Pada salah satu presentasi departemen teknis Netflix, perwakilan perusahaan menunjukkan layar ini kepada publik - menurutnya, ini adalah alat bagi produsen, yang dirancang untuk membantu mereka membuat keputusan yang tepat selama tahap praproduksi. Apakah akan berinvestasi pada aktor terkenal, apakah akan mengubah arah gaya - dan segera mencari tahu bagaimana dan dengan kemungkinan apa hal ini akan memengaruhi box office.
Siapa pun yang memiliki gagasan sekecil apa pun tentang produksi film dapat tertawa sekarang. Setelah serangkaian skandal #metoo yang terus mengungkap struktur Hollywood yang sangat korup dan ruang-ruang sekitarnya, sulit untuk menganggap serius kisah-kisah gaya Star Trek tentang alat penganggaran warna-warni. Kisah-kisah ini, terlebih lagi, sama sekali tidak spesifik - Netflix dikenal karena keengganannya untuk mengungkapkan peringkat sebenarnya dari produknya, sehingga kubus enam sisi dapat memberikan solusi artistik kepada pabrikan mereka dengan kesuksesan yang sama. Yang, tentu saja, tidak berarti bahwa pekerjaan ke arah ini tidak dilakukan. Selain itu, tidak hanya Netflix dan raksasa lainnya, tetapi juga perusahaan kecil mencoba membangun model bisnis mereka berdasarkan prediksi mesin.
Secara umum, prosesnya diatur sebagai berikut - orang yang disewa khusus menonton sejumlah besar film dan serial TV populer dan acak, mencatat banyak fitur mereka - difilmkan oleh seorang wanita, berdurasi 98 menit, tidak ada kekerasan fisik, tidak ada bintang, anggarannya begini dan begitu, biayanya begini dan begitu, aksi tersebut terjadi di New York (dan selanjutnya - sejauh imajinasi para pelaku langsung dan manajer mereka memungkinkan). Sejalan dengan ini, semua jenis sumber terbuka informasi terstruktur, seperti IMDB dan Internet secara umum, dianalisis untuk ulasan pemirsa, kata kunci, dan hubungan lain dengan dunia luar. Lebih lanjut, algoritme khusus untuk tugas tertentu ikut bermain, tetapi, jika kita menyederhanakan, pembelajaran mesin modern di area ini semakin direduksi untuk memecahkan masalah melanjutkan urutan.
Apa yang perlu dilakukan ketika satu, yang lain, dan yang ketiga sudah selesai. Contoh paling jelas dari tugas semacam itu dapat dianggap sebagai pembuatan teks, dan solusi paling menjanjikan saat ini adalah model GPT-3, yang dapat memperhitungkan lebih dari 170 miliar parameter. Sosok terakhir, tentu saja, terdengar agak lucu - konteks matematis dan model modern otak manusia memaksakan standar mereka sendiri, tetapi antara lain, kita berbicara tentang seseorang yang terpeleset kulit pisang untuk hiburan publik.
Secara teori, ini tentu saja merupakan cara untuk menulis skrip secara otomatis, serta secara otomatis merekam (dan menonton) skrip tersebut. Dalam praktiknya, orang masih menulis dan merekam film, tetapi jika kita berbicara tentang Netflix, mesin masih menyelesaikan beberapa tugas artistik tradisional manusia. Menurut karyawan perusahaan, kecerdasan buatan digunakan untuk membuat trailer, poster, serta pada beberapa tahap pemasangan. Kembali ke masalah praproduksi dan pemikiran para produser, Netflix mengklaim bahwa mereka memiliki alat yang dapat mereka gunakan untuk menemukan lokasi syuting, serta untuk membentuk kru film, berdasarkan jadwal kerja orang-orang tertentu. Namun, harus diingat bahwa produser konten Netflix, jika ia berhasil menjadi salah satunya,dan tanpa alat khusus, ia memiliki sejumlah besar keistimewaan - jadwal aktor dan perlengkapan pencahayaan, meskipun merupakan hal yang serius, masih mampu beradaptasi dengan kebutuhan orang-orang yang memiliki uang dan menjangkau banyak orang.
Namun kebanggaan utama Netflix sebagai perusahaan teknologi saat ini adalah sistem rekomendasinya. Ada laporan tentang 80% proyek Netflix yang sukses secara komersial karena cara film dan serial TV terhubung dengan calon penonton - yaitu, 4 dari 5 film dan serial TV yang diproduksi oleh perusahaan tersebut mengalahkan biaya. kami akan meninggalkan perincian tentang bagaimana - dan apakah mungkin sama sekali - untuk membuktikan ini ketika membayar untuk berlangganan seluruh katalog, ada hal lain yang lebih menarik di sini. Yakni, bagaimana rekomendasi tersebut disusun. Secara umum, tidak ada hal baru tentang aktivitas, katakanlah, tenda dengan kaset video dari tahun 90-an. Satu-satunya pertanyaan adalah seberapa dalam kita siap untuk menyelam.
