Teman-teman, halo! Hari ini, tim ProductStar telah menyiapkan artikel untuk Anda di mana kami memeriksa prinsip-prinsip umum operasi dan area penerapan pohon keputusan.
Pohon keputusan adalah metode untuk analisis otomatis dari kumpulan data besar. Pada artikel ini, kita akan melihat prinsip umum operasi dan area aplikasi.
Pohon keputusan adalah penambangan data yang kuat dan alat analitik prediktif. Ini membantu dengan masalah klasifikasi dan regresi.
, « …, ...». .
, , : , « 1000 , ».
( ), . , — .
, — , . :
— ;
— .
1950- . .
. ( ID3 4.5 5.0) , CART .
. — , — (node) (leaf). .
: , :
— , ;
— , .
, . , . , , .
. — , , — . , , , .
, . . , , .
, , .
?
, , . :
. . .
( ). .
. . , , .
— . ? , .
:
— ;
— , .
«» , - ( ), . , , . , , .
, , « ». S, :
n , Ci(i = 1..k);
m Aj(j = 1..m), .
:
S Ci, , . , , «» . , Ci. , .
S — . , . , .
S Ck. . Aj S, : a1, a2, …, ap), p — . S p (S1, S2, …, Sp), . , . , .
, . , .
: ID3, CART, C4.5, C5.0, NewId, ITrule, CHAID, CN2 . :
ID3 (Iterative Dichotomizer 3). . , ID3, . . .
C4.5. «» ID3, . 2008 Spring Science , C4.5 — Data Mining.
CART (Classification and Regression Tree). , . CART , .
4 :
.
.
.
.
.
, . , . — .
, - .
-
:
n — , Ni — i- , N — .
. , , . , .
Aj , .
. — . , :
Info(S) — , S , Info(Sa) — , , A.
Gain(A), . - « .
. , . — .
, . .
:
Q — , n — , pi — i- ( ).
0 1. 0, , . 1, , . , .
«» . , . - . . , .
. , . — .
, «».
:
. (, ). — . — . - .
. . .
. (, 7). .
, . , - . - , .
«» , . , 2-3 , .
— , , . — .
: NP- , , , . , 3 :
, .
: ( ) ( ).
, .
, , .
« » — . , .
, . , .
. , .
( ), .
:
. , « < 40 , ». .
, .
, «» , ( ).
.
.
, .
:
. , .
, - .
, - « », .
: , 100- .
, , .
?
. , .
:
. .
. ( ), (, ) ..
. .
. .
. .
. , - .
, . ProductStar vc -.
. , , .