Banyak orang mengaitkan profesi analis dengan analisis data demi menemukan pola dan tren yang tidak jelas. Namun, ini hanyalah salah satu bidang kegiatan, yang dalam bahasa Rusia disebut "pemrosesan dan analisis data", dan dalam bahasa Inggris - ilmu data, ilmu data. Area aktivitas lain dalam analitik dikhususkan untuk pengembangan baru dan optimalisasi proses bisnis yang ada. Dan bahkan ada lebih banyak spesialis seperti itu daripada "pemuja data".
Nama saya Dmitry Koltsov, saya Manajer Pengiriman di M.Video-Eldorado, dan saya ingin memberi tahu Anda tentang bagaimana analis bisnis dan sistem dibangun ke dalam struktur organisasi perusahaan kami dan tugas apa yang mereka selesaikan. Ngomong-ngomong, di akhir artikel Anda akan menemukan pengumuman kompetisi online pertama kami untuk para analis.
Ada sekitar 100 sistem informasi di M.Video-Eldorado. Mulai dari yang besar, seperti retail system, website, CRM dan SAP dengan banyak modul - ERP, TM, PI, POS DM
, dll., Hingga yang relatif kecil, namun tidak kalah pentingnya bagi perusahaan, seperti M.Processing system for memproses dana diskon atau m_queue - aplikasi untuk swalayan di area layanan.
Platform layanan kami juga termasuk dalam sistem besar, yang merupakan inti layanan yang digunakan oleh sistem perusahaan lainnya. Dan hampir semua sistem informasi ini memiliki analis yang bekerja dalam tim.
Apa yang dilakukan analis
Kami memiliki sekitar 80% tugas untuk analis yang terkait dengan analisis sistem, dan sisanya adalah analisis bisnis. Selain itu, banyak tugas yang bersifat lintas sistem.
Analis bekerja dengan unit bisnis untuk memodelkan proses bisnis, menjelaskan kasus penggunaan atau kisah pengguna, dan mencari cara untuk meningkatkan proses yang ada. Setelah merumuskan persyaratan bisnis, analis, bersama dengan pengembang dan arsitek, berpartisipasi dalam desain sistem, memformalkan persyaratan fungsional dan non-fungsional, menjelaskan model data, dan mengembangkan dokumentasi untuk layanan mikro.
Analis juga berpartisipasi dalam pengujian e2e dan implementasi perbaikan ke dalam operasi. Artinya, mereka adalah spesialis yang mendukung pengembangan dari saat ide muncul, selama perkembangannya, dan hingga diterapkan.
Kami menganut model pengembangan spiral: kami membuat beberapa fitur atau MVP, dan kemudian kami mengembangkannya secara konsisten. Ambil contoh, pengiriman barang yang dibeli dengan taksi.
Pertama, kami melakukan pemesanan dengan panggilan taksi di akun pribadi pemasok dan proses pemesanan manual.
Kemudian kami membuat registrasi pengiriman tersebut sudah ada di sistem kami. Dan kemudian kami menyelesaikan prosesnya, mengotomatiskannya sebanyak mungkin: sistem itu sendiri memilih toko terbaik dari mana barang akan dikirim, dan secara otomatis memesan pengiriman.
Artinya, kami beralih dari fungsionalitas minimal ke otomatisasi proses yang hampir lengkap. Dan analis secara aktif terlibat dalam semua tahapan peningkatan proses bisnis dan mengembangkan implementasi dalam sistem.
Kategori tugas
Analis kami memecahkan banyak masalah menarik , karena proses di perusahaan berkembang pesat dan sedang didigitalisasi. Di pasar kami, kami mungkin adalah perusahaan ritel terbesar di negara ini. Kami memiliki banyak klien dan pesanan, dan karenanya permintaan ke sistem. Ada beberapa sistem beban tinggi yang mengotomatiskan berbagai proses eksekusi jangka panjang di negara ini.
Perusahaan secara aktif mengembangkan pendekatan produk. Analis bekerja dalam tim produk untuk pengembangan situs web M.Video baru, pengembangan aplikasi seluler klien dan penjual M.Video, pengembangan aplikasi seluler klien dan migrasi ke arsitektur layanan mikro situs web Eldorado, serta sejumlah besar produk lainnya.
Tim produk juga menerima tugas untuk mengimplementasikan proyek. Semua proyek yang dikerjakan oleh analis kami dapat dibagi menjadi tiga kategori:
• diperlukan untuk mematuhi persyaratan hukum;
• proyek strategis;
• proyek reguler.
Misalnya, kategori pertama mencakup proyek dengan mempertimbangkan pelabelan wajib untuk jenis barang tertentu. Proyek strategis adalah penciptaan platform pengiriman tunggal. Kami memiliki banyak toko dan kami dapat mengirimkan sebagian besar barang dengan sangat cepat.
Kami sekarang berintegrasi dengan berbagai agregator taksi dan perusahaan kurir, serta jaringan titik penjemputan. Dan secara paralel, kami menerapkan konsep Manajemen Pesanan Terdistribusi: klien pertama-tama memesan, lalu kami memilih metode pengiriman yang paling efisien - algoritme akan memilih dari mana dan oleh siapa untuk mengirimkan barang. Juga dalam kerangka proyek ini, kami berencana untuk mengembangkan cara menerima pesanan oleh klien.