Tidak perlu banyak otak dan tenaga mesin untuk menempatkan Friends di halaman depan, tetapi tidak ada perusahaan yang pernah menayangkan Friends sebelum Netflix bernilai $ 26 miliar. Bukan lelucon, pada bulan Maret perusahaan terpaksa mengurangi bandwidth saluran Eropa sebesar 25% agar Internet tidak rusak. Dengan semua kemungkinan skeptisisme tentang apa perusahaan membangun citra publiknya, sulit untuk menyangkal yang sudah jelas - sejumlah besar orang tidak hanya menonton acara TV, tetapi juga menonton Netflix secara khusus.
Konsep utama Netflix (dan, tentu saja, banyak lainnya) dalam hal organisasi bisnis adalah perilaku pengguna. Jika Anda berpikir sedikit tentang perilaku orang yang menonton TV Internet, serangkaian tindakan yang cukup sederhana muncul dalam imajinasi - buka situs, gulir halaman utama, klik di suatu tempat, kembali, pilih sesuatu, lihat sesuatu , kadang-kadang hentikan, perbarui atau batalkan langganan Anda dan sebagainya. Tentu saja, semua ini dan banyak aktivitas lainnya dipantau dan dianalisis. Dan ketika ditumpangkan pada rangkaian semua jenis tag yang dijelaskan di atas yang menandai film dan acara TV, mereka berubah menjadi kumpulan data yang belum pernah ada sebelumnya tentang siapa dan bagaimana menonton produk Netflix. Dan atas dasar dasar ini, penemuan "tindakan selanjutnya" dari perusahaan terjadi sepanjang waktu.
Segala sesuatu mulai dari melisensikan konten hingga menampilkannya di ponsel pemirsa entah bagaimana terkait dengan data ini. Ketika lebih banyak data tumbuh, dan algoritme untuk menanganinya meningkat, skenario di mana, bahkan di abad kita, tugas memproduksi film dapat sepenuhnya ditugaskan ke dunia robot tampaknya tidak mungkin tercapai. Dan inilah, meskipun bersyarat (jenis film apa itu?) Realisme yang memastikan pertumbuhan berkelanjutan dari semua indikator Netflix sebagai sebuah bisnis. Namun, ada faktor penghambat yang tak terhitung jumlahnya, yang ingin saya bahas satu secara rinci - ketahanan material.
Dalam beberapa tahun terakhir, tidak ada satu pun percakapan tentang nasib video di Internet yang dapat dilakukan tanpa menyebut jejaring sosial TikTok. Video pendek dari seluruh dunia berputar dengan kecepatan luar biasa dan jumlah smartphone yang luar biasa (kita berbicara tentang satu miliar) atas perintah, tampaknya, semua algoritma yang sama. Tetapi Tiktok (dan dalam pengertian ini, kita dapat berbicara tentang YouTube) tidak hanya satu miliar pengguna, tetapi tentang jumlah video yang sama. Selain itu, videonya sangat pendek sehingga sekarang saatnya untuk berbicara tentang upaya yang merugikan bahkan untuk menarik perhatian, tetapi untuk langsung mengaktifkan neuron tertentu di otak pemirsa. Tetapi karena penonton dalam hal ini hampir sama dengan pencipta, yaitu, produser, alat analitik jauh lebih transparan dalam kasusnya, dan pada kenyataannya - ephemerality mereka.
Ya, tag, ya, jumlah tampilan dan angka serupa, ditambah dengan data demografis tentang pemirsa - semua ini dapat diterapkan dan membangun kerajaan tiktok Anda, tetapi pada umumnya, tiktok tetap terlalu cepat menjadi korsel gambar yang berputar untuk beberapa jenis pendekatan bisnis. menarik untuk dibicarakan. Tiktok ternyata, pertama-tama, bukti kemampuan untuk membangun koneksi antara jutaan orang, di sepanjang jalan, menghibur mereka - atau menginformasikan tentang sesuatu yang penting. Dan faktanya, ini tidak berbeda dengan apa yang dilakukan Netflix. Kecuali satu hal - Netflix menayangkan film dan serial TV, yang semuanya berakar terlalu dalam pada struktur dan kecepatan dramatis di masa lalu. Saat Al Pacino berjalan dari meja restoran ke toilet, Anda dapat menonton 4 tiktok.
