Anda, semakin tinggi tingkat deduplikasi, dan semakin besar penghematannya.
Dampak deduplikasi pada penghematan memori tidak intuitif karena bahkan dengan rasio yang sangat sederhana, penghematan besar tercapai, dan bahkan sedikit peningkatan rasio deduplikasi menghasilkan penghematan besar dalam hal ruang disk. Seperti yang Anda lihat pada grafik dan tabel, bahkan perubahan kecil dalam rasio deduplikasi menghasilkan penghematan penyimpanan yang besar. Artinya, deduplikasi bisa bermanfaat meski dengan rasio yang kecil.
Penghematan adalah faktor (1-1 / r), jadi untuk faktor deduplikasi 3, penghematan akan menjadi 2/3, atau kira-kira 66%. Faktor 1 berarti tidak ada data deduplikasi duplikat, yang berarti tidak ada penghematan ruang.
2.3 Hierarchical Storage Management (HSM)
Tidak semua pengguna mengakses semua datanya cukup sering, dan aturan ini dapat digunakan untuk menghemat uang.
Ide utama dalam teknologi HSM adalah bahwa tidak semua data cukup sering diakses oleh pengguna. Jadi mengapa tidak memindahkan data yang paling jarang digunakan ke penyimpanan yang lebih lambat dan lebih murah, dan data yang paling banyak digunakan ke lebih cepat dan lebih mahal, untuk menghemat biaya dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Hierarchical Storage Management, atau HSM, adalah teknologi yang memungkinkan data dipindahkan antar perangkat penyimpanan berdasarkan kebijakan yang telah ditentukan sebelumnya.
Paling sering, teknologi ini digunakan untuk memindahkan data lama dari penyimpanan yang lebih cepat tetapi mahal ke penyimpanan yang lebih lambat tetapi lebih murah, karena data lama biasanya lebih jarang digunakan. Namun, pengguna tidak akan merasakan perlambatan, sementara menggunakan penyimpanan yang lebih lambat jauh lebih murah.
Meningkatkan pengalaman pengguna bukanlah satu-satunya manfaat HSM. Faktanya, ini dapat mengurangi biaya penyimpanan bagi perusahaan, karena tidak hanya menghemat uang yang akan dihabiskan untuk sistem penyimpanan yang lebih cepat, tetapi juga mengurangi biaya pembangunan arsitektur, meninggalkan data email yang sebenarnya pada disk yang lebih kecil.
Mengapa Anda membutuhkan HSM
Semua perusahaan menghadapi permintaan eksponensial untuk kapasitas penyimpanan. Namun penelitian menunjukkan bahwa sekitar 60% data di gudang jarang digunakan atau tidak digunakan sama sekali. Sangat sulit untuk menilai manfaat menggunakan HSM di infrastruktur Anda. Ini sebenarnya bukan pertanyaan tentang seberapa berguna HSM, karena manfaatnya telah terbukti dalam praktiknya. Pertanyaannya adalah apakah akan menerapkan HSM atau tidak, karena awalnya Zimbra OSE tidak mendukung teknologi ini sama sekali.
Zextras Smart Storage Management memungkinkan Zimbra OSE untuk mengintegrasikan teknologi HSM berfitur lengkap yang akan memberi Anda banyak manfaat.
Berikut beberapa contoh bagaimana HSM dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya perusahaan yang ada tanpa harus membeli perangkat keras baru. HSM juga menghemat uang dengan memindahkan sebagian besar data perusahaan Anda ke perangkat yang lebih lambat, terutama jika perusahaan Anda memiliki banyak data yang disimpan.
Menghemat waktu adalah manfaat penting lainnya yang biasanya terabaikan. Mengoptimalkan pengiriman data ke pengguna memiliki dampak yang jelas pada pengalaman berinteraksi dengan sistem informasi. Mengarsipkan cadangan pada perangkat tingkat rendah, karena jarang digunakan, meningkatkan kemungkinan data Anda tetap utuh jika hilang atau rusak pada perangkat yang sering digunakan.
