Beberapa tahun yang lalu, saya mengira pekerjaan saya telah menjadi kerajinan. Untuk mendiversifikasi kehidupan abu-abu sehari-hari untuk meningkatkan biaya saya sebagai seorang spesialis, saya memasuki magistracy dan segera menjadi pertanyaan langsung - bagaimana, setelah 15 tahun setelah lulus dari perguruan tinggi teknik pertama, menulis FQP, yang mana saya tidak akan malu?
pengantar
Kebetulan hampir sepanjang 15 tahun sejak saya menjadi insinyur, saya terlibat dalam pemeliharaan pengukur panas di ruang bawah tanah gedung multi-apartemen (MKD). Data telah terkumpul cukup banyak untuk disebut sebagai data besar.
Saya tidak akan menjelaskan secara detail proses fisika kehilangan panas bangunan dan struktur, saya hanya akan menulis beberapa asumsi yang harus saya buat:
Suhu di dalam rumah. Masalah teknik besar. Dimana mengukur dengan benar? berapa banyak poin di tempat apa? Saya memutuskan untuk memasukkan "rata-rata rumah sakit" dan mengambilnya sebagai 24 derajat.
Suhu luar. Data dari Roshydromet hanya dapat diperoleh dengan uang. Dialah yang dioperasikan oleh organisasi pemasok energi ketika mereka melakukan semua perhitungan mereka. Di kota kami, ternyata terdapat laboratorium optik cuaca yang mengukur sama, namun memberikan data untuk ilmu pengetahuan secara gratis. Kami menulis surat dengan penasihat ilmiah - menerima data.
Frekuensi pengukuran. Tidak perlu memikirkannya, kami memutuskan bahwa arsip harian pengukur panas sudah cukup. Sebuah bangunan tempat tinggal adalah bagian yang cukup diam, ia memanas perlahan, mendingin perlahan.
Data harus dihapus. Kebetulan pengukur panas tidak berfungsi. Terkadang ini karena kerusakannya, terkadang - ke mode pengaturan. Untuk pemodelan, lebih baik menggunakan data yang valid - misalnya, jika diizinkan untuk penyelesaian komersial.
Data dibatasi untuk periode dari awal Desember 2013 hingga 27 Maret 2017. Dengan adanya.
Pemrosesan data di Statistica. Tugas ini diberikan kepada saya oleh instruktur ilmiah, saya memperoleh lisensi akademis.
Sedikit teori
Dari praktik dunia [1], kami memilih dua metode pengukuran yang sesuai untuk tugas yang sedang dikerjakan:
· . .
· - . , .
: .
, – . , , , , . [2] , 1 [3]
G – , /2*⁰;
Q – , ;
– , 24⁰;
– , ⁰;
( -) – , ⁰;
S – , 2;
t – , 24 .
, , 2 :
, .
, 830 - : 1965 . – , , .
1 . , , 0⁰.
2015-2016 . , .
2 [4] – Statistica, .
, , . Statistica . - () . () , "" ( ) . ( ) (, ).
G :
. , :
.
, "" , .
. .
.
1. , . . / . . , . . // . – 2015. – № 8. – . 24–30.
2. Mukashev A., Dynamic method of the heating devices efficiency measurement // Mukashev A., Pugovkin A., Kuprekov S., Petrova N.,Abramchuk S, International Scientific Conference «Environmental and Climate Technologies», CONECT–2017,Riga.
3. .. / .. , .. , .. , .. , XIV - « », : . . - . , 2018, 2, .302-305.
4. .. Statistica : ; . – : - , 2011. – 163 .