Menggunakan algoritme k-means untuk membuat zona zona harga real estat

Publikasi ini tidak termasuk dalam materi seri "ini adalah cakrawala peristiwa", tetapi sebaliknya, sebagai penasihat penggunaan metode analisis BigData yang diakui dalam aktivitas praktis orang biasa yang jauh dari kebun binatang dengan Python ( Python), Escuels (SQL), Siplusplus (C ++) dan lainnya - penilai saat menentukan nilai pasar real estat. Kebutuhan untuk menentukan dampak lokasi terhadap nilai real estat tidak diragukan lagi. Fakta ini diabadikan dalam praktiknya, dalam persyaratan FSO-7 (Standar federal penilaian "Penilaian real estat (FSO N 7)" paragraf 11b dan 22e.





 Saat ini, ada "peta panas real estat" dalam jaringan, tetapi tujuannya sempit, karena mencerminkan biaya apartemen, dan jenis real estat lainnya perlu dinilai juga. Di sisi lain, sumber informasi tersebut tidak diberkahi dengan kelengkapan yang diperlukan, sehingga membatasi penggunaannya dalam pemeriksaan forensik.  





Tentu saja, setiap penilai mengetahui wilayahnya dan memiliki "peta panas" sendiri. Saya dapat membayangkan bagaimana saya sendiri melakukan regionalisasi tanpa menggunakan metode matematika (Gbr. 1). 





. 1. 2019 . ( « № 01/-2019 ( ) - — » . _\2. \2.1 ». 19.11.2019 № 19- « ( ) - – »





  g-means 2021, . 2.





. 2. 2021 . g-means ( )





 - « » etagi.com (.3) .





. 3. etagi.com ( 2021 .) ( )





 





, « » , 80% , . , , .





  « » - (. 4) .





. 4. . . ( 2021 .). ( ).





  «-» - . . 5 .





. 5. . «-»





  . , . - , - . , .





  «-» .





  «Etagi.com» .





  . , 6 7 56214-2014 « . 1. » .67. « » , .88. « » , .71. « » , , .





  : ) ( ); ) ; ) ( ).





  , , .





  , 99% , . «_1 v.s. _2». , .





  , k-means (g-means) , , Excel’ , , , . . «Loginom Company» Deductor Academic .





1. ( ). « » Excel, .





2. .





3. .





  , Deductor Academic.





  : .





  : .





  , , .





  . 2 . Deductor Academic , . .2 ( ), . , 6.





. 6. ( / ).





  , . 7.





. 7. .





  . , 10%. «_1 v.s. _2». 7 969,14, 7 873,28. . Deductor Academic .





  ? . , . 237- k-means (g-means). . .





 





.





 





«», , .





  , . . (.11 , -7), 40-100 , , .





  - , . ( ) - 60.957875, 76.878470. Excel .8.





. 8.





  . . . « XLSX». .





  . , , , . , – , , , , , – .





  . Deductor Academic ,





1) ;





2) , ;





3) ( Excel' , ).





9.





. 9. ) – , . ) . ) 8, 9 - .





  . 10, :





) «1»;





) «_» ;





) « ( ) (*.txt);





) ( Deductor Academic , , . , ( / ) , ).





. 10.





  Deductor Academic.





. 11.





  12 , , Deductor Academic .





. 12. Deductor Academic ()





  13 Deductor Academic , .





. 13. Deductor Academic.





  14 .





. 14. Deductor Academic.





 





.





 





.15 .





.15. Deductor Academic.





  (Data minig) … , .16. , . Deductor Academic , .





. 16.





  .





. 17. .





  17 , (0,5512), (0,6898). (.18).





. 18. . ( - , – )





  . , .





. 19. .





. 20. .





Ara. 21. Atur jumlah cluster dengan g-means, jumlah cluster ditentukan secara otomatis.





Ara. 22. Menu mulai proses.





Ara. 23. Daftar parameter keluaran.





Ara. 24. Hasil analisis.





 





Hasil di Yandex.Map disajikan di sini dan di Gambar 25.





Ara. 25. Perbandingan hasil analisis di Deductor Academic dengan analisis yang dilakukan saat melakukan tugas ini dengan cara matematika lain.





 





Dan pada akhirnya - Selamat datang di pelukan tanggal penambangan.








All Articles