Berkat karantina dan pensiun, kami tiba-tiba memberi museum alat yang dapat membantu mereka bekerja dengan penonton di masa mendatang.
Ini dimulai dengan sederhana: Garage Museum of Contemporary Art membuka pameran - "Malam Indah Semua Orang" pada Tiga Tahunan ke-2 Seni Kontemporer Rusia pada September 2020, di karantina. Tetapi mereka tidak dapat melakukannya secara penuh karena pandemi. Museum menghubungi kami untuk mendigitalkan pameran ini.
Kami telah selesai. Dan kami mulai melihat apa yang sebenarnya dilihat pengguna, bagaimana mereka βberjalanβ di sekitar pameran, berapa lama mereka berinteraksi dengan apa, dan seterusnya. Dikumpulkan dari dasbor ini dan laporan terperinci. Instrumen ini ternyata baru dan tidak biasa untuk museum, di satu sisi, dan secara tak terduga menarik, di sisi lain.
Bagaimana pameran diubah menjadi virtualitas?
360-tur dikembangkan berdasarkan penggunaan panorama yang sama (bola). Panorama bola didasarkan pada gambar yang dikumpulkan dari enam bingkai terpisah dalam proyeksi bola (jarak yang sama). Dipilih agar ada sudut pandang ruang semaksimal mungkin (360 Γ 180 derajat). Setelah selesainya perekatan dan retouching semua panorama, tur interaktif dipasang, serta penempatan titik jangkar untuk peta. Peta memungkinkan pengguna untuk menavigasi tur, melihat semua sudut pandang. Anda tidak memerlukan pemutar khusus, semuanya berfungsi seperti aslinya di browser modern.
Anda bisa melihatnya di sini:
- Versi Rusia - 2nd-triennial-360.garagemca.org/ru/index.html
- Versi bahasa Inggris - 2nd-triennial-360.garagemca.org/en/index.html
Antarmuka dipilih dengan mempertimbangkan batasan browser sehingga pengguna "berjalan" melalui pameran sebagaimana ia akan berjalan melewatinya saat kunjungan nyata ke museum.
Di dekat pameran terdapat penanda informasi yang membuka kartu pameran ini dan memungkinkan Anda untuk mempelajarinya lebih lanjut.
Inilah yang terbuka saat diklik:
Ditambah ada podcast (lebih tepatnya, potongan dari pidato pemandu) yang berjalan pada poin. Terintegrasi dengan versi Rusia atau Inggris. Beberapa saat kemudian, mereka mencatat bahwa ini adalah keputusan yang sangat bagus, karena ketika seseorang duduk di rumah pada tanggal 31 Desember, sudah mabuk, menginginkan sesuatu yang aneh dan akan pergi ke pameran dengan pemandu di negara bagian ini, mereka biasanya memberi tahu dia: ayo tanggal 10. Dan dia duduk dan mendengarkan podcast. Efek imersif penuh.
Total, 21 ribu penonton terjun ke dalamnya.
Dasbor
Berikut adalah contoh perincian menurut titik info dalam konteks tampilan + filter untuk segmentasi. Hal ini memungkinkan kami untuk memahami komposisi pameran mana yang paling populer:
Seperti yang Anda lihat, sekali lagi secara teknis cukup sederhana, tetapi museum menerima data tentang apa yang sebenarnya ditonton oleh penonton. Selain itu, dalam kaitannya dengan demografi dan sumbernya, orang dapat menarik kesimpulan bahwa "penonton muda tertarik dengan hal ini", "penduduk Chelyabinsk jatuh cinta pada pameran ini dan itu," "setiap orang yang kami panggil dari kelompok tertutup kritikus seni berperilaku seperti ini ".
Halaman utama dasbor hanyalah statistik umum pameran. Ini adalah metrik umum: pengguna, sesi, pengguna baru, jumlah rata-rata titik info, dan waktu kunjungan. Ini penting karena Anda dapat melihat dinamika dan mengevaluasi indikator utama, dan ini menyelesaikan tugas museum yang penting - menarik sponsor dan melaporkan kepada sponsor, karena ada angka tentang penggunaannya.
Di bawah ini pada diagram lingkaran - perincian menurut perangkat, kota, dan sumber. Halaman ini membantu menilai keefektifan pameran dengan cepat, dan dengan bantuan filter Anda sudah bisa mendapatkan potongan khusus:
Berikut adalah laporan panoramanya:
Dan ini demografis sosial dan geografi:
Untuk dasbor, tumpukan Google Cloud Platform digunakan: database adalah Google Big Query, visualisasinya sendiri adalah Google Data Studio.
Museum mendapat kesempatan untuk mengelola pameran secara fleksibel: untuk berpikir tentang mengganti konten, mendistribusikan kembali pameran di sepanjang rute, menilai lebih akurat pameran mana yang menarik bagi audiens mana. Saat ini, itu lebih digunakan sebagai demonstrasi kebaruan teknis untuk museum (meskipun solusi teknisnya sendiri tidak terlalu rumit, kemungkinan besar tidak ada yang melakukannya sebanyak itu). Saya sangat berharap kedepannya, museum akan mulai menguji berbagai jenis pameran, deskripsi, dan sebagainya, dan menjadi bentuk yang paling menarik bagi para penontonnya. Saya ingin melihat museum kota tentang pengetahuan lokal, tempat spesialis UX bekerja dan deskripsi menarik telah ditulis oleh anak-anak sekolah.
1. Laporan ringkasan - interaksi pengguna dengan panorama. Merinci dengan poin info dalam konteks tampilan. Menambahkan filter untuk segmentasi. Memungkinkan Anda memahami komposisi pameran mana yang paling populer di kalangan pengguna.
2. Laporan ringkasan - demografi sosial, geografi dan perangkat. Data sosio-demografis, pengelompokan menurut perangkat dan data menurut geografi pengunjung. Memungkinkan Anda mengidentifikasi audiens dan perangkat paling aktif tempat terjadinya interaksi dengan panorama.
3. Laporan ringkasan - sumber lalu lintas.
Dasbor memungkinkan Anda mengevaluasi keefektifan sumber lalu lintas dalam metrik pengguna, durasi sesi rata-rata, dan jumlah rata-rata poin info yang dilihat.
4. Laporan ringkasan - frekuensi transisi pengguna di antara titik info. Grafik transisi yang paling sering terjadi di antara titik info, yang menunjukkan perilaku perilaku pengguna di antara mereka.
Kami melakukan semua ini dalam satu setengah bulan, dan Garage kemudian menerima Stevie Awards untuk proyek ini , karena di dunia museum yang menderita pandemi, sangat keren!