Penafian: Saya mengumpulkan berita di sini dengan sangat subyektif.
Sebagian dari berita adalah berita hanya untuk saya dan bisa saja muncul untuk waktu yang lama. Saya baru saja memperhatikan mereka sekarang.
Saya menyertai berita dengan komentar saya, di mana saya menyatakan alasan mengapa berita ini menarik bagi saya.
Sepertinya Transformers dari Hugginface sekarang menjadi gudang utama model siap pakai di bagian NLP ( Pemrosesan Bahasa Alami ).
…….. Google . Google, TensorFlow Hub, , . Google . NLP, Microsoft Facebook, . . . , PyTorch, TensorFlow. , , . .
sktime - time series. time series forecasting , . Facebook Prophet Amazon DeepAR . , sktime, PyTorch Forecasting, Amazon GluonTS. sktime , open source .
Google telah membuat klaim menarik dengan model SMITH . Pemimpin sebelumnya di NLP adalah BERT. SMITH, menurut penulis, memungkinkan Anda untuk bekerja dengan teks 4 kali lebih lama dari BERT (token 2K versus 0,5K). Penulis menambahkan beberapa trik pada desain dan pelatihan model. Perubahan ini tampaknya tidak membuat perbedaan mendasar. Trik serupa dapat dilihat dalam jumlah besar pada peneliti lain. Google tidak terbatas dalam sumber daya dan dapat melatih banyak model serupa ke tingkat yang paling canggih.