Analisis suara gratis. Apa? Dimana? Kapan?

Sebagian besar penjualan dan dukungan masih terjadi melalui telepon, dan jumlah ini hanya meningkat pada saat pensiun. Tapi bagaimana Anda mengontrol karyawan call center? Khusus untuk ini, ada analitik suara.

Cara kerjanya, cara menggunakannya, dan cara mencobanya secara gratis akan kami uraikan di bawah ini.









Apa itu Voice Analytics?



Analisis suara adalah solusi analisis ucapan lengkap. Jaringan saraf menerjemahkan percakapan dari suara menjadi teks, kemudian teks tersebut dianalisis menurut beberapa parameter. Secara khusus, alat tersebut dapat menganalisis:



  • kecepatan percakapan,
  • gangguan,
  • Diam,
  • mencari kata kunci,
  • berikan nilai ringkasan untuk setiap percakapan.


Siapa yang akan menggunakannya?



Mereka yang memiliki lebih dari satu karyawan di telepon (penjualan / dukungan / survei - apa pun).



Tidak mungkin mendengarkan semua percakapan. Berkat penilaian otomatis, Anda dapat langsung membaca atau mendengarkan semua percakapan "buruk" (atau sebaliknya) di antarmuka akun pribadi Anda.



Kamus dan kata kunci



The analitik ucapan alat Zadarma telah melewati tahap pengujian alpha dan kita dapat mengatakan bahwa klien yang paling sering menggunakan kamus dan kata kunci. Dalam percakapan, kata-kata dari kamus default digunakan (misalnya, penggunaan kata-kata parasit oleh operator), atau dari kamus yang dibuat. Manajer akan mencari tahu tentang ini, akan dapat membaca teks yang didekripsi atau mendengarkan percakapan.



Agar tidak membuang waktu, Anda dapat menganalisis penggunaan kata kunci hanya dalam satu saluran (klien atau karyawan). Misalnya, jika Anda mencari kata-kata parasit dalam percakapan, tidak masalah jika klien menggunakannya. Tetapi jika manajer atau operator sering menggunakan "baik", "sebagaimana mestinya", "dengan kata lain", maka ini adalah alasan lain untuk berpikir. Berikut beberapa contoh kamus atau kata kunci:



Kata-kata

operator Pekerjaan operator tidak pasti - Saya tidak tahu, tidak yakin, saya tidak dapat membantu ...

Naskah - pembelian telah dilakukan, pesanan Anda telah diterima untuk diproses, terima kasih atas pembelian Anda ...



Kata pelanggan



Kualitas panggilan buruk - tidak terdengar, bergumam, jelas, keras ...

ketidakpuasan pelanggan - itu sendiri izinkan, ucapkan dengan benar, tidak sopan, jangan kasar

Banding berulang - Saya sudah menelepon, menelepon dari nomor lain, hanya berbicara, hanya mengucapkan

Kata-kata kotor - kami akan lakukan tanpa contoh



Kata-kata operator dan klien



Menyebutkan pesaing - Cola, Pepsi, sprite, Mirinda, Vyatsky kvass…

Kesalahan, bug - kegagalan, tidak berfungsi, kesalahan teknis, malfungsi, hang ...



Sistem juga dapat menghasilkan laporan tentang parameter tambahan: diam, interupsi (dalam% setara), kecepatan bicara, rasio ucapan operator dan klien.

Contoh laporan seperti itu:







Berapa biayanya dan bagaimana cara mencobanya?



Alat analisis ucapan itu sendiri benar-benar gratis. Ini bukan alat gratis pertama kami (misalnya, PBX gratis , pelacakan panggilan , CRM , widget). Anda hanya perlu membayar menit pengenalan suara.



Alat ini dapat bekerja dengan lebih dari 50 bahasa, dan biayanya tergantung pada bahasanya.

Biaya untuk mengenali bahasa populer, termasuk bahasa Rusia, adalah 90 kopeck per menit percakapan.







Hingga 15 Januari 2021, kami telah menambahkan menit hadiah untuk tiga tarif:



  • Standar - 100 menit pengakuan gratis (hanya berlaku hingga 15 Januari)
  • Kantor - Gratis pengakuan 500 menit (setelah promosi - 100 menit)
  • Perusahaan - 1000 menit pengakuan gratis (setelah promosi - 200 menit)


Untuk menguji analitik ucapan:



  1. mendaftar di layanan
  2. hubungkan PBX gratis dan nomor virtual
  3. mengaktifkan pengenalan semua percakapan pada satu atau beberapa nomor PBX internal.
  4. lalu buat parameter laporan percakapan di bagian "Pengenalan ucapan".


PS Semuanya harus ditingkatkan. Karena kami menawarkan analitik suara hanya beberapa hari yang lalu, kami secara aktif memperluas fungsinya. Semua keinginan untuk pengembangan analitik suara diterima di komentar.



All Articles