DARPA: kecerdasan buatan dalam pertempuran udara pesawat tempur F-16

gambar



Proyek DARPA Air Combat AI akan segera keluar dari tahap pengembangan dan mulai bekerja di dunia nyata.



Proyek AI Angkatan Udara selangkah lebih dekat ke implementasi. Sebagai bagian dari serangkaian tes virtual, pesawat tempur F-16 yang dikendalikan oleh AI bekerja sebagai tim untuk menghancurkan musuh. Percobaan dilakukan sebagai bagian dari fase pertama program Air Combat Technology Development (ACE). Program ini dijalankan oleh DARPA, dan melalui itu, agensi ingin memahami bagaimana AI dan model pembelajaran mesin dapat membantu mengotomatiskan berbagai aspek pertempuran udara.



DARPA baru-baru ini mengumumkan bahwa fase pertama setengah selesai dan simulasi pertempuran udara dilakukan di Laboratorium Fisika Terapan Johns Hopkins bulan lalu.



gambar



Hingga saat ini, program penelitian Air Combat Evolution berfokus pada pertempuran udara virtual, tetapi ini akan segera berubah.



Menggunakan lingkungan simulasi yang dikembangkan di Laboratorium Fisika Terapan Johns Hopkins, uji pertempuran dilakukan dalam format "2 lawan 1". Mereka dihadiri oleh dua pesawat tempur F-16 (persahabatan), yang bertempur melawan pesawat merah (musuh) milik musuh yang tidak disebutkan namanya.



Menurut DARPA, program penelitian yang ambisius bertujuan untuk mengembangkan “sistem otomasi pertempuran udara yang kuat, dapat diskalakan, dan digerakkan oleh AI. Sistem ini harus didasarkan pada data dari pertempuran, di mana orang-orang telah menggunakan berbagai sistem otomasi untuk pertempuran. "



Tes pertempuran udara kecerdasan buatan pada Februari adalah yang pertama sejak tes sistem AlphaDogfight yang dilakukan pada Agustus tahun lalu. Delapan tim berpartisipasi dalam kompetisi, menyediakan sistem AI yang mengemudikan F-16 dalam pertempuran udara satu lawan satu. Tim dengan AI pemenang menjalankan lima simulasi pertempuran udara lagi melawan pilot pesawat tempur F-16 berpengalaman di simulator, mengalahkan manusia 5: 0 - demonstrasi potensi AI yang sangat jelas, Anda dapat membaca lebih lanjut di sini .



“Pada akhir Fase 1, kami sangat menekankan pada pemindahan algoritme AI dari simulasi ke dunia nyata saat kami mempersiapkan pengujian yang diperkecil pada skala besar pada akhir 2021,” kata Kolonel Dan Yavorsek, Manajer Program di Kantor Teknologi Strategis DARPA. “Transisi ke dunia nyata ini menjadi ujian kritis bagi sebagian besar algoritme AI. Model dari upaya sebelumnya telah dibatasi karena terlalu mengandalkan artefak digital di lingkungan pemodelan. "







Dibandingkan dengan Uji Coba AlphaDogfight, yang hanya menggunakan meriam, uji Scrimmage 1 menggunakan rudal untuk target jauh.



“Penambahan senjata dan model pesawat baru meningkatkan dinamika yang tidak dicapai dalam tes AlphaDogfight,” tambah Javorsek. “Tes ini merupakan langkah penting dalam membangun kepercayaan pada algoritme, karena memungkinkan kami menilai bagaimana agen AI mengatasi pembatasan yang diberlakukan untuk mencegah tembakan teman. Ini sangat penting saat berhadapan dengan senjata ofensif di lingkungan pejuang yang dinamis dan menantang. Kami juga dapat meningkatkan kompleksitas manuver pesawat musuh dan menguji bagaimana model bereaksi terhadapnya. "



gambar



Seorang pilot melawan lawan AI selama uji coba AlphaDogfight.



Sejauh ini, ACE telah mendemonstrasikan pertempuran udara virtual canggih yang dibantu AI. Secara khusus, dalam rangka pengujian ini, penggunaan kedua senjata yang membutuhkan kehadiran musuh di bidang pandang dan senjata yang bebas dari pembatasan ini dipraktikkan, dan simulasi penerbangan nyata diuji dan dianalisis dalam kaitannya dengan fisiologi pilot. dan kepercayaannya pada AI.



