pengantar
Produsen dan perusahaan grosir selalu perlu menjawab pertanyaan
"Apa yang akan diproduksi?", "Berapa?" dan "Berapa harga yang harus saya tetapkan?"
Selama beberapa tahun terakhir, alat utama untuk menemukan jawabannya adalah penggunaan spreadsheet Excel untuk permintaan dan perencanaan produksi. Tetapi peningkatan jumlah data
posisi dan peningkatan laju perubahan membuatnya sulit, dan, selain itu, sejumlah besar informasi tetap tertinggal. Algoritma untuk analisis data, yang mulai memainkan peran yang semakin penting, menjadi solusi yang alami.
Artikel ini menjelaskan bagaimana analisis data dapat membantu dalam masalah di atas, menyoroti masalah utama penerapan dan penggunaannya.
Apa yang bisa dicapai?
,
.
:
/
,
( , )
3,4 - .
“ , .
- , - . ”
( ).
(Excel) ?
- . , , ( ),
.
, . , , , , ?
, .
?
. , - . ?
, : , .
, ( , , ). , , . .
. , ,
. ,
. , , , , , -
, ( , ).
, . . , (Excel) , . .
-, , ,
“ ”.
. .
. “ ?” ( , , ).
, . .
, …
“ ”
, (
). CRM, ERP . API, , (, ). , , , , . .
( ).
?
.
- , . – . , .
?
, , . .
( - , ).
:
. (), ,
. , . , , ,
( ). . , , . ,
? , , . - . . , , .
?
Hanya bagian paling atas yang terpengaruh. Setiap bagian, pada kenyataannya, layak untuk artikel terpisah. Dan jika materi semacam itu bermanfaat, kami akan mempertimbangkan lebih detail.
Kami sedang menguji solusi prototipe dengan tim untuk mengoptimalkan manajemen harga dan memperkirakan permintaan data perusahaan untuk membuktikan nilai. Beberapa saat kemudian kami akan membagikan angka apa yang berhasil kami raih.