Mari kita hitung berapa banyak yang dapat Anda hemat dengan
Tabungan HSM dengan HSM = Jumlah data dalam penyimpanan lambat × perbedaan biaya antar toko
= Jumlah data dalam penyimpanan lambat × Biaya penyimpanan cepat × (1 - Rasio Biaya)
(Rasio Biaya = Biaya Penyimpanan Lambat / Biaya penyimpanan cepat)
- Penghematan saat menggunakan HSM adalah penghematan yang Anda peroleh dengan memigrasi data ke penyimpanan yang lebih lambat.
- Perbedaan biaya penyimpanan adalah perbedaan antara penyimpanan cepat dan lambat per unit penyimpanan, termasuk harga, pemeliharaan, dll.
Faktor penting lainnya adalah biaya mentransfer data ke penyimpanan lain. Keuntungan besar Zextras Suite adalah Anda dapat melakukan migrasi langsung untuk memigrasi data. Untuk melakukan ini, Anda tidak perlu mematikan server, yang berarti tidak ada downtime. Dengan Zextras Suite, Anda dapat memigrasi data dengan mulus, meningkatkan perangkat keras, dan memperluas penyimpanan.
Skenario Penggunaan HSM
Mari kita hitung penghematan saat menggunakan HSM pada data 1 TB, dengan asumsi bahwa:
- Email baru menghasilkan 20% dari total data (bergantung pada kebijakan yang Anda siapkan dengan menentukan jangka waktu setelah email tersebut harus dimigrasi ke perangkat tingkat rendah),
- 1 $3000 ( ),
- 25%
Berdasarkan asumsi di atas, 80% dari semua data dipindahkan ke perangkat tingkat rendah. Terlepas dari semua manfaat pengoptimalan, ini membebaskan 80% penyimpanan, yang memberi Anda penghematan biaya dalam hal perbedaan harga antara dua penyimpanan. Ini juga memberi Anda waktu ekstra untuk memperkirakan dengan lebih akurat jumlah penyimpanan yang perlu Anda beli.
Mempertimbangkan bahwa biaya penyimpanan lambat 25% lebih rendah dari penyimpanan cepat, kami mendapatkan:
Rasio biaya = Biaya penyimpanan lambat / Biaya penyimpanan cepat = 0,75.
Penghematan dengan HSM = Data Penyimpanan Lambat × Biaya Penyimpanan Cepat × (1 - Rasio Biaya) = 0,8 TB × $ 3000 / tahun per TB) × (1 - 0,75) = $ 600 / tahun per TB data.
Perkiraan biaya total tanpa HSM = $ 3000 / tahun untuk setiap TB data,
Total perkiraan biaya dengan HSM = $ 2400 / tahun untuk setiap TB data,
Penghematan = $ 600 / tahun untuk setiap TB data.
2.4 Integrasi Penyimpanan Objek
Biaya penyimpanan lokal yang sering berubah membuatnya hampir tidak mungkin untuk diperkirakan, sedangkan biaya penyimpanan objek selalu tetap dan mudah untuk diperkirakan. Selain itu, Anda hanya akan membayar ruang yang benar-benar Anda gunakan.
Penyimpanan objek adalah teknologi manajemen data yang memperlakukan data penyimpanan sebagai unit terpisah, yang disebut objek. Objek ini disimpan dalam satu repositori dan tidak dikumpulkan ke dalam file dan folder. Sebagai gantinya, Object Storage menggabungkan potongan data yang membentuk file, menambahkan semua metadata yang relevan ke dalamnya, dan melampirkan ID khusus.