Sepanjang program yang diluncurkan tahun lalu, DARPA telah menekankan pentingnya bekerja untuk membangun kepercayaan pada AI untuk pilot manusia. Pilot diharapkan mengizinkan sistem untuk bermanuver sementara mereka sendiri berkonsentrasi pada keputusan manajemen pertempuran secara keseluruhan.



Dalam proses "mengumpulkan data kepercayaan," pilot uji menerbangkan jet latih L-29 Delfin di Laboratorium Kinerja Operator Institut Teknologi Iowa. Di kokpit pesawat ini, sensor dipasang untuk mengukur reaksi fisiologis pilot, yang memungkinkan mereka memahami apakah pilot mempercayai AI. Dalam misi ini, L-29 dioperasikan oleh pilot cadangan kursi depan yang memasukkan data untuk kontrol penerbangan berbasis AI. Pilot yang dinilai performanya memiliki kesan bahwa pesawat sedang dikendalikan oleh AI.



gambar



Pilot uji pada pesawat latih jet L-29 Delfin mengevaluasi respons fisiologis pilot terhadap tindakan yang dilakukan oleh kecerdasan buatan.



Fase kedua ACE, yang dijadwalkan akhir tahun ini, akan mencakup pertempuran udara menggunakan pesawat yang diperkecil secara nyata, baik yang digerakkan baling-baling maupun bertenaga jet. Dengan cara ini, akan memungkinkan untuk memastikan bahwa algoritma AI dapat ditransfer dari lingkungan virtual ke dunia nyata. Calspan juga mulai mengerjakan modifikasi L-39 Albatros untuk memasukkan AI onboard. Pesawat yang dimodifikasi akan digunakan pada tahap ketiga pengujian, di mana serangan nyata dengan uji coba akan dilakukan. Fase 3 dijadwalkan pada akhir 2023 dan 2024.



gambar



L-39 Albatros akan berfungsi sebagai platform AI onboard untuk pengujian Tahap 3 dari program penelitian.



Setelah konsep ini diuji, DARPA berencana untuk memperkenalkan teknologi AI ke dalam kendaraan udara tak berawak seperti Skyborg , yang bekerja sama dengan pesawat tempur berawak. Dengan demikian, drone akan dapat secara otomatis mengambil bagian dalam pertempuran udara, sementara pilot manusia di pesawat berawak akan fokus terutama pada kontrol tempur.



Pada akhirnya, AI ini bisa menjadi sangat penting dalam mewujudkan impian pesawat tempur tak berawak yang sepenuhnya otonom yang mampu melakukan pertempuran udara dan menyerang target darat.... Meskipun perangkat ini akan dapat menjalankan sebagian besar fungsi pesawat berawak, "otak" -nya akan dapat membuat keputusan penting berdasarkan lebih banyak informasi dalam waktu yang lebih singkat dengan lebih cepat dan lebih akurat, tanpa tersesat dalam kekacauan kondisi pertempuran. Selain itu, algoritme ini dapat diadaptasi untuk memungkinkan drone membentuk "kawanan" yang bekerja bersama. Dengan cara ini, mereka akan dapat memaksimalkan keefektifan pertempuran mereka, sementara keputusan dalam kawanan seperti itu akan dibuat jauh lebih cepat daripada dalam formasi pesawat yang dikemudikan oleh orang sungguhan.



gambar



Teknologi kecerdasan buatan serupa juga digunakan sebagai "co-pilot virtual"- sebuah konsep yang sedang dikembangkan di bawah R2-D2, sebuah program yang dijalankan oleh Autonomy Capability Team 3 (ACT3) dari US Air Force Research Laboratory (AFRL). Dengan demikian, perangkat lunak dan sistem lain yang muncul dari ACE berpotensi memberikan jenis bantuan baru kepada awak pesawat berawak.



Jelas bahwa ACE berpotensi untuk berpartisipasi dalam berbagai program Angkatan Udara di bidang kendaraan udara tak berawak otonom dan semi-otonom, serta mempercepat pengambilan keputusan di pesawat berawak. Meskipun algoritme AI telah membuktikan kemampuannya untuk menang dalam pertarungan virtual, kita seharusnya dapat melihat bagaimana teknologi ini bekerja di dunia nyata akhir tahun ini.








gambar



, , , - .



, , , .



, , . , , , , , .



, , .







- automotive . 2500 , 650 .



, , . ( 30, ), -, -, - (DSP-) .



, . , , , . , automotive. , , .





All Articles