Wawancara untuk posisi trainee di Yandex untuk analisis data

Halo semuanya! Tujuan dari posting ini adalah:





  1. Bagikan pengalaman pribadi.





  2. Bantu kandidat lain mempersiapkan wawancara di Yandex





Bagian 1. Pengajuan aplikasi dan J.Contest

Setelah menyelesaikan lusinan kursus di stepa, saya menyadari bahwa saya ingin menerapkan pengalaman ini di suatu tempat dan memutuskan untuk melamar magang di Yandex untuk posisi magang ke arah "Analis Data". Saya pergi ke situs , mengisi kuesioner, satu jam kemudian saya menerima tautan ke tugas tes di Kontes Yandex. Saya melihat bahwa 6 jam diberikan untuk menyelesaikan masalah dan memutuskan untuk mengalokasikan Sabtu pagi untuk ujian.





UPD: kondisi masalah dihapus atas permintaan





Tesnya tidak terlalu sulit, ada 6 soal. 2 di antaranya tentang statistik matematika (tugas A dan B), 2 tugas standar dengan Python (C dan D), 1 tugas untuk pengetahuan dasar pustaka Pandas (E) dan satu tugas untuk logika dan pemikiran analitis. Saya menyelesaikan dua tugas terakhir tugas dalam waktu setengah jam, dengan tugas pertama di matstat 10 menit lagi, tugas kedua memakan waktu 20 menit, dan ada sebanyak 5 jam tersisa untuk 2 tugas di python. Saya menghabiskan 30 menit untuk masing-masing, tetapi dalam satu tugas itu tidak lulus beberapa tes (kemungkinan besar, kondisi tersebut ditafsirkan secara tidak benar oleh saya), dan di tugas lain memberikan batas memori. Akibatnya, tidak berhasil mengoptimalkan kode dan menyelesaikan tugas. Sekali lagi saya mengecek 4 masalah yang lalu dan mengirimkan solusinya. Keesokan harinya saya menerima surat ucapan selamat dari perekrut bahwa mereka siap melakukan wawancara teknis dengan saya dan ditawarkan untuk memilih waktu,juga memperingatkan bahwa itu akan memakan waktu sekitar satu jam. 





2.

, , , .  , , , ., "", , . , , : 10 , ( ) . , , . : " ?", " ?", " ?" . : , . , , . , . :









  1. ( ?)













( ), , ( ).  :





  1. 10 . , 10 ? [(1/2)^10] 





  2. 10 . , 9 ? [10*(1/2)^10]





  3. 4 . . , ? [5]





, : " . , . 1000 10% . 2000 10% . … . ? . , , , . [81000 , 9000 ]. :20 : ? 2 , . : "10% ". ? 6 , 2 , , :









  1. , , , , - , - .





  2. , / .





  3. /, .





  4. .





  5. , .





, . 2 :





  1. , , , Tableau, .









, , .





.





3.

, , . , , , (, 3 , , ), . , , , . , , . , : " ?", " ?", " ?" , (, , , ), , . , , Python. sql, ( , ). 2 , , , . 1 :" ?". 3/4 - (dns, ozon, wb, , ) ( ) . , , /. , .. , . , , ( ), , ., , . , Tableau, . , .





4.

:





" , . , . : sql, , ".





, , , , .





5.

.





1) - 9/10





, , . ?





2) - 10/10





, 1





3) - 10/10





. , , .





4) - 5/10





, . , , . , . , " " ? , . , ? , .





5)





, , 4. 2 , , sql. , , , . , , , - .





? , . , . . , . .





, - .





, / .








All Articles