Umur panjang sebagai ide produk
Saya bersemangat tentang perpanjangan hidup di tahun 2012. Seperti siapa pun yang berusia di atas 30-35 tahun, saya mengalami ketakutan akan kematian. Sampai saat itu, Anda tidak sepenuhnya menyadari bahwa Anda fana. Dan kemudian Anda mulai memperhatikan contoh-contoh dari luar: Paul Allen (mitra Bill Gates) meninggal pada usia 65, Steve Jobs pada usia 56, ibu Bill Gates pada usia 64, pada kenyataannya, daftarnya panjang.
Saya mulai menyelami topik tersebut dan menemukan bahwa, menurut para ilmuwan, usia maksimal seseorang dalam tubuhnya adalah 120 tahun. Saya mulai mencoba teknologi baru pada diri saya sendiri. Setelah mencoba teknologi yang berhubungan dengan pencerahan darah dengan laser, saya tidak sakit sama sekali selama beberapa tahun. Dan jika dia jatuh sakit, maka pada 18-20 jam.
Dan saya menyadari bahwa saya tidak ingin putra saya meninggal pada usia 80-90 tahun. Ini adalah salah satu motivasi untuk proyek Longevity InTime. Seperti yang dikatakan salah satu ahli kami, Vadim Gladyshev, direktur Harvard Medical School, mengatakan, ada dua motivasi bagi para ilmuwan untuk bergabung dengan proyek ini. Yang pertama adalah penelitian dasar yang dapat digunakan untuk pengujian laboratorium, kemudian berlanjut ke uji klinis pada manusia, dan yang kedua adalah motivasi pribadi. Saya pikir kedua motivasi ini dapat dikutip tidak hanya dalam kaitannya dengan ilmuwan.
Saya telah mengumpulkan tim ilmuwan yang pada berbagai waktu telah mengarahkan proyek ke arah yang benar. Akademisi Andrey Lisitsa dan ilmuwan umur panjang yang dihormati Alexey Moskalev termasuk di antara yang pertama bergabung. Dia merumuskan untuk kita biomarker utama yang mempengaruhi harapan hidup. Dalam prosesnya, kami bergabung dengan Profesor Rumah Sakit Universitas Medis Tokyo Hayk Arakelyan, ahli terkemuka di bidang kecerdasan buatan Roman Dushkin, kepala laboratorium FMBA Mikhail Klyuchnikov, profesor Alexey Molodchenkov dan fisikawan Amerika, spesialis di bidang pembelajaran mesin Alexander Skarlat.
Hasilnya adalah produk yang akan menyelidiki 20 penyakit mematikan teratas untuk 400 penanda biologis dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan algoritme pembelajaran mesin.
Terdapat milyaran skenario perkembangan penyakit, untuk setiap skenario terdapat permintaan untuk mencari data yang dikonfirmasi oleh uji klinis. Tidak ada sumber daya manusia yang dapat merumuskan permintaan secara real time dan menerima jawaban yang relevan, yaitu mencari informasi di sumber yang tidak terstruktur dan menandainya sesuai dengan kriteria yang diperlukan. Setiap hari, seratus ribu artikel tentang topik berbeda diunggah ke database medis seperti Pubmed dan Mimic, dan ini adalah permintaan baru. Oleh karena itu, kami menggunakan jaringan saraf yang belajar dalam proses melakukan tugas-tugas kompleks tersebut.
Katakanlah kita ingin menghitung untuk orang tertentu dengan sekumpulan parameter fisik individu, apa pengaruh kadar glukosa atau kolesterol terhadap obesitas dan kemungkinan serangan jantung, stroke, diabetes, dan beberapa jenis onkologi. Untuk melakukan ini, kami mengukur kadar glukosa dan kolesterol klien dari jarak jauh. Ini adalah parameter yang dipersonalisasi yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Meskipun tidak ada rekomendasi berdasarkan pelacakan pribadi, Anda harus bekerja dengan apa yang Anda miliki. Mulailah dari penelitian umum dan bangun lintasan masa depan di atasnya. Jika ada penelitian seperti itu, kecerdasan buatan akan menemukan informasi ini, membandingkannya dengan parameter Anda dan mengatakan bahwa, kemungkinan besar, Anda memiliki lintasan kehidupan ini dan itu.