Menjauh dari penyimpanan lokal, beberapa di antaranya hampir selalu menganggur, meskipun Anda telah membayarnya, dapat berperan besar dalam mengurangi biaya. Anda bisa mendapatkan ruang sebanyak yang Anda butuhkan dan hanya membayar yang benar-benar Anda gunakan. Contoh
Skenario Penyimpanan Objek
1
Bayangkan Anda adalah penyedia layanan yang perlu menyimpan data pelanggan Anda. Anda harus memperkirakan jumlah penyimpanan lokal yang dibutuhkan. Setelah membuat perhitungan, Anda akan membeli penyimpanan, membayarnya di muka.
Ada dua masalah dengan situasi ini.
Pertama, Anda mungkin tidak tahu sebelumnya berapa banyak klien yang akan Anda miliki. Oleh karena itu, Anda mungkin telah meremehkan jumlah ruang disk yang Anda perlukan, dan Anda tidak dapat menyelesaikan masalah ini di sini dan saat ini. Anda harus mencari server tambahan, membelinya, menunggu sampai dikirim dan diatur untuk digunakan. Saat ini, pelanggan mungkin bosan menunggu dan langsung berganti penyedia.
Kedua, jika klien meninggalkan Anda atau mengurangi jumlah data yang disimpan, maka Anda akan memiliki server yang tidak digunakan. Ini juga berlaku untuk acara online besar yang diadakan setahun sekali atau hanya sekali. Dalam kasus seperti itu, perusahaan memerlukan banyak server untuk memproses data dalam jumlah besar, tetapi setelah acara selesai, server tidak lagi diperlukan.
Contoh 2
Bayangkan Anda perlu membeli penyimpanan untuk perusahaan dengan 1000 karyawan. Anda memutuskan untuk memberi setiap pengguna penyimpanan 10GB. Total kapasitas penyimpanan adalah 10 TB, di luar anggaran Anda. Oleh karena itu, Anda memutuskan untuk membeli sistem penyimpanan dengan tarif 5 GB per pengguna, tetapi setelah beberapa saat Anda menyadari bahwa ini tidak cukup, dan Anda harus membeli penyimpanan baru lagi, yang berarti Anda harus menghitung ruang yang diperlukan untuk penyimpanan data lagi. Jika Anda tidak memiliki gambaran yang jelas tentang jumlah penyimpanan yang Anda butuhkan, Anda tidak akan pernah menemukan jalan tengah.
Alternatifnya, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan Object Storage, yang tidak hanya tidak membebani Anda biaya penggunaan dan pemeliharaan penyimpanan secara lokal, tetapi juga biaya sebanyak Anda menggunakan ruang penyimpanan. Dengan demikian, Anda akan dapat membunuh dua burung dengan satu batu.
Untuk meringkas, Anda harus ingat bahwa total biaya kepemilikan (TCO) terdiri dari biaya modal (CAPEX), termasuk biaya pengembangan dan implementasi, dan biaya operasi (OPEX), yang meliputi operasi harian, pemeliharaan, dan listrik. Saat pindah ke penyimpanan objek, total biaya kepemilikan berkurang setidaknya 30% selama periode 3 tahun, dan hanya meningkat dari waktu ke waktu.
Penghematan dalam 3 tahun = TCO untuk penyimpanan lokal × faktor pengurangan
Penghematan dari integrasi penyimpanan objek = ~ $ 3000 / tahun per TB × 3 tahun × 0,3 = $ 2700 / TB selama 3 tahun
Masalah dengan pembelian penyimpanan adalah bahwa biayanya tergantung pada ruang yang dibeli, tidak benar-benar digunakan, oleh karena itu Anda harus membayar ruang yang tidak terpakai juga. Saat menggunakan penyimpanan objek, Anda hanya membayar ruang yang digunakan.
3. Kasus praktis
3.1 Kasus penggunaan 1
Dengan Zextras Suite, Anda dapat memindahkan data Anda ke dua penyimpanan lokal dengan waktu akses yang berbeda untuk menerapkan strategi HSM. Selain itu, Anda akan mendapatkan manfaat dari deduplikasi dan kompresi. Setiap fitur ini mengurangi biaya Anda.
