"Lakukan seperti yang saya lakukan!" - mempelajari peniru

Perkembangan paling menarik dan menjanjikan di bidang AI terkait dengan jaringan saraf. Hari ini kami akan mempertimbangkan Peniru Identitas ++ untuk mendapatkan pengalaman di bidang pemalsuan mendalam.

Saat ini, perkembangan paling menarik dan menjanjikan di bidang AI terkait dengan jaringan saraf.

Mereka memungkinkan untuk mencapai kesuksesan besar di bidang visi komputer, konversi video dan gambar.

, Deep fake, . .

( ) . , , , .

2020 Deep fake «» : , .

«». Impersonator++. , «», . :

, , , .

« », DeepFake , . , , .

Impersonator++ Linux Windows, CUDA, gcc 7.5+, ffmpeg (ffprobe). : https://www.impersonator.org. , Impersonator++.

.

. .

!apt-get install ffmpeg #  ffmpeg
import os
os.environ["CUDA_HOME"] = "/usr/local/cuda-10.1" #  CUDA_HOME
!echo $CUDA_HOME
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

github :

!git clone https://github.com/iPERDance/iPERCore.git
cd /content/iPERCore/
!python setup.py develop
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, :

!wget -O assets/checkpoints.zip "https://download.impersonator.org/iper_plus_plus_latest_checkpoints.zip"
!unzip -o assets/checkpoints.zip -d assets/
!rm assets/checkpoints.zip
!wget -O assets/samples.zip  "https://download.impersonator.org/iper_plus_plus_latest_samples.zip"
!unzip -o assets/samples.zip -d  assets
!rm assets/samples.zip
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, , :

import os
import os.path as osp
import platform
import argparse
import time
import sys
import subprocess
from IPython.display import HTML
from base64 import b64encode
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

:

gpu_ids = "0"

#  
image_size = 512
#  -     2,   ,     num_source
num_source = 2
#   ,    ,    
assets_dir = "/content/iPERCore/assets"

#    
output_dir = "./results"

#          
work_assets_dir = os.path.join("./assets")

if not os.path.exists(work_asserts_dir):
    os.symlink(osp.abspath(assets_dir), osp.abspath(work_assets_dir),
               target_is_directory=(platform.system() == "Windows"))

cfg_path = osp.join(work_assets_dir, "configs", "deploy.toml")
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, , :

model_id = “ident_remove_mask_multi”

#   ,    
src_path = “\”path?=/persons/person1.png\””

#     ,  , 
ref_path = "\"path?=/movement/remove_the_mask/act1.mp4\""

!python -m iPERCore.services.run_imitator  \
  --gpu_ids     $gpu_ids       \
  --num_source  $num_source    \
  --image_size  $image_size    \
  --output_dir  $output_dir    \
  --model_id    $model_id      \
  --cfg_path    $cfg_path      \
  --src_path    $src_path      \
  --ref_path    $ref_path
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, , mp4 . :

, – , – .

, . .

, , , , .

Sejauh ini, orang dapat mengenali sebagian besar materi yang diperoleh dengan bantuan DeepFake dengan mata telanjang, tetapi kemajuan tidak berhenti, dan kami percaya bahwa perlu mengembangkan / menyiapkan sistem untuk mengenali imitasi semacam itu sekarang. Tapi ini topik yang terpisah. Perlu juga dicatat bahwa suatu alat tidak hanya membawa kerusakan, tetapi juga manfaat - semuanya tergantung pada tangan tempat alat itu jatuh. Dan di tangan pembuat film, biro iklan, dana pendidikan, alat ini, dengan perkembangan lebih lanjut, bisa menciptakan banyak hal menarik.