Peran Matematika dalam Pembelajaran Mesin

Saat ini, OTUS sedang membuka satu set untuk aliran baru kursus lanjutan "Matematika untuk Ilmu Data" , dalam hal ini, kami ingin mengundang Anda ke webinar gratis , di mana pakar kami, Petr Lukyanchenko, akan memberi tahu Anda secara rinci tentang program kursus, dan juga menjawab pertanyaan Anda ...

β€œApakah benar-benar perlu memahami matematika di balik algoritme pembelajaran mesin? Python sudah memiliki banyak pustaka yang tersedia secara luas yang dapat Anda gunakan dengan mudah untuk membangun model! "

Saya pernah mendengar ini dari data scientist penghobi lebih dari sekali. Kesalahpahaman ini jauh lebih umum daripada yang kita inginkan, dan terus menimbulkan fantasi naif di antara calon profesional data.

Mari kita perjelas ini sekali dan untuk selamanya - untuk menjadi ilmuwan data, Anda perlu memahami matematika di balik algoritme pembelajaran mesin. Ini adalah bagian integral dari peran data scientist dan setiap perekrut serta pakar machine learning akan membuktikannya.

Jadi bagaimana kita mempelajarinya? Nah, itulah yang ingin saya bicarakan dengan Anda hari ini. Artikel ini menguraikan berbagai aspek matematika yang perlu Anda ketahui untuk menguasai sepenuhnya pembelajaran mesin, termasuk aljabar linier, teori probabilitas, dan banyak lagi.

Pada level apa Anda perlu memahami matematika agar kompeten dalam pembelajaran mesin?

, , - ? . , . , , .

( :

- 35%

- 25%

- 15%

- 15%

- 15%)

, Data Science

- Data Science ( ) , , ?

Data Science , -. :

, Data Science , .

Data Science - , .

, . , , .

, , ( ). , , .

, , , . , , ! , , .

, , ?

Data Science , , , , .

, , .

. . . , NumPy, , .

, , .

21 . , Data Science, .

?

.

x y:

, -2, :

x , y 9. x 0.

, . . , .

, Data Science , . , - , .

( ). , x y?

! . . :

- , , .

, . , x y . , Data Science .

?

, , ,   .

. , :

(m) (c) :

? . , 丁 m c .

.

.--=-

=

.

- . . :

, . , ? ?

(! !):

 

. , , , . , .

, P(A) . , .

, .

 

, - , .

P(B) - , . , , . .

P (B|A):

, , , P(A) P (B|A). , :

?

- , . , , P(A).

, :

(() : - ! β†’ P(|)P() : ! β†’ P(|) : - !

, , !

, ? - . , .

, , . , .

. , :

  • . .

, .

- , .

:

- , . , Data Science, . , .

.

:




All Articles