Untuk mengambil pembacaan biomarker, kami sedang mengembangkan wadah portabel untuk koleksi jarak jauh dari lima biomaterial. Di dalamnya, mereka akan dikirim untuk penelitian lebih lanjut ke spektrometer massa laboratorium. Sebagai perbandingan, Diagnostik Atomo yang didanai pemerintah Australia kini membuat wadah pengumpulan darah. Kami akan mengambil lima jenis biomaterial.
Dalam peta jalan kami, kami menetapkan satu tahun untuk melacak 20 penyakit utama yang dapat mempersingkat hidup hingga 20-30 tahun. Mungkin, kita akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk melakukan begitu banyak kalkulasi dan memeriksanya dengan para ilmuwan.
Pelacak kebugaran sebagai cara untuk memasuki pasar massal
Biaya utama produk semacam itu tinggi, jadi kami berasumsi bahwa target audiensnya adalah orang-orang dengan pendapatan tinggi. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk membuat "solusi" - aplikasi seluler yang terjangkau oleh semua orang.
Pada bulan April, kami meluncurkan aplikasi Anti Obesitas dan BMIObesitas dini di App Store dan Google Play. Selama sinkronisasi dengan gelang kebugaran, aplikasi menerima data untuk dianalisis (detak jantung, tekanan darah, dll.), Dan Algoritme AI membentuk perkiraan kemungkinan penyakit bersama dengan rekomendasi pribadi untuk mencegah atau meminimalkan konsekuensi perkembangannya. Ini adalah versi beta untuk saat ini, tetapi kami sedang mempersiapkan untuk merilis versi yang diperbarui pada awal Agustus.
Kami memutuskan untuk menguji apakah mungkin untuk memonetisasi aplikasi melalui pembelian dalam aplikasi. Sejauh ini, hipotesisnya adalah: satu laporan yang dihasilkan tentang risiko penyakit fatal dan rekomendasi untuk mengurangi risiko ini akan menelan biaya 99 sen. Gratis selama dua minggu pertama atau jika risiko dan rekomendasi tidak berubah. Laporan ini akan setara dengan kunjungan ke dokter atau pendapat tambahan, mengingat rata-rata 25-30% dari semua kematian di seluruh dunia disebabkan oleh kesalahan medis. Di Rusia, biaya janji temu dokter antara 1000-1500 rubel, tetapi kami akan menjual hasil dan rekomendasi yang dapat dimengerti 15 kali lebih murah. Kami akan memeriksa reaksi pasar.
Selain itu, sehubungan dengan situasi dengan virus corona, kami meluncurkan pengujian produk utama - aplikasi AntiCoronaVirus. Aplikasi ini lebih untuk kepentingan umum, kami tidak mencoba menghasilkan uang darinya dan tidak mempromosikannya dengan cara apa pun. Kami ingin meningkatkannya dulu.
Pengembangan tanpa investasi dan investasi
Saya tertidur saat uang dibagikan kepada semua startup secara berurutan. Dan mengingat situasi dengan virus korona, banyak investor "masuk ke hibernasi" dan menunggu pasar kembali normal.
Kami punya ide bagus, beberapa dasar, tapi tidak ada uang. Saya ingin membentuk tim yang bagus secepat mungkin. Oleh karena itu, kami mulai memperkirakan biaya kerja per jam untuk setiap anggota tim (atau mitra). Sekali sebulan kami menandatangani tindakan yang dengannya kami mengubah jumlah pekerjaan yang dilakukan menjadi bagian perusahaan. Sekarang saya telah memberikan kepada mitra saya sekitar 0,2% saham perusahaan. Untuk dua persepuluh persen ini, para ahli telah membuat produk yang harganya puluhan juta rubel. Dan saya tidak menghabiskannya, tetapi saya sudah menguji perintah dan hipotesisnya. Ketika seorang investor memasuki proyek, dia akan membeli kasing yang sudah diuji.