Mari kita coba menghitung berapa banyak yang akan Anda hemat setiap tahun dengan jumlah kotak surat yang berbeda, dengan asumsi bahwa:
- Kuota setiap kotak surat adalah 10 GB
- Harga penyimpanan berkecepatan tinggi dan lebih mahal 1 TB adalah $ 650
- Penyimpanan 1TB yang lebih lambat dan lebih murah berharga $ 100
- Tingkat deduplikasi adalah 10%
- Persentase kompresinya adalah 35%
- Toko tingkat atas menyimpan email selama 15 hari terakhir
- Jumlah rata-rata data yang digunakan oleh satu pengguna per hari kira-kira 10 MB
Untuk 1000 boks:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 7276,27
Penghematan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya penyimpanan × Persentase deduplikasi = 1000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,1 = $ 650
Penghematan terpakai Kompresi = Biaya Penyimpanan × Persentase Kompresi = 1000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 2275
Penghematan di HSM dan hard disk yang lebih murah di penyimpanan tingkat rendah = Data lambat penyimpanan × Perbedaan harga antara brankas = (1000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) - 1000 (kotak) × 0,00001 (TB / kotak) × 15 (hari)) × (650 ($) - 100 ($)) = $ 5417,5
Total penghematan = 650 + 2275 + 5417,5 = $ 8342,5
Pengembalian = Total Tabungan - Investasi = 8342,5 - 7276,27 = $ 1066,23
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 1066,23 / 7276,27 × 100 = 15%
Untuk 5000 kotak:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 34130,86
Penghematan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya penyimpanan × Tingkat deduplikasi = 5000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) × 650 ($ / TB) × 0,1 = $ 3250
Penghematan kompresi = Biaya penyimpanan × Tingkat kompresi = 5000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 11375
Penghematan dengan HSM dan hard disk yang lebih murah dalam penyimpanan tingkat rendah = Data dalam penyimpanan lambat × Perbedaan harga antara penyimpanan = (5000 (boks) × 0,01 (TB / boks) - 5000 (boks) × 0,00001 (TB / boks) × 15 (hari )) × (650 ($) - 100 ($)) = $ 27087,5
Total tabungan = 3250 + 11375 + 27087,5 = $ 41712,5
Pengembalian = Total tabungan - investasi = 41712,5 - 34130,86 = $ 7581,64
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 7581,64 / 34130,86 × 100 = 22%
Untuk 10.000 boks:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 66930,45
Penghematan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya penyimpanan × Persentase deduplikasi = 10.000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ( $ / TB) × 0,1 = $ 6500
Penghematan dengan Kompresi = Biaya Penyimpanan × Tingkat Kompresi = 10.000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 22.750
Penghematan dengan HSM dan drive yang lebih murah dalam penyimpanan tingkat rendah = Data dalam penyimpanan lambat × Perbedaan harga antara penyimpanan = (10.000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) - 10.000 (kotak) × 0,00001 (TB / kotak) × 15 (hari)) × (650 ($) - 100 ($)) = $ 54175
Total Tabungan = 6500 + 22750 + 54175 = $ 83425
Pengembalian = Total Tabungan - Investasi = 83425 - 66930.45 = $ 16.494,55
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 16494.55 / 66930.45 × 100 = 25% 3.2 Use Case
2
Dengan Zextras Suite, Anda dapat mentransfer data Anda ke dua penyimpanan. Untuk menerapkan strategi HSM, tingkat atas berisi email dari 15 hari terakhir di penyimpanan lokal, dan tingkat bawah menggunakan AWS S3 Object Storage dengan akses standar yang jarang. Selain itu, Anda akan mendapatkan manfaat dari deduplikasi dan kompresi di penyimpanan utama. Setiap fitur ini mengurangi biaya Anda.
