Saya berbagi pengalaman saya sendiri, karena pasti akan menarik sama dengan saya, tapi mungkin tidak hanya. Saya akan memperingatkan Anda sebelumnya bahwa banyak istilah dan singkatan hanya dapat dimengerti oleh mereka yang memiliki pengetahuan dasar dan beberapa pengalaman dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin.
Jadi, tersedia untuk Agustus 2020:
Latar belakang 8 tahun dalam e-commerce dan iklan bertarget
4 kursus spesialisasi Yandex yang dikenal di Machine Learning ds-party pada kursor
beberapa kursus tentang jaringan saraf tentang "stepik"
sedikit acak-acakan dalam ingatan
beberapa sertifikasi python
Dengan bagasi inilah saya mulai memilih lowongan yang sesuai dan bersiap untuk melawan tawaran.
1. Mempelajari resume kolega dalam pencarian, melemparkan beberapa topik dan resume itu sendiri di cabang karir di Open Data Science (ODS) kendur - menerima umpan balik dan putusan bahwa tidak ada yang membutuhkan Juni seperti itu. Saya mengoreksi resume saya, setidaknya secara visual menyenangkan. Tapi kurangnya latihan yang tampak tepat di hati .. Telah melamar beberapa lowongan magang. Diam, satu penolakan.
Meski demikian, promosi diri ringan tidak sia-sia. Saya menyebutkan di suatu tempat bahwa saya menganalisis frekuensi penyebutan teknologi yang diperlukan dalam teks lowongan dari cabang pekerjaan di ODS slack yang sama. Seorang perekrut lokal meminta untuk melepaskan resume. Ada lowongan nlp di Gomel. Dan hanya ada protes yang meluas dan vintulovo, kandidat yang tampaknya normal tidak ingin pergi ... Saya akan pergi, "tetapi saya tidak memiliki pengetahuan di nlp, saya bahkan tidak bisa berpura-pura". Lalu. Menerima rekomendasi tentang konten resume.
2. Itu adalah waktu dari ODS datafest dan kejuaraan magang dari Megafon di kaggle. Ini adalah kesempatanku ...
, , , 3 f1-. : , . , . -10…
3. DS , . , , ODS . .. 2 … ) - , . , .
, , , - , , , ds- . , , . , , . " - )".
4. . 14 100. . . . - 10 "" . . . 14 1.
5. . . . . . 1 . . . , p-value, - . ROC AUC… " 0.5?" - ! … … . : 2 , .
6. . Deep Learning School . : " . , , , . , ?"
, !
" ". . -ML. , "". . , -3 . . beautiful soup , , api, . , , (100 - ).
7. . 48 . 3 . , , . . , / (, , , ). . . … .
, . . . , . . - KNN . ... json , , KNN - . C, - .
. , - . , " ". 5 7 . , .
8. , . , - . , . Json, knn, , , github, catboost. , . . . github. .
9. . . : , , hr. " ". hr. Hr . . - . , nlp. , , . . : " ?". ", . ."
, .
10. . DLS , linux, kubuntu , git. jobs , data .
, . . 3 . , "" , , , - . - .
. 5 . . , " ?". , , . , . " ." )
11. - . ds. . hh. HR. .
. , , , , . . 2 . . 4 - . , .
IT . SQL . . 3 sql. . . . , .
- " ?"
- " , ?"
- " , ? ?"
. " ". . !
data scientist . , . - e M5 kaggle Wallmart. , . . . . eda, . , , , 5 . . .
Beberapa undangan lagi benar-benar melewati spesialisasi. Kembali ke Megafon, hanya analis yang ada di Excel. Dan bahkan Vodokanal lokal. Dan saya juga bercanda bahwa saya akan menggunakan pipelayer jika ilmu data tidak berhasil.
12. Pada titik ini, saya merasa perlu mengambil nafas dan seminggu sebelum NG pergi berlibur untuk memahami apa yang telah terjadi. Belum ada akhir yang bahagia. Tapi dinamikanya positif. Saya membenamkan diri dalam praktik, resume saya sedang diselesaikan, saya masih akan membayar ...
Saya pikir yang utama adalah maju dan luangkan waktu Anda. Semua akan menjadi.
Bersambung…