Arah « Intelijen Lokasi » tidak bisa disebut baru atau inovatif. Teknologi ini muncul di kurva Gartner Hype Cycle of Emerging Technologies pada tahun 2013. Kerabatnya yang lebih tua, BI dan sistem informasi geografis (GIS), juga telah digunakan secara luas selama beberapa dekade. Di kompleks industri militer, teknologi LI secara aktif digunakan bahkan lebih awal.
Pada saat yang sama, permintaan dan ruang lingkup LI tumbuh dengan setiap dinamika yang patut ditiru. Konferensi big data dan kecerdasan buatan saat ini jarang berjalan tanpa pembicaraan tentang geoanalytics, geofencing, pemasaran geolokasi, dan teknologi lain yang dimulai dengan geo.
Perusahaan dengan antusias membagikan pengalaman sukses mereka dalam menentukan lokasi titik penjualan yang optimal, mengirimkan pemberitahuan kepada pelanggan yang berada di dekat lokasi tertentu, perencanaan tempat yang cerdik di dalam toko dengan mempertimbangkan pengetahuan tentang perilaku pelanggan (ya, perilaku kami dengan Anda adalah sebuah objek penelitian serius), berbicara tentang analisis hasil penjualan dengan geolokasi berdasarkan tanda terima, menyelesaikan logistik dan tugas lain yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas periklanan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dana real estat bahkan secara lebih aktif merefleksikan topik penilaian real estat dan analisis aset penggunaan terbaik , dengan mempertimbangkan kemampuan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin (selanjutnya - ML).
Upaya pemasaran dompet kami hanyalah salah satu contoh kecil penggunaan LI.
Selama 7-10 tahun terakhir, efektivitas LI telah meningkat secara signifikan karena tiga alasan utama:
pertumbuhan jumlah sumber data . Volume data yang dihasilkan setiap hari di dunia dengan referensi ke lokasi geografis luar biasa dan dengan percaya diri memungkinkan kami untuk menyebutnya DATA BESAR (DATA GEO BESAR atau DATA SPASIAL BESAR, satu definisi yang jelas, seperti biasa, belum ditemukan), dan bekerja dengan mereka di semua hukum Ilmu Data yang parah. Ini adalah sensor dan sensor IoT, "kota pintar" dan "rumah pintar", mobil, perangkat seluler dengan penerima GPS internal, mesin kasir online, jaringan sosial, sistem pembayaran, data dari kamera video, dan lainnya.
– BIG DATA, , LIDAR-, ML Data Science , , , , , -.
Data Science, , , .
, LI , - , , , .
LI :
( - ),
, , , , .
, .
LI , , , , , . - - (Google, Amazon, Facebook, Apple, ..), -, .
LI , -. , - Uber, , , , , , Postmates DostaVista, .
( ) - ( ), Alphabet Mineral, , - LI.
LI
, :
IoT . IoT .
, . , FourSquare ( Swarm), TripAdvisor, Yelp .
, , . Deep Learning , , , , , , LI-.
. , , , ( , Deep Learning), . , .
, , , OpenAreialMap .
. - , , . (, , ),
API. , , . , , , , . Environment Agency , LIDAR-. , , . (data.gov.uk/dataset/) .
. , , . open source , .
. ( API SDK) / (, Google Maps, Airbus, Yelp, TripAdvisor, Foursquare, 2, -, ), (, « » , «-», « » ).
. , . . - Amazon Mechanical Turk, ., YouDo .
– . .
LI , , , , .
LI , .
* Artikel ini mencerminkan penerapan dan pengembangan LI di sektor industri sipil, meskipun, seperti banyak teknologi lainnya, pendorong utama pengembangan konsep ini adalah solusi dari masalah sektor industri-militer. Tugas-tugas militer, yang diselesaikan menggunakan LI (dari sumber terbuka, tentu saja), akan direfleksikan dalam tinjauan lain.