Mari kita coba menghitung berapa banyak yang akan Anda hemat dalam tiga tahun dengan jumlah kotak surat yang berbeda, dengan asumsi bahwa:
- Kuota setiap kotak surat adalah 10 GB
- Harga penyimpanan berkecepatan tinggi dan lebih mahal 1 TB adalah $ 650
- Harga penyimpanan objek 1 TB adalah $ 150
- Tingkat deduplikasi adalah 10%
- Persentase kompresinya adalah 35%
- 15
- , 10
Untuk 1000 boks:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 7276,27
Penghematan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya penyimpanan × Persentase deduplikasi = 1000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,1 = $ 650
Penghematan terpakai Kompresi = Biaya Penyimpanan × Persentase Kompresi = 1000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 2275
Penghematan dengan HSM dan Penyimpanan Objek = Data dalam Penyimpanan Lambat × Selisih Harga Antara Toko = (1000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) - 1000 (kotak) × 0,00001 (TB / kotak) × 15 (hari)) × (650 ($) - 150 ($)) = $ 4925
Total penghematan = 650 + 2275 + 4925 = $ 7850
Pengembalian = Total Tabungan - Investasi = 7850 - 7276,27 = $ 573,73
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 573,73 / 7276,27 × 100 = 8%
Untuk 5000 kotak:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 34130,86
Penghematan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya penyimpanan × Persentase deduplikasi = 5000 (kotak) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,1 = $ 3250
Penghematan pada Kompresi = Biaya Penyimpanan × Tingkat Kompresi = 5000 (boks) × 0,01 (TB / boks) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 11375
Penghematan pada HSM dan penyimpanan objek = Data dalam penyimpanan lambat × Perbedaan harga antara penyimpanan = (5000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) - 5000 (kotak) × 0,00001 (TB / kotak) × 15 (hari)) × ( 650 ($) - 150 ($)) = $ 24625
Total Tabungan = 3250 + 11375 + 24625 = $ 39250
Pengembalian = Total Tabungan - Investasi = 39250 - 34130,86 = $ 5119,14
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 5119,14 / 34130,86 × 100 = 15%
Untuk 10.000 kotak:
Investasi (Biaya tahunan Zextras Suite Basic) = $ 66930,45
Tabungan saat menggunakan Deduplikasi = Biaya Penyimpanan × Tingkat Deduplikasi = 10.000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) × 650 ($ / TB) × 0,1 = $ 6.500
Penghematan kompresi = Biaya penyimpanan × Tingkat kompresi = 10.000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) × 650 ($ / TB) × 0,35 = $ 22750
Penghematan dengan HSM dan Penyimpanan Objek = Data dalam penyimpanan lambat × Perbedaan harga penyimpanan = (10.000 (kotak) × 0,01 (TB / kotak) - 10.000 (kotak) × 0,00001 (TB / kotak) × 15 (hari)) × (650 ( $) - 150 ($)) = $ 49250
Total Tabungan = 6500 + 22750 + 49250 = $ 78500
Pengembalian = Total Tabungan - Investasi = 78500 - 66930.45 = $ 11569.55
ROI = Pengembalian / Investasi × 100 = 11569.55 / 66930.45 × 100 = 17 %
4. Intinya
Pada artikel ini, kami telah mendemonstrasikan bagaimana salah satu elemen solusi kami , yang bertanggung jawab untuk mengelola penyimpanan, memungkinkan perusahaan Anda untuk mulai menabung sebelum menggunakan kapabilitas produk secara penuh.
Zextras Suite dapat berharga lebih murah daripada jumlah yang akan Anda hemat dengan solusi ini, dan yang terbaik dari semuanya, platform ini menyertakan lebih banyak fitur daripada hanya manajemen penyimpanan. Alat pencadangan, penulisan bersama, dan kolaborasi waktu nyata hanyalah beberapa peningkatan untuk Zimbra OSE Anda. Anda dapat mengetahui tentang fungsinya di situs web kami .
Untuk semua pertanyaan terkait Zextras Suite Pro dan Team Pro, Anda dapat menghubungi Perwakilan Zextras Technology Ekaterina Triandafilidi melalui email ekaterina.triandafilidi@zextras.com