Topiknya baru, jadi saya akan mencoba membuat artikel lebih analitis (untuk membuat keputusan tertentu), daripada sains populer. Ini didasarkan pada berbagai jawaban atas pertanyaan dari teman dan kenalan.
Berikut beberapa artikel sains populer yang dapat dijadikan sebagai program pendidikan dan penyajian yang lebih detail:
Spoiler
Untuk apa ?
Secara paralel, banyak vaksin dengan prinsip tindakan yang berbeda sedang dikembangkan, dan pertanyaan yang masuk akal muncul - mana yang lebih baik dalam kasus tertentu? Dan apa saja bahaya / resikonya.
Mengingat angka efisiensi untuk setiap orang tinggi, tetapi pada saat yang sama, tidak ada yang menyerah dalam pembangunan. Meskipun untuk bisnis (termasuk farmasi), penghentian dini adalah strategi yang umum, mengingat bahwa setiap tahap uji klinis selanjutnya jauh lebih mahal daripada tahap sebelumnya.
Parameter vaksin apa yang penting?
Mungkin semua orang pernah mendengar tentang imunogenisitas , inilah kemampuan suatu vaksin untuk menyebabkan berkembangnya kekebalan tertentu, yaitu. ditujukan kepada agen tertentu. Beberapa parameter imunogenisitas (misalnya, titer antibodi ) mudah dicirikan oleh satu angka, sehingga sangat menggoda untuk menggunakannya sebagai metrik universal "kebaikan" suatu vaksin, seperti jumlah megapiksel dalam kamera.
Parameter lain ( imunitas seluler, imunitas jaringan ) sulit untuk diukur dalam kondisi laboratorium + tidak ada ukuran skalar yang diterima secara umum dari nilainya, sehingga masalah ini lebih jarang diangkat.
Besarnya imunogenisitas tidak menunjukkan seberapa efektif vaksin akan melindungi terhadap penyakit, spesifisitas ikut berperan.... Nilai ini tidak memiliki ekspresi skalar yang indah, tetapi artinya secara intuitif jelas - setelah "menyesuaikan" dengan vaksin dengan spesifisitas tinggi, patogen akan menyerang sistem kekebalan, dan tidak lebih, yang tidak akan diserang sebelum vaksinasi.
Khusus untuk kasus COVID, parameter ini sangat penting, karena pada dasarnya orang meninggal bukan karena tertular virus itu sendiri, tetapi karena kekebalannya sendiri , reaksi autoimun. Dan vaksin, secara hipotetis, dapat memperburuk situasi, dengan kombinasi beberapa faktor merugikan. Tapi ini dengan sangat aktif dibantah . Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai pertarungan melawan (atau untuk) teori konspirasi, jadi mari kita lanjutkan.
, , , , . , , . , - "", COVID, . PCR , , , , , ? , , ( ) .
efficacy ( - ) effectiveness ( , ) , .
- , .
? ()
. , , / , . "", .. , ( )
:
, ( ), ( ).
:
:
, "" . .
:
, . ( ) , - . , ( ) , .
:
, - FP-3 FP-4 , , . , "". (< 70 C) .
: , rocket science .
. , , . , .
:
, , ( ). , , .
:
, , ( ) , "". .
:
, - . - .
:
:
, . , . , (~ -2-10 C) .
: Sinovac (CN), Valneva (FR), (RU)
( ) . - , ( ), .
:
( ) , . COVID , , "", . , , , - .
:
, , ( ). .. data science dataset ( ).
:
. , ~> .
:
, .
:
: Novavax (US), (RU)
, ( COVID ). - . , :
- ,
- , .
, .
:
, , , - . , , , . , - , , - . , , , - , .
:
, , , , ( ). , , - - .
:
. , ~> .
:
, . , ( ), , "", - . - , . ( , , , , - - ).
, COVID , , - . - . - , mRNA Vaccines Are Not Going To Affect Your DNA, , , . , , , , - .
:
, . (-70 C, ) (-2-5 , ) .
: Pfizer/NTech (GE+US), AstraZeneca (UK), Moderna (US)
?
. , , , , - . - , , - , . , . . , ( , , ), , . . , .
, 40 , , , ( COVID) . , , . , . , .
|
. |
. |
. |
. |
|
|
|
. |
. |
. |
. |
. |
|
|
. |
. |
. |
. |
. |
|
|
. |
. |
. |
. |
. |
|
|
. |
. |
. |
. |
. |
?
( , ) - : V, AstraZeneca, Pfizer, Moderna . (, ), .
- ( ) + ( ) + ( ).
Pfizer/NTech , , ( ) .
V , - . , - , . .
win-win , Pfizer, -70. AstraZeneca +2-8 70% ( 95% Pfizer). , , 90% .
, , , ( ). , , . .
. , , . , .
, . / . , , / - , .
P.S. , , , , / . Novartis , .
PSS Artikel tersebut sengaja menghilangkan sebagian besar mekanisme dan rincian teknis, dan berkaitan dengan produksi vaksin, dan fungsi kekebalan dan banyak lagi, untuk menjaga volume yang memadai. Jika menurut Anda beberapa pertanyaan terlalu disederhanakan / ada sesuatu yang penting hilang - tulis di komentar, saya akan melengkapi artikel.