Mungkin, kita semua pernah menemui situasi ketika kita ingin menerima barang di sini dan sekarang, dan pengiriman bisa dalam satu hari atau dalam tiga hari dalam waktu 4 jam. Oleh karena itu, kami ingin menerapkan skema berikut: klien memesan, barang dibawa ke toko terdekat dengannya (jika barang tidak ada di toko yang dibutuhkan), dan ketika klien nyaman untuk menerimanya, misalnya , dia pulang kerja, dia mengklik tombol di aplikasi dan barang dikirim dengan cepat. Atau, misalnya, pengiriman berdasarkan waktu - saat klien memilih bukan interval pengiriman, tetapi waktu tertentu yang nyaman baginya untuk menerima pesanan.
Bagian penting dari platform pengiriman terpadu kami adalah LARDS - sistem master untuk bekerja dengan data geoinformation. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan objek perusahaan yang memenuhi geokriteria yang ditentukan, menghitung jarak dari klien ke objek perusahaan, dan seterusnya.
Misalnya, Anda dapat membuat zona geografis dalam sistem yang akan digunakan dalam berbagai proses: zona ketersediaan pengiriman, area layanan armada taksi, atau pusat layanan.
Proyek strategis lainnya adalah aplikasi forwarder Last Mile baru. Ini akan membantu Anda merencanakan rute dan menghitung waktu kedatangan ke klien. Artinya, akurasi perencanaan pengiriman akan jauh lebih tinggi daripada "dalam 3-4 jam", dan jumlah perangkat yang dibutuhkan kurir untuk bekerja juga akan berkurang.
Semua ini hanyalah sebagian kecil dari proyek di mana para analis terlibat secara aktif. Pandemi telah mengubah pekerjaan mereka. Sebelumnya, perubahan proses bisnis rata-rata memengaruhi 3-5 sistem dan memakan waktu beberapa bulan.
Perlu untuk merencanakan perbaikan dengan hati-hati, menempatkannya di backlog dan menunggu implementasi. Tapi April lalu saya harus belajar bagaimana melakukan semuanya dalam seminggu atau sebulan. Dan saat ini kecepatan digitalisasi bahkan lebih tinggi. Hal ini diilustrasikan dengan contoh pengiriman pesanan dalam waktu 1-2 jam, untuk ini kami harus mengembangkan sistem yang memungkinkan kami untuk secara otomatis memilih toko reservasi dan membuat perjalanan taksi, terintegrasi dengan beberapa mitra.
Bagaimana analis bekerja
Tim kita seringkali merupakan tim produk, dan setiap tim tersebut memiliki satu, dua atau lebih analis. Sebagian besar tim mengerjakan Kanban dan Scrum, tim menerima tugas yang diprioritaskan dari manajer produk, tugas analitik ditetapkan oleh tim atau oleh pemimpin tim, dan juga dapat berpartisipasi dalam pengembangan backlog bersama dengan manajer bisnis dan produk. Dan ada juga sistem lama, yang timnya bekerja sesuai dengan model air terjun, dan di dalamnya tugas didistribusikan oleh kepala departemen analitik.
Pada dasarnya, analis berinteraksi dalam tim dengan manajer produk, pengembang dan penguji, serta pengguna bisnis, arsitek, analis dari tim dan sistem terkait.
Kami mencoba menugaskan orang ke tim berdasarkan minat mereka. Selama wawancara, kami memberi tahu analis proyek dan produk apa yang kami miliki, dan bertanya apa yang ingin kami lakukan. Jika seseorang telah bekerja dalam tim dan menyadari bahwa lebih menarik baginya untuk terlibat ke arah lain, maka dia dapat pergi ke tim yang sesuai.
Magang
Dalam setahun terakhir, banyak perusahaan yang mulai aktif mengembangkan, membuat, dan menyempurnakan sistem informasi. Oleh karena itu, pasar TI memiliki kekurangan spesialis , termasuk analis. Kami sebagian menyelesaikan masalah perekrutan karyawan dengan bantuan program magang, di mana kami merekrut orang sekali setahun. Biasanya ini adalah para profesional muda atau lulusan universitas yang menjanjikan yang kami temukan di bursa kerja. Banyak pekerja magang kemudian tinggal di perusahaan dan dengan cepat tumbuh ke posisi menengah.
Untuk menjadi magang, Anda memerlukan pengetahuan minimum tentang teori analitik: memahami apa itu analisis bisnis, apa itu analisis sistem, jenis persyaratan apa yang ada. Cara berpikir seseorang penting bagi kami. Misalnya, sebagai tugas pengujian, kami sering meminta Anda untuk mensimulasikan proses bisnis tertentu yang dipahami semua orang. Ini bisa berupa memesan di situs web, atau merencanakan liburan. Dan kami melihat bagaimana seseorang berpikir, bagaimana dia mendekati solusi dari masalah.
Kami mengundang Anda ke kompetisi untuk analis
Dan sekarang pengumuman yang dijanjikan! Dari 26 Februari hingga 28 Februari, kami akan mengadakan tantangan online untuk analis digital tingkat lanjut. Kami mengundang Anda untuk berpartisipasi di dalamnya.
Untuk apa:
- Dana hadiahnya adalah 360.000 rubel.
- Kesempatan untuk menguji diri sendiri dan memecahkan masalah menarik untuk analis sistem, bisnis, dan lintas sistem.
- Kesempatan untuk menerima tawaran menarik dari calon pemberi kerja.
Pendaftaran peserta tersedia hingga 23 Februari: di sini .