Saat Anda pertama kali menonton video di saluran Denis Shiryaev , itu tampak luar biasa. Anda dapat berjalan-jalan di New York seperti pada tahun 1911, atau menaiki Kereta Gantung Wuppertal pada pergantian abad ke-20, atau menyaksikan kelahiran lalu lintas melintasi Jembatan Leeds pada tahun 1888.
Saluran YouTube Shiryaev adalah karya untuk perusahaannya Neural Love, yang berbasis di Gdansk, Polandia, yang menggunakan kombinasi jaringan saraf dan algoritme untuk memproses gambar historis. Beberapa film paling awal yang masih hidup telah dibersihkan, diperbaiki, diwarnai, distabilkan, disesuaikan hingga 60fps dan ditingkatkan ke resolusi 4K yang hidup.
Bagi pemirsa, ini hampir terasa seperti perjalanan waktu. "Inilah yang secara konsisten ditunjukkan oleh klien kami dan bahkan komentator YouTube," kata Elizabeth Peck, salah satu kolega Shiryaev di Neural Love. Ini memberi Anda lebih banyak perasaan tentang kehidupan nyata pada masa itu. "
Namun video dan gambar yang hidup ini tidak membuat semua orang terkesan. Spesialis Peningkatan Skala Digitalyang menonton karyanya di YouTube mengatakan bahwa pada tahun 2020 mereka membuat masa lalu menarik bagi pemirsa, tetapi bagi sebagian sejarawan seni hal itu menimbulkan banyak masalah. Bahkan menambahkan warna pada fotografi hitam putih sangat kontroversial.
“Masalah dengan pewarnaan adalah membuat orang menganggap foto-foto ini sebagai semacam jendela sederhana ke masa lalu, padahal sebenarnya bukan,” kata Emily Mark-Fitzgerald , asisten profesor di Sekolah Seni dan Sejarah Budaya Universitas Dublin.
Elizabeth Peck mengatakan Neural Love dengan jelas menunjukkan kepada pelanggan perbedaan besar yang dilihat perusahaan antara "membangun kembali" dan "meningkatkan". Mereka memandang penghapusan goresan, kebisingan, debu, dan cacat lainnya yang ditemukan selama pemrosesan sebagai proses penskalaan dan pewarnaan yang kurang etis. “Kami benar-benar mengembalikan film ke keadaan semula,” katanya.
Namun, tidak semua berpendapat demikian. Luke McKernan, Kurator Utama Berita dan Gambar Bergerak di British Library, secara khusus mengecam film dokumenter Perang Dunia I Peter Jackson tahun 2018 They Never Get Older., di mana bingkai dari Front Barat diskalakan dan diwarnai. Dia berpendapat bahwa menciptakan tampilan yang lebih modern pada rekaman dapat merusak nilainya. "Ini tidak masuk akal," tulisnya. “Pewarnaan tidak membawa kita lebih dekat ke masa lalu; ini memperlebar jurang antara masa kini dan masa lalu.
Warna-warna yang tiba-tiba tumpah di jalanan New York tahun 1910-an itu bukan dari seluloid itu sendiri; informasi ini tidak pernah tercatat di sana. "
Neural Love menggunakan beberapa program berbeda untuk mengerjakan videonya, memperbaiki dan meningkatkan tahap demi tahap. Mereka menggunakan perangkat lunak open source DeOldify untuk mewarnai klip merekayang pengembangnya Jason Antik dan Dana Kelly nyaris menciptakan restorasi gambar serbaguna dan alat pewarnaan yang akan menangani keseluruhan proses sendiri. “Namun, itu sangat sulit,” kata Kelly. "Banyak pelatihan dan banyak eksperimen yang gagal."
