pengantar
. : " ", "", "Russian doomer music" . , , - , . , . , - ? .
import os
import vk_api
import urllib.request
def captcha_handler(captcha):
print (f"url: {captcha.get_url()}\n")
key = input("Enter captcha code: ")
return captcha.try_again(key)
def auth_handler():
code = input("Enter 2FA code: ")
return (code, True)
def save_post_pictures(post, imgfolder, imres):
pictures = []
if not os.path.exists(imgfolder):
os.makedirs(imgfolder)
for attachment in post['attachments']:
if attachment['type'] == 'photo':
photo = attachment['photo']
for size in photo['sizes']:
if size['type'] == imres:
url = size['url']
filename = ('_'.join(url.split('/')[-2:])).split('?')[0]
urllib.request.urlretrieve(url, os.path.join(imgfolder, filename))
pictures.append(filename)
return pictures
phone = input("phone ")
password = input("password ")
domain = 'plattenbauten' # vk.com/plattenbauten
sess = vk_api.VkApi(phone, password, captcha_handler=captcha_handler, auth_handler=auth_handler)
sess.auth()
api = sess.get_api()
posts = api.wall.get(domain=domain, count=1)['items']
save_post_pictures(posts[0], domain, 'z') # https://vk.com/dev/photo_sizes - z
100 . , . EfficientDet ( , , .., ), - NLP NLTK - . 10 .
Stylegan2 . (, , ) . , - Google Colab ( ).
- .tfrecord ( readme). , tfrecord- , Colab . , , 10 10241024, .tfrecord . , stylegan2 .tfrecord-, .
Google Colab 10241024. , " ".
- . - ( mubert). .
, . , ( 512) ( , ), . ( ) , . generate.py , , , .
Dengan munculnya arsitektur seperti stylegan, seni generatif mendapatkan momentum - beberapa bahkan berhasil menjual lukisan generatif seharga ratusan dolar tanpa menulis satu baris kode pun. Saya harap artikel ini akan mengarahkan orang lain pada gagasan menggunakan jaringan saraf dalam seni, terutama karena layanan seperti Colab secara signifikan mengurangi ambang masuk dan biaya untuk mendapatkan hasil yang menarik.