Motivasi dari rekanan-karyawan saya adalah sebagai berikut: hari ini, dari nilai perusahaan sekarang, dia menjual satu jam pekerjaannya secara bersyarat seharga $ 50, dan jika perusahaan harganya 10 kali lipat, maka biaya pekerjaannya akan proporsional. meningkat. Dan jika kita membayar dengan uang, berapa pun biaya perusahaan, biaya untuk satu jam akan tetap sama. Mungkin akan ada bonus, tetapi bagaimanapun, mitra tidak akan menerima 10 kali lebih banyak untuk pekerjaannya. Tentunya partner dari sistem motivasi seperti itu memiliki resiko perusahaan tidak akan naik harga, tetapi ada juga resiko pada perusahaan yang membayar gaji. Ketika seorang karyawan bekerja dengan gaji, dia kurang termotivasi untuk membuat perusahaan bernilai 10 kali lebih banyak. Singkatnya, pendorong utama bagi semua pihak untuk bertransaksi adalah cepatnya peningkatan kapitalisasi perusahaan.
Kekurangan uang menghasilkan keajaiban. Sejauh ini kami belum menemukan investor besar, tetapi kami berhasil dalam hal lain. Google mengalokasikan pinjaman $ 100 ribu kepada kami untuk kapasitas server, ini akan cukup untuk beberapa tahun. Mengajukan aplikasi paten di AS sebesar $ 70 - biaya biaya. Aplikasi disiapkan oleh algoritma kecerdasan buatan dari perusahaan AI Legal dari Kazakhstan, ditinjau oleh pengacara paten dari India. Domain dibeli masing-masing seharga $ 0,88. Perusahaan itu terdaftar seharga $ 300 - langsung oleh kami sendiri.
Ini berfungsi sekarang, tetapi kami ingin mempercepat. Misalnya, temukan mitra yang akan membantu menciptakan perusahaan senilai $ 100 miliar dalam 2-3 tahun. Jumlah tersebut lebih merupakan indikator kegunaan masyarakat daripada tujuan itu sendiri.
Tim internasional
Saya mengumpulkan tim dari 11 negara: Rusia, Kazakhstan, Azerbaijan, Belarus, Ukraina, India, Nigeria, Indonesia dan Amerika Serikat. Ada konsultan dari Amerika Serikat, Finlandia dan Inggris. Saya menemukan orang-orang berbahasa Rusia berkat Karir Habr.
Kami tidak memiliki tugas untuk membentuk tim multinasional. Semuanya terjadi dengan sendirinya. Ketika kami bernegosiasi dengan beberapa dana investasi di Inggris dan AS, mereka mengatakan bahwa mereka tidak bekerja sama dengan perusahaan tempat sebagian besar imigran dari negara-negara berbahasa Rusia bekerja. Dan Rusia juga bekerja di sana. Pada umumnya, mereka tidak akan dapat memverifikasi lokasi fisik sebenarnya dari karyawan tersebut. Namun demikian, kami dengan jujur menulis bahwa 30% dari tim kami bekerja dari Rusia, 70% di luar Rusia.
Sekarang kami memiliki 50 kontrak dengan spesialis, di mana 30 orang terus bekerja, 20 karena berbagai alasan telah menghentikan proyek sejauh ini. Tetapi kami berpisah dengan baik dengan semua orang, saya berencana untuk mengembalikan beberapa karyawan ketika peluang keuangan muncul.
Seluruh tim bekerja paruh waktu. Ini tidak mempengaruhi kualitas pekerjaan, tetapi terkadang tenggat waktu harus diubah. Kami berhubungan sepanjang waktu, seminggu sekali kami melakukan panggilan konferensi umum. Kami membahas semua tugas saat ini di Slack, menggunakan pelacak tugas Trello dan Jira, menyimpan basis pengetahuan di Gitlab.
Sebelumnya, dalam obrolan, kami mencoba berkomunikasi dalam bahasa Inggris. Tapi kenapa, jika semua orang mengerti bahasa Rusia? Dengan kedatangan karyawan dari negara lain, kami beralih ke bahasa Inggris dalam obrolan di mana ada kolega asing. Tapi jika tidak ada, kami masih berbicara bahasa Rusia. Kami sedang menguji opsi yang berbeda untuk interaksi.
Selama ini kami tidak menerima untung dan suntikan dari investor. Hanya ada peminat di tim kami, dan kami mencari bantuan apa pun yang akan membantu pengembangan proyek.