Menurut Emily Mark-Fitzgerald dan sejarawan lainnya, DeOldify dan Neural Love dapat memberikan tampilan yang memukau, tetapi mereka berisiko mendistorsi masa lalu daripada menerangnya. "Bahkan sebagai sejarawan foto, saya melihat gambar yang diproses ini dan menurut saya gambar itu cukup menarik," katanya. “Tapi pikiran saya berikutnya selalu:“ Mengapa saya memiliki reaksi seperti itu? Dan siapa sebenarnya orang yang melakukan restorasi foto-foto itu? Informasi apa yang dia tambahkan? Dan yang mana yang dia sembunyikan? "
Namun, DeOldify dan Neural Love melihat alat mereka sebagai sarana untuk menjembatani kesenjangan pemahaman yang tercipta selama satu abad kemajuan teknologi. Teknologi mereka adalah cara untuk membuat gambar bergerigi dan bergerigi tampak modern. Tapi bagi sejarawan, ini semua tentang perbedaan waktu. “Memahami perbedaan ini memberikan wawasan tentang masa lalu,” tulis McKernan. Tanpa ini, tidak akan ada simpati sejati, hanya perasaan palsu. Film, yang tampaknya diambil minggu lalu, hanya menjadi milik minggu lalu. "
Elizabeth Peck membandingkan Neural Love dengan instalasi di Museum Salvador Dali di Florida, yang memanipulasi gambar artis, memaksa pengunjung untuk berfoto selfie: "Ini lebih dapat diterima oleh generasi modern, yang terbiasa berinteraksi dengan media dengan cara yang berbeda."
“Kami melihat karya kami sebagai adaptasi dari aslinya, seperti halnya dengan karya Shakespeare (artinya film “ Romeo and Juliet ” dalam interpretasi Baz Luhrmann) atau terjemahan karya sastra ke dalam bahasa lain,” tambah Shiryaev. “Mengubah orisinal memiliki manfaat artistik, tetapi konten orisinal masih merupakan bentuk seni dalam dirinya sendiri (dan pantas untuk dianggap seperti itu). Pekerjaan kami bertujuan untuk meningkatkan kesadaran akan aslinya dan tidak mempertanyakan keaslian atau nilai artistiknya. "
Antique dan Kelly tidak memiliki ilusi bahwa gambar yang diproses oleh DeOldify akan akurat secara historis. Keraguan mereka terkait dengan aspek praktis dari pelatihan jaringan saraf. Memastikan keakuratan dalam lukisan film "secara harfiah merupakan tantangan yang mustahil," kata Antik. DeOldify menggunakan citra modern untuk melatih AI-nya, yang merupakan kelemahan besar karena dapat mendandani orang dalam foto masa lalu dengan jeans biru.
Neural Love menjelaskan kepada kliennya, "Gambar yang diwarnai dan anti-alias bisa jadi tidak akurat secara historis," kata Peck. "Ini dilakukan oleh jaringan saraf yang membuat perkiraan paling mungkin berdasarkan vektor yang ada di film."
Untuk mencegah siapa pun mengambil gambar DeOldify begitu saja, pengguna dapat meninggalkan tanda air pada gambar apa pun yang mereka adaptasi dengan perangkat lunak. Namun, karena DeOldify adalah open source, banyak pengembang yang menggunakannya tidak perlu repot menambahkan watermark. “Kami tidak memiliki kendali atas apa yang dilakukan orang lain terhadapnya,” kata Antik. "Yang bisa kami lakukan hanyalah mencoba menjadi semacam pemimpin opini."
Video asli masih ada, tentu saja, dan video YouTube Shiryaev dipecah menjadi langkah-langkah pemrosesan video sehingga tidak ada yang bisa salah mengira itu sebagai aslinya. Kelly membandingkannya dengan membaca buku harian tertulis, bukan coretan yang tidak terbaca.
Namun, bagi sejarawan, ada celah antara batasan dan trade-off perangkat lunak, dan asumsi yang dapat dibuat siapa pun saat menemukan gambar di media sosial.
Di Internet, kata mereka, gambar-gambar ini "terlepas" dari bagaimana dan mengapa mereka diambil, serta bagaimana dan mengapa mereka diubah. "Ada sesuatu yang diperoleh dari gambar-gambar ini, tetapi ada juga yang hilang," kata Mark-Fitzgerald. “Dan saya pikir kita perlu membicarakan dua hal ini. Membuat orang tertarik adalah satu hal, tetapi Anda perlu mengevaluasi secara kritis apa yang Anda lihat dan tidak secara pasif menyerap semua yang masuk ke umpan Twitter Anda. "