Beberapa ribu film dan acara TV yang tersedia setiap saat di Netflix tidak dapat memberikan model konsumsi yang sama dengan Tiktok atau bahkan Youtube. Pertama, acara TV, bahkan yang terpendek sekalipun, tetap bukan produk dari platform tertentu yang ditetapkan untuk suatu merek. Pada saat yang sama, video pendek yang diproduksi dan diunduh oleh pengguna biasa seperti permainan catur atau, lebih sering, gerakan individu di dalamnya - yaitu, kasus di dunia khusus, bahkan jika dunia ini menyamakan kucing yang tidur dan politisi yang berdebat satu sama lain. ...
Tiktok, tentu saja, tidak akan muncul tanpa syuting video selama bertahun-tahun di ponsel, tetapi apa yang dipenuhi jejaring sosial saat ini terutama adalah produk dari keinginan untuk membuat video untuk Tiktok, hanya dengan sudut pandang khusus yang dapat melampaui konteks aslinya. Berbeda dengan Netflix. Serial "Black Mirror" tidak bisa sama dengan "The Godfather" bukan karena satu karya lebih baik dari yang lain, tapi karena terlalu panjang sehingga tidak kehilangan hubungan formal satu sama lain pada akhirnya. Netflix jelas menandai status kenyamanan - dalam arti sehari-hari: rumah memiliki air panas dan Netflix.
Tapi, jujur saja, air panas itu sedikit lebih sederhana. Puluhan dan ratusan aktor, set, camera pass, roll-over dengan realitas sekitarnya dan bahkan asosiasi yang muncul tentang menonton - semua ini bersama-sama tidak menghasilkan efek yang sebanding dengan air panas dalam ketidakjelasan. Rahasia bahwa produser konten menjaga yang terbaik terdengar seperti ini - jika Anda menonton semua seri di dunia, sama sekali tidak akan ada apa-apa. Dan ya, mungkin 18 tahun yang lalu adalah mungkin untuk mengetahui dengan ekspresi wajah apakah seseorang menonton episode The Brigades kemarin atau tidak, tetapi dalam situasi layanan Internet yang sangat dipersonalisasi di pagi hari, seseorang hanya dapat berharap untuk kemampuan untuk memahami secara kasar berapa jam seseorang tidur.Oleh karena itu, kemampuan membayangkan situasi keberadaan bioskop otomatis dapat disamakan dengan kemungkinan tidak membayangkan apa pun - dan kemenangan mesin akan terjadi jauh lebih cepat melalui tiktok.
Logika ini, tentu saja, gagal jika seseorang memandang Netflix sebagai mesin untuk produksi rincian - misalnya, jika seseorang telah mencapai tingkat pengorganisasian hidupnya di mana ia hanya membutuhkan satu episode serial komedi yang relatif bagus dari televisi per hari, maka lebih mudah memulai Netflix sekarang dengan anggaran seumur hidup. Tetapi jika Anda melihat kebijakan Netflix atau setidaknya halaman beranda, menjadi jelas bahwa perusahaan bertaruh terutama pada orang yang ingin membuat pilihan - maka semua eksperimen dengan pembentukan kategori, gambar mini, cuplikan, dan alat ekspresi diri lainnya dalam model yang agak primitif pasar bebas yang diciptakan dengan teknologi terkini. Objek dari katalog Netflix bersaing tanpa akhir satu sama lain - dan secara umum, itu saja,apa yang perlu Anda ketahui tentang struktur platform ini - seperti perangkat pada banyak perangkat lainnya.
Ya, tegasnya, serial tidak membuat seseorang menjadi lebih bersih atau lebih pintar, oleh karena itu harus diproduksi, karena, pada prinsipnya, begitu populer, harus sebebas mungkin dari debu. Namun, menjadi bagian dari komunitas tertentu dan, jika Anda mau, moralitas dapat membuat seseorang lebih pintar dan lebih bersih - dan di sini, sebagai produk budaya, acara TV pasti memiliki sesuatu untuk dikatakan - terutama karena ada sesuatu untuk dikatakan kepada pencipta mereka. Keunikan dari situasi saat ini adalah bahwa percakapan ini telah menjadi sangat cepat dan berkembang dalam skala. Tapi, seperti yang bisa kita lihat dalam perbandingan dengan Tiktok, Netflix mungkin tidak dapat mengatasi kecepatan yang meningkat dengan tepat - tetapi siapa tahu, mungkin penonton tidak akan lagi mengatasinya, dan perjalanan aktor yang terlupakan dari satu bagian restoran ke bagian lain akan menjadi apa yang akan dipertahankan. dunia dengan kecepatan yang nyaman untuk keberadaan.